Conjeturación del teorema del valor medio para derivadas: Un acercamiento desde la detección de invariantes en dispositivos móviles con GeoGebra

This article presents the results of a research project whose main objective was to describe the mediating role of GeoGebra’s “Graphing Calculator” mobile application on the conjecturing processes of the mean value theorem for derivatives by the use of some dragging tools, which combines dynamic geometry and infinitesimal calculus. By means of a qualitative case study, involving students from aeronautical engineering, research efforts were carried out looking forward to get evidence that allow the judgement of a hypothesis involving a positive influence of a mobile learning strategy on conjecturing processes in the context of a calculus course. The results obtained allowed us to conclude significant advances in the conjecturing process of the above-mentioned theorem for the solving-problems process in engineering. The discussion of how this type of digital resources, through a dynamic geometry environment in mobile devices, could favor the learning of calculus, is also addressed.Este artículo presenta los resultados de un proyecto de investigación cuyo objetivo fue describir el papel mediador de la aplicación móvil “Calculadora Gráfica” de GeoGebra sobre los procesos de conjeturación del teorema del valor medio para derivadas mediante la detección de invariantes a través de herramientas de arrastre, combinando geometría dinámica con cálculo infinitesimal. A través de un estudio de caso cualitativo, que involucró estudiantes de Ingeniería Aeronáutica, se dinamizaron los esfuerzos investigativos con el propósito de validar la hipótesis relacionada con una influencia positiva de una estrategia de aprendizaje móvil sobre el proceso de conjeturación en un curso de Cálculo Diferencial. Los resultados obtenidos permitieron evidenciar avances significativos en la conjeturación del teorema mencionado para la resolución de problemas en ingeniería y se discute cómo este tipo de recursos digitales, a través de un entorno de geometría dinámica en dispositivos móviles, puede servir como mediación para favorecer el aprendizaje del cálculo

El Aprendizaje Móvil en Educación Superior: Una Experiencia desde la Formación de Ingenieros

This article presents the results of a research project performed at the Faculty of Engineering and Basic Sciences of the Fundación Universitaria Los Libertadores, Bogotá., whose objective was to describe the effects and experiences of incorporating the GeoGebra “Graphing Calculator” app on learning the notion of limit from the integration of mobile devices in the classroom. A sequential explanatory design was used in order to judge the hypothesis linking a positive influence of the use of smartphones and tablets and academic performance. In the quantitative stage, an experimental design of four Solomon groups was carried out and during the qualitative stage, an attitudinal test was applied and semi-structured interviews were carried out with students who participated in the treatment with the mobile application. The results obtained in the postest by the experimental groups surpassed those obtained by the control groups that participated in an intervention based on traditional teaching resources. The students who received the experimental treatment showed greater interest and motivation for learning about the topic addressed, so it can be inferred that the integration of mobile devices in the classroom promotes other innovative ways of learning calculus.Este artículo presenta los resultados de un proyecto de investigación desarrollado en la Facultad de Ingeniería y Ciencias Básicas de la Fundación Universitaria Los Libertadores, Bogotá. cuyo objetivo fue describir los efectos y las experiencias de la incorporación de la aplicación “Calculadora Gráfica” de GeoGebra sobre el aprendizaje de la noción de límite a partir de la integración de dispositivos móviles al aula de clase. Se empleó un diseño explicativo secuencial con el ánimo de validar la hipótesis relacionada con una influencia positiva del aprovechamiento de teléfonos inteligentes y tabletas en el desempeño académico. En la etapa cuantitativa se realizó un diseño experimental de cuatro grupos de Solomon y durante la etapa cualitativa se aplicó un test actitudinal y se desarrollaron entrevistas semiestructuradas con estudiantes que participaron del tratamiento con la aplicación móvil. Los resultados obtenidos en el postest por los grupos experimentales superaron a los obtenidos por los grupos control que participaron de una intervención mediada por recursos didácticos tradicionales. Los estudiantes que recibieron el tratamiento experimental demostraron mayor interés y motivación por el aprendizaje del tema abordado, por lo que se puede inferir que la integración de dispositivos móviles en el aula promueve otras formas innovadoras de aprender cálculo

