Growth hormone level at admission and its evolution during refeeding are predictive of short-term outcome in restrictive anorexia nervosa

International audienceThe growth hormone (GH)– insulin-like growth factor-1 (IGF-1) axis is dramatically altered in patients with anorexia nervosa (AN). The aim of the present study was to investigate whether GH and IGF-1 could be predictors of outcome in patients with a restrictive form of AN. Blood levels of GH, IGF-1, adipocytokines, ghrelin, insulin, glucose, and sex and thyroid hormones were measured in eleven women inpa-tients with AN and in ten healthy women controls. Three stages were compared during refeeding: admission (T0), when BMI reached 16 kg/m 2 (T1) and at discharge when BMI reached 17·5 kg/m 2 (T2). Clinical status was assessed 6 months after discharge from hospital (T3), and remission was defined by the maintenance of a BMI $ 17·5 kg/

Unacylated Ghrelin is associated with the isolated low HDL-cholesterol obese phenotype independently of insulin resistance and CRP level

<p>Abstract</p> <p>Background</p> <p>Low plasma high-density lipoprotein-cholesterol (HDL-c) level is commonly present in obesity and represents an independent cardiovascular risk factor. However, obese patients are a very heterogeneous population and the factors and mechanisms that contribute to low HDL-c remain unclear. The aim of this study was to investigate the association between plasma HDL-c levels and plasma hormonal profiles (insulin, adiponectin, resistin, leptin and ghrelin) in subsets of class II and III obese patients.</p> <p>Methods</p> <p>Fasting plasma levels of glucose, total cholesterol, LDL-c, HDL-c, triglycerides, free fatty acids, apoproteins A-I, B-100, B-48, C-II, C-III, insulin, hs-CRP, adipocytokines (adiponectin, resistin, leptin), unacylated ghrelin, body composition (DXA) and resting energy expenditure were measured in three subsets of obese patients: 17 metabolically abnormal obese (MAO) with metabolic syndrome and the typical metabolic dyslipidaemia, 21 metabolically healthy obese (MHO) without metabolic syndrome and with a normal lipid profile, and 21 isolated low HDL-c obese patients (LHO) without metabolic syndrome, compared to 21 healthy lean control subjects.</p> <p>Results</p> <p>Insulin resistance (HOMA-IR) increased gradually from MHO to LHO and from LHO to MAO patients (<it>p </it>< 0.05 between MHO and MAO and between LHO and MAO). In multiple regression analysis, serum unacylated ghrelin levels were only positively and independently associated with HDL-c levels in the LHO group (<it>p </it>= 0.032).</p> <p>Conclusions</p> <p>These results suggest that, in class II and III obese patients with an isolated low HDL-c phenotype, unacylated ghrelin is positively associated with HDL-c level independently of insulin resistance and CRP levels, and may contribute to the highly prevalent low HDL-c level seen in obesity.</p

Volcanisme et tectonique le long de l'archipel des Comores (Canal Nord Mozambique) : état d'avancement du projet ANR COYOTES

Suite à l’initiation en mai 2018 de la crise sismo-volcanique de Mayotte qui a donné lieu, entre autre, à une intense sismicité et à la mise en place d’un nouvel édifice volcanique sous-marin, Fani-Maoré, à 50km à l’Est de Mayotte, la communauté scientifique s’est fortement impliquée. Un effort conséquent a été réalisé pour améliorer les connaissances géologiques de ce territoire grâce à des projets de recherches, en parallèle de la surveillance de l’activité tellurique menée par le REVOSIMA (campagnes MAYOBS, DOI :10.18142/291).Le projet COYOTES (Comoros & maYotte: vOlcanism, TEctonics and Seismicity, 2020-2024), s’appuyant sur des données des campagnes océanographiques de recherche SISMAORE (10.17600/18001331) et SCRATCH (DOI :10.17600/18002274), vise à mieux comprendre le contexte géologique et géodynamique du Canal nord Mozambique. Cela intègre à la fois l'évolution et la répartition de l’activité volcanique, tectonique et sismologique ainsi que la cinématique et la caractérisation des dépôts sédimentaires et des structures crustales, à court et à long terme et aux échelles locale et régionale. Nous proposons de présenter l’état d’avancement des travaux menés dans le cadre de cet ANR-COYOTES, spécifiquement sur la distribution spatiale des déformations actives et récentes le long de l'archipel des Comores (Thinon et al., 2022 ; Boymond et al., 2022 ; Mercury et al., 2022), sur les nouveaux âges et la géochimie des édifices volcaniques et des iles (Rusquet et al., 2023), sur la caractérisation des dépôts volcano-détritiques et des déstabilisations identifiées dans la plaine abyssale (Paquet et al., 2019). L’architecture du substratum sous le volcan Fani-Maoré et la structuration crustale seront également exposées (Canva et al., RST 2023; Masquelet et al., 2022; Rolandone et al., 2022 ; Watremez et al., RST 2023). Ce résumé est une contribution des équipes du projet COYOTES (ANR-19-CE31-0018), financé par l’ANR et le BRGM (http://www.geocean.net/coyotes/doku.php?id=start).COmores & maYotte : vOlcanisme, TEctonique et Sismicit

