Gamification como catalisador motivacional dos trabalhadores : uma metodologia para aumentar a produtividade

Dissertation presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Information Management, specialization in Information Systems and Technologies ManagementO rápido desenvolvimento das tecnologias proporciona a alteração do modelo de negócio das empresas de qualquer dimensão e permite alcançar diversos benefícios, principalmente económicos. Torna-se cada vez mais difícil aproveitar este fator para retirar maior vantagem competitiva e garantir um bom nível de produtividade. As tecnologias permitem o controlo sobre a maior parte dos processos e tarefas de forma automatizada, mas os recursos humanos são muito mais complicados de gerir e manter níveis de produtividade desejados devido aos inúmeros fatores que influenciam o desempenho individual e de grupo. Apesar das tecnologias terem aberto este problema, estas podem também ser parte da solução. As Técnicas de Gamification ajudam a desenvolver soluções orientadas na ótica do jogo e trazem benefícios adicionais. Tendo em consideração a metodologia de Gamification, esta dissertação tem como o objetivo o estudo de um problema real e generalizado de falta de motivação por parte dos recursos humanos, independentemente da sua função dentro da organização, e a proposta de uma solução dentro desta metodologia que, efetivamente aumente a sua motivação e consequentemente melhore os níveis de produtividade

Risk Assessment Based on FDG-PET Imaging in Patients with Synovial Sarcoma

Synovial sarcoma generally is associated with poor prognosis. With recent advances in molecular biology, it has become apparent not all synovial sarcomas share the same tumor biology. 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography (FDG-PET) is useful for risk assessment in several types of sarcomas. We therefore assessed the clinical value of 18F-FDG-PET-derived maximum standard uptake value (SUVmax) for predicting survival in patients with synovial sarcoma. 18F-FDG-PET was performed in 44 patients with synovial sarcoma before therapy and resection. SUVmax was calculated for each tumor and then evaluated for prognostic usefulness along with metastasis at presentation, tumor grade, histopathologic subtype, age, gender, postsurgical margins, anatomic location, and tumor size for overall survival and progression-free survival. SUVmax ranged from 1.2 to 13.0 (median, 4.35). Pretherapy tumor SUVmax predicted overall survival and progression-free survival. Patients presenting with a SUVmax greater than 4.35 had a decreased disease-free survival and were therefore at high risk for having local recurrences and metastatic disease