Error Orthogonal Models: Structure, Operations and Inference

In this thesis, we develop the theory of Error-Orthogonal Models availing ourselves of the identity of these models and those with Commutative Orthogonal Block Structure. Thus our treatment will rest on the algebraic structure of the models. In our development we consider: the estimation of variance components; crossing and nesting of models; model joining, in which observations vectors obtained separately are jointly analyzed; step nesting which require much less observations than the corresponding usual models. To broaden our treatment we also consider L Extensions of Error-Orthogonal models. In this way, we may consider interesting cases such as models otherwise balanced with different numbers of replicates for the treatments. Last we include normality. We will be interested in obtaining sufficient statistics as well as conditions for them to be complete. We will carry out inference and consider orthogonal L extensions.Nesta tese é desenvolvida a teoria dos modelos Error-orthogonal recorrendo à identidade entre estes modelos e os modelos com estrutura ortogonal de blocos comutativos. Desta forma, o tratamento apresentado irá assentar na estrutura algébrica dos modelos. No desenvolvimento considera-se: a estimação das componentes de variância; o cruzamento e aninhamento de modelos; a junção de modelos, na qual vectores das observações obtidos separadamente são analisados conjuntamente; aninhamento em escada, que requer muito menos observações do que os modelos correspondentes. Para alargar o tratamento apresentado consideram-se também Extensões L de modelos Error-orthogonal. Desta forma, poderemos considerar casos interessantes como o dos modelos com número diferente de repetições para os vários tratamentos. Por fim, inclui-se o caso normal. Com base no pressuposto da normalidade pretende-se obter estatísticas suficientes assim como condições para que estas sejam completas. É realizada inferência e consideram-se extensões L ortogonais

FERRAMENTA DE APOIO AOS COMANDANTES DAS OPERAÇÕES DE SOCORRO EM INTERVENÇÕES ESTRUTURAIS DAS EQUIPAS DE BOMBEIROS

In a scenario of structural intervention situation, the On-Scene Commanders (COS) only have at their disposal the data provided by the one who gave the alert, which are insufficient to provide a secure and informed decision-making. Through a quantitative, descriptive, observational, and cross-sectional research, using a questionnaire applied to operational staff who perform the COS function, results a survey of the COS information needs.According to the results, it is concluded that the purpose of knowing the risks and outlining a more effective, faster and safer combat strategy for operational personnel involved, could be compromised by the limited information available. A proposal for a new support tool for COS function - the Initial Intervention Plan (PII) - was developed, which is a document of quick and intuitive consultation, supplying the needs of information for COS.No âmbito das intervenções estruturais, os 1.º Comandantes das Operações de Socorro (COS) apenas têm disponíveis os dados facultados pelo alertante, que se revelam insuficientes para uma tomada de decisão informada.Através de uma pesquisa quantitativa, de natureza descritiva, observacional e transversal, com recurso a um questionário dirigido a operacionais que podem ser COS, efetuou-se um levantamento das necessidades de informação dos COS.De acordo com os resultados, conclui-se que o propósito de conhecer os riscos e de delineamento de uma estratégia de combate mais efetiva, mais rápida e mais segura para os operacionais envolvidos, está comprometido pela limitação da informação disponível.Fundamentado nestas conclusões, foi elaborada uma proposta de uma nova ferramenta de suporte aos COS - o Plano de Intervenção Inicial (PII) – que seja um documento de consulta rápida e intuitiva, suprindo as necessidades de informação para os COS

Estudo Retrospectivo do perfil epidemiológico das lesões autoprovocadas no estado do Piauí entre 2018 a 2020 / Retrospective study of the epidemiological profile of self-harm in the state of Piauí between 2018 and 2020

Objetivou-se: conhecer o perfil epidemiológico das vítimas de lesão autoprovocada no estado do Piauí entre 2018 e 2020 e verificar se houve aumento ou diminuição dos casos notificados no período inicial da pandemia do COVID-19. Para tal, realizou-se um estudo descritivo, com coleta de dados retrospectiva, por meio do BO epidemiológico 001/2020, disponibilizado pela secretaria de saúde do estado do Piauí (SESAPI). Durante o período de 2018, 2019 e 2020, houve um montante de 3.757 registros de violência autoprovocada, no tracejo do perfil, houve destaque para o biotipo feminino, com idade variando de 15 a 29 anos, principalmente, a raça/cor mais afetada na pratica foi a cor parda, situação conjugal: solteiro, escolaridade: ensino fundamental incompleto, como principal meio usado: envenenamento/intoxicação e como local: residência. Apesar de os dados do ano de 2020 serem somente ate a metade do ano, verifica-se um aumento acentuado dos registros, principalmente se observados os mesmos períodos nos anos de 2018 e 2019. 

