Predictors of mortality among elderly dependent home care patients

The purpose of this study is to identify which variables -among those commonly available and used in the primary care setting- best predict mortality in a cohort of elderly dependent patients living at home (EDPLH) that were included in a home care program provided by Primary Care Teams (PCT). Additionally, we explored the risk of death among a sub-group of these patients that were admitted to hospital the year before they entered the home care program

Predictors of mortality among elderly dependent home care patients

BACKGROUND: The purpose of this study is to identify which variables –among those commonly available and used in the primary care setting– best predict mortality in a cohort of elderly dependent patients living at home (EDPLH) that were included in a home care program provided by Primary Care Teams (PCT). Additionally, we explored the risk of death among a sub-group of these patients that were admitted to hospital the year before they entered the home care program. METHODS: A one-year longitudinal cohort study of a sample of EDPLH patients included in a home care programme provided by 72 PCTs. Variables collected from each individual patient included health and social status, carer’s characteristics, carer’s burden of care, health and social services received. RESULTS: 1,001 patients completed the study (91.5%), 226 were admitted to hospital the year before inclusion. 290 (28.9%) died during the one-year follow-up period. In the logistic regression analysis women show a lower risk of death [OR= 0.67 (0.50-0.91)]. The risk of death increases with comorbidity [Charlson index OR= 1.14 (1,06-1.23)], the number of previous hospital admissions [OR= 1,16 (1.03-1.33)], and with the degree of pressure ulcers [ulcers degree 1–2 OR = 2.94 (1.92-4.52); ulcers degree 3–4 OR = 4.45 (1.90-10.92)]. The logistic predictive model of mortality for patients previously admitted to hospital identified male sex, comorbidity, degree of pressure ulcers, and having received home care rehabilitation as independent variables that predict death. CONCLUSIONS: Comorbidity, hospital admissions and pressure ulcers predict mortality in the following year in EDPLH patients. The subgroup of patients that entered home care programs with a previous record of hospital admission and a high score in our predictive model might be considered as candidates for palliative care

Elaboració de material docent per a assignatures d'estadística industrial

La finalitat del projecte és elaborar material d'ajuda i suport a la docència per assignatures relacionades amb l'estadística industrial. Ens centrem fonamentalment en les assignatures “Mètodes estadístics de l’enginyeria 1”, d’enginyeria industrial, i “Estadística”, d’enginyera química, per la gran repercussió que tenen els canvis en aquestes assignatures (un total de 500 estudiants matriculats per any). El projecte es pot entendre com la continuació d’un altre projecte que va rebre un ajut de l’ICE i que es va desenvolupar durant el curs 2007-2008, titulat “Elaboració de material docent per a assignatures de control i millora de la qualitat” i coordinat per Lourdes Rodero de Lamo. La necessitat de creació de nou material sorgeix a partir de decidir canvis – alineats amb l’enfocament de l’EEES – en la metodologia docent. Els canvis venen motivats no només pel fet que aquestes dues assignatures entren en la fase pilot d’implantació de l’EEES a l’ETSEIB, sinó també – i sobretot – a partir de la constatació de fets que no ens agradaven als professors: poca assistència a classe, sensació de que els estudiants “no segueixen” l’assignatura, oblit ràpid del que s’ha aprés, etc.Peer Reviewe

Avaluació de la repetibilitat amb dades de recompte i inflació del zero

Universitat de Barcelona. Departament de salut públicaLa repetibilitat es mesura amb el Coeficient de Correlació Intraclasse (ICC). Aquest estimador es calcula habitualment en situacions estàndard com linealitat dels efectes i normalitat de les variables, però s'ha demostrat inapropiat amb dades de recompte. En aquest TFM es defineix l'ICC derivat de models lineals generalitzats mixtes (GLMM) per dades de recompte amb inflació del zero. Per mostrar la seva aplicació, s'estimen diferents possibles models per a unes dades relacionades amb l'èxit reproductiu dels pardals i es calculen els ICC associats a cada model, per avaluar el seu comportament.. El concepte repetibilitat és utilitzat per a quantificar l¿exactitud entre diferents mesures d¿un mateix individu recollides en condicions similars. En l¿àmbit de les ciències de la vida, i concretament en ecologia i biologia evolutives, la repetibilitat és un concepte altament rellevant i una eina molt útil ja que ens ajuda a identificar qualsevol tret, comportament o característica de l¿estratègia vital que es repeteix , la qual cosa ens informa de que pot estar modulat per un procés de selecció natural. La repetibilitat es mesura mitjançant el coeficient de correlació intraclasse que calcula la proporció de variabilitat total que es deguda a la variabilitat entre els individus. El coeficient de correlació intraclasse es calcula habitualment, en situacions estàndard com linealitat dels efectes i normalitat de les variables, mitjançant un model lineal mixt. Aquest estimador s¿ha demostrat inapropiat amb dades de recompte proposant-se estimadors derivats de models lineals generalitzats mixtes. En aquest projecte es pretén definir i calcular el coeficient de correlació intraclasse en dades de recompte i amb zero inflat. Les dades consisteixen en recomptes de paternitat extra-parella en pardals i mesurades en tres èpoques de cria consecutives. Les estimacions resultants es compararan amb aquelles obtingudes utilitzant els procediments clàssics

