Benefits of Qigong as an integrative and complementary practice for health: a systematic review

Objetivo: analisar na literatura as evidências sobre os benefícios da prática integrativa e complementar de Qigong à saúde de pessoas adultas e idosas. Método: revisão sistemática mediante a busca de estudos nas bases de dados PubMed, CINAHL, LILACS, EMBASE e Cochrane Library. Foram incluídos ensaios clínicos randomizados e não randomizados; em português, inglês e espanhol; de 2008 a 2018. Adotou-se a estratégia Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses, bem como a recomendação da Colaboração Cochrane para a avaliação do risco de viés dos ensaios clínicos analisados. Resultados: foram selecionados 28 estudos que indicaram o benefício da prática para o público-alvo, podendo ser utilizada para inúmeras condições de saúde, como: câncer; fibromialgia; Doença de Parkinson; Doença Pulmonar Obstrutiva Crônica; Burnout; estresse; isolamento social; lombalgia crônica; dor cervical; zumbido; osteoartrite; fadiga; depressão; e doenças cardiovasculares. Notou-se, contudo, grande risco de viés no que tange ao cegamento das pesquisas. Conclusão: a prática de Qigong produz resultados positivos sobre a saúde, principalmente, a médio e longo prazo. Este estudo contribui para o avanço no uso de práticas integrativas e complementares na enfermagem uma vez que reúne a produção científica na área a partir dos melhores resultados de pesquisas disponíveis.Objetivo: analizar las evidencias presentes en la literatura acerca de los beneficios del Qigong como práctica integradora y complementaria en relación a la salud de adultos y ancianos. Método: revisión sistemática mediante la búsqueda de estudios en las siguientes bases de datos: PubMed, CINAHL, LILACS, EMBASE y Cochrane Library. Se incluyeron ensayos clínicos aleatorizados y no aleatorizados en portugués, inglés y español, de 2008 a 2018. Se adoptó la estrategia Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses, así como la recomendación de la Colaboración Cochrane empleada para evaluar el riesgo de sesgo de los ensayos clínicos analizados. Resultados: se seleccionaron 28 estudios que indicaron los beneficios de la práctica para el público objetivo, empleada en la afección de numerosos problemas de salud como cáncer, fibromialgia, Mal de Parkinson, Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica, Burnout, estrés, aislamiento social, lumbalgia crónica, dolor cervical, tinnitus, osteoartritis, fatiga, depresión y enfermedades cardiovasculares. No obstante, se registró un gran riesgo de sesgo en lo que se refiere al procedimiento de enmascaramiento de las investigaciones. Conclusión: practicar Qigong produce resultados positivos en la salud, principalmente, a mediano y largo plazo. Este estudio contribuye al avance en el uso de prácticas integradoras y complementarias en enfermería, ya que reúne la producción científica en el área, seleccionada a partir de los mejores resultados de las investigaciones disponibles.Objective: to analyze, in the literature, evidence about the benefits of the integrative and complementary practice of Qigong with regard to the health of adults and the elderly. Method: a systematic review by searching for studies in the PubMed, CINAHL, LILACS, EMBASE and Cochrane Library databases. Randomized and non-randomized clinical trials were included; in Portuguese, English and Spanish; from 2008 to 2018. The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses strategy was adopted, as well as the recommendation of the Cochrane Collaboration for assessing the risk of bias in the clinical trials analyzed. Results: 28 studies were selected that indicated the benefit of the practice to the target audience, which can be used for numerous health conditions, such as: cancer; fibromyalgia; Parkinson’s disease; Chronic Obstructive Pulmonary Disease; Burnout; stress; social isolation; chronic low back pain; cervical pain; buzz; osteoarthritis; fatigue; depression; and cardiovascular diseases. However, there was a great risk of bias in terms of the blinding of the research studies. Conclusion: the practice of Qigong produces positive results on health, mainly in the medium and long term. This study contributes to the advancement in the use of integrative and complementary practices in nursing, since it brings together the scientific production in the area from the best research results available