Técnicas de amostragem e sub-amostragem

Introdução - Apesar de o principal objectivo desta dissertação ser a apresentação de resultados novos no domínio da sub-amostragem, pretende-se igualmente apresentar, de uma forma consistente, as principais técnicas de amostragem. Começa-se pelo estudo da amostragem simples, com e sem reposição, analisando, separadamente, as modalidades em que a probabilidade de escolha, dos elementos da população, é igual, e é variável. Em seguida considera-se a amostragem estratificada e a amostragem para agregados, assim como um caso especial desta última, a amostragem sistemática. Finalmente, dado que a teoria, referente às técnicas de sub-amostragem, estava apenas desenvolvida para, quando muito, três níveis de fraccionamento, generalizámos a mesma para qualquer número (k) de níveis, abordando os casos em que as probabilidades de escolha são iguais e proporcionais. Para tal, utilizou-se uma notação que permite referenciar, sem ambiguidades, o nível de estrutura a que pertence determinada sub-população e qual a posição que ocupa, assim como, considerando as decomposições sucessivas da população inicial, saber, exactamente, quais as sub-populações que deram origem a essa sub-população

Bioenergia: desenvolvimento, pesquisa e inovação

Com 27 trabalhos produzidos por pesquisadores do Instituto de Pesquisa em Bioenergia (Bioen), da Unesp, este livro oferece uma ampla visão sobre as áreas que compõem o segmento. Seu principal objetivo é contribuir para melhorar a compreensão dos vários aspectos da bioenergia, em especial no Brasil, que figura entre os países com maior nível de desenvolvimento tecnológico no setor. Os artigos abordam uma série abrangente de questões relacionadas à bioenergia, como a construção genética das plantas de cana-de-açúcar visando ao aumento de produtividade, a disseminação de sementes para estimular a propagação de espécies com potencial energético, etapas de produção de bioenergia, usos do combustível e seus efeitos nos diversos tipos de motores. Agrupados por assunto, os textos estão distribuídos em cinco partes: Biomassa para bioenergia; Produção de biocombustíveis; Utilização de bioenergia; Biorrefinaria, alcoolquímica e oleoquímica e Sustentabilidade dos biocombustíveis

Extraprensa. Cultura e comunicação na América Latina (vol. 11 no. 1 jul-dic 2017)

A revista Extraprensa é um periódico destinado à publicação da produção científica nas áreas da cultura e da comunicação no Brasil e América Latina, abrangendo temas como a diversidade cultural, cidadania, expressões das culturas populares, artes, mídias alternativas, epistemologia e metodologia em cultura e comunicação

ATLANTIC BIRD TRAITS: a data set of bird morphological traits from the Atlantic forests of South America

Scientists have long been trying to understand why the Neotropical region holds the highest diversity of birds on Earth. Recently, there has been increased interest in morphological variation between and within species, and in how climate, topography, and anthropogenic pressures may explain and affect phenotypic variation. Because morphological data are not always available for many species at the local or regional scale, we are limited in our understanding of intra- and interspecies spatial morphological variation. Here, we present the ATLANTIC BIRD TRAITS, a data set that includes measurements of up to 44 morphological traits in 67,197 bird records from 2,790 populations distributed throughout the Atlantic forests of South America. This data set comprises information, compiled over two centuries (1820–2018), for 711 bird species, which represent 80% of all known bird diversity in the Atlantic Forest. Among the most commonly reported traits are sex (n = 65,717), age (n = 63,852), body mass (n = 58,768), flight molt presence (n = 44,941), molt presence (n = 44,847), body molt presence (n = 44,606), tail length (n = 43,005), reproductive stage (n = 42,588), bill length (n = 37,409), body length (n = 28,394), right wing length (n = 21,950), tarsus length (n = 20,342), and wing length (n = 18,071). The most frequently recorded species are Chiroxiphia caudata (n = 1,837), Turdus albicollis (n = 1,658), Trichothraupis melanops (n = 1,468), Turdus leucomelas (n = 1,436), and Basileuterus culicivorus (n = 1,384). The species recorded in the greatest number of sampling localities are Basileuterus culicivorus (n = 243), Trichothraupis melanops (n = 242), Chiroxiphia caudata (n = 210), Platyrinchus mystaceus (n = 208), and Turdus rufiventris (n = 191). ATLANTIC BIRD TRAITS (ABT) is the most comprehensive data set on measurements of bird morphological traits found in a biodiversity hotspot; it provides data for basic and applied research at multiple scales, from individual to community, and from the local to the macroecological perspectives. No copyright or proprietary restrictions are associated with the use of this data set. Please cite this data paper when the data are used in publications or teaching and educational activities. © 2019 The Authors. Ecology © 2019 The Ecological Society of Americ