Extraction d'informations sur la régulation transcriptionnelle de gènes à partir d'articles biomédicaux 2008

Charting transcriptionally regulated networks of genes and gathering related molecular mechanisms are important issues for biologists- The molecular biology literature is a very rich mine of experimental information that encompasses the current state of knowledge in the gene expression domain. However, due to its tremendous size, automated methods must be devised in order to explore these data in a systemic way. In this thesis, we propose a method set for mining the molecular biology literature and extracting relevant facts about human gene expression regulation We first present a generic methodology to extract potential named entities from texts. This combines rule-based identification of noun phrases as candidate named entities with matching against manually cleaned dictionaries from public sources. Domain-specific disambiguation techniques are also reported in order to help classifying the true nature of an identified named entity. Then we detail a procedure for both retrieving relevant relationships between named entities and their associated features using a deep syntactic analysis and predicate-argument structures. We show that the acquisition of semantics from syntax can be split into several distinct phases so as to lessen the labour usually associated with the design of domain-specific extraction rules. Finally the performance of the system is evaluated using an annotated corpus of specialized full-text publications. The results are promising and despite the heterogeneous nature of the information to retrieve from the data set, the system exhibits homogeneous and highly-scalable performances.La cartographie des réseaux de régulation de la transcription des gènes et des mécanismes moléculaires impliqués sont des problématiques importantes pour les biologistes. Les ressources bibliographiques de biologie moléculaire sont une mine prodigieuse d informations expérimentales qui couvrent l'état de l'art actuel dans le domaine de l expression de gènes. Cependant en raison de la taille gigantesque que représentent les données textuelles du domaine, des méthodes automatisées doivent être mises au point afin d explorer ces données de manière systématique. Dans cette thèse, nous proposons un ensemble de méthodes pour fouiller la littérature de biologie moléculaire et extraire les faits pertinents en relation avec l'expression de gènes humains. Nous présentons tout d'abord une procédure générique destinée à l extraction d'entités nommées candidates à partir des textes. Celle-ci combine une approche d identification à base de règles de groupes nominaux en tant qu entités nommées candidates avec une étape de mise en correspondance au sein de dictionnaires expertisés et élaborés à partir de ressources terminologiques publiques. Des techniques de désambiguïsation spécifiques au domaine sont aussi présentées afin de déterminer la nature réelle de l entité nommée identifiée. Nous détaillons ensuite une méthode qui permet à la fois d extraire les relations pertinentes établies entre les entités nommées et de retrouver certaines caractéristiques de ces associations grâce à une analyse syntaxique dite profonde et l utilisation de structures prédicat-arguments. Nous montrons que l'acquisition de la sémantique à partir de la syntaxe peut être séparée en deux phases distinctes afin de réduire le coût associé à la conception manuelle de règles d'extraction spécifiques au domaine. Finalement, les performances du système sont évaluées à l'aide d'un corpus annoté de pubIications complètes de biologie moléculaire. Les résultats sont prometteurs et malgré la nature hétérogène des données extraites, le système présente des performances à la fois homogènes et compatibles avec la montée en charge

