Guia de gestão de dados de pesquisa para bibliotecários e pesquisadores.

1. INTRODUÇÃO, 5 2. O QUE É DADO DE PESQUISA?, 7 3. CICLO DE VIDA DOS DADOS DE PESQUISA, 11 4. PGD - PLANO DE GESTÃO DE DADOS, 15 5. DOCUMENTE SEUS DADOS, 27 6. PROTEJA SEUS DADOS, 39 7. PRESERVE SEUS DADOS, 49 8. COMPARTILHE SEUS DADOS, 53 9. FORMATE SEUS DADOS, 59 10. GARANTA A QUALIDADE DE SEUS DADOS, 63 11. ÉTICA E CONSENTIMENTO, 69 12. COPYRIGHT, 73 REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS, 76 APÊNDICE I - GLOSSÁRIO DE TERMOS DE GESTÃO DE DADOS DE PESQUISA, 78 APÊNDICE II – ESQUEMAS DE METADADOS PARA DADOS DE PESQUISA, 83 APÊNDICE III – ÍNDICE REMISSIVO DAS INTERROGAÇÕES SOBRE DADOS DE PESQUISA, 8690 p. il. color.INTRODUÇÃO: O reconhecimento do potencial informacional dos dados de pesquisa para a ciência contemporânea transforma a visão que os caracterizava como simples subprodutos dos processos de pesquisa. Naquele contexto, os dados eram considerados somente na sua configuração final, sem considerar os seus ciclos de vida, versões e linhagens e, via de regra, eram descartados ou armazenados em mídias ou em servidores sem a devida gestão quando os projetos eram concluídos. Quase sempre eram tragados silenciosamente pelo tempo: pela obsolescência tecnológica e pela fragilidade das mídias digitais1. Os pesquisadores, as instituições acadêmicas e as agências de fomento à pesquisa começam a compreender que esses dados, se devidamente tratados, preservados e gerenciados, podem constituir uma fonte inestimável de recursos informacionais para a pesquisa científica e para o ensino da ciência. Os repositórios de dados se incorporam rapidamente à infraestrutura mundial de informação científica e, dessa forma, as coleções de dados podem ser usadas, reusadas e compartilhadas. Potencialmente, esses dados podem capacitar os pesquisadores a formular novos tipos de indagações, hipóteses e a usar métodos analíticos inovadores no estudo de questões críticas para a ciência e para a sociedade2. Nessa direção, uma gestão eficiente dos dados é fundamental para o desenvolvimento de pesquisas de alta qualidade e excelência. A gestão de dados cobre todos os aspectos relativos à manipulação, organização, documentação e agregação de valor, e tem um papel crucial como facilitador nos processos de compartilhamento dos dados, na garantia da sustentabilidade e acessibilidade dos dados em longo prazo. As ações e comprometimentos promovidos pela gestão, coletivamente, permitem que os dados de valor possam ser reusados em outros projetos ao longo do tempo e do espaço3

ONTOLOGIAS DE DOMÍNIO: ESTUDO DAS RELAÇÕES CONCEITUAIS E SUA APLICAÇÃO

Lack of theoretical bases and sound methodologies are problems that arise when building Ontologies. These constitute hindrance to the creation of inference rules for machine understanding. The study proposes systematization of relations found in the literature from Information Science, Terminology, Computer Science and Bioinformatics. Fundamental Categories in Information Science provide a domain representation model, but not the relation among them. In Computer Science relations are revealed, but not the context in which they occur. The systematization proposed aims at linking couple of categories (categorical relations) with relations properly (formal relations). A sample of definitions from Gene Ontology was analyzed to identify relations already mentioned in the literature and/or new ones. Despite the models for definition in Gene Ontology not always relations could be easily identified. It is concluded that different relations may arise in different domains and that systematic definitions are fundamental for the establishment of formal relations.No âmbito da elaboração de Ontologias, uma problemática que tem se colocado é a ausência de um padrão teórico-metodológico para sua elaboração, o que implica na criação a criação de regras de inferências consistentes que possam ser interpretáveis pela máquina. Propõe-se então uma sistematização das relações apresentadas nas literaturas da Ciência da Informação, da Terminologia, da Ciência da Computação e da Bioinformática. Na Ciência da Informação, as Categorias Fundamentais proporcionam um modelo de representação de um domínio, mas não explicitam a relação entre elas. A Ciência da Computação explicita as relações, mas não fornece um contexto. A sistematização realizada busca unir as duplas de categorias (relações categoriais) com as relações potenciais entre elas (relações formais). A partir da seleção de um corpus da Gene Ontology, foi feita uma análise das definições, a fim de identificar as relações já mencionadas na literatura ou descobrir a existência de novas relações. Apesar da Gene Ontology apresentar padrões para as definições, nem sempre foi possível identificar facilmente as relações. Conclui-se que relações diferentes podem surgir em diferentes domínios e que definições sistematizadas são indispensáveis para o estabelecimento seguro de relações formais

