Reflexão: desflorestação, poluição e mudança económica na pandemia

With the passage of time, deforestation, pollution, and the change of the global economic model in the pandemic is a relevant issue in the lives of everyone; especially today. The economic benefits from which people profit has thrown aside the environmental and economic consequences of their actions. The guidelines of this reflective article aims to show how common the practice of deforestation is in Colombia as well as its context globally. It will also demonstrate how deforestation will have repercussions on biodiversity in addition to the environmental consequences resulting from the damage caused withoutany kind of remediation such as prevention, caution, or the recovery of these areas. The development of energies based on the use of natural resources that generate pollution is very important and is directly responsible for a greater scale of change in the global economic model. This study allows the visualization of new perspectives of the reality in which man is involved. These radical changes in consumption and land use have created a situation that allows a reflection on how the future can be seen as a new opportunity to live in a better world, not for the present generations, but for our future generations.Con el paso del tiempo la deforestación, contaminación y el cambio del modelo económico global en la pandemia, es un tema relevante en las vidas del ser humano y más aún en la actualidad, además en elcontexto actual, es evidente el provecho económico del que se lucran los seres humanos para tener beneficios dejando de lado las consecuencias ambientales y económicas. El lineamiento de este artículo dereflexión es evidenciar cómo en Colombia y en el contexto global es común las prácticas de deforestación, teniendo repercusiones en la biodiversidad, además, de las consecuencias ambientales producto del dañocausado sin ningún tipo de principios como prevención, precaución o recuperación de estas áreas. Por otro lado, muy importante entender el desarrollo de energías basadas en la utilización de los recursos naturalesque generan contaminación, situación que directamente están llevando a una escala elevada de un cambio de modelo económico a nivel global. Este documento nos permite visualizar nuevas perspectivas de la realidad en que el hombre está envuelto, el cual ha generado cambios radicales en sus hábitos de consumo y uso de la tierra, situación que permite hacer una reflexión de la forma de ver el futuro como una nueva oportunidad para vivir un mundo mejor, no para el presente, mejor aún para nuestras generaciones.Avec le passage du temps la déforestation, la pollution et le changement du modèle économique mondial dans la pandémie, est une question pertinente dans la vie des êtres humains et encore plus aujourd’hui, aussi dans le contexte actuel, il est évident le profit économique que les êtres humains profitent d’avoir des avantages en laissant de côté les conséquences environnementales et économiques. La ligne directrice de cet article de réflexion est de démontrer comment en Colombie et dans le contexte mondialest commun les pratiques de déforestation, ayant des répercussions sur la biodiversité, en plus des conséquences environnementales des dommages causés sans aucun principe comme la prévention, la précaution ou la récupération de ces zones. D’autre part, il est très important de comprendre le développement des énergies basées sur l’utilisation de ressources naturelles qui génèrent de la pollution, une situation qui conduit directement à un changement de modèle économique à grande échelle auniveau mondial. Ce document nous permet de visualiser de nouvelles perspectives de la réalité dans laquelle l’homme est impliqué, qui a généré des changements radicaux dans leurs habitudes de consommation et d’utilisation du sol, une situation qui nous permet de réfléchir à la façon de voir l’avenircomme une nouvelle opportunité de vivre un monde meilleur, non pas pour le présent mais encore meilleur pour nos générations.Com o passar do tempo a desflorestação, a poluição e a mudança do modelo económico global na pandemia, é uma questão relevante na vida dos seres humanos e ainda mais hoje, também no contexto actual, é evidente o lucro económico que os seres humanos lucram em ter benefícios deixando de lado as consequências ambientais e económicas. A orientação deste artigo de reflexão é mostrar como na Colômbia e no contexto global são práticas comuns de desflorestação, tendo repercussões na biodiversidade, para além das consequências ambientais dos danos causados sem quaisquer princípios como a prevenção, precaução ou recuperação destas áreas. Por outro lado, é muito importante compreender o desenvolvimento de energias baseadas na utilização de recursos naturais geradores depoluição, uma situação que conduz directamente a uma grande escala de mudança de modelo económico a nível global. Este documento permite-nos visualizar novas perspectivas da realidade em que o homemestá envolvido, o que gerou mudanças radicais nos seus hábitos de consumo e uso da terra, uma situação que nos permite reflectir sobre como ver o futuro como uma nova oportunidade de viver um mundo melhor, não para o presente mas ainda melhor para as nossas gerações

