Long-term crude probabilities of death among breast cancer patients by age and stage: a population-based survival study in Northeastern Spain (Girona-Tarragona 1985-2004)

Background: We provide population-based long-term survival indicators of breast cancer patients by quantifying the observed survival, and the probabilities of death due to breast cancer and to other causes by age and tumor stage at diagnosis. Methods: We included a total of 10,195 female patients diagnosed before 85 years with invasive primary breast cancer in Girona and Tarragona during the periods 1985-1994 and 1995-2004 and followed-up until December 31st 2014. The survival indicators were estimated at 5, 10, 15 and 20 years of follow-up comparing diagnostic periods. Results: Comparing diagnostic periods: I) the probability of death due to other causes did not change; II) the 20-year survival for women diagnosed ≤ 49 years increased 13% (1995-2004 = 68%; 1985-1994:55%), whereas their probability of death due to breast cancer decreased at the same pace (1995-2004 = 29%; 1985-1994 = 42%); III) at 10 years of follow-up, decreases in the probabilities of death due to breast cancer across age groups switched from 11 to 17% resulting in a risk of death reduction of 19% after adjusting by stage. During 1995-2004, the stage-specific 10-year probabilities of death due to breast cancer switched from: 3-6% in stage I, 18-20% in stage II, 34-46% in stage III and surpassed 70% in stage IV beyond 5 years after diagnosis. Conclusions: In our study, women diagnosed with breast cancer had higher long-term probability to die from breast cancer than from other causes. The improvements in treatment and the lead-time bias in detecting cancer in an early stage resulted in a reduction of 19% in the risk of death between diagnostic periods

WebSurvCa: estimación vía web de las probabilidades de fallecimiento y de supervivencia de una cohorte = WebSurvCa: web-based estimation of death and survival probabilities in a cohort

La supervivencia relativa se ha utilizado habitualmente como medida de la evolución temporal del exceso de riesgo de mortalidad en cohortes de pacientes diagnosticados de cáncer, teniendo en cuenta la mortalidad de una población de referencia. Una vez estimado el exceso de riesgo de mortalidad pueden calcularse tres probabilidades acumuladas a un tiempo T: 1) la probabilidad de fallecer asociada a la causa de diagnóstico inicial (enfermedad en estudio), 2) la probabilidad de fallecer asociada a otras causas, y 3) la probabilidad de supervivencia absoluta en la cohorte a un tiempo T. Este trabajo presenta la aplicación WebSurvCa (https://shiny.snpstats.net/WebSurvCa/), mediante la cual los registros de cáncer de base hospitalaria y poblacional, y los registros de otras enfermedades, estiman dichas probabilidades en sus cohortes seleccionando como población de referencia la mortalidad de la comunidad autónoma que considere

WebSurvCa: estimación vía web de las probabilidades de fallecimiento y de supervivencia de una cohorte

Resumen: La supervivencia relativa se ha utilizado habitualmente como medida de la evolución temporal del exceso de riesgo de mortalidad en cohortes de pacientes diagnosticados de cáncer, teniendo en cuenta la mortalidad de una población de referencia. Una vez estimado el exceso de riesgo de mortalidad pueden calcularse tres probabilidades acumuladas a un tiempo T: 1) la probabilidad de fallecer asociada a la causa de diagnóstico inicial (enfermedad en estudio), 2) la probabilidad de fallecer asociada a otras causas, y 3) la probabilidad de supervivencia absoluta en la cohorte a un tiempo T. Este trabajo presenta la aplicación WebSurvCa (https://shiny.snpstats.net/WebSurvCa/), mediante la cual los registros de cáncer de base hospitalaria y poblacional, y los registros de otras enfermedades, estiman dichas probabilidades en sus cohortes seleccionando como población de referencia la mortalidad de la comunidad autónoma que consideren. Abstract: Relative survival has been used as a measure of the temporal evolution of the excess risk of death of a cohort of patients diagnosed with cancer, taking into account the mortality of a reference population. Once the excess risk of death has been estimated, three probabilities can be computed at time T: 1) the crude probability of death associated with the cause of initial diagnosis (disease under study), 2) the crude probability of death associated with other causes, and 3) the probability of absolute survival in the cohort at time T. This paper presents the WebSurvCa application (https://shiny.snpstats.net/WebSurvCa/), whereby hospital-based and population-based cancer registries and registries of other diseases can estimate such probabilities in their cohorts by selecting the mortality of the relevant region (reference population). Palabras clave: Cáncer de mama, Supervivencia neta, Supervivencia relativa, Exceso de mortalidad, Riesgos competitivos, Keywords: Breast cancer, Net survival, Relative survival, Excess mortality, Competing ris

WebSurvCa: estimación vía web de las probabilidades de fallecimiento y de supervivencia de una cohorte = WebSurvCa: web-based estimation of death and survival probabilities in a cohort

La supervivencia relativa se ha utilizado habitualmente como medida de la evolución temporal del exceso de riesgo de mortalidad en cohortes de pacientes diagnosticados de cáncer, teniendo en cuenta la mortalidad de una población de referencia. Una vez estimado el exceso de riesgo de mortalidad pueden calcularse tres probabilidades acumuladas a un tiempo T: 1) la probabilidad de fallecer asociada a la causa de diagnóstico inicial (enfermedad en estudio), 2) la probabilidad de fallecer asociada a otras causas, y 3) la probabilidad de supervivencia absoluta en la cohorte a un tiempo T. Este trabajo presenta la aplicación WebSurvCa (https://shiny.snpstats.net/WebSurvCa/), mediante la cual los registros de cáncer de base hospitalaria y poblacional, y los registros de otras enfermedades, estiman dichas probabilidades en sus cohortes seleccionando como población de referencia la mortalidad de la comunidad autónoma que considere