REFERENCIAL SEMÂNTICO NO SUPORTE DA IDENTIFICAÇÃO BOTÂNICA DE ESPÉCIES AMAZÔNICAS

A identificação botânica de espécies vegetais nativas da Amazônia é parte integrante do inventário florestal, imprescindível para o plano de manejo florestal e essencial para que a comunidade científica conheça mais e melhor a floresta Amazônica. No entanto, o processo usual de identificação botânica normalmente usa apenas o conhecimento empírico de nativos conhecedores da floresta (mateiros), os quais adotam nomes vernaculares (populares) na determinação das espécies, que por sua vez, apresentam divergêcias dos nomes científicos catalogados por taxonomistas. Tendo esta problemática como cenário de pesquisa, este trabalho propõe um modelo conceitual para suportar um referencial semântico que apoie o processo de identificação de espécies botânicas da Amazônia, com intuito de minimizar as divergências de conhecimento entre taxonomistas e mateiros, e consequentemente aumentar a acurácia do método de identificação. Para tal, são utilizados recursos semânticos (e.g. ontologia e vetores semânticos) na formalização do conhecimento capturado. Dois cenários de aplicação são usados para avaliar este trabalho, nomeadamente: (i) o cenário Inventário Florestal que utiliza como instrumento avaliativo o sistema especialista para identificação botânica por características; (ii) o cenário Imagem Madeira que utiliza como instrumento avaliativo o sistema especialista para classificação de imagem de madeira. Como parte dos resultados, estes cenários utilizam o reconhecimento de padrão no apoio à tomada de decisão usando ferramentas computacionais no auxílio ao processo de identificação de espécies florestais comercializadas na Amazônia, com taxas de acertos de 65% de reconhecimento em imagens de madeira. Por conseguinte conclui-se que o referencial semântico proposto neste trabalho contribui sobremaneira no âmbito ambiental, no que tange à produção de conhecimento sobre a Amazôni

Knowledge base update model: an ONTO-AmazonTimber case study

Artigo apresentado no I Workshop de Informação, Dados e Tecnologia, realizado entre nos dias 04 e 06 de setembro de 2017, na cidade de Florianópolis (SC), no Auditório do Espaço Físico Integrado (EFI) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC).O contexto tecnológico apresenta novos desafios ao processo de produção e atualização de conhecimento. A constante manutenção de bases de conhecimento, permite a evolução no domínio do conhecimento, no entanto somente a consistência do conhecimento inserido, possibilita a eficácia dos resultados nas interações semânticas. Neste contexto, este trabalho objetiva desenvolver um modelo de atualização de bases de conhecimento, e será validado por um estudo de caso aplicado a ontologia ONTO-AmazonTimber, desenvolvida como suporte ao processo de identificação botânica em espécies florestais da Amazônia. O desenvolvimento da pesquisa, utiliza-se da metodologia e-COGNOS e o método de atualização de bases conhecimento, que obedece três processos: o cadastro e a validação do conhecimento e, a inserção deste na base de conhecimento. Com a aplicação do modelo de atualização na ontologia ONTO-AmazonTimber, verificou-se que é possível minimizar a inserção de conhecimentos redundantes e incorretos e, a consistência do conhecimento atribuído que repercute em toda a estrutura semântica.The technological context presents new challenges to the process of production and updating of knowledge. The constant maintenance of knowledge bases, allows the evolution in the domain of knowledge, however only the consistency of the inserted knowledge, makes possible the effectiveness of the results in the semantic interactions. In this context, this work aims to develop a knowledge base updating model, and will be validated by a case study applied to the ONTO-AmazonTimber ontology, developed as a support to the botanical identification process in Amazonian forest species. The development of the research uses the e-COGNOS methodology and the knowledge base updating method, which obeys three processes: the registration and validation of knowledge and its insertion into the knowledge base. With the application of the update model in the ONTO-AmazonTimber ontology, it was verified that it is possible to minimize the insertion of redundant and incorrect knowledge and the consistency of the attributed knowledge that has repercussions throughout the semantic structure

image segmentation and polishing of the surface

Publisher Copyright: © SISEF.The identification of Amazonian timber species is a complex problem due to their great diversity and the lack of leaf material in the post-harvest inspec-tion often hampers a correct recognition of the wood species. In this context, we developed a pattern recognition system of wood images to identify com-monly traded species, with the aim of increasing the accuracy and efficiency of current identification methods. We used ten different species with three polishing treatments and twenty images for each wood species. As for the image recognition system, the textural segmentation associated with Haralick characteristics and classified by Artificial Neural Networks was used. We veri-fied that the improvement of sandpaper granulometry increased the accuracy of species recognition. The developed model based on linear regression achieved a recognition rate of 94% in the training phase, and a post-training recognition rate of 65% for wood treated with 120-grit sandpaper mesh. We concluded that the wood pattern recognition model presented has the potential to correctly identify the wood species studied.publishersversionpublishe