Reflexão: desflorestação, poluição e mudança económica na pandemia

With the passage of time, deforestation, pollution, and the change of the global economic model in the pandemic is a relevant issue in the lives of everyone; especially today. The economic benefits from which people profit has thrown aside the environmental and economic consequences of their actions. The guidelines of this reflective article aims to show how common the practice of deforestation is in Colombia as well as its context globally. It will also demonstrate how deforestation will have repercussions on biodiversity in addition to the environmental consequences resulting from the damage caused withoutany kind of remediation such as prevention, caution, or the recovery of these areas. The development of energies based on the use of natural resources that generate pollution is very important and is directly responsible for a greater scale of change in the global economic model. This study allows the visualization of new perspectives of the reality in which man is involved. These radical changes in consumption and land use have created a situation that allows a reflection on how the future can be seen as a new opportunity to live in a better world, not for the present generations, but for our future generations.Con el paso del tiempo la deforestación, contaminación y el cambio del modelo económico global en la pandemia, es un tema relevante en las vidas del ser humano y más aún en la actualidad, además en elcontexto actual, es evidente el provecho económico del que se lucran los seres humanos para tener beneficios dejando de lado las consecuencias ambientales y económicas. El lineamiento de este artículo dereflexión es evidenciar cómo en Colombia y en el contexto global es común las prácticas de deforestación, teniendo repercusiones en la biodiversidad, además, de las consecuencias ambientales producto del dañocausado sin ningún tipo de principios como prevención, precaución o recuperación de estas áreas. Por otro lado, muy importante entender el desarrollo de energías basadas en la utilización de los recursos naturalesque generan contaminación, situación que directamente están llevando a una escala elevada de un cambio de modelo económico a nivel global. Este documento nos permite visualizar nuevas perspectivas de la realidad en que el hombre está envuelto, el cual ha generado cambios radicales en sus hábitos de consumo y uso de la tierra, situación que permite hacer una reflexión de la forma de ver el futuro como una nueva oportunidad para vivir un mundo mejor, no para el presente, mejor aún para nuestras generaciones.Avec le passage du temps la déforestation, la pollution et le changement du modèle économique mondial dans la pandémie, est une question pertinente dans la vie des êtres humains et encore plus aujourd’hui, aussi dans le contexte actuel, il est évident le profit économique que les êtres humains profitent d’avoir des avantages en laissant de côté les conséquences environnementales et économiques. La ligne directrice de cet article de réflexion est de démontrer comment en Colombie et dans le contexte mondialest commun les pratiques de déforestation, ayant des répercussions sur la biodiversité, en plus des conséquences environnementales des dommages causés sans aucun principe comme la prévention, la précaution ou la récupération de ces zones. D’autre part, il est très important de comprendre le développement des énergies basées sur l’utilisation de ressources naturelles qui génèrent de la pollution, une situation qui conduit directement à un changement de modèle économique à grande échelle auniveau mondial. Ce document nous permet de visualiser de nouvelles perspectives de la réalité dans laquelle l’homme est impliqué, qui a généré des changements radicaux dans leurs habitudes de consommation et d’utilisation du sol, une situation qui nous permet de réfléchir à la façon de voir l’avenircomme une nouvelle opportunité de vivre un monde meilleur, non pas pour le présent mais encore meilleur pour nos générations.Com o passar do tempo a desflorestação, a poluição e a mudança do modelo económico global na pandemia, é uma questão relevante na vida dos seres humanos e ainda mais hoje, também no contexto actual, é evidente o lucro económico que os seres humanos lucram em ter benefícios deixando de lado as consequências ambientais e económicas. A orientação deste artigo de reflexão é mostrar como na Colômbia e no contexto global são práticas comuns de desflorestação, tendo repercussões na biodiversidade, para além das consequências ambientais dos danos causados sem quaisquer princípios como a prevenção, precaução ou recuperação destas áreas. Por outro lado, é muito importante compreender o desenvolvimento de energias baseadas na utilização de recursos naturais geradores depoluição, uma situação que conduz directamente a uma grande escala de mudança de modelo económico a nível global. Este documento permite-nos visualizar novas perspectivas da realidade em que o homemestá envolvido, o que gerou mudanças radicais nos seus hábitos de consumo e uso da terra, uma situação que nos permite reflectir sobre como ver o futuro como uma nova oportunidade de viver um mundo melhor, não para o presente mas ainda melhor para as nossas gerações

Plan de responsabilidad social empresarial empresa Freskaleche S.A.