EMPATHY OF NURSING STUDENTS IN A SIMULATED CLINICAL ACTIVITY

Objetivo: identificar e avaliar a empatia de estudantes de enfermagem antes e após atividade clínica simulada.Método: trata-se de um estudo quantitativo e quase-experimental, realizado no interior do Estado de São Paulo. Fizeram parte do estudo 107 estudantes de graduação em enfermagem. Foi construído e validado um cenário de simulação clínica de média fidelidade. A empatia foi avaliada por meio do Inventário de Empatia antes e após a atividade clínica simulada.Resultados: houve mudanças positivas após a atividade clínica simulada nos componentes cognitivos da empatia e não houve mudanças, em partes, no componente afetivo da empatia.Conclusão: a atividade clínica simulada bem delineada em um cenário de simulação clínica validada foi capaz de melhorar o componente cognitivo da empatia, porém não foi passível de mudanças no componente afetivo da empatia, o qual transfigura em sentimentos de compaixão e altruísmo.Objetivo: Identificar y evaluar la empatía de estudiantes de enfermería antes y después deactividad clínica simulada.Método: estudio cuantitativo e cuasi experimental, realizado en el interior del Estado deSão Paulo. Participaron del estudio 107 estudiantes de grado de enfermería. Se construyó yvalidó un escenario de simulación clínica de fidelidad media. La empatía se evaluó utilizandoel Inventario de Empatía antes y después de la actividad clínica simulada.Resultados: hubo cambios positivos después de la actividad clínica simulada en loscomponentes cognitivos de la empatía mientras que no los hubo en el componente afectivode la empatía.Conclusión: la actividad clínica simulada bien diseñada en un escenario de simulación clínicavalidado pudo mejorar el componente cognitivo de la empatía, pero no estuvo sujeta acambios en el componente afectivo de la empatía, lo que se transfigura en sentimientos decompasión y altruismo.Objective: To identify and evaluate the empathy of nursing students before and after asimulated clinical activity.Method: This is a quantitative and quasi-experimental study, carried out in the inland of thestate of São Paulo. 107 nursing students participated in the study. A medium-fidelity clinicalsimulation scenario was built and validated. Empathy was evaluated through the EmpathyInventory before and after the simulated clinical activity.Results: There were positive changes after the simulated clinical activity in the cognitivecomponents of empathy and there were no changes, in parts, in the affective component ofempathy.Conclusion: The simulated clinical activity, well outlined in a validated clinical simulationscenario, was able to improve the cognitive component of empathy but was not susceptibleto changes in the affective component of empathy, which transfigures into feelings ofcompassion and altruism

Baseline gene signatures of reactogenicity to Ebola vaccination: a machine learning approach across multiple cohorts

Introduction: The rVSVDG-ZEBOV-GP (Ervebo®) vaccine is both immunogenic and protective against Ebola. However, the vaccine can cause a broad range of transient adverse reactions, from headache to arthritis. Identifying baseline reactogenicity signatures can advance personalized vaccinology and increase our understanding of the molecular factors associated with such adverse events. Methods: In this study, we developed a machine learning approach to integrate prevaccination gene expression data with adverse events that occurred within 14 days post-vaccination. Results and Discussion: We analyzed the expression of 144 genes across 343 blood samples collected from participants of 4 phase I clinical trial cohorts: Switzerland, USA, Gabon, and Kenya. Our machine learning approach revealed 22 key genes associated with adverse events such as local reactions, fatigue, headache, myalgia, fever, chills, arthralgia, nausea, and arthritis, providing insights into potential biological mechanisms linked to vaccine reactogenicity

Exploiting the Internet of Things with Artificial Intelligence in the context of Health Smart Homes: a physical and emotional approach

