Stefanía Socha

Before the 1980s, the history of Peruvian cinema was based more on interviews with early filmmakers than on contemporary sources. Such informality produced misattribution. Even in 1990, Ricardo Bedoya’s 100 años de cine en el Perú: Una historia crítica attributed the film Los abismos de la vida/The Abysses of Life (1929) to the prolific Chilean director Alberto Santana. However, an advertisement from a 1920s Peruvian fan magazine El Refugio included a photograph of the writer and director of Los abismos de la vida: Stefanía Socha. Images from the magazine were intriguing. They suggested a well-defined, eventful plot, with interesting atmosphere and archetypal characters. The lead character was a naive yet modern girl, almost a flapper. She was set against a fierce lady-killer antagonist, as well as a lecherous Asian man, and finally against the hero, who started out as a shy admirer of the girl

Teresita Arce

The career of Teresita Arce spans the entire Peruvian entertainment industry in the 20th century. Her full name was Teresita Arce-Bouroncle O’Higgins, and her artist-father may have been of Guatemalan descent. She started to sing and dance in her childhood. Early articles from 1916 describe her as a young lady from a bourgeois theatre company. In 1922 her popularity was growing, and the photographer-painter Luis Ugarte asked her to act in Camino de la venganza/Juanacha/La venganza del indio, the first Peruvian fiction feature film. Arce plays the lead role of Juanacha, a young native woman. The Anglo character McDonald, a hateful mine administrator, is a violent exploiter. He is guilty of the death of the wife of a native miner, the “indio” of the alternative title. The engineer is convicted but manages to escape, taking Juanacha to the capital, where he attempts to seduce her, but without success. In the end, McDonald is assassinated by the widowed miner

Ángela Ramos de Rotalde

Ángela Ramos de Rotalde was one of Peru’s first journalists, and a progressive who sympathized with the early Peruvian communism of José Carlos Mariátegui. She maintained a strong feminist position that she defended with acute intelligence and a sense of humor. She also participated in Peruvian cinema. In 1927, Italian filmmaker Pedro Sambarino asked Ramos to write the script for a film he planned to direct. Sambarino came from La Paz, where he had directed Corazón aymara/Aymaran Heart (1925), the first Bolivian feature film. In that film there are many elements indicative of the director’s interests, such as the mixture of fiction and documentary and a love story that takes place in a local indigenous area. While Ramos had never before written for film, she had worked in publicity, had published some short stories, and had flirted with the idea of motion picture work

Maria Isabel Sánchez Concha Aramburú

Writer María Isabel Sánchez Concha—or Belsarima, or Marisabidilla—in Lima’s small cultural environment of the 1910s, moved between drawing room conversations and huge intellectual gatherings that took place in prominent theatres. These activities were fully detailed by illustrated magazines such as Variedades and La Crónica. Sánchez Concha’s flamboyant personality and her strong writing helped promote the nascent feature film industry in Lima, starting with the release of Negocio al agua (1913) by the production company Empresa del Cinema Teatro. That year, the distributor Compañía Internacional Cinematográfica decided to produce Sánchez Concha’s script for Del manicomio al matrimonio/From the mental hospital to marriage (1913). They entrusted the camerawork to the French photographer Fernando Lund, who had already worked for the emerging companies La Crónica and Teatro Olimpo

