Summer Sports -mobiilipeli

Työn tavoitteena oli luoda mobiilipeli, jossa tarkoituksena pelata yksinkertaisia kesälajeja ja syöt-tää tulokset tuloslistalle. Kehityksessä käytettiin Unity 3D -kehitysympäristöä sovelluksen kehitykseen sekä Gimp-kuvankäsittelyohjelmistoa grafiikkojen luontiin. Projektissa käytettiin joitain avoimen lähdekoodin valmiita komponentteja AdWords-rajapinnan käyttöön sekä Google Play Servicen käyttöön. Suurin osa tavoitelluista ominaisuuksista saatiin kehitettyä ajoissa sekä testattua pienellä testaa-jaryhmällä. Lopputuloksena saatiin hyvin toimiva prototyyppi mobiilipelistä, jossa mukana oli mai-nokset sekä Google-kirjautuminen. Peliä ei vielä julkaistu Play-kaupassa, vaan se vaatii vielä paljon kehittämistä, että se olisi julkai-sukunnossa.The goal of the thesis was to design and develop a 2D-mobile game for Android, which contains few different summer sport games and ability to upload results to Google play service leader-board. Game was developed with Unity 3D engine and graphics was made with Gimp. Open source Google Play service and AdWords-plugins were used to ease access to those APIs. Most of the desired features were created in time and mostly tested with small tester group. As a result, a well-functioning prototype of a mobile game, which contained Google-login and test ad-vertisements. Game is not yet published in the play store, because it still requires a lot of development so that it would be in condition to publish for all

Windows-työpöytäsovelluksen päivittäminen alustariippumattomaksi

Opinnäytetyön tavoitteena oli toteuttaa konseptitodistus myyntityötä ohjaavan sovelluksen muuttamisesta Windows-ohjelmasta alustariippumattomaksi, selainpohjaiseksi sovellukseksi. Sovelluksen tulisi pystyä käyttämään samaa tietokantaa nykyisen sovelluksen kanssa, ja se olisi suunniteltava mobiililaitteilla tapahtuvaa käyttöä ajatellen. Työ toteutettiin rakentamalla tietokannan ja web-sovelluksen kommunikointia varten uusi REST-tyyppinen rajapinta Node.js:n ja Expressin avulla. Web-sovellus rakennettiin Reactin avulla ja ohjelmointikielenä oli TypeScript sekä rajapinnassa että React-sovelluksessa. Lopputuloksena saatiin raakaversio rajapinnasta ja web-sovelluksesta, jossa on tärkeimmät sovelluksen toiminnallisuudet kuten kirjautuminen, asiakkaan ja käyttäjän näyttäminen kartalla sekä asiakkaiden tietojen tarkastelu

Defining Sports Performance by Using Automated Machine Learning System

We wanted to determine whether we could use an automated machine learning system called Azure for the selection process and placement of conscript training in such a way that AI can make decisions for the right conscript training program individually. To test this, we had four separate datasets and access to the Microsoft Azure automated machine learning environment. According to the test sets we performed, we see that, by using an automated machine learning environment, it was possible to reach the precision level of the decisions we wanted. The main obstacle was not the used automated machine learning environment itself, but the quality of the data used for learning. We also made improvement suggestions regarding how data could be collected and what kind of data we should measure to make predictive data analysis better and be more usable in the future