Numerical solution of linear models in economics: The SP-DG model revisited

In general, complex and large dimensional models are needed to solve real economic problems. Due to these characteristics, there is either no analytical solution for them or they are not attainable. As a result, solutions can be only obtained through numerical methods. Thus, the growing importance of computers in Economics is not surprising. This paper focuses on an implementation of the SP-DG model, using Matlab,developed by the students as part of the Computational Economics course. We also discuss some of our teaching/learning experience within the course, given for the first time in the FEP Doctoral Programme in Economics.SP-DG Model, Output, Inflation, Numerical Simulation, Teaching of Economics

Melhoramento genético de cebola no Brasil: avanços e desafios.

Este trabalho apresenta um panorama sobre as pesquisas de melhoramento vegetal de cebola no Brasil e, como indicado no próprio título, os principais desafios que estão postos às instituições de pesquisa agropecuária do País para o desenvolvimento de variedades com alta inserção no mercado, eficientes no uso de insumos e recursos naturais e de qualidade compatível com as exigências dos consumidores. Também são apresentados dados sobre a importância da cultura para a economia brasileira, além de um interessante histórico sobre os trabalhos de melhoramento genético de cebola conduzidos no País e as principais variedades desenvolvidas. Com este trabalho, esperamos estar contribuindo com as discussões sobre o tema para comunhão de esforços que contribuam para o estabelecimento de pesquisas voltadas para a geração de novas cultivares de cebola e, assim, contribuir para o sucesso deste importante segmento da agricultura brasileira.bitstream/item/103188/1/SDC254.pd

Resultados de pesquisa da Embrapa Soja 2005.

Avaliação de populações de minhocas (Annelida: Oligochaeta) em sistemas agrícolas e naturais, e seu potencial como bioindicadores ambientais; Avaliação das populações de minhocas como bioindicadores ambientais no Norte e no Leste do Estado do Paraná; Sistema do melhor método de amostragem para avaliação de populações de minhocas como bioindicadores; Aperfeiçoamento, aferição e regionalização das normas estabelecidas pelo Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação (DRIS) para a soja no estado do Paraná; Reinoculação e adubação nitrogenada na cultura de soja; Transferência de tecnologia para a Região Meridional do Brasil; Transferência de tecnologia para uso da soja na alimentação humana; Transferência de tecnologias em fitossanidade para culturas de verão: soja, girassol, milho, sorgo, milheto, arroz e feijão; Transferência de tecnologias nas culturas de inverno envolvendo cultivares de trigo, aveia, triticale, cevada e milho safrinha; transferência de tecnologias em fitossanidade para culturas de verão: soja, girassol, milho, milheto, sorgo, arroz e feijão; Transferência de tecnologias em prevenção de perdas na colheita na cultura de soja; Transferência de tecnologias para gestão do agronegócio da soja; Transferência de tecnologias em manejo, fertilidade e biologia de solo para cultivo da soja, do girassol e de culturas associadas; Transferência de tecnologias em qualidade física, fisiológica e sanitária de sementes de soja; Transferência de tecnologias}: comunicação e marketing para negócios; Melhoramento Genético de trigo para competitividade do agronegócio brasileiro; Desenvolvimento de linhagens e de cultivares de trigo de ciclo precoce e médio, das classes Pão e Melhorador, adaptadas à Região Centro-Sul Subtropical (Paraná, São Paulo e Mato Grosso do Sul); Avaliação (VCU), caracterização (DHE) e produção de sementes de linhagens e de cultivares de trigo.bitstream/CNPSO-2010/28945/1/Doc296.pd

Cultivares de alho comum para sistemas orgânicos de produção nas condições do cerrado.

Suplemento. CD-ROM. Trabalho apresentado no 48. Congresso Brasileiro de Olericultura, Maringá, 2008

Online Intelligent Controllers for an Enzyme Recovery Plant: Design Methodology and Performance

This paper focuses on the development of intelligent controllers for use in a process of enzyme recovery from pineapple rind. The proteolytic enzyme bromelain (EC 3.4.22.4) is precipitated with alcohol at low temperature in a fed-batch jacketed tank. Temperature control is crucial to avoid irreversible protein denaturation. Fuzzy or neural controllers offer a way of implementing solutions that cover dynamic and nonlinear processes. The design methodology and a comparative study on the performance of fuzzy-PI, neurofuzzy, and neural network intelligent controllers are presented. To tune the fuzzy PI Mamdani controller, various universes of discourse, rule bases, and membership function support sets were tested. A neurofuzzy inference system (ANFIS), based on Takagi-Sugeno rules, and a model predictive controller, based on neural modeling, were developed and tested as well. Using a Fieldbus network architecture, a coolant variable speed pump was driven by the controllers. The experimental results show the effectiveness of fuzzy controllers in comparison to the neural predictive control. The fuzzy PI controller exhibited a reduced error parameter (ITAE), lower power consumption, and better recovery of enzyme activity