Implementación de servicios climáticos para ganadería y maíz en Colombia

Investigadores de CCAFS-CIAT trabajaron junto al Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural (MADR), a la Federación Nacional de Ganaderos (FEDEGAN) y a la Federación Nacional de Cereales y Leguminosas (FENALCE), en el desarrollo de actividades para ampliar los servicios de predicción agroclimáticos para el cultivo de maíz y para recopilar analizar, modelar y evaluar predicciones climáticas en zonas ganaderas priorizadas.Researchers from CCAFS-CIAT worked together with the Ministry of Agriculture and Rural Development (MADR), the National Federation of Livestock (FEDEGAN) and the National Federation of Cereals and Legumes (FENALCE), in the development of activities to expand the agro climatic services for corn crops and to collect analyze, model and evaluate climatic predictions in prioritized livestock areas

Implementación de Servicios Integrados Participativos de Clima para la Agricultura (PICSA) en Boyacá, Colombia Municipios de Corrales, Betéitiva, Busbanzá y Tasco

Este documento presenta el reporte de la implementación de la metodología PICSA en los municipios de Betéitiva, Busbanzá, Corrales y Tasco, en el departamento de Boyacá. Se incluye la sistematización del proceso, los pasos y actividades realizadas, resultados y lecciones aprendidas. Se documenta la estructura de la intervención, la cual se basa en el documento de Dorward et al., 2017. Los resultados en este reporte buscan contribuir a la literatura existente en el campo de servicios integrados participativos de clima. La implementación inicio con los mapas de asignación de recursos de cada agricultor (actual & soñado), calendarios agroclimáticos, seguido de la importancia y el análisis de la información climática y los pronósticos. Luego, se generaron las opciones agropecuarias y medidas de adaptación, comparándolas y realizando un proceso de priorización con presupuestos participativos, el cual culminó con la elección individual, basados en el pronóstico estacional para el trimestre septiembre-noviembre de 2019. This document presents the report of the implementation of PICSA methodology in the municipalities of Betéitiva, Busbanzá, Corrales and Tasco, in the department of Boyacá. The systematization of the process, the steps and activities carried out, results and lessons learned are included. The structure of the intervention is documented based on the document by Dorward et al., 2017. The results in this report seek to contribute to the existing literature in the field of participatory integrated climate services. The implementation began with the maps of resource allocation of each farmer (current & dreamed), agro-climatic calendars, followed by the importance and analysis of climate information and forecasts. Then, the agricultural options and adaptation measures were generated, comparing them and carrying out a process of prioritization with participatory budgets, which culminated with an individual election, based on the seasonal forecast for the quarter of September-November 2019

Ecosistema de datos para clima y agricultura en Honduras y Guatemala

Centroamérica es una de las regiones más vulnerables a los efectos de la variabilidad climática, eventos extremos, y el cambio climático. Uno de los objetivos de la Iniciativa AgriLAC Resiliente es consolidar un ecosistema digital alrededor de la gestión del riesgo y la intensificación sustentable en los sistemas agroalimentarios en Guatemala y Honduras, estableciendo servicios digitales y sistemas de apoyo a la toma de decisiones. Un paso crucial en la consolidación del ecosistema digital es entender y transformar el (sub)ecosistema de datos en clima y agricultura, de manera tal que dicho (sub)ecosistema pueda soportar funciones como la generación de contenidos y la diseminación de recomendaciones a productores y otros actores de los sistemas agroalimentarios. La falta de estandarización en los procesos de recolección, limpieza y almacenamiento conlleva un gran reto a la hora de integrar la información de diferentes fuentes e instituciones. En este documento se resumen las características más importantes del ecosistema actual de datos en Guatemala y Honduras, y se proponen procesos y herramientas a través de las cuales se espera gestionar una transformación de dicho ecosistem

Applying agroclimatic seasonal forecasts to improve rainfed maize agronomic management in Colombia

Climate variability affects crop production in multiple and often complex ways. The development and use hybrid crops with greater productivity and tolerance to climate shocks is one of the approaches to climate adaptation and agricultural intensification. Since hybrid crops are more expensive for the producer, risk management is of paramount importance. Here, we pose that there is high potential for the Colombian maize sector to use crop-specific climate services for risk reduction. We used the CERES-Maize crop model connected to seasonal climate forecasts developed via Canonical Correlation Analysis (CCA) across key maize growing areas in Colombia to assess the performance of a maize-specific agroclimatic forecast to inform two key decisions, namely, the choice of sowing dates and genotypes. We find that the agroclimatic models perform well at discriminating yield categories (above, below, and normal) with discrimination capacity of up to 70–80 % for the ‘below normal’ and ‘above + below normal’ categories. Consistent with this, agroclimatic forecasts typically predict the optimal planting date with an error of 3 pentads or less. They also predict the optimal choice of genotype correctly around 50–70 % of the time depending on the site or season of interest. Notably, we identify specific cases in which the agroclimatic forecast is misleading but argue that the overall value of the forecasts outweighs these cases. Future work should focus on expanding the scope of the agroclimatic prediction to include other relevant farming decisions that are influenced by climate, and on the improvement of climate forecast performance

Memorias de investigación: Feria de Semilleros y Jornadas de Investigación de uniminuto, Seccional Antioquia - Chocó.

