Work conditions analysis of the Federal Highway Police and the influence in work ability

A motivação e a satisfação dos trabalhadores, com relação às condições de trabalho, são alguns dos aspectos que estão em primeiro plano nas discussões acerca da produtividade e desempenho das organizações. A compreensão das condições de trabalho torna-se, então, importante para evitar o envelhecimento funcional e a diminuição da capacidade para o trabalho. Neste contexto, o estudo objetivou analisar as condições de trabalho dos servidores da Polícia Rodoviária Federal em Porto Alegre e Região Metropolitana, procurando identificar fatores capazes de influenciar a capacidade para trabalhar. A metodologia utilizada compreendeu a aplicação de questionários para avaliar a satisfação com o trabalho e o Índice de Capacidade para o Trabalho (ICT). Isto permitiu a elaboração de um diagnóstico preliminar sobre as condições de trabalho dos policiais rodoviários federais. Os resultados indicaram que a autonomia, as possibilidades de promoção e o tempo de serviço são os fatores que mais interferem no resultado do índice calculado.Among the aspects more discussed concerning productivity and performance in organizations are workers’ motivation and satisfaction. In this way, the understanding of work conditions becomes essential to prevent the workers’ functional aging as well as their work ability. This paper aimes to analyze the work conditions of the Federal Highway Police in Porto Alegre and its metropolitan area by the factors that influence their work ability. The methodology was based on questionnaires to evaluate the satisfaction about work conditions and the Work Ability Index (WAI). This process afforded opportunity for a preliminary diagnosis about the subjects’ work conditions. The findings indicated that autonomy, promotion possibilities and function time influence in the calculated index results

Lean production in service sector : case Hospital de Clínicas de Porto Alegre - HCPA

O setor de serviços vem apresentando um rápido crescimento na economia mundial, o que tem feito com que as empresas busquem se manter competitivas eliminando desperdícios e reduzindo custos, além de estar otimizando seus processos. A utilização de técnicas e ferramentas da produção enxuta, que até então eram exclusivas das manufaturas, vêm crescendo rapidamente em empresas de serviços como, por exemplo, no setor da saúde. Desenvolver um fluxo enxuto de valor expõe as fontes dos desperdícios, significando que as pessoas em todas as funções do negócio podem ter que mudar os seus hábitos. O presente artigo visa diagnosticar a aplicabilidade dos princípios da produção enxuta em uma empresa prestadora de serviços de saúde, analisando as possibilidades de melhorias e de utilização de princípios enxutos nos processos existentes através do mapeamento do processo. Constata-se que é promissora a adaptação da produção enxuta para incrementar a qualidade e o desempenho do setor de serviços.The services sector is increasing relevantly in the global economy and the companies must eliminate wastage, reduce costs and improve its processes to keep competitive in this scenario. To improve their processes, the service sector is using the lean production tools and techniques which were mainly used by the industry sector. One example of this is the healthy services companies. Develop a lean value workflow expose the wastage sources and can result in a rearrangement of processes and in a culture change. This article has the objective of diagnose the applicability of lean production principles in a healthy service organization through the processes mapping. The conclusion is that adapting the lean production to improve the quality and the productiveness in the service sector results in relevant improvements

Nutrient Release, Plant Nutrition, and Potassium Leaching from Polymer-Coated Fertilizer

ABSTRACT The increase in food consumption and limitations in food production areas requires improved fertilizer efficiency. Slow- or controlled-release fertilizers are an alternative for synchronizing nutrient availability with the plant demands, reducing losses to the environment. The aim of this study was to evaluate the efficacy of polymer-coated KCl compared with conventional KCl. The products were incubated in soil under controlled conditions to evaluate the time required for nutrient release. A greenhouse experiment was performed with corn plants in pots with loamy sand- or clay-textured soil types to evaluate plant nutrition and losses due to leaching. The K application rates were 0, 18, 36, and 54 mg dm-3. The pots were irrigated, and the percolated liquid was collected. The plants were harvested 30 days after sowing to quantify dry matter (DM) and its K content. In the incubation study, the K release from the coated fertilizer was found to be 42 % over 154 days. The data were fit to a linear function from which a period of 315 days was estimated as required for the release of 75 % of the nutrient. Meanwhile, conventional KCl releases 85 % of the K nutrient in the first 48h. In the cultivation of plants in pots, the coating reduced K losses due to leaching in the loamy sand soil; however, only the application rate of 54 mg dm-3 promoted DM production equivalent to conventional KCl. It is possible that the need for K in the early stages of corn development was not met by a coated KCl