Propuesta de un índice SIPSA para el pronóstico de la inflación de alimentos. Evidencia empírica

La inflación es un agente macroeconómico delicado de lidiar dado que afecta directamente la vida los ciudadanos. En el caso del índice de variación en los precios de alimentos, tal afectación resulta mucho mas sensible, tanto para empresas del sector alimentario como para la población en general. Es así que resulta de interés poder, con algún grado de certeza, obtener información relevante del índice de variación en los precios de los alimentos. A su vez, el SIPSA (dependencia del DANE) es el ente gubernamental encargado de dictar a las centrales mayoritarias de abasto del país; los precios con los que deben comerciar los productos. En el presente trabajo, se aborda el problema de predecir la inflación de alimentos a partir de un índice SIPSA propuesto por el autor. Se abordan dos metodologías para tal fin. A saber: modelos auto regresivos integrados de medias móviles estacionales con variables exógenas (SARIMAX), modelos vectoriales estructurales auto regresivos (SVAR) y modelos vectoriales de corrección de errores (VECM).Inflation is a delicate macroeconomic agent to deal with since it directly affects citizens' lives. In the case of the index of variation in food prices, such an effect is much more sensitive, both for companies in the food sector and for the population in general. Thus, it is of interest to be able, with some degree of certainty, to obtain relevant information on the index of variation in food prices. In turn, the SIPSA (DANE unit) is the government agency in charge of dictating the majority supply centers in the country; the prices with which the products must be traded. In the present work, the problem of predicting the in fl ation of food from a SIPSA index proposed by the author is addressed. Two methodologies are addressed for this purpose. Namely: integrated self-regressive models of seasonal moving averages with exogenous variables (SARIMAX), self-regressive structural vector models (SVAR) and error correction vector models (VECM)

Estadística de gradiente: una opción para realizar pruebas de hipótesis en escenarios de tamaño de muestra pequeño

The gradient statistic, recently proposed in the literature, has gained attention on statistical practitioners due to the fact that it is a competitive alternative for the traditional statistics (likelihood ratio, Wald, Score) for performing hypothesis testing in parametric models with the special property of being easily computable. In this work, we present an exhaustive Monte Carlo simulation study with the four test statistics to assess its performance in a controlled scenario based on the exponential distribution. The obtained results suggest that the gradient test statistics is, indeed, a competitive option for the "Holy trinity" of statistical inference (Likelihood ratio, Score and Wald test statistics)

Propuesta de un índice SIPSA y su relación con la inflación de alimentos para el caso colombiano: evidencia empírica.

Food inflation is a macroeconomic agent of notable impact on the cost of living of citizens and in the approach to decision-making of entities that have an impact on monetary policy. Therefore, it is of interest to have the ability, with some degree of certainty, to obtain relevant information on the variation in food prices. On the other hand, The SIPSA (DANE unit) is the government entity responsible for collecting the prices with which the products are sold in the country’s supply centers. In this paper, the problem of contributing to the prediction of food inflation based on a SIPSA index proposed by the authors, is addressed. Three methodologies are used for this purpose. Namely: integrated auto-regressive average mean with exogenous variables models (SARIMAX), vectorial auto-regressive structural models (SVAR) and vector error correction model (VECM). Our results indicate the variations of SIPSA explain about 40 % of the variability of food inflation, in addition to the relationship in the short and long term. The creation and use of indicator stories can become ideal tools for the planning and management of portfolio investment strategies with a view to the technology of investment proposals in the capital market.La inflación de alimentos es un agente macroeconómico de notable impacto en el costo de vida de los ciudadanos y en el acercamiento a la toma decisiones de las entidades que inciden en política monetaria. Por tanto, resulta de interés tener la capacidad de, con razonable grado de certeza, obtener información relevante de la variación en los precios de los alimentos. Por otro lado, el SIPSA (dependencia del DANE) es el ente gubernamental encargado de recopilar los precios con los que se comercializan los productos en las centrales de abasto del país. En el presente trabajo, se aborda el problema de aportar a la predicción de la inflación de alimentos a partir de un índice SIPSA propuesto por los autores. Se abordan tres metodologías para tal fin. A saber: modelos auto regresivos integrados de medias móviles estacionales con variables exógenas (SARIMAX), modelos vectoriales estructurales auto regresivos (SVAR) y modelos vectoriales de corrección de errores (VECM). Nuestros resultados indican que las variaciones del SIPSA explican alrededor del 40 % de la variabilidad de la inflación de alimentos, además de la relación en el corto y largo plazo. La creación y el uso de tales indicadores, pueden convertirse en herramientas ideales para la planeación y la gestión de estrategias de inversión de portafolio con miras a la tecnificación de las propuestas de inversión en el mercado de capitales

