Socioeconomic determinants of access to health services among older adults: a systematic review

OBJETIVO Analisar a associação entre características socioeconômicas e acesso ou utilização de serviços de saúde entre idosos. MÉTODOS Revisão sistemática da literatura. A busca foi realizada nas bases de dados PubMed, Lilacs e Web of Science, sem restrição de datas e idiomas, entretanto foram incluídos somente os artigos publicados em português, inglês e espanhol. Foram critérios de inclusão: ter delineamento observacional; possuir os fatores socioeconômicos como variáveis de interesse na análise do acesso ou utilização de serviços de saúde entre idosos; ter amostra representativa da população alvo; fazer ajuste para fatores de confusão; e não apresentar viés de seleção. RESULTADOS Foram encontrados 5.096 artigos após a exclusão de duplicidades e 36 foram selecionados para a revisão após o processo de leitura e avaliação dos critérios de inclusão. Maior renda e escolaridade estiveram associadas à utilização e acesso a consultas médicas nos países em desenvolvimento e em alguns países desenvolvidos. A mesma associação foi observada nas consultas odontológicas em todos os países. A maioria dos estudos não apresentou associação entre características socioeconômicas e uso de serviços de internação e emergência. Foi identificado maior uso de visita domiciliar em indivíduos de menor renda, com exceção dos Estados Unidos. CONCLUSÕES Observou-se desigualdade no acesso ou na utilização de serviços de saúde na maior parte dos países, variando em relação ao tipo de serviço utilizado. A ampliação da cobertura de serviços de saúde faz-se necessária para a redução da desigualdade no acesso gerada por iniquidades sociais.OBJECTIVE The objective of this study was to analyze the association between the socioeconomic characteristics and the access to or use of health services among older adults. METHODS This is a systematic review of the literature. The search has been carried out in the databases PubMed, LILACS and Web of Science, without restriction of dates and languages; however we have included only articles published in Portuguese, English, and Spanish. The inclusion criteria were: observational design, socioeconomic factors as variables of interest in the analysis of the access to or use of health services among older adults, representative sample of the target population, adjustment for confounding factors, and no selection bias. RESULTS We have found 5,096 articles after deleting duplicates and 36 of them have been selected for review after the process of reading and evaluating the inclusion criteria. Higher income and education have been associated with the use and access to medical appointments in developing countries and some developed countries. The same association has been observed in dental appointments in all countries. Most studies have shown no association between socioeconomic characteristics and the use of inpatient and emergency services. We have identified greater use of home visits in lower-income individuals, with the exception of the United States. CONCLUSIONS We have observed an unequal access to or use of health services in most countries, varying according to the type of service used. The expansion of the health care coverage is necessary to reduce this unequal access generated by social inequities

The Methodology Behind Network Thinking: Graphs to Analyze Microbial Complexity and Evolution

International audienceIn the post genomic era, large and complex molecular datasets from genome and metagenome sequencing projects expand the limits of what is possible for bioinformatic analyses. Network-based methods are increasingly used to complement phylogenetic analysis in studies in molecular evolution, including comparative genomics, classification, and ecological studies. Using network methods, the vertical and horizontal relationships between all genes or genomes, whether they are from cellular chromosomes or mobile genetic elements, can be explored in a single expandable graph. In recent years, development of new methods for the construction and analysis of networks has helped to broaden the availability of these approaches from programmers to a diversity of users. This chapter introduces the different kinds of networks based on sequence similarity that are already available to tackle a wide range of biological questions, including sequence similarity networks, gene-sharing networks and bipartite graphs, and a guide for their construction and analyses