CHARACTERIZATION OF THE ORGANIZATIONAL INSTRUMENTS OF THE PINE NUT PRODUCTIVE CHAIN IN RS: A COMPARISON WITH BRAZILIAN CHESTNUTS IN ACRE

Brazil has a vast diversity of natural resources, which are important in the economic and social context of many families, identified through non-wood forest products (NWFP), among them chestnuts, in the north, and pine nut, in the south of the country. Thus, the objective of the work was to analyze the productive chain of the Brazilian chestnuts in order to establish and identify potentialities existing in its productive chain that can be used to promote the pine nut productive chain in the social, economic and environmental spheres. The study was carried out through the application of an open questionnaire, having as target audience representatives linked to the commercialization and research of both forest products. As a main result, it is evident that the pine nut has an incomplete production chain, presenting itself as a product with secondary representation in the formation of farmers' income, which contributes to the structure of pine nut commercialization being incipient. In addition, the lack of social organization for extractivism is responsible for the non-consolidation of the chain, coupled with the incipient process of industrialization and processing of the pine nut. which limits the added value of the product. There is a need for greater interest and attention on the part of the government with actions involving entities that can assist in the most different spheres, as well as providing technical assistance, research, and financial support.

Uma proposta de taxonomia para dados de pesquisa

In the context of contemporary research, research data ceases to be mere by-products of research activities and resurgence as protagonists in the search for new knowledge. This example is driven by the digital technologies that create conditions for the emergence of a large volume of data, the scientific process and the research process based on the collection, generation, processing and analysis of mass data of the databases. Researchers, academic institutions, policy makers, and development agencies initiate what research data is managed and the informational resources that can be shared and reused as input for further research. However, the data, different from the publications, are heterogeneous, diversified, generated for different purposes, by different technologies and in specific disciplinary domains. It is observed that there are terminological gaps that make information management difficult. From this point, the present paper accepts the challenge of evaluating the taxonomy for the classification of research data types, the anchoring in the theoretical-methodological approach of the Knowledge Organization

AFINAL, O QUE É DADO DE PESQUISA?

No contexto científico contemporâneo em que a geração, coleta e análise intensiva de dados se tornam etapas essenciais para o progresso científico, os sistemas de gestão e curadoria de dados se reconfiguram como infraestruturas-chave na composição das ciberinfraestruturas de pesquisa. Porém, a curadoria e gestão de dados só se efetivam se forem consideradas as especificidades dos domínios disciplinares, os fluxos de pesquisa e, sobretudo, as características dos dados coletados, aproximando o ciclo de vida da pesquisa com o ciclo de vida dos dados. Com o objetivo de contribuir para a superação desse desafio, o presente estudo  procura explicitar e discutir os principais conceitos, características e propriedades dos dados de pesquisa – sistematizando-os na forma de uma taxonomia - em função dos impactos que eles têm na concepção das infraestruturas tecno-socias e organizacionais dos sistemas de gestão e curadoria de dados de pesquisa

Plataformas de gestão de dados de pesquisa

In the contemporary research environment, well-managed research data is recognized as an essential factor for high-qualityresearch. This is because good management makes the datasets easier to reuse, which is translated into a higher coefficient ofcollaboration between scientists, maximizing the return on investment of research funding agencies, increasing transparencyin methods and workflows, enabling, in this way, a greater coefficient of reproducibility of scientific experiments. However,data management is a multifaceted problem that demands technologies, organizational structures, human knowledge and skillsto combine, in a complementary way, a wide spectrum of variables, thus characterizing them as a complex solution equation.Faced with this challenge, the present research starts from the following question: are the repositories enough to solve all thechallenges presented by research data management? To answer this question, a theoretical and exploratory research was developed, based on literature analysis and observation of repositories and data management service platforms available on the web. Asa result, the concept of disciplinary platform for research data management is presented as a possible alternative for solvingseveral challenges encountered by researchers and academics, who aim to find, access, share and reuse data as inputs for newresearch. It is concluded that the offer of new data management services must be supported by the available computationaland informational infrastructures, the analysis methodologies and workflows inherent to the disciplinary research processes andincorporate expertise that is capable of dealing with the environments and technologically sophisticated processes of currentresearch. It is concluded that data management should be guided by the provision of a set of data services that can be classified asscientific, computational, informational and administrative. Those services must closely support disciplinary workflows, processingand analysis methodologies through specific computational and informational infrastructures and incorporate multidisciplinaryexpertise that can deal with the technologically sophisticated environments and processes of current research