Devido ao aumento da população idosa ou com limitações físicas/mentais é possível observar o crescimento de estudos na área de Internet das Coisas com o objetivo de monitorar a saúde e auxiliar no gerenciamento e melhora na qualidade de vida dessa parte da população. Nesse sentido, a abordagem baseada em Internet das Coisas aplicada em ambientes médicos e casas inteligentes tem o objetivo de fornecer conectividade entre o paciente e o ambiente ao seu redor, provendo mecanismos para ajudar em diagnósticos e prevenção de acidentes e/ou doenças. Nesse contexto surge a oportunidade de explorar sistemas computacionais para identificar o estado físico e emocional, em tempo real, de indivíduos com alguma limitação para monitorar a saúde; por exemplo, identificar o comportamento da rotina do usuário e emitir alertas aos familiares e/ou equipe médica sobre algum evento anormal ou identificar indícios de distúrbios emocionais. Ainda, com base na Inteligência Artificial é possível que sistemas computacionais possam aprender e se adaptar ao contexto que se encontra, por exemplo aprender e se adaptar a quantidade de exercícios e/ou estado emocional do usuário em determinadas situações, combinando conceitos tanto de Internet of Things quanto de Inteligência Artificial. Assim, este projeto tem como objetivo desenvolver e avaliar um modelo que possa: i.) identificar o estado físico e emocional do usuário; ii.) prover um mecanismo que possa monitorar de maneira inteligente as atividades do cotidiano do usuário e; iii.) explorar a abordagem de integração de dados com a utilização de múltiplos sensores IoT para uma melhor interação entre dispositivos computacionais no ambiente Health Smart Homes.Due to the increase in the elderly population or with physical/mental limitations it is possible to observe the growth of studies in the field of Internet of Things with the objective of monitoring health and assisting in the management and improvement of the quality of life of this part of the population . In this sense, the Internet of Things approach applied in medical environments and smart homes aims to provide connectivity between the patient and the environment around them, providing mechanisms to aid in diagnosis and prevention of accidents and/or diseases. In this context the opportunity arises to explore computational systems to identify the physical and emotional state, in real time, of individuals with some limitation to monitor health; for example, identifying the behavior of the users routine and issuing alerts to family members and/or medical staff about some abnormal event or identifying evidence of emotional disturbances. Also, based on Artificial Intelligence, it is possible for computational systems to learn and adapt to the context they are in, for example learning and adapting the amount of exercises and/or emotional state of the user in certain situations, combining concepts both of Internet of Things and of Artificial Intelligence. Thus, this project aims to develop and evaluate a model that can: i) identify the physical and emotional state of the user; ii) provide a mechanism that can intelligently monitor the daily activities of the user and; iii) explore the data integration approach with the use of multiple IoT sensors for better interaction between computing devices in the Health Smart Homes environment

Exploiting the Internet of Things with Artificial Intelligence in the context of Health Smart Homes: a physical and emotional approach

Devido ao aumento da população idosa ou com limitações físicas/mentais é possível observar o crescimento de estudos na área de Internet das Coisas com o objetivo de monitorar a saúde e auxiliar no gerenciamento e melhora na qualidade de vida dessa parte da população. Nesse sentido, a abordagem baseada em Internet das Coisas aplicada em ambientes médicos e casas inteligentes tem o objetivo de fornecer conectividade entre o paciente e o ambiente ao seu redor, provendo mecanismos para ajudar em diagnósticos e prevenção de acidentes e/ou doenças. Nesse contexto surge a oportunidade de explorar sistemas computacionais para identificar o estado físico e emocional, em tempo real, de indivíduos com alguma limitação para monitorar a saúde; por exemplo, identificar o comportamento da rotina do usuário e emitir alertas aos familiares e/ou equipe médica sobre algum evento anormal ou identificar indícios de distúrbios emocionais. Ainda, com base na Inteligência Artificial é possível que sistemas computacionais possam aprender e se adaptar ao contexto que se encontra, por exemplo aprender e se adaptar a quantidade de exercícios e/ou estado emocional do usuário em determinadas situações, combinando conceitos tanto de Internet of Things quanto de Inteligência Artificial. Assim, este projeto tem como objetivo desenvolver e avaliar um modelo que possa: i.) identificar o estado físico e emocional do usuário; ii.) prover um mecanismo que possa monitorar de maneira inteligente as atividades do cotidiano do usuário e; iii.) explorar a abordagem de integração de dados com a utilização de múltiplos sensores IoT para uma melhor interação entre dispositivos computacionais no ambiente Health Smart Homes.Due to the increase in the elderly population or with physical/mental limitations it is possible to observe the growth of studies in the field of Internet of Things with the objective of monitoring health and assisting in the management and improvement of the quality of life of this part of the population . In this sense, the Internet of Things approach applied in medical environments and smart homes aims to provide connectivity between the patient and the environment around them, providing mechanisms to aid in diagnosis and prevention of accidents and/or diseases. In this context the opportunity arises to explore computational systems to identify the physical and emotional state, in real time, of individuals with some limitation to monitor health; for example, identifying the behavior of the users routine and issuing alerts to family members and/or medical staff about some abnormal event or identifying evidence of emotional disturbances. Also, based on Artificial Intelligence, it is possible for computational systems to learn and adapt to the context they are in, for example learning and adapting the amount of exercises and/or emotional state of the user in certain situations, combining concepts both of Internet of Things and of Artificial Intelligence. Thus, this project aims to develop and evaluate a model that can: i) identify the physical and emotional state of the user; ii) provide a mechanism that can intelligently monitor the daily activities of the user and; iii) explore the data integration approach with the use of multiple IoT sensors for better interaction between computing devices in the Health Smart Homes environment

