ClustOfVar-based approach for unsupervised learning: Reading of synthetic variables with sociological data

This paper proposes an original data mining method for unsupervised learning, replacing traditional factor analysis with a system of variable clustering. Clustering of variables aims to group together variables that are strongly related to each other, i.e. containing the same information. We recently proposed the ClustOfVar method, specifically devoted to variable clustering, regardless of whether the variables are numeric or categorical in nature. It simultaneously provides homogeneous clusters of variables and their corresponding synthetic variables that can be read as a kind of gradient. In this algorithm, the homogeneity criterion of a cluster is defined by the squared Pearson correlation for the numeric variables and by the correlation ratio for the categorical variables. This method was tested on categorical data relating to French farmers and their perception of the environment. The use of synthetic variables provided us with an original approach of identifying the way farmers reconfigured the questions put to them

Les pratiques touristiques en espace rural et la place des aménités

L’objectif de ce papier est d’analyser qui sont et que font les touristes en espace rural. Notre point d’entrée est celui de la demande, analysée à partir des comportements observés des touristes. Cette analyse concerne le tourisme d’été dans deux régions : Aquitaine et Rhône-Alpes. Elle est menée à partir des données individuelles recueillies lors de l’enquête "Suivi de la Demande Touristique" des années 2003, 2005 et 2007, données fournies par TNS Sofres à la direction du Tourisme. Ces données nous permettent d’identifier la part relative des différentes pratiques touristiques dans les zones qualifiées de non urbaines. Elles mettent en évidence i) le maintien des séjours qu’on peut qualifier de "retour chez soi" qui n’occasionnent pas de dépense d’hébergement et au cours desquels aucune activité particulière n’est pratiquée ; ii) l’importance des séjours tournés vers la pratique d’activités de plein air et ceux tournés vers la découverte du patrimoine local. Ces deux types de séjours constituent les segments principaux du tourisme rural « moderne » et des vecteurs majeurs de valorisation des aménités. En marge de ces deux segments, émerge un tourisme gastronomique qui valorise la complémentarité entre les aménités naturelles et les aménités culturelles des territoires.TOURISME;AMENITES;MILIEU RURAL;CLASSIFICATION;TOURISM;AMENITIES;RURAL AREA;CLASSIFICATION;FRANCE

Investigating beachgoer's perceptions of coastal bathing risks in South-West France

Research has suggested that experts differ from laypeople in their risk judgement. This hypothesis converges with a result often demonstrated in studies of beachgoers, who are shown to be generally unfamiliar with rips and underestimate the associated risks. However, no study has attempted to explicitly compare the perceptions made by beachgoers with those made by lifeguards, who are considered to be the experts in this field. In this presentation, we investigate the difference in risk perceptions by laypeople and lifeguards at a beach located in one of the most dangerous coastlines of Franc

Une approche par classification de variables pour la typologie d'observations : le cas d'une enquête agriculture et environnement

National audienceNous considérons le cas d'une enquête agriculture/environnement dont les données sont relatives aux transformations actuelles du métier d'agriculteur. Nous optons pour une démarche originale en remplaçant la première étape classique d'analyse factorielle par un algorithme de classification de variables. L'objectif de la classification de variables est de construire des classes de variables fortement liées entre elles et de supprimer ainsi l'information redondante. L'approche ClustOfVar utilisée fournit simultanément des groupes de variables ainsi que les variables synthétiques associées aux classes de variables. Dans cet algorithme, le critère d'homogénéité repose sur la notion de corrélation pour les variables quantitatives et de rapport de corrélation pour les variables qualitatives. L'étape de classification de variables nous permet d'obtenir des variables synthétiques que nous proposons de lire comme une sorte de gradient. Sur nos données, les valeurs correspondent à des regroupements de modalités distincts et pertinents pour l'interprétation. Cette démarche nous permet de lire et d'étiqueter chaque variable synthétique. Nous mettons ainsi en évidence des tendances qui vont départager l'opinion des agriculteurs quant à leur prise en compte de l'environnement. Puis nous précisons ces résultats en réalisant une classification sur les scores des individus mesurés sur les variables synthétiques. Sur le plan sociologique, l'apport des variables synthétiques pour interpréter les profils-types obtenus est incontestable. / A survey on farming and environment dealing with the current transformations of the farmer job is considered. We propose to replace the usual data mining strategy which consists of applying Multiple Correspondence Analysis by a variable clustering approach. Clustering of variables aims at lumping together variables which are strongly related to each other and thus bring the same information. The ClustOfVar approach used in this paper provides at the same time groups of variables and their associated synthetic variables. In this algorithm, the homogeneity criterion of a cluster is defined by the squared Pearson correlation for the quantitative variables and by the correlation ratio for the qualitative variables. The step of variable clustering enables to get synthetic variables that can be read as a gradient. In our case study, values correspond to some relevant groupings of categories. This enables to interpret and name easily the synthetic variables. Trends in the opinion of farmers are thus highlighted with the variable clustering approach. Then we clarify these first results by applying a clustering method on the scores of the individuals measured by the synthetic variables. At the sociological level, the supply provided by the synthetic variables to interpret the clusters of farmers is obvious