Avaluació de la repetibilitat amb dades de recompte i inflació del zero

Universitat de Barcelona. Departament de salut públicaLa repetibilitat es mesura amb el Coeficient de Correlació Intraclasse (ICC). Aquest estimador es calcula habitualment en situacions estàndard com linealitat dels efectes i normalitat de les variables, però s'ha demostrat inapropiat amb dades de recompte. En aquest TFM es defineix l'ICC derivat de models lineals generalitzats mixtes (GLMM) per dades de recompte amb inflació del zero. Per mostrar la seva aplicació, s'estimen diferents possibles models per a unes dades relacionades amb l'èxit reproductiu dels pardals i es calculen els ICC associats a cada model, per avaluar el seu comportament.. El concepte repetibilitat és utilitzat per a quantificar l¿exactitud entre diferents mesures d¿un mateix individu recollides en condicions similars. En l¿àmbit de les ciències de la vida, i concretament en ecologia i biologia evolutives, la repetibilitat és un concepte altament rellevant i una eina molt útil ja que ens ajuda a identificar qualsevol tret, comportament o característica de l¿estratègia vital que es repeteix , la qual cosa ens informa de que pot estar modulat per un procés de selecció natural. La repetibilitat es mesura mitjançant el coeficient de correlació intraclasse que calcula la proporció de variabilitat total que es deguda a la variabilitat entre els individus. El coeficient de correlació intraclasse es calcula habitualment, en situacions estàndard com linealitat dels efectes i normalitat de les variables, mitjançant un model lineal mixt. Aquest estimador s¿ha demostrat inapropiat amb dades de recompte proposant-se estimadors derivats de models lineals generalitzats mixtes. En aquest projecte es pretén definir i calcular el coeficient de correlació intraclasse en dades de recompte i amb zero inflat. Les dades consisteixen en recomptes de paternitat extra-parella en pardals i mesurades en tres èpoques de cria consecutives. Les estimacions resultants es compararan amb aquelles obtingudes utilitzant els procediments clàssics

Avaluació de la repetibilitat amb dades de recompte i inflació del zero

Universitat de Barcelona. Departament de salut públicaLa repetibilitat es mesura amb el Coeficient de Correlació Intraclasse (ICC). Aquest estimador es calcula habitualment en situacions estàndard com linealitat dels efectes i normalitat de les variables, però s'ha demostrat inapropiat amb dades de recompte. En aquest TFM es defineix l'ICC derivat de models lineals generalitzats mixtes (GLMM) per dades de recompte amb inflació del zero. Per mostrar la seva aplicació, s'estimen diferents possibles models per a unes dades relacionades amb l'èxit reproductiu dels pardals i es calculen els ICC associats a cada model, per avaluar el seu comportament.. El concepte repetibilitat és utilitzat per a quantificar l¿exactitud entre diferents mesures d¿un mateix individu recollides en condicions similars. En l¿àmbit de les ciències de la vida, i concretament en ecologia i biologia evolutives, la repetibilitat és un concepte altament rellevant i una eina molt útil ja que ens ajuda a identificar qualsevol tret, comportament o característica de l¿estratègia vital que es repeteix , la qual cosa ens informa de que pot estar modulat per un procés de selecció natural. La repetibilitat es mesura mitjançant el coeficient de correlació intraclasse que calcula la proporció de variabilitat total que es deguda a la variabilitat entre els individus. El coeficient de correlació intraclasse es calcula habitualment, en situacions estàndard com linealitat dels efectes i normalitat de les variables, mitjançant un model lineal mixt. Aquest estimador s¿ha demostrat inapropiat amb dades de recompte proposant-se estimadors derivats de models lineals generalitzats mixtes. En aquest projecte es pretén definir i calcular el coeficient de correlació intraclasse en dades de recompte i amb zero inflat. Les dades consisteixen en recomptes de paternitat extra-parella en pardals i mesurades en tres èpoques de cria consecutives. Les estimacions resultants es compararan amb aquelles obtingudes utilitzant els procediments clàssics

Predictors of mortality among elderly dependent home care patients

The purpose of this study is to identify which variables -among those commonly available and used in the primary care setting- best predict mortality in a cohort of elderly dependent patients living at home (EDPLH) that were included in a home care program provided by Primary Care Teams (PCT). Additionally, we explored the risk of death among a sub-group of these patients that were admitted to hospital the year before they entered the home care program