4 research outputs found

    Ankel-arm-indeks etter tredemøllebelastning hos trente og utrente forsøkspersoner

    No full text
    ABSTRACT Background: Ankle-arm-index (AAI) at rest and post exercise is an important diagnostic tool in the assessment of patients with symptoms of peripheral artery disease (PAD). We wanted to investigate whether AAI post exercise is affected by the patients’ exercise-status. Method: We included 48 healthy volunteers aged 18-29 years, 16 men and 32 women. We collected information about age, height, weight, and amount of exercise. The following noninvasive examinations were performed at rest: 1) AAI and 2) ultrasound examination of flow, speed, and turbulence in the femoral artery. After a maximum treadmill load, the same examinations were performed: AAI within 1 min, 2 min and 3 min, and ultrasound recording for 3 min. According to the exercise-test, participants were divided into different groups for further analyses; “trained” and “untrained”. Results: AAI at rest was similar in the two groups, while post-exercise AAI showed significant differences between the groups. The trained group received an average drop of 19.5% in AAI post exercise, while the untrained group received a drop of 29.6% (p<0.01). In addition, absolute change in ankle systolic blood pressure was different between the same two groups, with an average increase of 18.4 mmHg in the trained group, compared to a decrease of 0.3 mmHg in the untrained group (p<0.01). A sub analysis comparing strength training and endurance training in relation to drop in AAI post exercise, showed a significantly greater decrease in the strength-training group compared to the endurance-training group. Conclusion: Regular exercise, and especially endurance training, seem to have a positive impact on the blood circulation in the legs during exercise, which may affect AAI postexercise

    Hjertefrisk-algoritmen - Hvordan kan hjertefrisk-algoritmen implementeres hos unge med alvorlig psykisk lidelse som foreskrives antipsykotika på Groruddalen DPS?

    No full text
    Tema/problemstilling: Pasienter med psykiske lidelser har 15-20 års kortere forventet levetid enn resten av befolkningen, hvorav 10-15 av de reduserte leveårene kan tilskrives hjerte- og karsykdom. Hjertefrisk er en algoritme for systematisk utredning og oppfølging av kardiometabolsk helse og en del av det nasjonale pakkeforløpet for psykisk helse og rus. I dag foregår det ingen systematisk oppfølging av somatisk helse ved Groruddalen DPS. I dette kvalitetsforbedringsprosjektet ønsker vi å vurdere hvorvidt screening av kardiometabolske risikofaktorer, i tråd med Hjertefrisk-algoritmen, bør innføres hos unge som foreskrives antipsykotika på Groruddalen DPS. Kunnskapsgrunnlag: Gjennom systematiske og usystematiske søk har vi funnet artikler som redegjør for at pasienter med psykiske lidelser har økt kardiometabolsk risiko, og for at intervensjon mot risikofaktorer har effekt. Ingen artikler dokumenterer effekten av Hjertefrisk-algoritmen som helhet. Hjertefrisk-algoritmen viser til nasjonale retningslinjer mot kardiometabolske risikofaktorer. Vi har kritisk vurdert pakkeforløpet som Hjertefrisk-algoritmen inngår i, samt anbefalingen om vektreduksjon. Tiltak og kvalitetsindikator: Vi ønsker å innføre algoritmen gjennom tiltakene internundervisning, standardfrase i journal, monitorering og evaluering. Vi har valgt prosessindikatoren screening som vi mener er en reliabel og valid kvalitetsindikator. Gjennomført screening registreres på en enkel måte og brukes i evaluering av prosjektet. Ledelse og organisering: Kvalitetsforbedringsprosjektet bør ledes av en arbeidsgruppe. Arbeidet organiseres i en fire ukers forberedelsesfase, åtte ukers planleggingsfase og en utførelsesfase i 12 måneder. Arbeidet evalueres hver 6. uke noe som gir rom for endringer underveis. Konklusjon: Vi mener at kardiometabolsk helse hos personer med psykiatrisk lidelse er et viktig tema med stor potensiell helsegevinst. Hjertefrisk-algoritmen er systematisk og enkel å forstå. Med foreslåtte tiltak mener vi det er realistisk å innføre algoritmen på Groruddalen DPS. Vi anbefaler derfor at prosjektet gjennomføres
    corecore