Apéndice A. Video Marketing Social y Marketing Corporativo, (https://www.powtoon.com/online-presentation/fTORVakUEf1/?mode=movie)El presente trabajo contiene información recopilada de la empresa Freskaleche seleccionada por el grupo evaluando los aspectos más importantes como el desempeño económico, social y ambiental de la organización tanto interno como externo y se diseña el plan de responsabilidad social empresarial, además se produce el código de conducta teniendo en cuenta la justificación y el análisis de desempeño en las tres dimensiones (económica, social y ambiental). Teniendo en cuenta los conceptos, se determina la realización de un video de contextualización donde se evidencia el concepto propio de cada estudiante sobre marketing social y corporativo. Construyendo el mapa genérico de los Stakeholders de la empresa Freskaleche, en el cual se utilizaron estrategias y metodologías identificando algunos impactos en los aspectos: económico, social y ambiental generados por la empresa, incluyendo las diferentes tácticas de solución o mitigación de estos; para así aportar el valor a la organización, por ende, favorecer la sostenibilidad global.This work contains information collected from the company Freskaleche refers to the group assesses the issue of corporate social responsibility, in addition to producing the code of conduct taking into account the justification and performance analysis in the three dimensions (economic, social and environmental). Taking into account the concepts, the creation of a contextualization video is determined where the concept of each student about social and corporate marketing is evident. Constructing the generic map of the Stakeholders of the company Freskaleche, in which strategies and methodologies are used identifying some impacts in the aspects: economic, social and environmental generated by the company, including the different tactics of solution or mitigation of these; in order to contribute value to the organization, therefore, promote global sustainability

XLVIII Coloquio Argentino de Estadística. VI Jornada de Educación Estadística Martha Aliaga Modalidad virtual