Proposal for a SIPSA index and its relation to food inflation for the Colombian case: empiricalevidence

La inflación de alimentos es un agente macroeconómico de notable impacto en el costo de vida de losciudadanos y en el acercamiento a la toma decisiones de las entidades que inciden en política monetaria.Por tanto, resulta de interés tener la capacidad de, con razonable grado de certeza, obtener informaciónrelevante de la variación en los precios de los alimentos. Por otro lado, el SIPSA (dependencia del DANE) esel ente gubernamental encargado de recopilar los precios con los que se comercializan los productos en lascentrales de abasto del país. En el presente trabajo, se aborda el problema de aportar a la predicción de lainflación de alimentos a partir de un índice SIPSA propuesto por los autores. Se abordan tres metodologíaspara tal fin. A saber: modelos auto regresivos integrados de medias móviles estacionales con variablesexógenas (SARIMAX), modelos vectoriales estructurales auto regresivos (SVAR) y modelos vectorialesde corrección de errores (VECM). Nuestros resultados indican que las variaciones del SIPSA explicanalrededor del 40 % de la variabilidad de la inflación de alimentos, además de la relación en el corto ylargo plazo. La creación y el uso de tales indicadores, pueden convertirse en herramientas ideales parala planeación y la gestión de estrategias de inversión de portafolio con miras a la tecnificación de laspropuestas de inversión en el mercado de capitales.Food inflation is a macroeconomic agent of notable impact on the cost of living of citizens and in theapproach to decision-making of entities that have an impact on monetary policy. Therefore, it is of interestto have the ability, with some degree of certainty, to obtain relevant information on the variation in foodprices. On the other hand, The SIPSA (DANE unit) is the government entity responsible for collectingthe prices with which the products are sold in the country’s supply centers. In this paper, the problemof contributing to the prediction of food inflation based on a SIPSA index proposed by the authors, isaddressed. Three methodologies are used for this purpose. Namely: integrated auto-regressive averagemean with exogenous variables models (SARIMAX), vectorial auto-regressive structural models (SVAR)and vector error correction model (VECM). Our results indicate the variations of SIPSA explain about40 % of the variability of food inflation, in addition to the relationship in the short and long term. Thecreation and use of indicator stories can become ideal tools for the planning and management of portfolioinvestment strategies with a view to the technology of investment proposals in the capital market.Grupo de Investigación en Diseño, Análisis y Desarrollo de Sistemas de Ingeniería -GIDA

Conjeturación del teorema del valor medio para derivadas: Un acercamiento desde la detección de invariantes en dispositivos móviles con GeoGebra

