The global burden of cancer attributable to risk factors, 2010–19: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019

BACKGROUND: Understanding the magnitude of cancer burden attributable to potentially modifiable risk factors is crucial for development of effective prevention and mitigation strategies. We analysed results from the Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study (GBD) 2019 to inform cancer control planning efforts globally. METHODS: The GBD 2019 comparative risk assessment framework was used to estimate cancer burden attributable to behavioural, environmental and occupational, and metabolic risk factors. A total of 82 risk–outcome pairs were included on the basis of the World Cancer Research Fund criteria. Estimated cancer deaths and disability-adjusted life-years (DALYs) in 2019 and change in these measures between 2010 and 2019 are presented. FINDINGS: Globally, in 2019, the risk factors included in this analysis accounted for 4·45 million (95% uncertainty interval 4·01–4·94) deaths and 105 million (95·0–116) DALYs for both sexes combined, representing 44·4% (41·3–48·4) of all cancer deaths and 42·0% (39·1–45·6) of all DALYs. There were 2·88 million (2·60–3·18) risk-attributable cancer deaths in males (50·6% [47·8–54·1] of all male cancer deaths) and 1·58 million (1·36–1·84) risk-attributable cancer deaths in females (36·3% [32·5–41·3] of all female cancer deaths). The leading risk factors at the most detailed level globally for risk-attributable cancer deaths and DALYs in 2019 for both sexes combined were smoking, followed by alcohol use and high BMI. Risk-attributable cancer burden varied by world region and Socio-demographic Index (SDI), with smoking, unsafe sex, and alcohol use being the three leading risk factors for risk-attributable cancer DALYs in low SDI locations in 2019, whereas DALYs in high SDI locations mirrored the top three global risk factor rankings. From 2010 to 2019, global risk-attributable cancer deaths increased by 20·4% (12·6–28·4) and DALYs by 16·8% (8·8–25·0), with the greatest percentage increase in metabolic risks (34·7% [27·9–42·8] and 33·3% [25·8–42·0]). INTERPRETATION: The leading risk factors contributing to global cancer burden in 2019 were behavioural, whereas metabolic risk factors saw the largest increases between 2010 and 2019. Reducing exposure to these modifiable risk factors would decrease cancer mortality and DALY rates worldwide, and policies should be tailored appropriately to local cancer risk factor burden

Régionalisation de l’envasement des lacs collinaires au niveau de la dorsale tunisienne

La mesure de l’envasement des petites retenues présente un intérêt certain pour la gestion et l’exploitation des lacs collinaires. L’objectif de cette étude est de contribuer à la quantification des sédiments et principalement le dépôt solide dans les retenues pour la gestion durable des ouvrages hydrauliques, d’accroître leur durée de vie et de réduire les coûts de réalisation. L’étude porte sur un échantillon de 23 lacs collinaires situés en zones semi-arides, répartis sur la dorsale tunisienne. L’identification des caractéristiques hydro morphiques (indice de forme, indice de pente globale, coefficient d’écoulement...) et l’évaluation des volumes de sédiments à partir des mesures topo bathymétriques à des dates différentes montrent une perte dans la capacité initiale du volume à stocker, soit 2,9% de la perte en volume total en moyenne par an, qui arrive à la limite de la durée de vie pour certains lacs collinaires. Ces données ont été exploitées dans l’objectif de classifier ces lacs collinaires et faire une régionalisation de l’envasement. Cette étude rentre dans le cadre de la stratégie nationale en Tunisie qui consiste à construire principalement mille lacs collinaires, 203 barrages collinaires ainsi que de grands barrages en terre. Nous avons fondé notre étude et approche afin d’identifier des groupes de lacs ayant le même comportement vis à vis du dépôt de sédiments. Deux méthodes de classification des lacs collinaires ont été développées. La première méthode consiste à déterminer graphiquement, en utilisant la régression, les liens préférentiels entre la sédimentation et les différents facteurs hydro-morphométriques, l’occupation du sol et la superficie. On distingue un facteur déterminant : le coefficient d’écoulement. Ce dernier a permis de mettre au point une classification des lacs collinaires en fonction du contexte géographique. Deux classes ont été déterminées. La première classe présente des bassins caractérisés par de fortes valeurs des coefficients d’écoulement et des taux d’abrasion. La seconde caractérise les bassins dont les caractéristiques ne présentent aucun caractère particulier sauf pour les faibles valeurs des coefficients d’écoulement. Cette classification a été confirmée par l’analyse en composantes principales, deuxième méthode, des données hydro-morphométriques des lacs étudiés

Critical phenomena and estimation of the spontaneous magnetization by the analysis of the magnetic entropy change for the Nd 0.6 Sr 0.3 Ca 0.1 Mn 0.975 Fe 0.025 O 3 manganite

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