Esta publicación es una compilación de las actividades realizadas en el marco del XLVIII Coloquio Argentino de Estadística y la VI Jornada de Educación Estadística Martha Aliaga organizada por la Sociedad Argentina de Estadística y la Facultad de Ciencias Económicas. Se presenta un resumen para cada uno de los talleres, cursos realizados, ponencias y poster presentados. Para los dos últimos se dispone de un hipervínculo que direcciona a la presentación del trabajo. Ellos obedecen a distintas temáticas de la estadística con una sesión especial destinada a la aplicación de modelos y análisis de datos sobre COVID-19.Fil: Saino, Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Stimolo, María Inés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Ortiz, Pablo. Universidad Nacional de córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Guardiola, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Aguirre, Alberto Frank Lázaro. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de Estatística. Instituto de Ciências Exatas; Brasil.Fil: Alves Nogueira, Denismar. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de Estatística. Instituto de Ciências Exatas; Brasil.Fil: Beijo, Luiz Alberto. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de Estatística. Instituto de Ciências Exatas; Brasil.Fil: Solis, Juan Manuel. Universidad Nacional de Jujuy. Centro de Estudios en Bioestadística, Bioinformática y Agromática; Argentina.Fil: Alabar, Fabio. Universidad Nacional de Jujuy. Centro de Estudios en Bioestadística, Bioinformática y Agromática; Argentina.Fil: Ruiz, Sebastián León. Universidad Nacional de Jujuy. Centro de Estudios en Bioestadística, Bioinformática y Agromática; Argentina.Fil: Hurtado, Rafael. Universidad Nacional de Jujuy; Argentina.Fil: Alegría Jiménez, Alfredo. Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Matemática; Chile.Fil: Emery, Xavier. Universidad de Chile. Departamento de Ingeniería en Minas; Chile.Fil: Emery, Xavier. Universidad de Chile. Advanced Mining Technology Center; Chile.Fil: Álvarez-Vaz, Ramón. Universidad de la República. Instituto de Estadística. Departamento de Métodos Cuantitativos; Uruguay.Fil: Massa, Fernando. Universidad de la República. Instituto de Estadística. Departamento de Métodos Cuantitativos; Uruguay.Fil: Vernazza, Elena. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay.Fil: Lezcano, Mikaela. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay.Fil: Urruticoechea, Alar. Universidad Católica del Uruguay. Facultad de Ciencias de la Salud. Departamento de Neurocognición; Uruguay.Fil: del Callejo Canal, Diana. Universidad Veracruzana. Instituto de Investigación de Estudios Superiores, Económicos y Sociales; México.Fil: Canal Martínez, Margarita. Universidad Veracruzana. Instituto de Investigación de Estudios Superiores, Económicos y Sociales; México.Fil: Ruggia, Ornela. CONICET; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Departamento de desarrollo rural; Argentina.Fil: Tolosa, Leticia Eva. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina. Universidad Católica de Córdoba; Argentina.Fil: Rojo, María Paula. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina.Fil: Nicolas, María Claudia. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina. Universidad Católica de Córdoba; Argentina.Fil: Barbaroy, Tomás. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina.Fil: Villarreal, Fernanda. CONICET, Universidad Nacional del Sur. Instituto de Matemática de Bahía Blanca (INMABB); Argentina.Fil: Pisani, María Virginia. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Quintana, Alicia. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Elorza, María Eugenia. CONICET. Universidad Nacional del Sur. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina.Fil: Peretti, Gianluca. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Buzzi, Sergio Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina.Fil: Settecase, Eugenia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadísticas. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas en Estadística; Argentina.Fil: Settecase, Eugenia. Department of Agriculture and Fisheries. Leslie Research Facility; Australia.Fil: Paccapelo, María Valeria. Department of Agriculture and Fisheries. Leslie Research Facility; Australia.Fil: Cuesta, Cristina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadísticas. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas en Estadística; Argentina.Fil: Saenz, José Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Luna, Silvia. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Paredes, Paula. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Maglione, Dora. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Rosas, Juan E. Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA); Uruguay.Fil: Pérez de Vida, Fernando. Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA); Uruguay.Fil: Marella, Muzio. Sociedad Anónima Molinos Arroceros Nacionales (SAMAN); Uruguay.Fil: Berberian, Natalia. Universidad de la República. Facultad de Agronomía; Uruguay.Fil: Ponce, Daniela. Universidad Estadual Paulista. Facultad de Medicina; Brasil.Fil: Silveira, Liciana Vaz de A. Universidad Estadual Paulista; Brasil.Fil: Freitas Galletti, Agda Jessica de. Universidad Estadual Paulista; Brasil.Fil: Bellassai, Juan Carlos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Centro de Investigación y Estudios de Matemáticas (CIEM-Conicet); Argentina.Fil: Pappaterra, María Lucía. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Centro de Investigación y Estudios de Matemáticas (CIEM-Conicet); Argentina.Fil: Ojeda, Silvia María. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Fil: Ascua, Melina Belén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Roldán, Dana Agustina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Rodi, Ayrton Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Ventre, Giuliana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: González, Agustina. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Palacio, Gabriela. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Bigolin, Sabina. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Ferrero, Susana. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Del Medico, Ana Paula. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR); Argentina.Fil: Pratta, Guillermo. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR); Argentina.Fil: Tenaglia, Gerardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Instituto de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar; Argentina.Fil: Lavalle, Andrea. Universidad Nacional del Comahue. Departamento de Estadística; Argentina.Fil: Demaio, Alejo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Hernández, Paz. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Di Palma, Fabricio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Calizaya, Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Avalis, Francisca. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Caro, Norma Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Caro, Norma Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Fernícola, Marcela. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Nuñez, Myriam. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Dundray, , Fabián. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Calviño, Amalia. Universidad de Buenos Aires. Instituto de Química y Metabolismo del Fármaco. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Farfán Machaca, Yheni. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Departamento Académico de Matemáticas y Estadística; Argentina.Fil: Paucar, Guillermo. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Departamento Académico de Matemáticas y Estadística; Argentina.Fil: Coaquira, Frida. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Escuela de posgrado UNSAAC; Argentina.Fil: Ferreri, Noemí M. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Pascaner, Melina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Martinez, Facundo. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Bossolasco, María Luisa. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo; Argentina.Fil: Bortolotto, Eugenia B. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos (CEFOBI); Argentina.Fil: Bortolotto, Eugenia B. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Faviere, Gabriela S. