Recharge des aquifères à l'échelle de la France : estimation, évolution et incertitudes associées

International audienceEvaluating future groundwater recharge with associated uncertainty at the scale of France Among aquifer recharge processes, effective precipitation infiltration is the most directly impacted by climate. We propose a methodology for estimating this recharge at the scale of large territories, based on global hydrological models requiring few data and parameters. The originality of our work lies in the use of the IDPR (Network Development and Persistence Index) which is a qualitative cartographic index of infiltration potentiality. The study of more than 350 hydrological basins made it possible to highlight a linear relation between the BaseFlow Index and the IDPR for the sedimentary basins. Based on this relationship and assuming that the effective rainfall infiltration ratio could be assimilated to the BFI, an map of this ratio was generated all over France, allowing the effective precipitation map to be converted into a recharge map. The methodology was then applied to estimate future recharge using the outputs of climate models for two contrasted radiative concentration pathway scenarios. By 2030, whatever the scenario, the modeling results predict a moderate decrease in the direct recharge of aquifers everywhere in France except in Paris basin and around the Mediterranean sea. By 2080, the optimistic scenario allows to recover recharge values close to the current ones, outside the north of the Paris basin. At the opposite, within the pessimistic scenario, a majority of aquifers would undergo a recharge decrease by 10 to 30%, with stress zones in the Paris basin, around the Mediterranean sea and in Corsica. Nonetheless, these first results should be considered carefully as the associated uncertainties are significant and can reach 50% for the most pessimistic forecasts.Parmi les processus qui participent à la recharge des aquifères, la recharge par infiltration des précipitations efficaces est la plus directement impactée par le climat. Nous proposons une méthodologie qui permet d'estimer cette recharge à l'échelle de grands territoires, sur la base de modèles hydrologiques globaux nécessitant peu de données et de paramètres. L'étude de plus de 350 bassins hydrologiques a permis de mettre en évidence pour les bassins sédimentaires, une relation entre le BaseFlow Index et l'IDPR (Indice de Développement et de Persistance des Réseaux), qui est un indice cartographique qualitatif de potentialité d'infiltration. Sur la base de cette relation, une carte du ratio d'infiltration de la pluie efficace a pu être générée pour toute la France métropolitaine, permettant de transformer la carte de pluie efficace en carte de recharge. La méthodologie a été appliquée pour estimer la recharge future en utilisant les sorties de modèles climatiques pour deux scenarios de forçage radiatif. A l'horizon 2030, quel que soit le scénario, les résultats de la modélisation prévoient une baisse modérée de la recharge directe des aquifères sur la majorité du territoire, en dehors du bassin parisien et du pourtour méditerranéen. A l'horizon 2080, le scénario optimiste permet de revenir à des valeurs de recharge proches de l'actuel, en dehors du nord du bassin parisien. En revanche, dans le scénario pessimiste, une majorité des aquifères voit sa recharge diminuer de 10 à 30%, avec des zones plus tendues dans le bassin parisien, le pourtour méditerranéen et la Corse. Les incertitudes associées à ces résultats sont néanmoins importantes et peuvent atteindre 50% sur les prévisions les plus pessimistes

Caractérisation des ressources en eau des Pyrénées: present et scénarios à venir. Mémoires scientifiques du projet PIRAGUA, vol. 1.