Proposal for a model of research data management service

The planning, development, implementation, and operation of research data management platforms involves many variables that need to be properly addressed. The design of these platforms constitutes a complex and multifaceted problem, of which the solution needs to be manifested in the form of services that meet the needs of research flows in specific disciplinary domains, informational, technological and scientific parameters, varied professional profiles, political, legal and ethical constraints, and economic and temporal sustainability. In this multifaceted environment of contemporary science, the question we intend to answer is: What types of data management services can be offered based on the workflows of the scientific environment, considering the peculiarities of the disciplinary domains and serving as a support mechanism for the development of research and encouraging the sharing and reuse of scientific data? As an answer to the question, theoretical-exploratory research was developed that took as a methodological basis the analysis of the literature in the area, with special emphasis on articles, reports, manuals and data infrastructure projects, prepared by researchers and research institutions, giving prominence to the observation points of the actors most closely involved in the issue. From the interrelationship of the diverse variables raised, the result is the description of a set of services that can be offered, organized in a service model. It is hoped that this model can serve as a guide for research institutions that wish to implement data management platforms closer to their communities and that follow the standards and traditions of sharing and reusing scientific data from their researchers.O planejamento, desenvolvimento, implantação e operação de plataformas de gestão de dados de pesquisa envolvem muitas variáveis que precisam ser adequadamente articuladas. O projeto dessas plataformas constitui-se um problema complexo e multifacetado, cuja solução precisa ser manifestada na forma de serviços que atendam às necessidades dos fluxos de pesquisa de domínios disciplinares específicos, parâmetros informacionais, tecnológicos e científicos, perfis profissionais variados, condicionantes políticas, éticas e legais, e sustentabilidade econômica e temporal. Neste ambiente multifacetado próprio da ciência contemporânea, a questão que se pretende responder é: que tipos de serviços de gestão de dados podem ser oferecidos em uma articulação que permeie os fluxos de trabalhos do ambiente científico, considerando as peculiaridades dos domínios disciplinares e servindo como mecanismo de auxílio para o desenvolvimento de pesquisas e incentivo ao compartilhamento e reuso de dados científicos? Como resposta, desenvolveu-se uma pesquisa de cunho teórico-exploratório que tomou como base metodológica a análise da literatura da área, com ênfase especial em artigos, relatórios, manuais e projetos de infraestrutura de dados, elaborados por pesquisadores e instituições de pesquisa, dando proeminência aos pontos de observação dos atores mais proximamente envolvidos na questão. A partir do inter-relacionamento das diversas variáveis levantadas, apresenta-se como resultado a descrição de um conjunto de serviços que podem ser oferecidos, organizados em um modelo de serviços. Espera-se que esse modelo possa servir como norte para instituições de pesquisa que desejem implantar plataformas de gestão de dados mais próximas das suas comunidades e que sejam aderentes aos padrões e tradições de compartilhamento e o reuso de dados científicos de seus pesquisadores

Study of categories for systematization of concepts in knowledge management

Introduction: Based on the categorization principles, the study reports on-going research about the categories to systematize the concepts in knowledge management. Objective: It aims to create a concept-based Taxonomy for the Knowledge Management (KM) domain, the outcome of which may minimize conceptual misunderstanding among experts, promoting better communication and also the growth of the specialty. Method: As a methodological resource of the domain analysis approach, a systematic literature review was necessary in order to identify and define the categories that will compose the classification scheme. Conclusion: As a result, two major categories were created, plus seven corresponding subcategories. The following steps are intended to define the concepts, which will go through a process of systematization in hierarchical chains, thus fulfilling the general objective of the research that is the creation of a taxonomy for the domain of KM. Introdução: Com base nos princípios de categorização, o estudo relata uma pesquisa em andamento sobre o categorias para sistematização de conceitos em gestão do conhecimento. Objetivo: Objetiva criar uma taxonomia-de-base-em-conceito para o domínio da Gestão do Conhecimento (GC), cujo resultado poderá minimizar a confusão conceitual entre especialistas, promovendo uma melhor comunicação e também o crescimento da especialidade. Metodologia: Como recurso metodológico da abordagem de análise de domínio, uma revisão sistemática de literatura se fez necessária com o objetivo de identificar e definir as categorias que irão compor o referido esquema de classificação. Conclusão: Como resultado, duas grandes categorias foram criadas, além de sete subcategorias correspondentes. Como etapas seguintes, pretende-se definir os conceitos, que passarão por um processo de sistematização em cadeias hierárquicas, cumprindo assim o objetivo geral da pesquisa que é a criação de uma taxonomia para o domínio da GC

A identidade do turista e o consumo colaborativo: uma análise a partir do discurso percebido pelos consumidores da plataforma Airbnb

