Gigantism in unique biogenic magnetite at the Paleocene-Eocene Thermal Maximum

We report the discovery of exceptionally large biogenic magnetite crystals in clay-rich sediments spanning the Paleocene-Eocene Thermal Maximum (PETM) in a borehole at Ancora, New Jersey. Aside from previously-described abundant bacterial magnetofossils, electron microscopy reveals novel spearhead-like and spindle-like magnetite up to 4 μm long and hexaoctahedral prisms up to 1.4 μm long. Similar to magnetite produced by magnetotactic bacteria, these single-crystal particles exhibit chemical composition, lattice perfection, and oxygen isotopes consistent with an aquatic origin. Electron holography indicates single-domain magnetization despite their large crystal size. We suggest that the development of a thick suboxic zone with high iron bioavailability – a product of dramatic changes in weathering and sedimentation patterns driven by severe global warming – drove diversification of magnetite-forming organisms, likely including eukaryotes

Multi-objective optimisation for regression testing

Regression testing is the process of retesting a system after it or its environment has changed. Many techniques aim to find the cheapest subset of the regression test suite that achieves full coverage. More recently, it has been observed that the tester might want to have a range of solutions providing different trade-offs between cost and one or more forms of coverage, this being a multi-objective optimisation problem. This paper further develops the multi-objective agenda by adapting a decomposition-based multi-objective evolutionary algorithm (MOEA/D). Experiments evaluated four approaches: a classic greedy algorithm; non-dominated sorting genetic algorithm II (NSGA-II); MOEA/D with a fixed value for a parameter $c$; and MOEA/D in which tuning was used to choose the value of $c$. These used six programs from the SIR repository and one larger program, VoidAuth. In all of the experiments MOEA/D with tuning was the most effective technique. The relative performance of the other techniques varied, although MOEA/D with fixed $c$ outperformed NSGA-II on the larger programs (Space and VoidAuth)

Sens, Rhétorique et Musique: Mélanges offerts à J. Cerquiglini-Toulet

International audienc

Traffic flow at signalised intersections with high bicycle traffic volumes

Radverkehr ist ein wichtiger Teil eines städtischen Gesamtverkehrskonzepts und Lichtsignalanlagen sind unverzichtbare Einrichtungen in städtischen Straßennetzen zur Steuerung des Verkehrsablaufs. Ziel dieses Forschungsprojekts war es, den Verkehrsablauf an signalisierten Knotenpunkten mit hohem Radverkehrsaufkommen zu analysieren und darauf aufbauend praxistaugliche Ergänzungen für das Berechnungsverfahren nach dem HBS 2015 zu entwickeln. Zur Analyse des Verkehrsablaufs wurden empirische Untersuchungen des Fahrverhaltens an ausgewählten Knotenpunkten in Berlin, Freiburg und München durchgeführt. Dazu wurden das Verhalten und insbesondere Fahrprofile von Radfahrern aus Videobeobachtungen mit Verfahren der automatischen Bildverarbeitung erhoben und zu Kenngrößen, wie beispielsweise Beschleunigungsfunktionen und Zeitbedarfswerten, weiterverarbeitet. Diese Kenngrößen waren die Grundlage für die Kalibrierung und die Validierung von mikroskopischen Simulationsmodellen, die zur Erzeugung von weiteren Daten für die Entwicklung der Berechnungsverfahren genutzt wurden. Insgesamt wurden vier Simulationsszenarien untersucht, wobei Radverkehrsstärken, Kfz-Verkehrsstärken, Umlaufzeiten und Freigabezeitanteile systematisch variiert wurden. Auf Basis der Ergebnisse der Empirie und Simulationsuntersuchungen wurden Ergänzungen für das bestehende Berechnungsverfahren abgeleitet. Für den Radverkehr auf eigenen Radverkehrsanlagen wurden Zeitbedarfswerte (zur Ermittlung von Kapazitäten) in Abhängigkeit der Breite der Radverkehrsanlage ermittelt. Für den Kfz-Verkehr wurde der Einfluss des Radverkehrs für folgende Konstellationen formal beschrieben: Behinderung von geradeausfahrenden Kfz durch Radverkehr auf aufgeweiteten Radaufstellstreifen, Belegungszeit der Furt durch Radfahrer bei bedingt verträglich rechtsabbiegenden Kfz und das Durchsetzen von entgegenkommenden Radfahrern durch bedingt verträglich linksabbiegende Kfz.Bicycling is an important part of an overall urban transport concept and traffic signals are indispensable in urban road networks to control traffic flow. The aim of this research project is to analyse the traffic flow at signalised intersections with a high number of bicyclists and, based on this, to develop practicable additions for the calculation procedure of the HBS 2015. To analyse the traffic flow, empirical studies of bicyclist behaviour were carried out at selected intersections in Berlin, Freiburg and Munich. Trajectories from road users are extracted from video data using of automatic image processing methods and are further processed to calculate parameters such as acceleration and time requirement values. These parameters are the basis for the calibration and validation of microscopic traffic simulation models used to generate further data for the development of the calculation methods. In total, four simulation scenarios were examined with systematic variation of the bicycle traffic volumes, vehicle traffic volumes, cycle times and green time shares. On the basis of the empirical and simulation results, extensions and adjustments to the existing calculation method are derived. For bicycle traffic on bicycle specific facilities, the time requirements (to determine capacities) are determined as a function of the width of the bicycle traffic facility. For the motor vehicle traffic, the influence of bicycle traffic is described for the following configurations: Impeding of straight-moving motor vehicles by bicycle traffic on bicycle boxes, occupancy time of conflict area by bicyclists with partially conflicting right-turning vehicle streams and the crossing of oncoming bicycle traffic streams by partially conflicting left-turning motor vehicle streams