Socioeconomic inequality shaping the dietary patterns of children and teens

OBJETIVO: Identificar e quantificar a influência dos fatores socioeconômicos sobre os padrões alimentares. \ud MÉTODOS: Estudo transversal de base populacional com amostra de 1.136 crianças e adolescentes de 7 a 14 anos de idade, de ambos os sexos, matriculados na rede pública de Salvador (BA), Brasil. O consumo alimentar foi medido por meio do questionário qualitativo de frequência alimentar. Os padrões de consumo foram identificados por meio de análise de componentes principais. Para o estudo da influência dos indicadores socioeconômicos na conformação dos padrões alimentares, foram utilizados modelos de regressão quantílica. \ud RESULTADOS: Os padrões alimentares extraídos foram classificados em padrão obesogênico e padrão tradicional. Nos modelos de regressão quantílica, ajustados por faixa etária e por sexo, o menor grau de instrução materna esteve associado negativamente, em níveis significantes, na maioria dos percentis, ao consumo de alimentos que integram o padrão obesogênico. A baixa renda associou-se negativamente aos maiores percentis (p>95). Os dados indicam não haver influência dos indicadores socioeconômicos sobre o consumo de alimentos que integram o padrão tradicional. \ud CONCLUSÃO: Conclui-se que há influência dos fatores socioeconômicos na adesão ao padrão obesogênico de consumo. Esse conjunto de resultados requer a atenção dos gestores públicos para a identificação de um padrão de consumo ocidental, visualizado amplamente nos estudos em que se avaliam padrões de consumo adotados na atualidade pela população brasileira - sobretudo por crianças e adolescentes -, caracterizados por englobar componentes alimentares de risco para as doenças crônicas não transmissíveis.Objective The present study identified and quantified the influence of socioeconomic factors on dietary patterns. Methods This cross-sectional, population-based study investigated the food habits of 1136 children and adolescents of both genders, aged 7 to 14 years, enrolled in public schools of Salvador (BA), Brazil, using the qualitative food frequency questionnaire. Intake patterns were identified by principal component analysis. Quantile regression models were used to study the influence of socioeconomic indicators on dietary patterns. Results The sample's eating patterns were classified into obesogenic or traditional. Quantile regression models adjusted for age and gender showed that, for most percentiles, low maternal education level was significantly negatively associated with consumption of foods included in the obesogenic pattern. Low income was negatively associated with the highest percentiles (p >= 95). The data showed that socioeconomic indicators do not influence the consumption of foods included in the traditional pattern. Conclusion Socioeconomic factors promote adherence to obesogenic eating patterns. These results indicate that public authorities need to identify the Western consumption pattern, commonly observed in studies that assess the current consumption patterns of the Brazilian population, especially of children and adolescents, characterized by foods that promote non-communicable chronic diseases

O conflito entre Ciência e crença: a aprendizagem do tema origem da vida por estudantes do Ensino Médio

Na sala de aula observa-se o multiculturalismo social, evidenciado quando o tema desenvolvido apresenta conflitos entre Ciência e religião. O Brasil apresenta uma expressiva multiplicidade religiosa e, assim, surge uma questão: As crenças influenciam o aprendizado de temas que geram conflito entre Ciência e religião? Este artigo apresenta resultados de pesquisa que teve por objetivo analisar como se relaciona o desempenho escolar de estudantes do Ensino Médio de diferentes crenças no processo de aprendizagem de um tema que gera conflito entre Ciência e religião: a origem da vida. O estudo analisou seis grupos de estudantes: Ateus, Ex-religiosos, Católicos, Protestantes, Espíritas/Espiritualistas e Adeptos de Religiões Afrobrasileiras. Foram utilizados um questionário Likert, que permitiu identificar o índice de aceitação/rejeição ao estudo do tema, e um teste com questões objetivas e mapas conceituais, que permitiram avaliar o desempenho dos estudantes quanto ao conhecimento científico sobre o tema. A análise do questionário permitiu verificar que a relação entre crença e desempenho no processo da aprendizagem do conhecimento científico sobre o tema não apresentou uma diferença significativa no desempenho dos grupos de crença, indicando que, mesmo sendo um tema que gera conflito entre Ciência e crença, esse conflito não interfere de forma negativa no aprendizado