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos (CEFOBI); Argentina.Fil: Faviere, Gabriela S. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Angelini, Julia. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos (CEFOBI); Argentina.Fil: Angelini, Julia. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Cervigni, Gerardo. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos (CEFOBI); Argentina.Fil: Cervigni, Gerardo. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Valentini, Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Estación Experimental Agropecuaria INTA San Pedro; Argentina.Fil: Chiapella, Luciana C.. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas; Argentina.Fil: Chiapella, Luciana C. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Grendas, Leandro. Universidad Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Farmacología; Argentina.Fil: Daray, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Daray, Federico. Universidad Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Farmacología; Argentina.Fil: Leal, Danilo. Universidad Andrés Bello. Facultad de Ingeniería; Chile.Fil: Nicolis, Orietta. Universidad Andrés Bello. Facultad de Ingeniería; Chile.Fil: Bonadies, María Eugenia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Ponteville, Christiane. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Catalano, Mara. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Catalano, Mara. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Dillon, Justina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Carnevali, Graciela H. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Justo, Claudio Eduardo. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Agrimensura. Grupo de Aplicaciones Matemáticas y Estadísticas (UIDET); Argentina.Fil: Iglesias, Maximiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Gómez, Pablo Sebastián. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Sociales. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Real, Ariel Hernán. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Vargas, Silvia Lorena. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: López Calcagno, Yanil. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Batto, Mabel. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Sampaolesi, Edgardo. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Tealdi, Juan Manuel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Buzzi, Sergio Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina.Fil: García Bazán, Gaspar. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Monroy Caicedo, Xiomara Alejandra. Universidad Nacional de Rosario; Argentina.Fil: Bermúdez Rubio, Dagoberto. Universidad Santo Tomás. Facultad de Estadística; Colombia.Fil: Ricci, Lila. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro Marplatense de Investigaciones Matemáticas; Argentina.Fil: Kelmansky, Diana Mabel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Cálculo; Argentina.Fil: Rapelli, Cecilia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Escuela de Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: García, María del Carmen. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Escuela de Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Bussi, Javier. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Méndez, Fernanda. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística (IITAE); Argentina.Fil: García Mata, Luis Ángel. Universidad Nacional Autónoma de México. Facultad de Estudios Superiores Acatlán; México.Fil: Ramírez González, Marco Antonio. Universidad Nacional Autónoma de México. Facultad de Estudios Superiores Acatlán; México.Fil: Rossi, Laura. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Vicente, Gonzalo. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Universidad Pública de Navarra. Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas; España.Fil: Scavino, Marco. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay.Fil: Estragó, Virginia. Presidencia de la República. Comisión Honoraria para la Salud Cardiovascular; Uruguay.Fil: Muñoz, Matías. Presidencia de la República. Comisión Honoraria para la Salud Cardiovascular; Uruguay.Fil: Castrillejo, Andrés. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay.Fil: Da Rocha, Naila Camila. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho- UNESP. Departamento de Bioestadística; BrasilFil: Macola Pacheco Barbosa, Abner. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho- UNESP; Brasil.Fil: Corrente, José Eduardo. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho – UNESP. Instituto de Biociencias. Departamento de Bioestadística; Brasil.Fil: Spataro, Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Economía; Argentina.Fil: Salvatierra, Luca Mauricio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Nahas, Estefanía. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Márquez, Viviana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Boggio, Gabriela. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Arnesi, Nora. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Harvey, Guillermina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Settecase, Eugenia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Wojdyla, Daniel. Duke University. Duke Clinical Research Institute; Estados Unidos.Fil: Blasco, Manuel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Economía y Finanzas; Argentina.Fil: Stanecka, Nancy. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Caro, Valentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Sigal, Facundo. Universidad Austral. Facultad de Ciencias Empresariales. Departamento de Economía; Argentina.Fil: Blacona, María Teresa. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Rodriguez, Norberto Vicente. Universidad Nacional de Tres de Febrero; Argentina.Fil: Loiacono, Karina Valeria. Universidad Nacional de Tres de Febrero; Argentina.Fil: García, Gregorio. Instituto Nacional de Estadística y Censos. Dirección Nacional de Metodología Estadística; Argentina.Fil: Ciardullo, Emanuel. Instituto Nacional de Estadística y Censos. Dirección Nacional de Metodología Estadística; Argentina.Fil: Ciardullo, Emanuel. Instituto Nacional de Estadística y Censos. Dirección Nacional de Metodología Estadística; Argentina.Fil: Funkner, Sofía. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Dieser, María Paula. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Martín, María Cristina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Martín, María Cristina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Peitton, Lucas. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística; Argentina. Queensland Department of Agriculture and Fisheries; Australia.Fil: Borgognone, María Gabriela. Queensland Department of Agriculture and Fisheries; Australia.Fil: Terreno, Dante D. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Contabilidad; Argentina.Fil: Castro González, Enrique L. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Contabilidad; Argentina.Fil: Roldán, Janina Micaela. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: González, Gisela Paula. CONICET. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina. Universidad Nacional del Sur; Argentina.Fil: De Santis, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Geri, Milva. CONICET. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina.Fil: Geri, Milva. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Marfia, Martín. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Kudraszow, Nadia L. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Centro de Matemática de La Plata; Argentina.Fil: Closas, Humberto. Universidad Tecnológica Nacional; Argentina.Fil: Amarilla, Mariela. Universidad Tecnológica Nacional; Argentina.Fil: Jovanovich, Carina. Universidad Tecnológica Nacional; Argentina.Fil: de Castro, Idalia. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Franchini, Noelia. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Cruz, Rosa. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Dusicka, Alicia. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Quaglino, Marta. Universidad Nacional de Rosario; Argentina.Fil: Kalauz, Roberto José Andrés. Investigador Independiente; Argentina.Fil: González, Mariana Verónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemáticas; Argentina.Fil: Lescano, Maira Celeste.

