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    Patients with acute heart failure discharged from the emergency department and classified as low risk by the MEESSI score (multiple risk estimate based on the Spanish emergency department scale): prevalence of adverse events and predictability

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    Objetivo. Investigar la tasa de eventos adversos en pacientes con insuficiencia cardiaca aguda (ICA) clasificados de bajo riesgo por la escala MEESSI y dados de alta desde urgencias, la capacidad discriminativa de dicha escala para estos eventos en dichos pacientes y las variables asociadas. Método. Se estratificó el riesgo de los pacientes del Registro EAHFE (cohortes 2-5) mediante la escala MEESSI y se analizaron los clasificados de bajo riesgo dados de alta desde urgencias. Se investigó la mortalidad por cualquier causa a 30 días (M-30d), la revisita a urgencias por ICA a 7 días (REV-7d) y la revisita a urgencias u hospitalización por ICA a 30 días (REV-H-30d). Se calculó el área bajo la curva (ABC) de la característica operativa del receptor (COR) de la escala MEESSI para estos eventos. Se analizó la relación entre 42 variables y RV-7d y RV-H-30d mediante regresión logística multivariable. Resultados. Se incluyeron 1028 pacientes. La M-30d fue 1,6% (IC 95%: 0,9-2,5), la REV-7d fue 8,0% (6,4-9,8) y la REV-H-30d fue 24,7% (22,1-25,7). El ABC ROC de la puntuación MEESSI para discriminar estos eventos adversos fue 0,69 (0,58-0,80), 0,56 (0,49-0,63) y 0,54 (0,50-0,59), respectivamente. Se asociaron con RV-7d: tratamiento diurético crónico (OR 2,45; 1,01-5,98), hemoglobina < 110 g/L (1,68; 1,02-2,75) y tratamiento diurético intravenoso en urgencias (0,53; 0,31-0,90). Se asociaron con REV-H-30d: arteriopatía periférica (1,74; 1,01-3,00), episodios previos de ICA (1,42; 1,02-1,98), tratamiento crónico con inhibidores de receptores mineralocorticoides (1,71; 1,09-2,67), índice de Barthel en urgencias < 90 puntos (1,48; 1,07-2,06) y tratamiento diurético intravenoso en urgencias (0,58; 0,40-0,84). Conclusiones. Los pacientes con ICA de bajo riesgo dados de alta desde urgencias presentan tasas de eventos adversos cercanas a los estándares recomendados internacionalmente. La escala MEESSI, diseñada para predecir M-30d, tiene escasa capacidad predictiva para REV-7d y REV-H-30d en los pacientes de bajo riesgo. Este estudio describe otros factores asociados a tales eventos

    Acute heart failure and adverse events associated with the presence of renal dysfunction and hyperkalaemia. EAHFE- renal dysfunction and hyperkalaemia

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    Objective: To study the outcomes of patients with acute heart failure (AHF) presenting renal dysfunction (RD) or hyperkalaemia (Hk) alone or in combination. Method: We analysed the data of the EAHFE registry, a multicentre, non interventionist cohort with prospective follow-up of patients with AHF. Four groups were defined based on the presence or not of RD or Hk alone or in combination. The primary endpoint was 30-day all-cause mortality. Results: A total of 11,935 of the 13,791 patients included in the EAHFE registry were analysed. Of these, 5088 (42.6%) did not have RD or Hk (NoRD-NoHk), 150 (1.3%) had no RD but had Hk (NoRD-Hk), 6012 (50.4%) had RD but not Hk (RD-NoHk) and 685 (5.7%) had both RD and Hk (RD-Hk). Thirty-day all-cause mortality was greatest in the RD-Hk group with an adjusted Hazard Ratio (HR) of 2.44 (confidence interval 95% [CI95%] 1.67-3.55; p < 0.001) and in the RD-NoHk group with an adjusted HR of 1.34 (CI95% 1.04-1.71; p = 0.022). There were no significant differences in in-hospital mortality and reconsultation at 30 days for HF. For the combined endpoint of 30-day all-cause mortality the adjusted HR was 1.33 (CI95% 1.04-1.70); (p = 0.021) for the RD-Hk group. Conclusions: The association of 30-day all-cause mortality with the presence of RD and Hk in patients presenting AHF at admission is greater than in those without this combination

