The first analytical expression to estimate photometric redshifts suggested by a machine

We report the first analytical expression purely constructed by a machine to determine photometric redshifts ($z_{\rm phot}$) of galaxies. A simple and reliable functional form is derived using $41,214$ galaxies from the Sloan Digital Sky Survey Data Release 10 (SDSS-DR10) spectroscopic sample. The method automatically dropped the $u$ and $z$ bands, relying only on $g$, $r$ and $i$ for the final solution. Applying this expression to other $1,417,181$ SDSS-DR10 galaxies, with measured spectroscopic redshifts ($z_{\rm spec}$), we achieved a mean $\langle (z_{\rm phot} - z_{\rm spec})/(1+z_{\rm spec})\rangle\lesssim 0.0086$ and a scatter $\sigma_{(z_{\rm phot} - z_{\rm spec})/(1+z_{\rm spec})}\lesssim 0.045$ when averaged up to $z \lesssim 1.0$. The method was also applied to the PHAT0 dataset, confirming the competitiveness of our results when faced with other methods from the literature. This is the first use of symbolic regression in cosmology, representing a leap forward in astronomy-data-mining connection.Comment: 6 pages, 4 figures. Accepted for publication in MNRAS Letter

Using gamma regression for photometric redshifts of survey galaxies

Machine learning techniques offer a plethora of opportunities in tackling big data within the astronomical community. We present the set of Generalized Linear Models as a fast alternative for determining photometric redshifts of galaxies, a set of tools not commonly applied within astronomy, despite being widely used in other professions. With this technique, we achieve catastrophic outlier rates of the order of ~1%, that can be achieved in a matter of seconds on large datasets of size ~1,000,000. To make these techniques easily accessible to the astronomical community, we developed a set of libraries and tools that are publicly available.Comment: Refereed Proceeding of "The Universe of Digital Sky Surveys" conference held at the INAF - Observatory of Capodimonte, Naples, on 25th-28th November 2014, to be published in the Astrophysics and Space Science Proceedings, edited by Longo, Napolitano, Marconi, Paolillo, Iodice, 6 pages, and 1 figur

Eletroforese de isoenzimas de plântulas na identificação de espécies de Brachiaria.

Lotes de sementes de braquiaria comercializados no Brasil vem apresentando contaminacoes som sementes de outras especies pertencentes ao mesmo genero. Deste modo, uma das especies de braquiaria atuaria como planta infestante da outra no agroecossistema e a erradicacao da especie infestante seria dificultada pela agressividade caracteristca do genero e pela falta de seletividade dos herbecidas disponiveis no mercado

Vorton Formation

In this paper we present the first analytic model for vorton formation. We start by deriving the microscopic string equations of motion in Witten's superconducting model, and show that in the relevant chiral limit these coincide with the ones obtained from the supersonic elastic models of Carter and Peter. We then numerically study a number of solutions of these equations of motion and thereby suggest criteria for deciding whether a given superconducting loop configuration can form a vorton. Finally, using a recently developed model for the evolution of currents in superconducting strings we conjecture, by comparison with these criteria, that string networks formed at the GUT phase transition should produce no vortons. On the other hand, a network formed at the electroweak scale can produce vortons accounting for up to 6% of the critical density. Some consequences of our results are discussed.Comment: 41 pages; color figures 3-6 not included, but available from authors. To appear in Phys. Rev.

Produção de forragem e valor nutritivo de espécies forrageiras sob condições de pastejo, em solo de várzea baixa do Rio Guamá.

Este estudo teve os objetivos avaliar a produção de forragem, o valor nutritivo através de proteína bruta e da composição de macro e micronutrientes na canarana de Paramaribo (Echinochloa polystachya H.B.K) e na canarana erecta lisa (Echinochloa pyramidalis Lam), introduzidas em áreas inundáveis de várzea baixa do rio Guamá, Campus da Universidade Federal Rural da Amazônia, em Belém (PA). As forrageiras haviam sido formadas há três anos e mantidas sob pastejo rotativo, antes e durante o experimento. O delineamento experimental adotado foi o inteiramente ao acaso, em um esquema fatorial 2x4 (duas espécies e quatro períodos), com seis repetições. As amostras de forragem foram cortadas a 10 cm do solo e utilizou-se uma área de 0,25 m2 como unidade amostral. As épocas de coleta foram: maio (época1), agosto (época2) e novembro/2002 (época3) e fevereiro/2003 (época4). As características analisadas foram: massa fresca, massa seca, teores de nitrogênio, proteína bruta, fósforo, potássio, sódio, cálcio, magnésio, enxofre, ferro, manganês, zinco, cobre e boro. A disponibilidade de forragem diminuiu com o tempo de uso da pastagem. Os teores médios de proteína bruta, N, P, K e Na, Fe, Zn e Cu foram maiores nas épocas mais chuvosas, enquanto que os teores de Ca, Mg, S, Mn e B foram mais elevados nas épocas menos chuvosas. A canarana erecta lisa apresentou menor decréscimo de matéria seca durante os períodos estudados e maior valor nutritivo, no entanto, a canarana de Paramaribo foi a mais produtiva. No entanto, as duas espécies forrageiras apresentaram uma redução expressiva da produção, sugerindo que o tempo de pastejo de 12 dias e/ou o retorno a cada 40 dias constituíram um manejo inadequado