ATLANTIC BIRD TRAITS

Scientists have long been trying to understand why the Neotropical region holds the highest diversity of birds on Earth. Recently, there has been increased interest in morphological variation between and within species, and in how climate, topography, and anthropogenic pressures may explain and affect phenotypic variation. Because morphological data are not always available for many species at the local or regional scale, we are limited in our understanding of intra- and interspecies spatial morphological variation. Here, we present the ATLANTIC BIRD TRAITS, a data set that includes measurements of up to 44 morphological traits in 67,197 bird records from 2,790 populations distributed throughout the Atlantic forests of South America. This data set comprises information, compiled over two centuries (1820–2018), for 711 bird species, which represent 80% of all known bird diversity in the Atlantic Forest. Among the most commonly reported traits are sex (n = 65,717), age (n = 63,852), body mass (n = 58,768), flight molt presence (n = 44,941), molt presence (n = 44,847), body molt presence (n = 44,606), tail length (n = 43,005), reproductive stage (n = 42,588), bill length (n = 37,409), body length (n = 28,394), right wing length (n = 21,950), tarsus length (n = 20,342), and wing length (n = 18,071). The most frequently recorded species are Chiroxiphia caudata (n = 1,837), Turdus albicollis (n = 1,658), Trichothraupis melanops (n = 1,468), Turdus leucomelas (n = 1,436), and Basileuterus culicivorus (n = 1,384). The species recorded in the greatest number of sampling localities are Basileuterus culicivorus (n = 243), Trichothraupis melanops (n = 242), Chiroxiphia caudata (n = 210), Platyrinchus mystaceus (n = 208), and Turdus rufiventris (n = 191). ATLANTIC BIRD TRAITS (ABT) is the most comprehensive data set on measurements of bird morphological traits found in a biodiversity hotspot; it provides data for basic and applied research at multiple scales, from individual to community, and from the local to the macroecological perspectives. No copyright or proprietary restrictions are associated with the use of this data set. Please cite this data paper when the data are used in publications or teaching and educational activities. © 2019 The Authors. Ecology © 2019 The Ecological Society of Americ

NEOTROPICAL CARNIVORES: a data set on carnivore distribution in the Neotropics

Mammalian carnivores are considered a key group in maintaining ecological health and can indicate potential ecological integrity in landscapes where they occur. Carnivores also hold high conservation value and their habitat requirements can guide management and conservation plans. The order Carnivora has 84 species from 8 families in the Neotropical region: Canidae; Felidae; Mephitidae; Mustelidae; Otariidae; Phocidae; Procyonidae; and Ursidae. Herein, we include published and unpublished data on native terrestrial Neotropical carnivores (Canidae; Felidae; Mephitidae; Mustelidae; Procyonidae; and Ursidae). NEOTROPICAL CARNIVORES is a publicly available data set that includes 99,605 data entries from 35,511 unique georeferenced coordinates. Detection/non-detection and quantitative data were obtained from 1818 to 2018 by researchers, governmental agencies, non-governmental organizations, and private consultants. Data were collected using several methods including camera trapping, museum collections, roadkill, line transect, and opportunistic records. Literature (peer-reviewed and grey literature) from Portuguese, Spanish and English were incorporated in this compilation. Most of the data set consists of detection data entries (n = 79,343; 79.7%) but also includes non-detection data (n = 20,262; 20.3%). Of those, 43.3% also include count data (n = 43,151). The information available in NEOTROPICAL CARNIVORES will contribute to macroecological, ecological, and conservation questions in multiple spatio-temporal perspectives. As carnivores play key roles in trophic interactions, a better understanding of their distribution and habitat requirements are essential to establish conservation management plans and safeguard the future ecological health of Neotropical ecosystems. Our data paper, combined with other large-scale data sets, has great potential to clarify species distribution and related ecological processes within the Neotropics. There are no copyright restrictions and no restriction for using data from this data paper, as long as the data paper is cited as the source of the information used. We also request that users inform us of how they intend to use the data

NEOTROPICAL ALIEN MAMMALS: a data set of occurrence and abundance of alien mammals in the Neotropics

Biological invasion is one of the main threats to native biodiversity. For a species to become invasive, it must be voluntarily or involuntarily introduced by humans into a nonnative habitat. Mammals were among first taxa to be introduced worldwide for game, meat, and labor, yet the number of species introduced in the Neotropics remains unknown. In this data set, we make available occurrence and abundance data on mammal species that (1) transposed a geographical barrier and (2) were voluntarily or involuntarily introduced by humans into the Neotropics. Our data set is composed of 73,738 historical and current georeferenced records on alien mammal species of which around 96% correspond to occurrence data on 77 species belonging to eight orders and 26 families. Data cover 26 continental countries in the Neotropics, ranging from Mexico and its frontier regions (southern Florida and coastal-central Florida in the southeast United States) to Argentina, Paraguay, Chile, and Uruguay, and the 13 countries of Caribbean islands. Our data set also includes neotropical species (e.g., Callithrix sp., Myocastor coypus, Nasua nasua) considered alien in particular areas of Neotropics. The most numerous species in terms of records are from Bos sp. (n = 37,782), Sus scrofa (n = 6,730), and Canis familiaris (n = 10,084); 17 species were represented by only one record (e.g., Syncerus caffer, Cervus timorensis, Cervus unicolor, Canis latrans). Primates have the highest number of species in the data set (n = 20 species), partly because of uncertainties regarding taxonomic identification of the genera Callithrix, which includes the species Callithrix aurita, Callithrix flaviceps, Callithrix geoffroyi, Callithrix jacchus, Callithrix kuhlii, Callithrix penicillata, and their hybrids. This unique data set will be a valuable source of information on invasion risk assessments, biodiversity redistribution and conservation-related research. There are no copyright restrictions. Please cite this data paper when using the data in publications. We also request that researchers and teachers inform us on how they are using the data