Real Estate and Land Values on the shoreline: a transaction-level analysis (In French)

Land use changes generate some conflicts, in particular between agricultural and residential uses in the urbanization context and sprawl phenomena. Coastal zones also produce specific amenities that create conflicts over land-use, increase housing and land values and, associated with and/or substituted to urban amenities modify the structure of the territory.\r\nThis article is aimed at studying the influence of coastal and urban amenities, respectively defined in terms of accessibility to the sea side and to employment center, on prices. We differentiate the analysis between two distinct study areas according to the degree of urban development: the Charente coast that is still highly agricultural, and the Basque coastal area more urbanized. According to these local specificities, we will study with the same hedonic pricing method land use prices in the first case and property prices in the second.\r\nThe main results underline the major influence of littoralisation as structural phenomena in housing and land prices dynamics. We identify two different types of gradient of values in relation to distance to sea side as regards to the residential or agricultural use: a “growth premium” explains the agricultural land price gradient whereas both amenity and accessibility premiums justify the residential gradients.coastal areas, land and housing markets, hedonic pricing, gradients

Le foncier autour de l’estuaire de la Gironde : analyse statistique des transactions foncières SAFER (2002-2010) des pays Médoc et Haute-Gironde

Ce rapport présente les résultats d’une analyse statistique des transactions foncières qui ont eu lieu sur le territoire de l’estuaire de la Gironde entre 2002 et 2010. L’estuaire de la Gironde, d’une surface de plus de 630 km², est le plus vaste estuaire d’Europe. Il se caractérise par une grande diversité écologique. Même si la proximité de l’agglomération bordelaise principalement exerce une pression foncière et démographique, ce territoire est une zone encore peu urbanisée avec de nombreuses terres agricoles, viticoles et d’espaces naturels. Dans ce contexte d’urbanisation croissante auquel s’ajoutent les enjeux de préservation des ressources naturelles mais également de vulnérabilité accrue au risque d’inondation, l’estuaire de la Gironde est un territoire qui redéfinit aujourd’hui les stratégies de son développement. La connaissance des dynamiques foncières qui s’y exercent permet d’apporter une lecture intéressante de l’évolution de ce territoire. En se focalisant plus particulièrement sur les Pays Médoc et Haute-Gironde, l’analyse statistique exploratoire s’appuie sur les données de transactions foncières fournies par la SAFER-Aquitaine-Atlantique. Ce document présente les résultats pour la période 2002-2010 en s’attachant plus précisément à caractériser le territoire d’étude d’un point de vue socio-économique et environnemental et les transactions foncières en lien avec leur localisation géographique au prisme de la segmentation de marché selon la destination des terres

Qualité de vie sur le littoral : quelles aménités pour quelles populations ?

International audienceDans le domaine des sciences régionales et de l’aménagement, la mesure de la qualité de vie permet d’intégrer les différentes composantes des conditions de vie d’une population. Mais ce diagnostic socio-économique et environnemental serait incomplet sans la connaissance des processus démographiques qui ont marqué les dynamiques territoriales. La littoralisation ne se résume pas aux migrations vers le front de mer, elle mêle croissance démographique et économique des côtes et des arrière-pays. Nous proposons une approche statistique originale pour mesurer la qualité de vie et appréhender la multidimensionnalité des déterminants démographiques du complexe littoral/estuaire de la Gironde

Le tourisme autour des marais de l’estuaire de la Gironde : résultats de l’enquête maraisvous

[Departement_IRSTEA]Territoires [TR1_IRSTEA]DTAM [Coll_IRSTEA]Etude Irstea centre de Bordeaux n°172Ce rapport présente les résultats d’une enquête sur le tourisme autour des marais de l’Estuaire de la Gironde, en se focalisant plus particulièrement sur l’analyse statistique des pratiques touristiques. L’enquête a été réalisée au cours des années 2010-2011, par internet, auprès de 127 personnes. Ce document détaille précisément la méthodologie de l’enquête et propose une analyse statistique des données par rapport à plusieurs entrées thématiques. Ainsi, nous étudions 1) les pratiques touristiques de court séjour et 2) le tourisme autour de l’Estuaire de la Gironde. Nous établissons en particulier une typologie des touristes de l’Estuaire de la Gironde à partir du type de séjour (par une analyse des correspondances multiples - ACM et une classification ascendante hiérarchique - CAH)