FlexPersuade Exploring a flexible approach to persuasion software: a case study with music players

Estudos atuais na área de Interação Humano-Computador evidenciam a importância de se considerar aspectos emocionais na interação com sistemas computacionais. Acredita-se que ao permitir agentes artificiais identificar emoções de usuários, em uma interação humano-computador, torna-se possível induzir e despertar emoções a fim de estimulá-los em suas atividades. Um dos grandes desafios dos pesquisadores em Interação humano-computador é prover sistemas capazes de reconhecer, interpretar e reagir de modo inteligente e sensível às emoções do usuário, para atender aos requisitos do maior número possível de indivíduos; um dos caminhos que se apresenta é o desenvolvimento de sistemas flexíveis. O principal objetivo de se promover essa interação emotiva é contribuir para o aumento da coerência, consistência e credibilidade das reações e respostas computacionais providas durante a interação humana via interface humano-computador. Nesse contexto, surge a oportunidade de explorar sistemas computacionais capazes de identificar e inferir o estado emocional do usuário em tempo de execução. Este projeto tem como objetivo desenvolver e avaliar um modelo que possa: i.) identificar o estado emocional do usuário; ii.) prover um mecanismo de persuasão com vistas a mudar o estado emocional do usuário (com um estudo de caso em player de música) e; iii.) explorar a abordagem flexível na persuasão (de acordo com o estado emocional particular de cada usuário) através de mecanismos persuasivos que poderão variar entre um player de música, jogos e/ou vídeos. Assim, ao longo do estudo, o modelo baseado em Comitê de Classificação se mostrou eficiente na identificação das emoções básicas (alegria, aversão, medo, neutro, raiva, surpresa e tristeza) com média de acurácia superior a 80% e, ainda, observou-se a satisfação dos usuários mediante a aplicação do modelo com o player de música.Current studies in the field of Human-Computer Interaction highlight the relevance of emotional aspects while interacting with computers systems. It is believed that allowing intelligent agents to identify users emotions, they can induce and awaken emotions in order to stimulate them while interacting with computers. A major challenge for researchers in human-computer interaction is to provide systems capable of recognizing, interpreting and reacting intelligently and sensitively to the emotions of the user, to meet the requirements of the largest possible number of individuals. One of the ways presented in this project is the development of flexible systems to meet a large number of emotions/behaviors. The main objective of promoting this emotional interaction is to contribute to increasing the coherence, consistency and credibility of reactions and computational responses provided during human interaction via human-computer interface. In this context, the opportunity arises to explore computational systems able to identify and infer the emotional state of the user at runtime. This project aims to develop and evaluate a model that can: i.) identify the emotional state of the user/developer; ii.) provide a mechanism of persuasion in order to change the emotional state of the user (with a case study in music player) and; iii.) explore the flexible approach in persuasion (according to the particular emotional state of each user) through persuasive mechanisms that may vary from a music player, games and/or videos. Thus, throughout the study, the Rating Committee based model is efficient for identification of basic emotions (happiness, disgust, fear, neutral, anger, surprise and sadness) with average accuracy higher than 80% and also noted himself to user satisfaction by applying the model to the music player

3D printers in dentistry: a review of additive manufacturing techniques and materials