Through digital platforms, collaborative consumption allows access to various products and services, taking on an essential role in the construction of identities. By expanding the participation of individuals in the choices of their travels and allowing direct contact between users, this form of consumption has managed to attract people searching for alternatives within the tourism market, and has given space for the anti-tourist discourse, aimed at consumers looking to distance themselves from traditional tourism, usually in mass. Understanding that consumers act in the propagation of discourses and images about a service or destination, as well as in the construction of their consumer identity, this study sought to understand how Airbnb users interpret the messages presented by the platform and relate them to their tourist (traditional) or traveler (anti-tourist) identity. The results of this study, of qualitative nature, obtained from the analysis of the data generated by semi-structured interviews, indicate that the interviewees identify themselves more with the proposal of the services offered by the platform than with the idea of being a tourist or a traveler. With similar interests, users reveal that they have consumption characteristics common to both consumer profiles, varying according to the type of trip that each one takes.A través de plataformas digitales, el consumo colaborativo permite el acceso a diversos productos y servicios, asumiendo un papel esencial en la construcción de identidades. Al expandir la participación de las personas en las opciones de sus viajes y permitir el contacto directo entre los usuarios, esta forma de consumo ha logrado atraer a las personas en busca de alternativas en el mercado turístico, y ha dado espacio para el discurso anti-turístico, dirigido para consumidores que buscan distanciarse del turismo tradicional, generalmente de masas. Entendiendo que los consumidores actúan en la propagación de discursos e imágenes sobre un servicio o destino, así como en la construcción de su identidad de consumidor, este estudio buscó comprender cómo los usuarios de Airbnb interpretan los mensajes presentados por la plataforma y los relacionan con sus identidad del turista (tradicional) o viajero (antiturista). Los resultados de este estudio, de carácter cualitativo, obtenidos del análisis de los datos generados por las entrevistas semiestructuradas, indican que los encuestados se identifican más con la propuesta de los servicios ofrecidos por la plataforma que con el mensaje o la identidad del turista o viajero. Con intereses similares, los usuarios revelan que tienen características de consumo comunes a ambos perfiles de consumidores, que varían según el tipo de viaje que realiza cada uno.Por meio de plataformas digitais, o consumo colaborativo possibilita o acesso a diversos produtos e serviços, assumindo papel essencial na construção de identidades. Ao ampliar a participação dos indivíduos nas escolhas de suas viagens e permitir o contato direto entre os usuários, essa forma de consumo tem conseguido adesão de pessoas em busca de alternativas no mercado turístico, e dado espaço para o discurso anti-turista, direcionado para consumidores que procuram se distanciar do turismo tradicional, geralmente de massa. Compreendendo que os consumidores atuam na propagação de discursos e imagens sobre um serviço ou destino, bem como na construção de sua identidade de consumo, buscou-se entender como os usuários do Airbnb interpretam as mensagens apresentadas pela plataforma e as relacionam com a sua identidade de turista (tradicional) ou viajante (anti-turista). Os resultados deste estudo, de natureza qualitativa, obtidos a partir da análise dos dados gerados por entrevistas semiestruturadas, indicam que os respondentes se indetificam mais com a proposta dos serviços oferecidos pela plataforma do que com a ideia do ser turista ou viajante. Com interesses semelhantes, os usuários revelam possuir características de consumo comuns aos dois perfis de consumidores, variando conforme o tipo de viagem que cada um realiza

SUBSÍDIOS PARA A CONTRUÇÃO DE UM MODELO DE AVALIAÇÃO DE SISTEMAS DE GESTÃO DE DADOS DE PESQUISA

Para que haja uma efetiva gestão das coleções de dados de pesquisa, o requisito essencial é que ela se realize por meio de plataformas que assegurem infraestrutura tecnológica e gerencial, sustentabilidade econômica e politica de longo prazo e que sejam capazes de oferecer serviços disciplinares e um espaço de colaboração para os pesquisadores. Esses sistemas cumprem um duplo papel: se configuram como sistemas de informação que apoiam os pesquisadores na publicação, preservação e disseminação de suas próprias coleções de dados; e, ao mesmo tempo, são ferramentas críticas para o descobrimento e o acesso a coleções de dados de outros pesquisadores, possibilitando o reuso e promovendo a pesquisa interdisciplinar. Avaliar as plataformas colaborativas de gestão de dados, tanto do ponto de vista do pesquisador que quer depositar seus dados ou encontrar dados de outras fontes, usufruir de serviços informacionais, computacionais e de capacitação, bem como da instituição de pesquisa que deseja mensurar a conformidade do seu repositório com as melhores práticas, tecnologias, padrões e metodologias, exige considerar um grande número de parâmetros técnicos, gerenciais e organizacionais. Como contribuição para a composição de um modelo de avaliação de plataformas colaborativas de dados de pesquisa, o presente trabalho apresenta uma sistematização dos principais itens que devem ser considerados na geração de métricas que podem ser aplicadas esses sistemas