[FR] Un fichier PDF avec la version pré-imprimée du document; [EN] One PDF files with the pre-print version of the document; [ES] Un archivo PDF con la versión de pre-impresión del documento.[EN] This volume presents part of the results obtained during the international cooperation project PIRAGUA (EFA210/16), co-financed by the Interreg EFA Program (Spain-France-Andorra). Between 2018 and 2021, the PIRAGUA project addressed, through cross-border cooperation, the evaluation of the hydrological cycle and water resources in the Pyrenees, in the present and in the future, in the context of climate change. To do this, the project partners unified and homogenized the existing hydrological information, proposed hydrological indicators, analyzed the trends observed in said indicators, developed simulation models to know in detail the different components of the water balance, and carried out numerical simulations based on projections under different scenarios of greenhouse gas emissions to assess the consequences of climate change on the hydrological cycle and the water resources of the Pyrenees. The objective of this volume is to carry out a characterization of the surface and underground water resources of the Pyrenees, as well as the management and use of said resources (Chapter 1); analyze flow records, aquifer levels, and floods to determine spatial patterns and determine temporal trends observed in recent decades (Chapter 2); apply simulation tools to expand knowledge about the different components of the water balance of the Pyrenees (Chapter 3); and carry out a series of numerical simulation experiments to determine possible changes in the water balance and water resources of the Pyrenees throughout the 21st century, in a context of climate change (Chapter 4).[ES] Este trabajo presenta una parte de los resultados obtenidos durante el proyecto de cooperación internacional PIRAGUA (EFA210/16), co-financiado por el Programa Interreg EFA (España-Francia-Andorra). Entre 2018 y 2021, el proyecto PIRAGUA abordó, mediante la cooperación transfronteriza, la evaluación del ciclo hidrológico y los recursos hídricos en los Pirineos, en el presente y en futuro, en el contexto del cambio climático. Para ello, los socios del proyecto unificaron y homogeneizaron la información hidrológica existente, propusieron indicadores hidrológicos, analizaron las tendencias observadas en dichos indicadores, desarrollaron modelos de simulación para conocer en detalle los distintos componentes del balance hídrico, y realizaron simulaciones numéricas a partir de proyecciones climáticas bajo distintos escenarios de emisiones de gases de efecto invernadero para evaluar las consecuencias del cambio climático sobre el ciclo hidrológico y los recursos hídricos de los Pirineos. El objetivo de este volumen es realizar una caracterización de los recursos hídricos superficiales y subterráneos de los Pirineos, así como de la gestión y uso de dichos recursos (Capítulo 1); analizar los registros de caudal, niveles de acuíferos e inundaciones para determinar patrones espaciales y determinar las tendencias temporales observadas en las últimas décadas (Capítulo 2); aplicar herramientas de simulación para ampliar el conocimiento sobre los distintos componentes del balance hídrico de los Pirineos (Capítulo 3); y realizar una serie de experimentos de simulación numérica para determinar los posibles cambios del balance hídrico y los recursos hídricos de los Pirineos a lo largo del siglo XXI, en un contexto de cambio climático (Capítulo 4).[FR] Ce travail présente une partie des résultats d'un projet de coopération internationale du Programme Interreg EFA (Espagne-France-Andorre). Entre 2018 et 2021, le projet PIRAGUA (EFA210/16) a abordé, par le biais de la coopération transfrontalière, l'évaluation du cycle hydrologique et des ressources hydriques dans les Pyrénées, pour le présent et l'avenir, dans le contexte du changement climatique. Pour cela, les partenaires du projet ont unifié et homogénéisé les informations hydrologiques existantes, proposé des indicateurs hydrologiques, analysé les tendances observées pour ces indicateurs, développé des modèles de simulation pour connaître les détails du bilan hydrique et réalisé des expériences de simulation numérique, afin d'évaluer les conséquences de scénarios de changement climatique sur le cycle hydrologique et les ressources hydriques des Pyrénées. L'objectif de ce volume est de réaliser une caractérisation des ressources hydriques de surface et souterraines des Pyrénées, de la gestion et de l'emploi des ressources (Chapitre 1) ; analyser les registres de débit, le niveau des aquifères et les inondations afin de déterminer des schémas spatiaux ainsi que les tendances temporelles observées ces dernières décennies (Chapitre 2) ; appliquer des outils de simulation pour réaliser un diagnostic des différents éléments du bilan hydrique des Pyrénées (Chapitre 3); réaliser une série d'expériences de simulation pour déterminer les éventuels changements du bilan hydrique et des ressources hydriques des Pyrénées tout au long du XXIᵉ siècle, dans un contexte de changement climatique (Chapitre 4).This report was developed within the project EFA210/16 PIRAGUA (“Evaluación y prospectiva de los recursos hídricos de los Pirineos en un contexto de cambio climático, y medidas de adaptación con impacto en el territorio / Evaluation et prospective des ressources en eau des Pyrénées dans un contexte de changement climatique, et mesures d’adaptation avec un impact sur le territoire”), co-funded by the European Regional Development Fund (ERDF) through the Interreg V-A Spain France Andorra program (POCTEFA 2014-2020) (65%) and the project’s partners: CSIC, UPV/EHU, UB, OE, IGME, CNRS, BRGM, INRAE and OBSA (35%).Peer reviewe

Caracterización de los recursos hídricos de los Pirineos en la actualidad, y escenarios futuros [Informe]. Memorias científicas del proyecto PIRAGUA, vol. 1.