Impressoras 3D fabricam objetos usados em diversas especialidades da odontologia. Objetivo: Esta revisão da literatura busca explorar as diferentes técnicas utilizadas por impressoras 3D, bem como suas aplicações em impressões destinadas à odontologia. Métodos: As bases de dados online da PubMed foram pesquisadas buscando aplicações na odontologia de diferentes impressoras 3D. As palavras-chave buscadas foram 3D printer, 3D printing, additive manufacturing, rapid prototyping, 3D prototyping, dental materials e dentistry. Resultados: A partir dos resultados da busca descrevemos os métodos de Estereolitografia (SLA), Processamento Digital de Luz (DLP), Jateamento de Material (MJ), Fusão e Deposição de Material (FDM), Jato de Aglutinante (BJ) and Impressão em pó composto. Conclusão: Impressões 3D viabilizam o uso de diferentes técnicas de manufatura aditiva na odontologia, provendo um melhor fluxo de trabalho, além de resultados clínicos mais satisfatórios.3D printers manufacture objects used in various dental specialties. Objective: This literature review aims to explore different techniques of current 3D printers and their applications in printed materials for dental purposes. Methods: The online PubMed databases were searched aiming to find applications of different 3D printers in the dental area. The keywords searched were 3D printer, 3D printing, additive manufacturing, rapid prototyping, 3D prototyping, dental materials and dentistry. Results: From the search results, we describe Stereolithography (SLA), Digital Light Processing (DLP), Material Jetting (MJ), Fused Deposition Modeling (FDM), Binder Jetting (BJ) and Dust-based printing techniques. Conclusion: 3D printing enables different additive manufacturing techniques to be used in dentistry, providing better workflows and more satisfying clinical results

Emotional recognition for simulated clinical environment using unpleasant odors: quasi-experimental study

Objetivo: comparar el efecto de la exposición a los olores desagradables en ambiente clínico simulado en las emociones de estudiantes de grado de enfermería. Método: estudio cuasiexperimental. Participaron 24 estudiantes de enfermería, distribuidos en dos grupos, 12 en el Grupo Intervención con exposición a los olores desagradables y 12 en el Grupo Control sin exposición a los olores desagradables. Para simular el olor desagradable de vómito, en el grupo intervención, se utilizaron alimentos fermentados: avena cocida, leche cuajada, queso parmesano estropeado, huevo crudo, sopa de arvejas, uvas pasas y vinagre. Los participantes fueron filmados y las expresiones faciales se analizaron en relación con seis puntos críticos: abordaje por el estudiante; relato de la queja; evaluación clínica; e intercurrencia, intervención y reevaluación del paciente con base en lo propuesto por el modelo Circumplex de reconocimiento de emociones. Resultados: se verificaron 83.215 emociones relacionadas con los seis pontos críticos. En el punto crítico del escenario propuesto con exposición a los olores desagradables, el grupo intervención presentó la emoción básica tristeza; y el grupo control, rabia. Conclusión: se deduce que la inclusión de olores desagradables en los escenarios simulados puede ampliar el desarrollo emocional de estudiantes del área de la salud.Objective: to compare the effect of exposure to unpleasant odors in a simulated clinical environment on the emotions of undergraduate nursing students. Method: quasi-experimental study. A total of 24 nursing students participated the study, divided into two groups, 12 in the intervention group with exposure to unpleasant odors, and 12 in the control group without exposure to unpleasant odors. To simulate the unpleasant vomiting odor in intervention group, fermented foods were used: boiled oats, curdled milk, spoiled Parmesan cheese, raw egg, pea soup, raisins and vinegar. Participants were filmed and the facial expression analysis was performed at six critical points: student approach; report of the complaint; clinical evaluation; and patient occurrence, intervention and reevaluation based on what was proposed by the Circumplex model of emotions recognition. Results: a total of 83,215 emotions related to the six critical points were verified. At the critical point of the proposed scenario with exposure to unpleasant odors, the intervention group presented the basic emotion of sadness and the Control Group, anger. Conclusion: it is inferred that the inclusion of unpleasant odors in the simulated scenarios can broaden the emotional development of health students.Objetivo: comparar o efeito da exposição aos odores desagradáveis em ambiente clínico simulado nas emoções de estudantes de graduação de enfermagem. Método: estudo quase experimental. Participaram 24 estudantes de enfermagem, alocados em dois grupos, 12 no Grupo Intervenção com exposição aos odores desagradáveis e 12 no Grupo Controle sem exposição aos odores desagradáveis. Para simulação do odor desagradável de vômito, no Grupo Intervenção, foram utilizados alimentos fermentados: aveia cozida, leite coalhado, queijo parmesão estragado, ovo cru, sopa ervilha, uvas-passas e vinagre. Os participantes foram filmados e a análise das expressões faciais foi realizada em seis pontos críticos: abordagem pelo estudante; relato da queixa; avaliação clínica; e intercorrência, intervenção e reavaliação do paciente a partir do proposto pelo modelo Circumplex de reconhecimento de emoções. Resultados: verificou-se 83.215 emoções relacionadas aos seis pontos críticos. No ponto crítico do cenário proposto com exposição aos odores desagradáveis o grupo intervenção apresentou a emoção básica de tristeza e o grupo controle, raiva. Conclusão: infere-se que a inclusão de odores desagradáveis nos cenários simulados pode ampliar o desenvolvimento emocional de estudantes da área da saúde