Mortality from gastrointestinal congenital anomalies at 264 hospitals in 74 low-income, middle-income, and high-income countries: a multicentre, international, prospective cohort study

Summary Background Congenital anomalies are the fifth leading cause of mortality in children younger than 5 years globally. Many gastrointestinal congenital anomalies are fatal without timely access to neonatal surgical care, but few studies have been done on these conditions in low-income and middle-income countries (LMICs). We compared outcomes of the seven most common gastrointestinal congenital anomalies in low-income, middle-income, and high-income countries globally, and identified factors associated with mortality. Methods We did a multicentre, international prospective cohort study of patients younger than 16 years, presenting to hospital for the first time with oesophageal atresia, congenital diaphragmatic hernia, intestinal atresia, gastroschisis, exomphalos, anorectal malformation, and Hirschsprung’s disease. Recruitment was of consecutive patients for a minimum of 1 month between October, 2018, and April, 2019. We collected data on patient demographics, clinical status, interventions, and outcomes using the REDCap platform. Patients were followed up for 30 days after primary intervention, or 30 days after admission if they did not receive an intervention. The primary outcome was all-cause, in-hospital mortality for all conditions combined and each condition individually, stratified by country income status. We did a complete case analysis. Findings We included 3849 patients with 3975 study conditions (560 with oesophageal atresia, 448 with congenital diaphragmatic hernia, 681 with intestinal atresia, 453 with gastroschisis, 325 with exomphalos, 991 with anorectal malformation, and 517 with Hirschsprung’s disease) from 264 hospitals (89 in high-income countries, 166 in middleincome countries, and nine in low-income countries) in 74 countries. Of the 3849 patients, 2231 (58·0%) were male. Median gestational age at birth was 38 weeks (IQR 36–39) and median bodyweight at presentation was 2·8 kg (2·3–3·3). Mortality among all patients was 37 (39·8%) of 93 in low-income countries, 583 (20·4%) of 2860 in middle-income countries, and 50 (5·6%) of 896 in high-income countries (p<0·0001 between all country income groups). Gastroschisis had the greatest difference in mortality between country income strata (nine [90·0%] of ten in lowincome countries, 97 [31·9%] of 304 in middle-income countries, and two [1·4%] of 139 in high-income countries; p≤0·0001 between all country income groups). Factors significantly associated with higher mortality for all patients combined included country income status (low-income vs high-income countries, risk ratio 2·78 [95% CI 1·88–4·11], p<0·0001; middle-income vs high-income countries, 2·11 [1·59–2·79], p<0·0001), sepsis at presentation (1·20 [1·04–1·40], p=0·016), higher American Society of Anesthesiologists (ASA) score at primary intervention (ASA 4–5 vs ASA 1–2, 1·82 [1·40–2·35], p<0·0001; ASA 3 vs ASA 1–2, 1·58, [1·30–1·92], p<0·0001]), surgical safety checklist not used (1·39 [1·02–1·90], p=0·035), and ventilation or parenteral nutrition unavailable when needed (ventilation 1·96, [1·41–2·71], p=0·0001; parenteral nutrition 1·35, [1·05–1·74], p=0·018). Administration of parenteral nutrition (0·61, [0·47–0·79], p=0·0002) and use of a peripherally inserted central catheter (0·65 [0·50–0·86], p=0·0024) or percutaneous central line (0·69 [0·48–1·00], p=0·049) were associated with lower mortality. Interpretation Unacceptable differences in mortality exist for gastrointestinal congenital anomalies between lowincome, middle-income, and high-income countries. Improving access to quality neonatal surgical care in LMICs will be vital to achieve Sustainable Development Goal 3.2 of ending preventable deaths in neonates and children younger than 5 years by 2030