    Analysis of clinical characteristics and outcomes in patients with COVID-19 based on a series of 1000 patients treated in Spanish emergency departments

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    Objetivo: Describir las características clínicas de los pacientes con COVID-19 atendidos en los servicios de urgencias hospitalarios (SUH) españoles y evaluar su asociación con los resultados de su evolución. Métodos: Estudio multicéntrico, anidado en una cohorte prospectiva. Participaron 61 SUH que incluyeron pacientes seleccionados aleatoriamente de todos los diagnosticados de COVID-19 entre el 1 de m Se recogieron características basales, clínicas, de exploraciones complementarias y terapéuticas del episodio en los SUH. Se calcularon las odds ratio (OR) asociadas a la mortalidad intrahospitalaria y al evento combinado formado por el ingreso en unidad de cuidados intensivos (UCI), la intubación orotraqueal o ventilación mecánica invasiva (IOT/ VMI), crudas y ajustadas con modelos de regresión logística para tres grupos de variables independientes: basales, clínicas y de exploraciones complementarias. Resultados: La edad media fue de 62 años (DE 18). La mayoría manifestaron fiebre, tos seca, disnea, febrícula y diarrea. Las comorbilidades más frecuentes fueron las enfermedades cardiovasculares, seguidas de las respiratorias y el cáncer. Las variables basales que se asociaron independientemente y de forma directa a peores resultados evolutivos (tanto a mortalidad como a evento combinado) fueron edad y obesidad; las variables clínicas fueron disminución de consciencia y crepitantes a la auscultación pulmonar, y de forma inversa cefalea; y las variables de resultados de exploraciones complementarias fueron infiltrados pulmonares bilaterales y cardiomegalia radiológicos, y linfopenia, hiperplaquetosis, dímero-D > 500 mg/dL y lactato-deshidrogenasa > 250 UI/L en la analítica. Conclusiones: Conocer las características clínicas y la comorbilidad de los pacientes con COVID-19 atendidos en urgencias permite identificar precozmente a la población más susceptible de empeorar, para prever y mejorar los resultado

    Clinical phenotypes of acute heart failure based on signs and symptoms of perfusion and congestion at emergency department presentation and their relationship with patient management and outcomes

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    Objective To compare the clinical characteristics and outcomes of patients with acute heart failure (AHF) according to clinical profiles based on congestion and perfusion determined in the emergency department (ED). Methods and results Overall, 11 261 unselected AHF patients from 41 Spanish EDs were classified according to perfusion (normoperfusion = warm; hypoperfusion = cold) and congestion (not = dry; yes = wet). Baseline and decompensation characteristics were recorded as were the main wards to which patients were admitted. The primary outcome was 1-year all-cause mortality; secondary outcomes were need for hospitalisation during the index AHF event, in-hospital all-cause mortality, prolonged hospitalisation, 7-day post-discharge ED revisit for AHF and 30-day post-discharge rehospitalisation for AHF. A total of 8558 patients (76.0%) were warm+ wet, 1929 (17.1%) cold+ wet, 675 (6.0%) warm+ dry, and 99 (0.9%) cold+ dry; hypoperfused (cold) patients were more frequently admitted to intensive care units and geriatrics departments, and warm+ wet patients were discharged home without admission. The four phenotypes differed in most of the baseline and decompensation characteristics. The 1-year mortality was 30.8%, and compared to warm+ dry, the adjusted hazard ratios were significantly increased for cold+ wet (1.660; 95% confidence interval 1.400-1.968) and cold+ dry (1.672; 95% confidence interval 1.189-2.351). Hypoperfused (cold) phenotypes also showed higher rates of index episode hospitalisation and in-hospital mortality, while congestive (wet) phenotypes had a higher risk of prolonged hospitalisation but decreased risk of rehospitalisation. No differences were observed among phenotypes in ED revisit risk. Conclusions Bedside clinical evaluation of congestion and perfusion of AHF patients upon ED arrival and classification according to phenotypic profiles proposed by the latest European Society of Cardiology guidelines provide useful complementary information and help to rapidly predict patient outcomes shortly after ED patient arrival
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