Laboratório de habilidades e simulação clínica em época de Covid-19: possibilidades e recomendações práticas

This article aimed to reflect on the possibilities of the skills laboratory and clinical simulation as a potential space for training and development of skills and abilities in health education, in addition to sharing strategies for teaching planning and the use of these spaces in times of the COVID-19 pandemic. A descriptive, exploratory, qualitative study based on the consultation of health recommendation protocols, guidelines/planning of national and international public universities for the return of practical academic activities in health area courses and the opinion of experts in clinical simulation. Specific and common guidelines are shared considering the types of simulation proposed, strategies to support simulated clinical experiences, and health guidelines. These recommendations should be discussed and adapted according to the different realities, updating health and education agencies' health guidelines, besides monitoring the pandemic’s behavior caused by the coronavirus worldwide.Este artigo teve por objetivo refletir sobre as possibilidades do laboratório de habilidades e simulação clínica enquanto espaço potencial para o treino e desenvolvimento de competências e habilidades no ensino em saúde, além de compartilhar estratégias para o planejamento docente e para o uso desses espaços em tempos de pandemia pela COVID-19. Estudo descritivo, exploratório e qualitativo realizado a partir da consulta a protocolos de recomendações sanitárias, diretrizes/planejamento de universidades públicas nacionais e internacionais para o retorno das atividades acadêmicas práticas em cursos da área da saúde e a opinião de especialistas em simulação clínica. São compartilhadas orientações específicas e comuns considerando os tipos de simulação propostas, estratégias de apoio às experiências clínicas simuladas, além de diretrizes sanitárias. Trata-se de recomendações que devem ser discutidas e adaptadas conforme as diferentes realidades, atualização de diretrizes sanitárias dos órgãos de saúde e educação, além do monitoramento do comportamento da pandemia causada pelo coronavírus em todo o mundo

A Mobile App (AMOR Mama) for Women With Breast Cancer Undergoing Radiation Therapy: Functionality and Usability Study

BackgroundMobile apps targeting women with breast cancer can facilitate access to information, improve well-being, and record reports of treatment-related symptoms. However, it is important to confirm the benefits of these apps before they are used as a tool in clinical care. ObjectiveThe aim of this study was to evaluate the functionality and the usability of a mobile app created to guide and monitor patients with breast cancer undergoing radiation therapy. MethodsThe evaluation process of the mobile app was performed in 2 steps with 8 professionals, including nurses, physician, medical physicists, and communication networks engineer. The first step was the focus group, which allowed obtaining suggestions proposed by the participants regarding the improvement of the mobile app. The second step was the individual filling in of an evaluation tool to obtain objective measures about the mobile app. A minimum concordance index of 80% was considered to ensure the adequacy of the material. ResultsAfter the mobile app was evaluated by 8 professionals, only 1 item of the evaluation tool, that is, concerning the potentiality of the app to be used by users of different educational levels, obtained a concordance index <80%. ConclusionsThe mobile app titled “AMOR Mama” was considered suitable, which suggests its contribution to an educational health technology to guide and monitor patients with breast cancer undergoing radiation therapy. More studies with this target population should be carried out to assess the performance and quality of the mobile app during its use