Reflexión: deforestación, contaminación y cambio económico en la pandemia

Con el paso del tiempo la deforestación, contaminación y el cambio del modelo económico global en la pandemia, es un tema relevante en las vidas del ser humano y más aún en la actualidad, además en elcontexto actual, es evidente el provecho económico del que se lucran los seres humanos para tener beneficios dejando de lado las consecuencias ambientales y económicas. El lineamiento de este artículo dereflexión es evidenciar cómo en Colombia y en el contexto global es común las prácticas de deforestación, teniendo repercusiones en la biodiversidad, además, de las consecuencias ambientales producto del dañocausado sin ningún tipo de principios como prevención, precaución o recuperación de estas áreas. Por otro lado, muy importante entender el desarrollo de energías basadas en la utilización de los recursos naturalesque generan contaminación, situación que directamente están llevando a una escala elevada de un cambio de modelo económico a nivel global. Este documento nos permite visualizar nuevas perspectivas de la realidad en que el hombre está envuelto, el cual ha generado cambios radicales en sus hábitos de consumo y uso de la tierra, situación que permite hacer una reflexión de la forma de ver el futuro como una nueva oportunidad para vivir un mundo mejor, no para el presente, mejor aún para nuestras generaciones

Synthetic Peptides Derived from Bovine Lactoferricin Exhibit Antimicrobial Activity against E. coli ATCC 11775, S. maltophilia ATCC 13636 and S. enteritidis ATCC 13076

Linear, dimeric, tetrameric, and cyclic peptides derived from lactoferricin B–containing non-natural amino acids and the RWQWR motif were synthesized, purified, and characterized using RP-HPLC, MALDI-TOF mass spectrometry, and circular dichroism. The antibacterial activity of peptides against Escherichia coli ATCC 11775, Stenotrophomonas maltophilia ATCC 13636, and Salmonella enteritidis ATCC 13076 was evaluated. The minimum inhibitory concentration (MIC) and minimum bactericidal concentration (MBC) were determined. The synthetic bovine lactoferricin exhibited antibacterial activity against E. coli ATCC 11775 and S. enteritidis ATCC 13076. The dimeric peptide (RRWQWR)2K-Ahx exhibited the highest antibacterial activity against the tested bacterial strain. The monomeric, cyclic, tetrameric, and palindromic peptides containing the RWQWR motif exhibited high and specific activity against E. coli ATCC 11775. The results suggest that short peptides derived from lactoferricin B could be considered as potential candidates for the development of antibacterial agents against infections caused by E. coli

Peptide-Resorcinarene Conjugates Obtained via Click Chemistry: Synthesis and Antimicrobial Activity

Antimicrobial resistance (AMR) is one of the top ten threats to public health, as reported by the World Health Organization (WHO). One of the causes of the growing AMR problem is the lack of new therapies and/or treatment agents; consequently, many infectious diseases could become uncontrollable. The need to discover new antimicrobial agents that are alternatives to the existing ones and that allow mitigating this problem has increased, due to the rapid and global expansion of AMR. Within this context, both antimicrobial peptides (AMPs) and cyclic macromolecules, such as resorcinarenes, have been proposed as alternatives to combat AMR. Resorcinarenes present multiple copies of antibacterial compounds in their structure. These conjugate molecules have exhibited antifungal and antibacterial properties and have also been used in anti-inflammatory, antineoplastic, and cardiovascular therapies, as well as being useful in drug and gene delivery systems. In this study, it was proposed to obtain conjugates that contain four copies of AMP sequences over a resorcinarene core. Specifically, obtaining (peptide)4-resorcinarene conjugates derived from LfcinB (20–25): RRWQWR and BF (32–34): RLLR was explored. First, the synthesis routes that allowed obtaining: (a) alkynyl-resorcinarenes and (b) peptides functionalized with the azide group were established. These precursors were used to generate (c) (peptide)4-resorcinarene conjugates by azide-alkyne cycloaddition CuAAC, a kind of click chemistry. Finally, the conjugates’ biological activity was evaluated: antimicrobial activity against reference strains and clinical isolates of bacteria and fungi, and the cytotoxic activity over erythrocytes, fibroblast, MCF-7, and HeLa cell lines. Our results allowed establishing a new synthetic route, based on click chemistry, for obtaining macromolecules derived from resorcinarenes functionalized with peptides. Moreover, it was possible to identify promising antimicrobial chimeric molecules that may lead to advances in the development of new therapeutic agents