This article presents the results of a research project whose main objective was to describe the mediating role of GeoGebra’s “Graphing Calculator” mobile application on the conjecturing processes of the mean value theorem for derivatives by the use of some dragging tools, which combines dynamic geometry and infinitesimal calculus. By means of a qualitative case study, involving students from aeronautical engineering, research efforts were carried out looking forward to get evidence that allow the judgement of a hypothesis involving a positive influence of a mobile learning strategy on conjecturing processes in the context of a calculus course. The results obtained allowed us to conclude significant advances in the conjecturing process of the above-mentioned theorem for the solving-problems process in engineering. The discussion of how this type of digital resources, through a dynamic geometry environment in mobile devices, could favor the learning of calculus, is also addressed.Este artículo presenta los resultados de un proyecto de investigación cuyo objetivo fue describir el papel mediador de la aplicación móvil “Calculadora Gráfica” de GeoGebra sobre los procesos de conjeturación del teorema del valor medio para derivadas mediante la detección de invariantes a través de herramientas de arrastre, combinando geometría dinámica con cálculo infinitesimal. A través de un estudio de caso cualitativo, que involucró estudiantes de Ingeniería Aeronáutica, se dinamizaron los esfuerzos investigativos con el propósito de validar la hipótesis relacionada con una influencia positiva de una estrategia de aprendizaje móvil sobre el proceso de conjeturación en un curso de Cálculo Diferencial. Los resultados obtenidos permitieron evidenciar avances significativos en la conjeturación del teorema mencionado para la resolución de problemas en ingeniería y se discute cómo este tipo de recursos digitales, a través de un entorno de geometría dinámica en dispositivos móviles, puede servir como mediación para favorecer el aprendizaje del cálculo

Mobile learning in higher education: an experience from Engineering Education

Este artículo presenta los resultados de un proyecto de investigación desarrollado en la Facultad de Ingeniería y Ciencias Básicas de la Fundación Universitaria Los Libertadores (Bogotá, Colombia). Este tuvo como objetivo describir los efectos y las experiencias de la incorporación de la aplicación Calculadora Gráfica de GeoGebra durante el aprendizaje de la noción de límite a partir de la integración de dispositivos móviles al aula de clase. Se empleó un diseño explicativo secuencial con el ánimo de validar la hipótesis relacionada con una influencia positiva del aprovechamiento de teléfonos inteligentes y tabletas en el desempeño académico. En la etapa cuantitativa se realizó un diseño experimental de cuatro grupos de Solomon y durante la etapa cualitativa se aplicó un test actitudinal y se desarrollaron entrevistas semiestructuradas con estudiantes que participaron del tratamiento con la aplicación móvil. Los resultados obtenidos en el postest por los grupos experimentales superaron a los obtenidos por los grupos control que participaron de una intervención mediada por recursos didácticos tradicionales. Los estudiantes que recibieron el tratamiento experimental demostraron mayor interés y motivación por el aprendizaje del tema abordado, por lo que se puede inferir que la integración de dispositivos móviles en el aula promueve formas innovadoras de aprender cálculo.This article presents the results of a research project performed at the Faculty of Engineering and Basic Sciences of the Fundación Universitaria Los Libertadores (Bogotá, Colombia), whose objective was to describe the effects and experiences of incorporating the GeoGebra Graphing Calculator app on learning the notion of limit from the integration of mobile devices in the classroom. A sequential explanatory design was used in order to judge the hypothesis linking a positive influence of the use of smartphones and tablets and academic performance. In the quantitative stage, an experimental design of four Solomon groups was carried out and during the qualitative stage, an attitudinal test was applied and semi-structured interviews were carried out with students who participated in the treatment with the mobile application. The results obtained in the postest by the experimental groups surpassed those obtained by the control groups that participated in an intervention based on traditional teaching resources. The students who received the experimental treatment showed greater interest and motivation for learning about the topic addressed, so it can be inferred that the integration of mobile devices in the classroom promotes other innovative ways of learning calculus.No encontrada su clasificaciónGrupo de Investigación en Diseño, Análisis y Desarrollo de Sistemas de Ingeniería -GIDA