[ES] Un archivo PDF con la versión de pre-impresión del documento; [FR] Un fichier PDF avec la version pré-imprimée du document; [EN] One PDF files with the pre-print version of the document.[EN] This volume presents part of the results obtained during the international cooperation project PIRAGUA (EFA210/16), co-financed by the Interreg EFA Program (Spain-France-Andorra). Between 2018 and 2021, the PIRAGUA project addressed, through cross-border cooperation, the evaluation of the hydrological cycle and water resources in the Pyrenees, in the present and in the future, in the context of climate change. To do this, the project partners unified and homogenized the existing hydrological information, proposed hydrological indicators, analyzed the trends observed in said indicators, developed simulation models to know in detail the different components of the water balance, and carried out numerical simulations based on projections under different scenarios of greenhouse gas emissions to assess the consequences of climate change on the hydrological cycle and the water resources of the Pyrenees. The objective of this volume is to carry out a characterization of the surface and underground water resources of the Pyrenees, as well as the management and use of said resources (Chapter 1); analyze flow records, aquifer levels, and floods to determine spatial patterns and determine temporal trends observed in recent decades (Chapter 2); apply simulation tools to expand knowledge about the different components of the water balance of the Pyrenees (Chapter 3); and carry out a series of numerical simulation experiments to determine possible changes in the water balance and water resources of the Pyrenees throughout the 21st century, in a context of climate change (Chapter 4).[ES] Este trabajo presenta una parte de los resultados obtenidos durante el proyecto de cooperación internacional PIRAGUA (EFA210/16), co-financiado por el Programa Interreg EFA (España-Francia-Andorra). Entre 2018 y 2021, el proyecto PIRAGUA abordó, mediante la cooperación transfronteriza, la evaluación del ciclo hidrológico y los recursos hídricos en los Pirineos, en el presente y en futuro, en el contexto del cambio climático. Para ello, los socios del proyecto unificaron y homogeneizaron la información hidrológica existente, propusieron indicadores hidrológicos, analizaron las tendencias observadas en dichos indicadores, desarrollaron modelos de simulación para conocer en detalle los distintos componentes del balance hídrico, y realizaron simulaciones numéricas a partir de proyecciones climáticas bajo distintos escenarios de emisiones de gases de efecto invernadero para evaluar las consecuencias del cambio climático sobre el ciclo hidrológico y los recursos hídricos de los Pirineos. El objetivo de este volumen es realizar una caracterización de los recursos hídricos superficiales y subterráneos de los Pirineos, así como de la gestión y uso de dichos recursos (Capítulo 1); analizar los registros de caudal, niveles de acuíferos e inundaciones para determinar patrones espaciales y determinar las tendencias temporales observadas en las últimas décadas (Capítulo 2); aplicar herramientas de simulación para ampliar el conocimiento sobre los distintos componentes del balance hídrico de los Pirineos (Capítulo 3); y realizar una serie de experimentos de simulación numérica para determinar los posibles cambios del balance hídrico y los recursos hídricos de los Pirineos a lo largo del siglo XXI, en un contexto de cambio climático (Capítulo 4).[FR] Ce travail présente une partie des résultats d'un projet de coopération internationale du Programme Interreg EFA (Espagne-France-Andorre). Entre 2018 et 2021, le projet PIRAGUA (EFA210/16) a abordé, par le biais de la coopération transfrontalière, l'évaluation du cycle hydrologique et des ressources hydriques dans les Pyrénées, pour le présent et l'avenir, dans le contexte du changement climatique. Pour cela, les partenaires du projet ont unifié et homogénéisé les informations hydrologiques existantes, proposé des indicateurs hydrologiques, analysé les tendances observées pour ces indicateurs, développé des modèles de simulation pour connaître les détails du bilan hydrique et réalisé des expériences de simulation numérique, afin d'évaluer les conséquences de scénarios de changement climatique sur le cycle hydrologique et les ressources hydriques des Pyrénées. L'objectif de ce volume est de réaliser une caractérisation des ressources hydriques de surface et souterraines des Pyrénées, de la gestion et de l'emploi des ressources (Chapitre 1) ; analyser les registres de débit, le niveau des aquifères et les inondations afin de déterminer des schémas spatiaux ainsi que les tendances temporelles observées ces dernières décennies (Chapitre 2) ; appliquer des outils de simulation pour réaliser un diagnostic des différents éléments du bilan hydrique des Pyrénées (Chapitre 3); réaliser une série d'expériences de simulation pour déterminer les éventuels changements du bilan hydrique et des ressources hydriques des Pyrénées tout au long du XXIᵉ siècle, dans un contexte de changement climatique (Chapitre 4).This report was developed within the project EFA210/16 PIRAGUA (“Evaluación y prospectiva de los recursos hídricos de los Pirineos en un contexto de cambio climático, y medidas de adaptación con impacto en el territorio / Evaluation et prospective des ressources en eau des Pyrénées dans un contexte de changement climatique, et mesures d’adaptation avec un impact sur le territoire”), co-funded by the European Regional Development Fund (ERDF) through the Interreg V-A Spain France Andorra program (POCTEFA 2014-2020) (65%) and the project’s partners: CSIC, UPV/EHU, UB, OE, IGME, CNRS, BRGM, INRAE and OBSA (35%).N