Feria de Semilleros y Jornadas de Investigación de uniminuto, Seccional Antioquia - Chocó.Esta publicación busca divulgar investigaciones y producción académica en diferentes disciplinas, realizadas por estudiantes y docentes de UNIMINUTO Seccional Antioquia – Chocó, así como dar a conocer los semilleros de investigación que participaron en la V Feria de Semilleros, con el fin de visibilizar el trabajo que realiza el Centro de Investigación para el Desarrollo de UNIMINUTO Bello —CIDUB—, con respecto a debates académicos y espacios de interlocución. Igualmente, permite que la comunidad educativa conozca los temas de investigación y las discusiones que se están dando entre los semilleros y grupos de investigación, para así buscar puntos de encuentro y sinergias entre los investigadores. Adicionalmente, el texto se convierte en una invitación para que se vinculen otros investigadores, docentes, estudiantes e incluso otras instituciones a los procesos investigativos coordinados desde el CIDUB

Memorias de investigación: Feria de Semilleros y Jornadas de Investigación de uniminuto, Seccional Antioquia - Chocó.

Feria de Semilleros y Jornadas de Investigación de uniminuto, Seccional Antioquia - Chocó.Esta publicación busca divulgar investigaciones y producción académica en diferentes disciplinas, realizadas por estudiantes y docentes de UNIMINUTO Seccional Antioquia – Chocó, así como dar a conocer los semilleros de investigación que participaron en la V Feria de Semilleros, con el fin de visibilizar el trabajo que realiza el Centro de Investigación para el Desarrollo de UNIMINUTO Bello —CIDUB—, con respecto a debates académicos y espacios de interlocución. Igualmente, permite que la comunidad educativa conozca los temas de investigación y las discusiones que se están dando entre los semilleros y grupos de investigación, para así buscar puntos de encuentro y sinergias entre los investigadores. Adicionalmente, el texto se convierte en una invitación para que se vinculen otros investigadores, docentes, estudiantes e incluso otras instituciones a los procesos investigativos coordinados desde el CIDUB

RClim Tool: user manual and video

RClimtool has been designed with the objective to facilitate the performance of statistical analysis, quality control, filling missing data, homogeneity analysis and calculation of indicators for daily weather series of maximum temperature, minimum temperature and precipitation

RClim Tool: manual del usuario y video

RClimTool ha sido diseñada con el objetivo de facilitar a los usuarios el análisis estadístico, control de calidad, llenado de datos faltantes, análisis de homogeneidad y cálculo de indicadores para las series climatológicas diarias de temperatura máxima, temperatura mínima y precipitación

30-seconds (1 Km2) monthly, seasonal and annual gridded Historical Climate Surfaces for Honduras.

The gridded climate surfaces for Honduras (30-year average) were developed from weather station observations from different official sources (local, national and regional institutions) for the period 1981 to 2010 (latest period defined by WMO to calculate the climatological standard normal), at 30-seconds (1 Km2) spatial resolution, for monthly precipitation (prec), monthly minimum temperature (tmin), maximum temperature (tmax), mean temperature (tmean) and diurnal temperature range (dtr). In addition, the seasonal and annual surfaces were derived based on the monthly datasets. For the spatialization (interpolation), we followed the method described by Hijmans et al. (Hijmans et al., 2005),using as inputs the climatic normal for all weather stations after the quality control data and fill gaps processes. In areas with low station density weather observations were complemented with pseudo-stations from TerraClimate (Abatzoglou et al., 2018) for temperature and CHIRPS (Funk et al., 2015) for precipitation. The dataset is part of work carried out by CIAT in the generation of the climate change scenarios for Honduras for the Third National Communication to the UNFCCC

30-seconds (1 Km2) monthly, seasonal and annual gridded Historical Climate Surfaces for Honduras.

The gridded climate surfaces for Honduras (30-year average) were developed from weather station observations from different official sources (local, national and regional institutions) for the period 1981 to 2010 (latest period defined by WMO to calculate the climatological standard normal), at 30-seconds (1 Km2) spatial resolution, for monthly precipitation (prec), monthly minimum temperature (tmin), maximum temperature (tmax), mean temperature (tmean) and diurnal temperature range (dtr). In addition, the seasonal and annual surfaces were derived based on the monthly datasets. For the spatialization (interpolation), we followed the method described by Hijmans et al. (Hijmans et al., 2005),using as inputs the climatic normal for all weather stations after the quality control data and fill gaps processes. In areas with low station density weather observations were complemented with pseudo-stations from TerraClimate (Abatzoglou et al., 2018) for temperature and CHIRPS (Funk et al., 2015) for precipitation. The dataset is part of work carried out by CIAT in the generation of the climate change scenarios for Honduras for the Third National Communication to the UNFCCC