Violencia, democracia y globalización

IP 1101-10-11194Incluye anexos.violence in the colombian war / Francisco Gutierrez S. --En:Seminario Peacefull Setllements in Civil Wars;(2003 : Bogotá). -- Bogotá : [s.n.], 2000. -- p. ; 28 cm.'-- organizado por Santafe Institute y la Pontificia;Universidad Javeriana -- ARTICULO(S) EN REVISTA: Institutionalizing globalwars : state transformations in;Colombia, 1978-2002 / Francisco Gutierrez. -- En: Journalof internationalaffairs. -- (Fall 2003); p. 135-152; La seguridad : dificil de abordar con democracia / FranciscoLeal Buitrago. -- En: Analisis politico. --;LIBRO(S): Nuestra guerra sin nombre : transformaciones delconflicto en Colombia / Francisco Gutierrez,;Maria Emma Wills y Gonzalo Sanchez Gomez. -- Bogotá : Grupo Editorial Norma, 2006. -- 610 p. ; 23 cm. --;(Coleccion vitral). -- ISBN 9580490570 -- DOCUMENTO(S): Criminalrebels? adiscussion of war and criminality;from the colombian experience / Francisco Gutierrez Sanin.--London : Development Research Centre, 2003. --;24 h. ; 28 cm. -- (Working paper ; no. 27). -- PONENCIA(S)ENCONGRESO: Clausewitz vindicated? : economics and;politics in the colombian war / Francisco Gutierrez Sanin.--En: Seminario Orden y Violencia (2004 :;Universidad de Yale). -- [s.l.] : Universidad de Yale, 2004. --p. ; 28 cm. -- Recruitment in a civil war : a;preliminary discussion of the colombian case / Francisco Gutierrez Sanin.'-- en: seminario Patterns of;Violence in Civil Wars (2004 : New Mexico). -- Santafe NewMexico : [s.n.], 2004. -- p. ; 28 cm. -- Organizado;No. 46 (mayo-ago. 2002); p. 58-77. -- ISSN 01214705. -- La posguerra colombiana : divagaciones sobre la;por Santafe Institute -- Heating up and cooling down : armed agencies, civilians, an the oligoloply, of;venganza, la justicia y la reconciliacion / Ivan Orozco Abad.--En: Analisis politico. -- Vol. 46 (mayo-ago.;2002); p. 78-99. -- ISSN 01214705 -- La politica internacionaldel gobierno Pastrana en tres actos / Diana;Marcela Rojas Rivas. -- En: Analisis politico. -- No. 46 (mayo'-ago. 2002);p. 100-115. -- ISSN 01214705. --;Credo, necesidad y codicia : los alimentos de la guerra /AlvaroCamacho Guizado. -- En: Analisis politico. --;No. 46 (mayo-ago. 2002); p. 137-150. -- ISSN 01214705 -- ?Guerracivil enColombia? / William Ramirez Tobon.; En: Analisis politico. -- No. 46 (mayo-ago. 2002); p. 151-163. -- ISSN01214705 -- Colombia : ?guerra;civil, guerra contra la sociedad, guerra antiterrorista oguerraambigua?/ Eduardo Pizarro Leongomez. -- En:;Analisis politico. -- No. 46 (mayo-ago. 2002); p. 164-180.--ISSN 01214705 -- La violencia en Colombia :;estudio de un proceso social, de German Guzman, Orlando Fals Borda y Eduardo Umaña Luna / Gonzalo Sanchez;Gomez. -- En: Analisis politico. -- No. 46 (mayo-ago. 2002); p.198-199. -- ISSN 01214705 -- La seguridad;nacional a la deriva : del Frente Nacional a la PosguerraFria,de Francisco Leal Buitrago / Lair Eric. -- En:;01214705