Krigeage prenant en compte les Équations aux Dérivées Partielles en Hydrogéologie: Mémoire de Master 2 Hydrologie-Hydrogéologie

Drawing hydraulic head contour maps is one of the first requested results in hydrogeology. This goal can be achieved in several manners : solving the partial differential equation within discretized models calibrated so as to fit the head data, or more simply using spatial data interpolation techniques. One of these techniques is kriging, a stochastic approach that estimates the value of a natural phenomenon in unsampled sites, using an unbiased linear combination of neighboring measures of the phenomenon, with a minimum variance. The first part of this thesis explains the basics of the kriging theory.However, the main goal of this work is to combine this geostatistical method with some features of the partial differential equations problem to provide a mapping tool that has the kriging simplicity of use but provides scientifically better results. Two different improvements are described in this thesis. The first one introduces the use of boundary conditions in the kriging algorithm, and the second one focuses on covariance models that take into account the transmissivity values, both for kriging and cokriging estimation. For both features, the theoretical explanation is followed by application examples that highlight the improvements in the estimated results. Finally, the use of the improved cross-covariance models to solve the inverse problem (determining the transmissivity knowing the hydraulic head) is detailed. All the examples were made using GSLIB kriging and cokriging algorithms that were modified for that purpose.The results presented in this thesis show that Kriging under Boundary Conditions is an efficient way of improving the interpolated contour maps without involving discretized modeling. Cokriging between the hydraulic head and the transmissivity with a structural analysis focused on ensuring that the two variables verify the partial differential equation allows to take into account the variations of the transmissivity while assuming a regionally monodirectional flow of constant hydraulic gradient J and a discharge Q=0. It can be used to solve both the direct and the inverse problem. The first results are promising, but there is still some work to be done to have a tool as robust as Kriging under Boundary Conditions.Tracer une carte piézométrique est l'un des premiers résultats demandés en hydrogéologie. Cet objectif peut être atteint de plusieurs manières : en résolvant l'équation aux dérivées partielles dans des modèles discrétisés et calés de manière à correspondre aux données piézométriques, ou plus simplement en utilisant des techniques d'interpolation de données spatiales. L'une de ces techniques est le krigeage, une approche stochastique qui permet d'estimer la valeur d'un phénomène naturel dans des sites non échantillonnés, en utilisant une combinaison linéaire non biaisée de mesures voisines du phénomène, avec une variance minimale. La première partie de ce mémoire explique les fondements de la théorie du krigeage.Cependant, le but principal de ce travail est de combiner cette méthode géostatistique avec certaines caractéristiques du problème des équations aux dérivées partielles pour fournir un outil de cartographie qui a la simplicité d'utilisation du krigeage mais qui fournit des résultats scientifiquement meilleurs. Deux améliorations différentes sont décrites dans cette thèse. La première introduit l'utilisation des conditions aux limites dans l'algorithme de krigeage et la seconde se concentre sur les modèles de covariance qui prennent en compte les valeurs de transmissivité, à la fois pour l'estimation du krigeage et du cokrigeage. Pour les deux caractéristiques, l'explication théorique est suivie d'exemples d'application qui mettent en évidence les améliorations des résultats estimés. Enfin, l'utilisation des modèles améliorés de covariance croisée pour résoudre le problème inverse (déterminer la transmissivité en connaissant le niveau piézométrique) est détaillée. Tous les exemples ont été réalisés en utilisant les algorithmes de krigeage et de cokrigeage GSLIB, qui ont été modifiés à cet effet.Les résultats présentés dans ce mémoire montrent que le krigeage avec conditions aux limites est un moyen efficace d'améliorer les cartes piézométriques interpolées sans avoir recours à une modélisation discrétisée. Le krigeage entre la charge hydraulique et la transmissivité avec une analyse structurelle visant à s'assurer que les deux variables vérifient l'équation aux dérivées partielles permet de prendre en compte les variations de la transmissivité tout en supposant un écoulement régionalement monodirectionnel de gradient hydraulique constant et un débit nul. Elle peut être utilisée pour résoudre à la fois le problème direct et le problème inverse. Les premiers résultats sont prometteurs, mais il reste encore du travail à faire pour disposer d'un outil aussi robuste que le krigeage avec conditions aux limites