Estimating and Correcting the Effects of Model Selection Uncertainty

Die meisten statistischen Analysen werden in Unkenntnis des wahren Modells durchgeführt, d.h. dass das Modell, das die Daten erzeugte, unbekannt ist und die Daten zunächst dafür verwendet werden, mit Hilfe eines Modellauswahlkriteriums ein Modell aus einer Menge plausibler Modelle auszuwählen. Gewöhnlich werden die Daten dann verwendet, um Schlüsse über einige Variablen zu ziehen. Dabei wird die Modellunsicherheit, also die Tatsache, dass der Modellauswahlschritt mit den gleichen Daten durchgeführt wurde, ignoriert, obwohl man weiß, dass dies zu ungültigen Schlussfolgerungen führt. Die vorliegende Arbeit untersucht einige Aspekte des Problems sowohl aus bayesianischer als auch aus frequentistischer Sicht und macht neue Vorschläge, wie mit dem Problem umgegangen werden kann. Wir untersuchen bayesianische Modellmittelung (Bayesian model averaging =BMA) und zeigen, dass dessen frequentistisches Abschneiden nicht immer wohldefiniert ist, denn in einigen Fällen ist es unklar, ob BMA wirklich bayesianisch ist. Wir illustrieren diesen Punkt mit einer „vollständigen bayesianische Modellmittelung“, die anwendbar ist, wenn die interessierende Größe parametrisch ist. Wir stellen ein System vor, das die Komplexität von Schätzern nach der Modellauswahl aufdeckt („post-model-selection Schätzer“) und untersuchen ihre Eigenschaften im Kontext der linearen Regression für eine Vielzahl an Modellauswahlprozeduren. Wir zeigen, dass kein Modellauswahlkriterium gleichmäßig besser ist als alle anderen, im Sinne der Risikofunktion. Schlüsselzutaten des Problems werden identifiziert und verwendet, um zu zeigen, dass selbst konsistente Modellauswahlkriterien das Problem der Modellauswahlunsicherheit nicht lösen. Wir argumentieren außerdem, dass das Bedingen der Analyse auf die Teilmenge des Stichprobenraumes, die zu einem bestimmten Modell führte, unvollständig ist. Wir betrachten das Problem aus frequentistischer Sicht. Obwohl Modellmittelung und Modellauswahl normalerweise als zwei getrennte Herangehensweisen betrachtet werden, schlagen wir vor, das zweite als Spezialfall der Modellmittelung zu betrachten, in welcher die (zufälligen) Gewichte den Wert 1 für das ausgewählte Modell annehmen und 0 für alle anderen. Aus dieser Perspektive, und da die optimalen Gewichte in der Praxis nicht bestimmt werden können, kann nicht erwartet werden, dass eine der zwei Methoden die andere konsistent übertrifft. Es führt uns dazu, alternative Gewichte für die Mittelung vorzuschlagen, die dazu gedacht sind, die post-model-selection Schätzung zu verbessern. Die Innovation besteht darin, die Modellauswahlprozedur bei der Bestimmung der Gewichte zu berücksichtigen. Wir vergleichen die verschiedenen Methoden für einige einfache Fälle (lineare Regression und Häufigkeitsschätzung). Wir zeigen, dass Bootstrapverfahren keine guten Schätzer für die Eigenschaften der post-model-selection Schätzer liefern. Zurückkehrend zur bayesianischen Sicht zeigen wir auf, dass, solange die Analyse bedingt auf die Daten stattfindet, Modellauswahlunsicherheit kein Problem ist, nur die Unsicherheit des Modells an sich. Wenn jemand allerdings an den frequentistischen Eigenschaften der bayesianischen post-model-selection Schätzern interessiert ist, ist die Situation analog zu der in der frequentistischen Analyse. Hier schlagen wir wieder eine Alternative zur gewöhnlichen BMA vor, in der die Gewichte von den Auswahlkriterien des Modells abhängen und somit die Auswahlprozedur berücksichtigen. Wir zeigen außerdem, dass die Eigenschaften von Modellmittelung und post-model-selection Schätzern nur unter einem angenommenen wahren Modell hergeleitet werden können. Unter einer solchen Annahme würde man allerdings einfach das wahre Modell nehmen, ohne Modellwahl oder Modellmittelung anzuwenden. Dieser Zirkelschluss macht es so schwierig, mit dem Problem umzugehen. Traditionelle explorative frequentistische Datenanalyse und Aufstellung eines Modells kann als eine informelle Modellwahl betrachtet werden, in welcher die genaue Modellauswahlprozedur schwierig zu rekonstruieren ist, was es besonders schwierig macht, gültige Schlussfolgerungen zu ziehen. Ohne die Debatte über Vor- und Nachteile der bayesianischen und frequentistischen Methoden zu führen, möchten wir betonen, dass bayesianische Methoden vorzuziehen sind, um Modellauswahlunsicherheit zu vermeiden, solange die frequentistischen Eigenschaften des resultierenden Schätzers nicht von Interesse sind

Budget impact analysis of infliximab biosimilar: the Italian scenery

Chronic inflammatory diseases, while seriously impairing patients' quality of life, are a heavy financial cost to the National Health Service (NHS) and to society. The availability of biological drugs – among which infliximab (Remicade®) – greatly improved treatment efficacy. On the other hand, these drugs are an expensive resource. Infliximab patent protection is going to expire, and a biosimilar has been recently approved.A budget impact (BI) analysis was conducted to evaluate the favourable consequences – for the Italian NHS – of the biosimilar availability in terms of cost containment (savings), thanks to its lower price compared to the originator's. The analysis model expects that some patients in treatment with the originator will switch (according to a prudent assumption of the market uptake rate) to the biosimilar and that many naive patients will directly start treatment with the biosimilar (according to a bolder uptake rate assumed). Separately considering all the different diseases for which in..

Velocity-dependent quantum phase slips in 1D atomic superfluids

Quantum phase slips are the primary excitations in one-dimensional superfluids and superconductors at low temperatures but their existence in ultracold quantum gases has not been demonstrated yet. We now study experimentally the nucleation rate of phase slips in one-dimensional superfluids realized with ultracold quantum gases, owing along a periodic potential. We observe a crossover between a regime of temperature-dependent dissipation at small velocity and interaction and a second regime of velocity-dependent dissipation at larger velocity and interaction. This behavior is consistent with the predicted crossover from thermally-assisted quantum phase slips to purely quantum phase slips.Comment: 7 pages, 6 figure