Avaliação da ação afirmativa no vestibular da UFBA

Com o objetivo de tornar o ensino superior acessível a todos, independentemente da classe social ou etnia, as universidades públicas vêm implantando ações afirmativas. A partir de 2005, o vestibular da Universidade Federal da Bahia (UFBA) possui um sistema de cotas que reserva cerca de 45% das vagas para candidatos originários de escola pública que se declaram pretos, pardos, índio-descendentes ou de outros grupos étnicos. Assim, desejando verificar as mudanças ocorridas no vestibular, em razão do sistema de cotas, este estudo utiliza dados da UFBA, de 2003 a 2008, e analisa a relação existente entre a aprovação no vestibular e as características dos candidatos, como renda familiar, cor/raça e nível educacional dos pais, entre outras variáveis. Mediante modelos logísticos ajustados a cada característica do candidato, foi observado que o sistema de cotas aumentou as chances de aprovação para os candidatos com renda familiar de 1 a 5 salários mínimos, que estudaram em escola estadual no 2º grau, e que trabalharam enquanto cursavam o ensino médio, entre outras variáveis. Já com o modelo logístico múltiplo, foi observado principalmente que a variável raça/cor apresentou uma tendência à equidade ao longo dos anos, isto é, independentemente da etnia, os candidatos tendem a ter as mesmas chances de serem aprovados no vestibular

K-means DTW Barycenter Averaging: a clustering analysis of COVID-19 cases and deaths on the Brazilian federal units

A challenge faced while monitoring the COVID-19 pandemic in Brazil is the identification of patterns of incidence and mortality, which can help prioritize interventions to avoid excessive disease transmission and associated deaths. This study aimed to identify epidemiological patterns concerning the evolution of the pandemic among Brazilian federal units (states). The proposed methodology is based on a combination of non-hierarchical k-means clustering and dynamic time warping (DTW), used to measure distances among time series, with the subsequent use of the DTW Barycenter Averaging (DBA) algorithm to calculate cluster centroids for time series of variable lengths. The dataset used is a time series consisting of the number of new cases and deaths per epidemiological week, and the number of cumulative cases and deaths until a given epidemiological week for each of the 27 Brazilian federal units. Six groups of Brazilian federation units were formed based on the similarities between the prevalence and incidence curves. The results demonstrate efficiency with respect to the characterization of both COVID-19 cases and rates of mortality

Scaling up Directed Graph Models for Resting-State fMRIwith Stepwise Regression

Poster submitted to the 2016 Organization for Human Brain Mapping (OHBM) in Geneva, 26-30 June

Dynamic Effective Connectivity Modelling with Multiregression Dynamic Models

Poster submitted to the 2015 Organization for Human Brain Mapping (OHBM) in Hawaii, 14-18 June

Mortalit y inequalities measured by socioeconomic indicators in Brazil: A scoping review

Our study is the first review among the references consulted so far to map the construction of composite socioeconomic indicators and their association with mortality outcomes at different geographic levels in Brazil. It was possible to address more specific research questions to analyze inequalities in mortality, reporting important evidence for public health

Estimation and projection of probabilistic age- and sex-specific mortality rates across Brazilian municipalities between 2010 and 2030

Background: Small area age- and sex-specific mortality rates are useful measures for population projections, health, economic, and social planning. Mortality rate estimation in small areas can be difficult due the low number of events/exposure. If a country’s mortality registration has problems, such as incomplete information, then estimating mortality rates can be even more difficult. Previous studies in Brazil have combined demographic and statistical methods to overcome these issues. These approaches depend on a gold standard for age-specific mortality rates and do not estimate uncertainties. We estimated age- and sex-specific mortality rates for all 5,565 Brazilian municipalities in 2010, and forecasted mortality rates between 2010 and 2030. Methods: We used the Tool for Projecting Age-Specific Rates Using Linear Splines (TOPALS) and a Bayesian model to estimate age- and sex-specific mortality rates in all Brazilian municipalities in 2010 while incorporating two types of uncertainties: low exposure and incomplete coverage of death counts. We adapted the Lee-Carter model to forecast age- and sex-specific mortality rates between 2010 and 2030 for all municipalities. Results: The proposed methodology was robust in adjusting for the mortality age profile and in estimating mortality rate uncertainties at the municipal level. The forecasted mortality rates indicated a convergence in life expectancy at birth, and variability of age at death across Brazil’s municipalities, with a persistent sex differential. Conclusion: We estimated and forecasted mortality rates in small areas with limited and incomplete death counts, and high mortality heterogeneity. The methodological approach applied could be useful for countries with death data quality problems similar to Brazil. Our results incorporated the main sources of uncertainty in estimating age- and sex-specific mortality rates and could be used as an important input for policy planning at the municipal level