Extraction d'informations sur la régulation transcriptionnelle de gènes à partir d'articles biomédicaux

La cartographie des réseaux de régulation de la transcription des gènes et des mécanismes moléculaires impliqués sont des problématiques importantes pour les biologistes. Les ressources bibliographiques de biologie moléculaire sont une mine prodigieuse d informations expérimentales qui couvrent l'état de l'art actuel dans le domaine de l expression de gènes. Cependant en raison de la taille gigantesque que représentent les données textuelles du domaine, des méthodes automatisées doivent être mises au point afin d explorer ces données de manière systématique. Dans cette thèse, nous proposons un ensemble de méthodes pour fouiller la littérature de biologie moléculaire et extraire les faits pertinents en relation avec l'expression de gènes humains. Nous présentons tout d'abord une procédure générique destinée à l extraction d'entités nommées candidates à partir des textes. Celle-ci combine une approche d identification à base de règles de groupes nominaux en tant qu entités nommées candidates avec une étape de mise en correspondance au sein de dictionnaires expertisés et élaborés à partir de ressources terminologiques publiques. Des techniques de désambiguïsation spécifiques au domaine sont aussi présentées afin de déterminer la nature réelle de l entité nommée identifiée. Nous détaillons ensuite une méthode qui permet à la fois d extraire les relations pertinentes établies entre les entités nommées et de retrouver certaines caractéristiques de ces associations grâce à une analyse syntaxique dite profonde et l utilisation de structures prédicat-arguments. Nous montrons que l'acquisition de la sémantique à partir de la syntaxe peut être séparée en deux phases distinctes afin de réduire le coût associé à la conception manuelle de règles d'extraction spécifiques au domaine. Finalement, les performances du système sont évaluées à l'aide d'un corpus annoté de pubIications complètes de biologie moléculaire. Les résultats sont prometteurs et malgré la nature hétérogène des données extraites, le système présente des performances à la fois homogènes et compatibles avec la montée en charge.Charting transcriptionally regulated networks of genes and gathering related molecular mechanisms are important issues for biologists- The molecular biology literature is a very rich mine of experimental information that encompasses the current state of knowledge in the gene expression domain. However, due to its tremendous size, automated methods must be devised in order to explore these data in a systemic way. In this thesis, we propose a method set for mining the molecular biology literature and extracting relevant facts about human gene expression regulation We first present a generic methodology to extract potential named entities from texts. This combines rule-based identification of noun phrases as candidate named entities with matching against manually cleaned dictionaries from public sources. Domain-specific disambiguation techniques are also reported in order to help classifying the true nature of an identified named entity. Then we detail a procedure for both retrieving relevant relationships between named entities and their associated features using a deep syntactic analysis and predicate-argument structures. We show that the acquisition of semantics from syntax can be split into several distinct phases so as to lessen the labour usually associated with the design of domain-specific extraction rules. Finally the performance of the system is evaluated using an annotated corpus of specialized full-text publications. The results are promising and despite the heterogeneous nature of the information to retrieve from the data set, the system exhibits homogeneous and highly-scalable performances.NANTES-BU Médecine pharmacie (441092101) / SudocSudocFranceF

Raccourci et détour chez le rat : durée, vitesse et longueur des parcours

Summary Rats previously conditioned to approach a local eue in order to find their food, adopt the same orientation from an other starting place. But if then they are given a choice between two paths of different lengths to reach the goal, very soon they choose the shorter one, even if it is necessary to go away from the local eue when doing so. The role played by distance and time of runs in such a choice is discussed.Résumé Des rats ayant appris à se diriger vers un repère local pour trouver leur nourriture continuent à le faire lorsqu'on change leur point de départ. Mais s'ils ont alors le choix entre deux voies d'inégale longueur pour parvenir au but, ils choisissent très vite la plus courte, même si elle les détourne du repère. Le rôle respectif des durées et des distances de parcours dans la détermination de ce choix est soumis à discussion.Blancheteau Marc, Le Lorec Annie. Raccourci et détour chez le rat : durée, vitesse et longueur des parcours. In: L'année psychologique. 1972 vol. 72, n°1. pp. 7-16