Comorbidities in the diseasome are more apparent than real: What Bayesian filtering reveals about the comorbidities of depression

Comorbidity patterns have become a major source of information to explore shared mechanisms of pathogenesis between disorders. In hypothesis-free exploration of comorbid conditions, disease-disease networks are usually identified by pairwise methods. However, interpretation of the results is hindered by several confounders. In particular a very large number of pairwise associations can arise indirectly through other comorbidity associations and they increase exponentially with the increasing breadth of the investigated diseases. To investigate and filter this effect, we computed and compared pairwise approaches with a systems-based method, which constructs a sparse Bayesian direct multimorbidity map (BDMM) by systematically eliminating disease-mediated comorbidity relations. Additionally, focusing on depression-related parts of the BDMM, we evaluated correspondence with results from logistic regression, text-mining and molecular-level measures for comorbidities such as genetic overlap and the interactome-based association score. We used a subset of the UK Biobank Resource, a cross-sectional dataset including 247 diseases and 117,392 participants who filled out a detailed questionnaire about mental health. The sparse comorbidity map confirmed that depressed patients frequently suffer from both psychiatric and somatic comorbid disorders. Notably, anxiety and obesity show strong and direct relationships with depression. The BDMM identified further directly co-morbid somatic disorders, e.g. irritable bowel syndrome, fibromyalgia, or migraine. Using the subnetwork of depression and metabolic disorders for functional analysis, the interactome-based system-level score showed the best agreement with the sparse disease network. This indicates that these epidemiologically strong disease-disease relations have improved correspondence with expected molecular-level mechanisms. The substantially fewer number of comorbidity relations in the BDMM compared to pairwise methods implies that biologically meaningful comorbid relations may be less frequent than earlier pairwise methods suggested. The computed interactive comprehensive multimorbidity views over the diseasome are available on the web at Co=MorNet: bioinformatics.mit.bme.hu/UKBNetworks

"Campus-lét" a Debreceni Egyetemen: Csoportok, csoporthatárok, csoportkultúrák = Campus climate: Group culture, group identification

A kutatásban 10 oktató és 21 hallgató vett részt. 2010-ben egy online adatfelvétel készült a Neptun rendszeren keresztül. Egy 4.193 fős és egy 2.384 fős mintával dolgoztunk (csak a kisebb mintát tudtuk nemek szerint súlyozni). A súlyozás alapja a karok és nemek szerinti megoszlás volt. 61 egyéni interjú, 25 résztvevő megfigyelés és 78 csoportos interjú is készült. 2010. december 3-i konferenciánkon (Campus-lét a Debreceni Egyetemen: csoportok és csoportkultúrák) 5 oktató és 5 hallgató tartott előadást; 2010-ben az MSZT konferenciáján 2 oktató és 5 hallgató; 2011-ben az MSZT konferenciáján 2 oktató és 7 hallgató. 2011-ben jelent meg első kötetünk (Ifjúsági élethelyzetek. Ifjúságszociológiai tanulmányok, Debreceni Egyetemi Kiadó.) A szerkesztők hallgatók voltak; az egyik fejezetet négy, a kutatás keretében készült tanulmány alkotta. A kötetet 2011 március 10-én mutattuk be. 2012-ben jelent meg második tanulmánykötetünk (Egyetemi élethelyzetek. Ifjúságszociológiai tanulmányok I-II. Debreceni Egyetemi Kiadó), ennek szerkesztői is hallgatók voltak. Ebben 6 oktató, 17 hallgató tanulmánya olvasható. 2012. május 39-én könyvbemutatóval egybekötött konferenciát rendeztünk. Ezen 7 oktató, 11 hallgató tartott előadást. A kutatás keretében 5 szakdolgozat készült és 4 doktori dolgozat készül. Tervezzük egy újabb tanulmánykötet megjelentetését. Honlapunkon (http://campuslet.unideb.hu/) minden információ, dolgozat, konferencia-előadás és publikáció megtalálható. | 10 academics and 21 students contributed to the Life at the Campus research project. The research project enhanced academic socialization of its participants. 5 MA and 4 Ph.D. thesis relies on the data gained in the framework of the research project. An online survey was carried out in 2010 connected to the system Neptun of the University. The data collection provided us with two samples differing in size (4193 and 2387). The smaller samples were appropriately weighted in terms of gender and faculty. 61 semi-structured and narrative interviews, 25 participant observations and 78 group interviews have been carried out. 5 academics and 5 students gave presentations on our first conference in December, 2010. 2 academics and 5 students took part in the annual conference of Hungarian Sociological Association in 2010; and 2 academics and 7 students in 2011. Our first results were disseminated in a book edited by 3 students in 2011 (Ifjúsági élethelyzetek. Ifjúságszociológiai tanulmányok). The presentation of our book was held in March, 2011. Our second book edited by 5 students was published in 2012 (Egyetemi élethelyzetek. Ifjúságszociológiai tanulmányok I-II). It included 21 papers written by 6 academics and 17 students. This book was advertised on our second conference in May, 2012. During this event 7academics and 11 students presented our results. All information concerning our research activities are available at our homepage (http://campuslet.unideb.hu/)