I. Au Brésil

Braudel Fernand, Monbeig Pierre, le Cointe Paul. I. Au Brésil. In: Annales. Économies, Sociétés, Civilisations. 4ᵉ année, N. 4, 1949. pp. 480-486

Impact des colloïdes sur le transport de l'Uranium appliqué à la nappe phréatique du Centre de Stockage FMA de l'Aube

PARIS-MINES ParisTech (751062310) / SudocSudocFranceF

Análisis Atmosférico PIRAGUA [Dataset]

[EN] It contains a netCDF file by variable and hydrological year with daily data for the variables Liquid Precipitation, Total Precipitation, Relative Humidity, Wind Speed and Temperature. Hourly data are available by contacting the author. [ES] Contiene un fichero netCDF por variable y año hidrológico con los datos diarios de las variables Precipitación líquida, Precipitación total, Humedad relativa, Velocidad del Viento y Temperatura. Los datos horarios están disponibles contactando con el autor.[EN] Daily gridded dataset of screen-level meteorological variables created with the aim to force hydrological and land-surface models. The grid has a spatial resolution of 2.5 km and was created using the SAFRAN algorithm. SAFRAN uses optimal interpolation to combine a first guess (ERA5) and meteorological observations from AEMET and Météo-France. The dataset contains the following variables: precipitation, wind speed, temperature, potential evapotranspiration (Penman-Monteith) and relative humidity. The dataset was generated within the project EFA210/16 PIRAGUA ("Evaluation and prospective of the water resources of the Pyrenees in a context of climate change, and adaptation measures with impact on the territory").[ES] Conjunto de datos diarios en retícula de variables meteorológicas cerca de la superficie creado con el objetivo de forzar modelos hidrológicos y de superficie terrestre (LSM). La malla tiene una resolución de 2,5 km, y se creó utilizando el algoritmo SAFRAN. SAFRAN utiliza interpolación óptima para combinar una primera estimación (ERA5) y las observaciones meteorológicas de AEMET y Météo-France. El conjunto de datos contiene las siguientes variables: precipitación, velocidad del viento, temperatura, evapotranspiración potencial (Penman-Monteith) y humedad relativa. El conjunto de datos se generó en el proyecto EFA210/16 PIRAGUA ("Evaluación y prospectiva de los recursos hídricos de los Pirineos en un contexto de cambio climático, y medidas de adaptación con impacto en el territorio").[FR] Ensemble de données maillées de variables météorologiques proches de la surface créées dans le but de forcer des modèles hydrologiques et de surface terrestre (LSM). Le maillage a une résolution de 2,5 km et a été créé à l'aide de l'algorithme SAFRAN. SAFRAN utilise une interpolation optimale pour combiner une première estimation (ERA5) et des observations météorologiques d'AEMET et de Météo-France. L'ensemble de données contient les variables suivantes : précipitations, vitesse du vent, température, évapotranspiration potentielle (Penman-Monteith) et humidité relative. Le jeu de données a été généré dans le cadre du projet EFA210/16 PIRAGUA ("Evaluation et prospective des ressources en eau des Pyrénées dans un contexte de changement climatique, et mesures d'adaptation ayant un impact sur le territoire").This dataset was developed within the project EFA210/16 PIRAGUA (“Evaluación y prospectiva de los recursos hídricos de los Pirineos en un contexto de cambio climático, y medidas de adaptación con impacto en el territorio / Evaluation et prospective des ressources en eau des Pyrénées dans un contexte de changement climatique, et mesures d’adaptation avec un impact sur le territoire”), co-funded by the European Regional Development Fund (ERDF) through the Interreg V-A Spain France Andorra program (POCTEFA 2014-2020) (65%) and the project’s partners: CSIC, UPV/EHU, UB, OE, IGME, CNRS, BRGM, INRAE and OBSA (35%).N

Escenarios Climáticos PIRAGUA [Dataset]