Construção de modelos de previsão de risco de crédito

A presente dissertação tem como objetivo propor uma sistemática para a construção de modelos de previsão de risco de crédito e também comparar o desempenho de três técnicas estatísticas multivariadas utilizadas para sua construção: análise discriminante, regressão logística e redes neurais. O método proposto (denominado Modelo PRC) é composto de seis etapas: (i) delimitação da população; (ii) seleção da amostra; (iii) análise preliminar; (iv) construção do modelo; (v) escolha do modelo e (vi) passos para implantação. O Modelo PRC foi aplicado em uma amostra de 17.005 clientes de uma rede de farmácias com crediário próprio. Os resultados encontrados demonstram uma superioridade das redes neurais em relação às outras duas técnicas, o que era esperado devido a sua abordagem nãolinear na combinação das variáveis. Considerando a venda anual aos clientes da base em estudo e utilizando o modelo neural desenvolvido, estima-se um acréscimo de 65% nos lucros.This work presents a methodology for credit risk prediction, comparing the performance of three statistical techniques used in the prediction process: discriminant analysis, logistic regression and neural networks. The proposed method (entitled PRC Model) embraces six steps: (i) population definition, (ii) sampling, (iii) preliminary analysis, (iv) model development, (v) model selection and (vi) implementation steps. The PRC Model was applied to a sample of 17,005 customers from an organization, which manages his own credit system and controls a pool of drugstores. The results show the superiority of neural networks over the other two techniques. This was expected due to the non-linear approach of the neural network when dealing with the explanatory variables. Considering the neural network model and the annual sales due to customers included on this study, the use of the proposed methodology indicates a 65% potential profits

Redes neurais artificiais no contexto estatístico

Resumo não disponíve

Modelagem para concessão de crédito a pessoas físicas em empresas comerciais : da decisão binária para a decisão monetária

A presente tese tem como objetivo propor um modelo de previsão para estimar o lucro médio esperado na concessão de crédito para pessoas físicas em empresas comerciais, obtendo assim uma medida monetária para dar suporte à tomada de decisão. O modelo proposto foi desenvolvido em três grandes etapas: 1) pré-processamento; 2) modelos de classificação; e 3) modelo de previsão do risco monetário. A primeira etapa inclui três passos: (i) delimitação da população, (ii) seleção da amostra, e (iii) análise preliminar. Na segunda etapa mais dois passos são necessários: (i) construção dos modelos, e (ii) qualidade dos modelos. Por fim, a última etapa trata das definições para construção do modelo de previsão do risco monetário propriamente dito, que utilizou os seguintes métodos: (i) ensemble, (ii) hybrid, e (iii) regressão linear múltipla. A exequibilidade do modelo proposto foi testada em dados reais de concessão de crédito. São avaliados os resultados de utilização do modelo de previsão, de forma a verificar o potencial aumento nos ganhos a partir da concessão do crédito, comparando quatro cenários: (i) sem utilizar nenhum modelo de previsão de risco de crédito; (ii) utilizando o modelo de classificação obtido com a regressão logística; (iii) utilizando o modelo de classificação obtido com a rede neural; e (iv) utilizando o modelo proposto para previsão do risco monetário. O modelo construído demonstrou resultados promissores na previsão do lucro médio esperado, apresentando um aumento estimado de 94,97% em comparação com o cenário sem uso de modelo de previsão, e um aumento de 26,08% quando comparado com o cenário de uso do modelo de classificação obtido com regressão logística. Uma análise de sensibilidade dos resultados com variações na margem de lucro por transação também foi realizada, evidenciando sua robustez. Nesse sentido, o modelo proposto se mostra efetivo como ferramenta de apoio para gestão no processo de decisão de concessão de crédito.This thesis aims to propose a forecasting model to estimate the expected average profit in lending to individuals in commercial companies, thus obtaining a monetary measure to support decision making. The proposed model was developed in three major stages: 1) preprocessing, 2) classification models, and 3) model to forecast the currency risk. The first stage includes three steps: (i) delimitation of the population, (ii) sample selection, and (iii) preliminary analysis. In the second stage two more steps are necessary: (i) construction of models, and (ii) quality of the models. Finally, the last stage is regarding to the definitions for the construction of model prediction of the currency risk itself, which used the following methods: (i) ensemble, (ii) hybrid, and (iii) multiple linear regressions. The feasibility of the proposed model was tested on real data of grant credit. Results are evaluated using the prediction model in order to verify the potential increase in profits from the grant credit, comparing four scenarios: (i) without using any prevision model of credit risk, (ii) using the classification model obtained by logistic regression, (iii) using the classification model obtained with the neural network, and (iv) using the model to forecast the currency risk. The constructed model showed promising results in predicting the expected average profits, with an estimated increase of 94.97% compared to the scenario without the use of forecasting model, and an increase of 26.08% compared with the scenario of the classification model obtained by logistic regression. A sensitivity analysis of the results with variations in the profit margin per transaction was also performed, demonstrating its robustness. Accordingly, the proposed model proved effective as a support tool for management in the decision to grant credit

Redes neurais artificiais no contexto estatístico

Resumo não disponíve