Aerobic exercise training induces metabolic benefits in rats with metabolic syndrome independent of dietary changes

OBJECTIVES: We evaluated the effects of aerobic exercise training without dietary changes on cardiovascular and metabolic variables and on the expression of glucose transporter Type 4 in rats with metabolic syndrome. METHODS: Twenty male spontaneously hypertensive rats received monosodium glutamate during the neonatal period. The animals were allocated to the following groups: MS (sedentary metabolic syndrome), MS-T (trained on a treadmill for 1 hour/day, 5 days/week for 10 weeks), H (sedentary spontaneously hypertensive rats) and H-T (trained spontaneously hypertensive rats). The Lee index, blood pressure (tail-cuff system), insulin sensitivity (insulin tolerance test) and functional capacity were evaluated before and after 10 weeks of training. Glucose transporter Type 4 expression was analyzed using Western blotting. The data were compared using analysis of variance (ANOVA) (

Short-term exercise training improves cardiac function associated to a better antioxidant response and lower type 3 iodothyronine deiodinase activity after myocardial infarction

Aims: We assessed the effects of a short-term exercise training on cardiac function, oxidative stress markers, and type 3 iodothyronine deiodinase (D3) activity in cardiac tissue of spontaneously hypertensive rats (SHR) following experimental myocardial infarction (MI). Methods: Twenty-four SHR (aged 3 months) were allocated to 4 groups: sham+sedentary, sham+trained, MI+sedentary and MI+trained. MI was performed by permanent ligation of the coronary artery. Exercise training (treadmill) started 96 hours after MI and lasted for 4 weeks (~60% maximum effort, 4x/week and 40 min/day). Cardiac function (echocardiography), thioredoxin reductase (TRx), total carbonyl levels, among other oxidative stress markers and D3 activity were measured. A Generalized Estimating Equation was used, followed by Bonferroni’s test (p<0.05). Results: MI resulted in an increase in left ventricular mass (p = 0.002) with decreased cardiac output (~22.0%, p = 0.047) and decreased ejection fraction (~41%, p = 0.008) as well as an increase in the carbonyl levels (p = 0.001) and D3 activity (~33%, p<0.001). Exercise training resulted in a decrease in left ventricular mass, restored cardiac output (~34%, p = 0.048) and ejection fraction (~20%, p = 0.040), increased TRx (~85%, p = 0.007) and reduced carbonyl levels (p<0.001) and D3 activity (p<0.001). Conclusions: Our short-term exercise training helped reverse the effects of MI on cardiac function. These benefits seem to derive from a more efficient antioxidant response and lower D3 activity in cardiac tissue

The beneficial effects of exercise in rodents are preserved after detraining: a phenomenon unrelated to GLUT4 expression

<p>Abstract</p> <p>Background</p> <p>Although exercise training has well-known cardiorespiratory and metabolic benefits, low compliance with exercise training programs is a fact, and the harmful effects of physical detraining regarding these adaptations usually go unnoticed. We investigated the effects of exercise detraining on blood pressure, insulin sensitivity, and GLUT4 expression in spontaneously hypertensive rats (SHR) and normotensive Wistar Kyoto rats (WKY).</p> <p>Methods</p> <p>Studied animals were randomized into sedentary, trained (treadmill running/5 days a week, 60 min/day for 10 weeks), 1 week of detraining, and 2 weeks of detraining. Blood pressure (tail-cuff system), insulin sensitivity (kITT), and GLUT4 (Western blot) in heart, gastrocnemius and white fat tissue were measured.</p> <p>Results</p> <p>Exercise training reduced blood pressure (19%), improved insulin sensitivity (24%), and increased GLUT4 in the heart (+34%); gastrocnemius (+36%) and fat (+22%) in SHR. In WKY no change in either blood pressure or insulin sensitivity were observed, but there was an increase in GLUT4 in the heart (+25%), gastrocnemius (+45%) and fat (+36%) induced by training. Both periods of detraining did not induce any change in neither blood pressure nor insulin sensitivity in SHR and WKY. One-week detraining reduced GLUT4 in SHR (heart: -28%; fat: -23%) and WKY (heart: -19%; fat: -22%); GLUT4 in the gastrocnemius was reduced after a 2-week detraining (SHR: -35%; WKY: -25%). There was a positive correlation between GLUT4 (gastrocnemius) and the maximal velocity in the exercise test (r = 0.60, p = 0.004).</p> <p>Conclusions</p> <p>The study findings show that in detraining, despite reversion of the enhanced GLUT4 expression, cardiorespiratory and metabolic beneficial effects of exercise are preserved.</p

Proposta de um framework conceitual para apoiar a criação de técnicas de indexação para banco de dados temporais