EN] It contains one netCDF file per climate model, scenario (RCP45, RCP85 or HISTORICAL) and variable, for the following variables: Potential Evaporation (Hargreaves), Liquid Precipitation, Solid Precipitation, Total Precipitation, Relative Humidity (max, mean and min), Temperature (max, mean and min), Net Downward Solar Radiation, Net Downward Infrared Radiation and Wind Speed. [ES] Contiene un fichero netCDF por modelo climático, escenario (RCP45, RCP85 o HISTORICAL) y variable, para las siguientes variables: Evaporación potencial (Hargreaves), Precipitación Líquida, Precipitación Sólida, Precipitación Total, Humedad relativa (max., med. y min.), Temperatura (máx, med. y min.), Radiación solar neta descendiente, Radiación infrarroja neta descendiente y Velocidad del viento.[EN] PIRAGUA_atmos_climate is a gridded dataset of climate scenarios for the Pyrenees region. The database is based on the CLIMPY Project downscaled climate scenarios. A subset of 6 CMIP5 GCMs were chosen for assessing future water resources in Spain based on CEDEX/MAPAMA (2017). The CLIMPY scenarios included only Tx, Tn and Ptot, which is not enough to run a Land-Surface Model. Thus, an analogue resampling technique based on these three variables was used to extract analogues (and therefore all other required periods) from the PIRAGUA_atmos_analysis database. The analogy is here made on detrended daily standardized anomalies with respect to a local monthly baseline climatology. Monthly transient baseline trends are calculated and added to the resampled values. The dataset was generated within the project EFA210/16 PIRAGUA Project ("Evaluation and prospective of the water resources of the Pyrenees in a context of climate change, and adaptation measures with impact on the territory").[ES] PIRAGUA_atmos_climate es una base de datos en malla de escenarios climáticos para los Pirineos. La base de datos se basa en los escenarios climáticos regionalizados de CLIMPY. Se eligió un subconjunto de 6 GCMs CMIP5 para evaluar los recursos hídricos futuros en España basándose en CEDEX/MAPAMA (2017). Los escenarios del CLIMPY incluían únicamente Tx, Tn y Ptot, lo que no es suficiente para ejecutar un LSM. Así, se utilizó una técnica de remuestreo de análogos basada en estas tres variables para extraer análogos de la base de datos PIRAGUA_atmos_analysis. La analogía se realiza sobre las anomalías estandarizadas diarias con respecto a una climatología local mensual de referencia. Se calcula una tendencia transitoria mensual de la línea de base y se añade a los valores remuestreados. El conjunto de datos fue generado en el contexto del proyecto EFA210/16 PIRAGUA ("Evaluación y prospectiva de los recursos hídricos de los Pirineos en un contexto de cambio climático, y medidas de adaptación con impacto en el territorio").[FR] Base de données maillée des scénarios climatiques pour les Pyrénées, couvrant la période 1981-2100. La base de données est basée sur des scénarios climatiques régionalisés CLIMPY. Un sous-ensemble de 6 MCG CMIP5 a été choisi pour évaluer les futures ressources en eau en Espagne sur la base de CEDEX/MAPAMA (2017). Les scénarios CLIMPY incluaient uniquement Tx, Tn et Ptot, ce qui n'est pas suffisant pour exécuter un LSM. Ainsi, une technique de rééchantillonnage d'analogues basée sur ces trois variables a été utilisée pour extraire des analogues de la base de données PIRAGUA_atmos_analysis. L'analogie est faite sur les anomalies journalières normalisées par rapport à une climatologie locale mensuelle de référence. Une tendance mensuelle de référence transitoire est calculée et ajoutée aux valeurs rééchantillonnées. Le jeu de données a été généré dans le cadre du projet EFA210/16 PIRAGUA ("Evaluation et prospective des ressources en eau des Pyrénées dans un contexte de changement climatique, et mesures d'adaptation ayant un impact sur le territoire").This dataset was developed within the project EFA210/16 PIRAGUA (“Evaluación y prospectiva de los recursos hídricos de los Pirineos en un contexto de cambio climático, y medidas de adaptación con impacto en el territorio / Evaluation et prospective des ressources en eau des Pyrénées dans un contexte de changement climatique, et mesures d’adaptation avec un impact sur le territoire”), co-funded by the European Regional Development Fund (ERDF) through the Interreg V-A Spain France Andorra program (POCTEFA 2014-2020) (65%) and the project’s partners: CSIC, UPV/EHU, UB, OE, IGME, CNRS, BRGM, INRAE and OBSA (35%).N

