Sujuvaa työtä, vähemmän virheitä : Inhimillisten virheiden vähentäminen työpaikoilla (SUJUVA)

Työhön liittyvät inhimilliset virheet heikentävät työn sujuvuutta ja aiheuttavat tarpeettomia viivästyksiä. Pahimmillaan ne voivat johtaa työtapaturmiin ja onnettomuuksiin. Valtaosassa työtapaturmia taustalla on inhimillinen tekijä. Inhimillinen virhe ei kuitenkaan ole mikään perimmäinen syy ja selitys tapahtumiin, vaan virheillekin on syynsä. SUJUVA-tutkimushankkeen tulokset toivat esiin, että tietyt työolosuhteet ovat yhteydessä paitsi inhimillisiin virheisiin, myös yrityksissä sattuvien työtapaturmien määrään. Kyse on työympäristössä olevista tekijöistä, jotka esimerkiksi vaikeuttavat olennaisten asioiden havaitsemista ja huomaamista tai vallalla olevista työtavoista, joiden vuoksi työtehtävät ja tilanteet eivät ole ihmisen mittaisia. SUJUVA-tutkimushankkeessa kehitetty kysely ja uudenlainen työtapaturmien tutkintamalli osoittautuivat hyviksi ja kustannustehokkaiksi keinoiksi täsmentää millaisista inhimillisistä virheistä on kyse ja millaisissa tilanteissa niitä sattuu. Kun tunnistetaan inhimillisille virheille altistavat tekijät, korjaavat toimenpiteet voidaan kohdentaa oikeisiin asioihin. Näin varmistetaan, että työntekijöillä on jatkossa paremmat mahdollisuudet selviytyä yllättävistäkin tilanteista. SUJUVA-hankkeen tuloksia voidaan soveltaa aloilla, joissa toimitaan monimutkaisten ja muuttuvien tehtävien parissa vaihtelevissa työympäristöissä, kuten huolto-, varasto-, kunnossapito- ja tuotantotyössä

Etelä-Savon välityömarkkinat 2008-2010

Välityömarkkina -hankkeiden päätavoitteena oli kehittää kolmannen sektorin toimintaa sekä niiden muodostamia välityömarkkinoita eri seutukunnilla. Keskeisinä sisällöllisenä tavoitteena oli kehittää vaikuttavampia toimintamalleja, jotka edesauttavat pitkäaikaistyöttömiä, vaikeasti työllistyviä tai vajaakuntoisia työllistymään ja sijoittumaan paremmin avoimille työmarkkinoille. Hankkeet tekivät vaikuttavaa työtä ympäristön muutoksista ja osin toiminnan perusteiden vaikeuksista huolimatta. Hankkeet kehittivät seuduillaan välityömarkkinatoimintaa järjestelmällisesti olemalla aktivaattorina järjestöjen yhteisten toimintamallien kehittämisessä yhdessä työhallinnon ja kaupunkien kanssa. Tuloksina on yhteinen visio tai vahvempi kuva eri seutujen välityömarkkinoiden ja toimijatahojen verkostoyhteistyöstä. Järjestöt löysivät yhteisen roolinsa palveluiden tuottajana, yhteistyökumppaneina ja itsenäisinä toimijoina osana julkisia palveluita

T2* and quantitative susceptibility mapping in an equine model of post-traumatic osteoarthritis : assessment of mechanical and structural properties of articular cartilage

Objective: To investigate the potential of quantitative susceptibility mapping (QSM) and T2* relaxation time mapping to determine mechanical and structural properties of articular cartilage via univariate and multivariate analysis. Methods: Samples were obtained from a cartilage repair study, in which surgically induced full-thickness chondral defects in the stifle joints of seven Shetland ponies caused post-traumatic osteoarthritis (14 samples). Control samples were collected from non-operated joints of three animals (6 samples). Magnetic resonance imaging (MRI) was performed at 9.4 T, using a 3-D multi-echo gradient echo sequence. Biomechanical testing, digital densitometry (DD) and polarized light microscopy (PLM) were utilized as reference methods. To compare MRI parameters with reference parameters (equilibrium and dynamic moduli, proteoglycan content, collagen fiber angle and -anisotropy), depth-wise profiles of MRI parameters were acquired at the biomechanical testing locations. Partial least squares regression (PLSR) and Spearman's rank correlation were utilized in data analysis. Results: PLSR indicated a moderate-to-strong correlation (ρ = 0.49–0.66) and a moderate correlation (ρ = 0.41–0.55) between the reference values and T2* relaxation time and QSM profiles, respectively (excluding superficial-only results). PLSR correlations were noticeably higher than direct correlations between bulk MRI and reference parameters. 3-D parametric surface maps revealed spatial variations in the MRI parameters between experimental and control groups. Conclusion: Quantitative parameters from 3-D multi-echo gradient echo MRI can be utilized to predict the properties of articular cartilage. With PLSR, especially the T2* relaxation time profile appeared to correlate with the properties of cartilage. Furthermore, the results suggest that degeneration affects the QSM-contrast in the cartilage. However, this change in contrast is not easy to quantify