Bancos de Dados Temporais (BDTs) surgiram para tentar suprir a necessidade de se obter um melhor aproveitamento das informações que circulam atualmente. Porém, ao mesmo tempo em que é benéfico o seu uso, uma vez que armazenam o histórico das informações, existe um problema neste tipo de banco de dados, que é o desempenho. Além do grande volume de dados armazenados, este problema se agrava ainda mais devido à complexidade nas operações que governam os BDTs, como por exemplo, inclusão, remoção, alteração e consulta. Portanto, focalizando o problema, existe a necessidade de melhorar o desempenho dos BDTs frente às operações de manipulação de dados. Técnicas de indexação apropriadas para dados temporais podem amenizar este problema de desempenho. Técnicas consagradas de indexação são largamente usadas, amparadas no seu alto grau de desempenho e portabilidade. São exemplos B-Tree, B+-Tree e R-Tree, entre outras. Estas técnicas não suportam indexar os complexos BDTs, mas são fundamentais para que sirvam de base para novas estruturas que suportem esses tipos de dados. As técnicas de indexação para dados temporais existentes não conseguem suprir a semântica temporal na sua totalidade. Existem ainda algumas deficiências do tipo: poucas técnicas que abrangem ao mesmo tempo tempo de validade e tempo de transação; não existe uma técnica que oferece informações do seu desempenho; a maioria não distingue ponto no tempo de intervalo de tempo; entre outras. Entretanto, possuem características relevantes em cada uma delas. Assim, um estudo das características mais importantes se tornou um fator importante para que possa ser desenvolvido um modelo capaz de auxiliar na criação de novas técnicas de indexação para dados temporais, a fim de contemplar melhor estes tipos de dados. O objetivo deste trabalho é, com base nas características das técnicas estudadas, desenvolver um framework conceitual capaz de auxiliar na criação de novas técnicas de indexação para dados temporais. Esta estrutura apresenta as características mais relevantes das técnicas existentes, agregando novas idéias e conceitos para contemplar os dados temporais. O framework conceitual desenvolvido agrega características de diferentes técnicas de indexação, possibilitando de variar a arquitetura de um índice para dados temporais, ajustando-os para um melhor desempenho em diferentes sistemas. Para validar o framework proposto é apresentada uma especificação de índices para o modelo de dados TF-ORM (Temporal Functionality in Objects With Roles Model)

Proposta de um framework conceitual para apoiar a criação de técnicas de indexação para banco de dados temporais

Bancos de Dados Temporais (BDTs) surgiram para tentar suprir a necessidade de se obter um melhor aproveitamento das informações que circulam atualmente. Porém, ao mesmo tempo em que é benéfico o seu uso, uma vez que armazenam o histórico das informações, existe um problema neste tipo de banco de dados, que é o desempenho. Além do grande volume de dados armazenados, este problema se agrava ainda mais devido à complexidade nas operações que governam os BDTs, como por exemplo, inclusão, remoção, alteração e consulta. Portanto, focalizando o problema, existe a necessidade de melhorar o desempenho dos BDTs frente às operações de manipulação de dados. Técnicas de indexação apropriadas para dados temporais podem amenizar este problema de desempenho. Técnicas consagradas de indexação são largamente usadas, amparadas no seu alto grau de desempenho e portabilidade. São exemplos B-Tree, B+-Tree e R-Tree, entre outras. Estas técnicas não suportam indexar os complexos BDTs, mas são fundamentais para que sirvam de base para novas estruturas que suportem esses tipos de dados. As técnicas de indexação para dados temporais existentes não conseguem suprir a semântica temporal na sua totalidade. Existem ainda algumas deficiências do tipo: poucas técnicas que abrangem ao mesmo tempo tempo de validade e tempo de transação; não existe uma técnica que oferece informações do seu desempenho; a maioria não distingue ponto no tempo de intervalo de tempo; entre outras. Entretanto, possuem características relevantes em cada uma delas. Assim, um estudo das características mais importantes se tornou um fator importante para que possa ser desenvolvido um modelo capaz de auxiliar na criação de novas técnicas de indexação para dados temporais, a fim de contemplar melhor estes tipos de dados. O objetivo deste trabalho é, com base nas características das técnicas estudadas, desenvolver um framework conceitual capaz de auxiliar na criação de novas técnicas de indexação para dados temporais. Esta estrutura apresenta as características mais relevantes das técnicas existentes, agregando novas idéias e conceitos para contemplar os dados temporais. O framework conceitual desenvolvido agrega características de diferentes técnicas de indexação, possibilitando de variar a arquitetura de um índice para dados temporais, ajustando-os para um melhor desempenho em diferentes sistemas. Para validar o framework proposto é apresentada uma especificação de índices para o modelo de dados TF-ORM (Temporal Functionality in Objects With Roles Model)