Migration of Uranium in the presence of Natural Organic Matter Colloids in a Sandy Aquifer

International audienc

PIRAGUA_indicators [Dataset]

[EN] Contains seven compressed folders (.zip). Two of them are shapefiles (.shp; requires a specific Geographic Information System GIS software); four are data tables in plain text (.csv) and the other is a collection of PDF files. There is also a file (Readme) with information related to the dataset contain.[ES] Contiene siete archivos comprimidos (.zip). Dos de ellos son shapefiles (.shp; requiere software específico para Sistemas de Información Geográfica, SIG); cuatro son tablas de datos en texto plano (.csv) y el otro una colección de archivos PDF. Además, hay un archivo (Readme) con información relacionada con el contenido del dataset.[EN] Daily streamflow and aquifer level indicators during the period 1950-2019 and trend analysis, generated within the project EFA210/16 PIRAGUA Project ("Evaluation and prospective of the water resources of the Pyrenees in a context of climate change, and adaptation measures with impact on the territory").[ES] Indicadores de caudales diarios y niveles de acuífero durante el periodo 1950-2019, y análisis de tendencias, generada en el contexto del proyecto EFA210/16 PIRAGUA ("Evaluación y prospectiva de los recursos hídricos de los Pirineos en un contexto de cambio climático, y medidas de adaptación con impacto en el territorio").[FR] Indicateurs des débits journaliers et niveaux des aquifères sur la période 1950-2019, et analyse des tendances, générées dans le cadre du projet EFA210/16 PIRAGUA ("Evaluation et prospective des ressources en eau des Pyrénées dans un contexte de changement climatique, et mesures d'adaptation ayant un impact sur le territoire").This dataset was developed within the project EFA210/16 PIRAGUA (“Evaluación y prospectiva de los recursos hídricos de los Pirineos en un contexto de cambio climático, y medidas de adaptación con impacto en el territorio / Evaluation et prospective des ressources en eau des Pyrénées dans un contexte de changement climatique, et mesures d’adaptation avec un impact sur le territoire”), co-funded by the European Regional Development Fund (ERDF) through the Interreg V-A Spain France Andorra program (POCTEFA 2014-2020) (65%) and the project’s partners: CSIC, UPV/EHU, UB, OE, IGME, CNRS, BRGM, INRAE and OBSA (35%).Files in the data set: - streamflow_means.txt: average values of daily streamflow indices at selected gauging stations over different epochs (1950-2019, 1960-2019, to 2000-2019). - streamflow_trends.txt: trends of daily streamflow indices at selected gauging stations over different epochs (1950-2019, 1960-2019, to 2000-2019). - streamflow_station_reports.zip: individual station streamflow reports in PDF format, organized by time frames (1950-2019, 1960-2019, to 2000-2019). - streamflow_maps_trends.zip: