ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN PAJAK BUMI DAN BANGUNAN (Studi di Kelurahan Pulorejo Mojokerto)

Pajak Bumi dan Bangunan merupakan satu-satunya pajak properti di Indonesia sebagaimana tertulis dalam undang-undang Nomor 12 tahun 1994. Pajak Bumi dan Bangunan sebagai pajak obyektif, yaitu pajak negara yang sebagaian besar penerimanya merupakan pendapatan daerah yang antara lain dipergunakan untuk penyediaan fasilitas yang juga dinikmati oleh pemerintah pusat maupun pemerintah daerah. oleh sebab itu, wajar bila pemerintah pusat juga ikut membiayai penyediaan fasilitas tersebut melalui pembayaran Pajak Bumi dan Bangunan. Pajak bumi dan bangunan (PBB) memiliki nilai rupiah kecil dibandingkan dengan pajak pusat lainnya, tetapi mempunyai dampak luas sebab hasil penerimaan pajak bumi dan bangunan dikembalikan untuk daerah yang bersangkutan. Pada dasarnya PBB mempunyai wajib pajak terbesar dibandingkan pajak-pajak lainnya, disamping itu PBB merupakan satu-satunya pajak properti di Indonesia dan mengalami dari tahun ke tahun. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data primer dan data skunder. Populasi pada penlitian ini adalah seluruh wajib Pajak Bumi dan Bangunan dengan menggunakan Simple Random Sampling untuk wilayah Kelurahan Pulorejo yang berjumlah 2.123 WP rumahan, dengan jumlah sampel 96 WP. Alat uji yang digunakan adalah Regresi Linier Berganda yang menggunakan program SPSS. Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa kesadaran wajib pajak, pemahaman wajib pajak, dan sistem pemungutan berpengaruh terhadap keberhasilan penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan, teruji kebenarannya

Optimization of Technical and Economical Objective Functions of Hybrid Renewable Energy Generation Based Genetic Algorithm

This study is aimed to optimize the technical and economic objective functions of a renewable energy hybrid generator system by using genetic algorithms (GA) in order to create a balanced and optimal power generation system configuration. The technical and economic aspects used were the Loss of Power Supply Probability (LPSP) and Annualized Cost of System (ACS), respectively. The objective functions of GA method were LPSP and ACS. The types of power plants used in this hybrid system were photovoltaic (PV), Wind Turbine (WT), battery, and Micro Hydro Power Plant (MHPP). Validation on the GA method was done by simulation in Matlab. Results of the simulation show that the use of the GA offers the most balanced system configuration with less expensive costs and a very good level of system reliability against hybrid systems. The use of the objective function with penalty factor scenario in GA is not as effective as the conventional GA, following the weakness of its evaluation results