Mapeamento de áreas de risco a inundações com imagens alos palsar: estudo de caso em Belém (PA)

A ocorrência de inundações em centros urbanos e periferias tem se tornado mais intensa e comum nas grandes capitais brasileiras. As inundações urbanas representam grandes impactos sobre a sociedade e podem ocorrer por motivos de urbanização ou de inundação natural da várzea ribeirinha. Nesse contexto, surge a necessidade de utilização de ferramentas tecnológicas para o planejamento de ações de prevenção e controle dessas inundações. Como é comum observar diversas ruas de Belém inundadas devido os eventos de maré alta, o presente estudo teve o objetivo mapear áreas de risco a inundação desta cidade. Para isso, foi utilizado no programa QGIS o Modelo Digital de Elevação (MDE) do satélite ALOS PALSAR que possui resolução espacial de 12,5 metros. A utilização desses recursos para o mapeamento de inundações mostra-se uma ferramenta tecnológica eficaz e de suma importância para o mapeamento de áreas de risco desses eventos adversos na cidade de Belém

Um método automatizado para realizar detecção e contagem do Pirarucu durante o manejo / An automated method to perform detection and counting of Pirarucu during management

O pirarucu (Arapaima gigas) é considerado o maior peixe de escama de água doce da Amazônia e uma espécie importante economicamente para comunidades tradicionais, devido à ameaça de sobrepesca do estoque pesqueiro, o manejo do pirarucu é indispensável, pois contribui para multiplicação dos seus estoques. Além disso, é necessário informar ao Instituto Brasileiro do Meio Ambiente e dos Recursos Naturais Renováveis (IBAMA) a existência de quantidade suficiente que autoriza captura. A contagem manual é um processo importante e constante para determinar o estoque, com isso, este artigo apresenta métodos para automatizar a detecção e contagem do pirarucu usando visão computacional. O artigo apresenta uma comparação entre a contagem manual e valores obtidos pelos métodos, considerando 1.129 imagens do vídeo. Os resultados mostraram em alguns casos 100% de acurácia. Concluindo, que o método de segmentação utilizando filtro mediana mostrou ser confiável e útil para estudos de monitoramento do pirarucu

The Legal Roundwood Market in the Amazon and Its Impact on Deforestation in the Region between 2009–2015

Brazil is one of the largest producers of tropical wood in the world. Much of this wood is extracted from the Amazon region, especially in the state of Pará. Despite empirical knowledge, there is little information in the literature about the selectivity of trade and how this production has been behaving in recent years. Is there any relationship between this legal timber trade and deforestation? In this work, we compile data reports from control agencies and analyze the dynamics of the legal timber market in the state of Pará between 2009 and 2015 in terms of species, volume, and monetary value. We also correlate changes in volume m−3 and value m−3 with deforestation increase in the same period and region. We find that only ten groups of species represent almost 50% of the total timber volume marketed in the State, mainly from the Massaranduba (Manilkara) group. According to our models, the supply of a species of wood on the market is defined by its monetary value and not by its availability or characteristics, which hinders the insertion of new species and increases selectivity. Since 2011 the volume of legally traded logs has been decreasing sharply. Traditional forest regions in the state already demonstrate depletion in forested areas. While others, such as the lower Amazon region, have been increasing production, showing that new forestry operations areas are being used for harvesting in the function of the lower availability in traditional areas. Our models show that the legal reduced impact logging timber volume has an inverse relationship with the deforestation increase. Otherwise, preference for a small group of timber types still predominates, which may lead local woods to the danger of extinction

The Legal Roundwood Market in the Amazon and Its Impact on Deforestation in the Region between 2009–2015

Brazil is one of the largest producers of tropical wood in the world. Much of this wood is extracted from the Amazon region, especially in the state of Pará. Despite empirical knowledge, there is little information in the literature about the selectivity of trade and how this production has been behaving in recent years. Is there any relationship between this legal timber trade and deforestation? In this work, we compile data reports from control agencies and analyze the dynamics of the legal timber market in the state of Pará between 2009 and 2015 in terms of species, volume, and monetary value. We also correlate changes in volume m−3 and value m−3 with deforestation increase in the same period and region. We find that only ten groups of species represent almost 50% of the total timber volume marketed in the State, mainly from the Massaranduba (Manilkara) group. According to our models, the supply of a species of wood on the market is defined by its monetary value and not by its availability or characteristics, which hinders the insertion of new species and increases selectivity. Since 2011 the volume of legally traded logs has been decreasing sharply. Traditional forest regions in the state already demonstrate depletion in forested areas. While others, such as the lower Amazon region, have been increasing production, showing that new forestry operations areas are being used for harvesting in the function of the lower availability in traditional areas. Our models show that the legal reduced impact logging timber volume has an inverse relationship with the deforestation increase. Otherwise, preference for a small group of timber types still predominates, which may lead local woods to the danger of extinction