streaflow maps in PDF format summarizing the results of trend analysis. - groundwater_means.txt: average values of groundwater indices at selected gauging stations over different epochs (1950-2019, 1960-2019, to 2000-2019). - groundwater_trends.txt: trends of groundwater indices at selected gauging stations over different epochs (1950-2019, 1960-2019, to 2000-2019). - groundwater_station_reports.zip: individual station groundwater reports in PDF format, organized by time frames (1950-2019, 1960-2019, to 2000-2019). - groundwater_maps_trends.zip: groundwater maps in PDF format summarizing the results of trend analysis. - gis.zip: shapefiles with the locations of the gauging stations, their upstream catchment, groundwater level stations, and aquifers.Variables in data files: - time: temporal support of the data (Annual, January, ..., December). - station: gauging station id, corresponds to the id in the shapefile. - index: streamflow index (see below list of indices). - units: units, either absolute (m3 s-1) or relative (mm). - epoch: temporal window over which the index has been calculated. One of (1950-2019, 1960-2019, 1970-2019, 1980-2019, 1990-2019, 200-2019). - value: index value. Only in file streamflow_means.txt. - trend: trend magnitude, according to the Theil-Sen's method (m3 s-1 or mm per decade). Only in file streamflow_trends.txt. - trend_r: trend magnitude, according to the Theil-Sen's method (m3 s-1 / m3 s-1 or mm / mm per decade). Only in file streamflow_trends.txt. - sig: significance of the trend, according to (pre-whitenned) Kendall test. Only in file streamflow_trends.txt.Indices: - mean: mean daily streamflow (m3 s-1 mean: mean daily streamflow (m3 s-1 or mm). - sd: standard deviation of daily streamflow (m3 s-1 or mm). - max: maximum daily streamflow (m3 s-1 or mm). - min: maximum daily streamflow (m3 s-1 or mm). - q10: 10th percentile of daily streamflow (m3 s-1 or mm). - q25: 25th percentile of daily streamflow (m3 s-1 or mm). - q50: 50th percentile of daily streamflow (median) (m3 s-1 or mm). - 75: 75th percentile of daily streamflow (m3 s-1 or mm). - q90: 90th percentile of daily streamflow (m3 s-1 or mm). - iqr: inter-quartile range (q75-q25) (m3 s-1 or mm). - uqr: upper-quartile range (q75-q50) (m3 s-1 or mm). - lqr: lower-quartile range (q50-q25) (m3 s-1 or mm). - qsk: quantile skewness, (uqr-lqr); >0 for right skewness [-1, 1]. - idr: inter-decile range (q90-q10) (m3 s-1 or mm). - dsk: decile skewness, ((q90-q50)-(q50-q10))/(q90-q10); >0 for right skewness [-1, 1]. - dku: decile kurtosis, ((q90-q10))or(q70-q25)). - vcn3: baseflow index, daily minimum streamflow averaged over 3 consecutive days (m3 s-1 or mm). - vcn7: baseflow index, daily minimum streamflow averaged over 7 consecutive days (m3 s-1 or mm). - rl20: streamflow corresponding to a 20-years return period (m3 s-1 or mm).N