3 research outputs found

    Mens vi venter på at Bitcoin skal ta over verden. Finnes det faktorer som kan forklare Bitcoins avkastning og handelsvolum?

    Get PDF
    Teamet for denne oppgaven er å undersøke forhold som påvirker avkastning og handelsvolum for kryptovalutaen Bitcoin. Vi forsøker å si noe om årsak og virkning i denne sammenhengen. Det er gjort liknende studier, men de fleste er to til fem år gamle, og kun et fåtall tar for seg årsak og virkning. Dersom en investor kjenner til om avkastningen og handelsvolum kan forklares av realøkonomiske variabler eller interesse kan forståelsen av Bitcoin bli bedre. Studiens problemstilling formuleres slik: Finnes det realøkonomiske faktorer som forklarer endringen i Bitcoins avkastning og handelsvolum over tid? For å svare på problemstillingen benyttes multippel regresjonsanalyse i kombinasjon med Grangers kausalitetstest for å redegjøre for signifikante forhold i modellen. Valg av variabler og analyse er forankret i litteratur på området. Innsamlingen av data ble sluttført i februar og resulterte i 1203 observasjoner av 10 variabler fra 2013 til 2018. Når statistiske tester er gjennomført og modellene analysert viser resultatene at Bitcoins avkastning ikke kan forklares med variablene i dette datasettet. De eneste tilfellene hvor vi kan forklare noe av variasjonen i Bitcoins avkastning er når analysen gjøres i årlige tidsintervaller. På grunn av en sterk sammenheng mellom interesse og handelsvolum klarer oppgaven å større grad å forklare variasjon i handelsvolum enn avkastning

    Mens vi venter på at Bitcoin skal ta over verden. Finnes det faktorer som kan forklare Bitcoins avkastning og handelsvolum?

    Get PDF
    Teamet for denne oppgaven er å undersøke forhold som påvirker avkastning og handelsvolum for kryptovalutaen Bitcoin. Vi forsøker å si noe om årsak og virkning i denne sammenhengen. Det er gjort liknende studier, men de fleste er to til fem år gamle, og kun et fåtall tar for seg årsak og virkning. Dersom en investor kjenner til om avkastningen og handelsvolum kan forklares av realøkonomiske variabler eller interesse kan forståelsen av Bitcoin bli bedre. Studiens problemstilling formuleres slik: Finnes det realøkonomiske faktorer som forklarer endringen i Bitcoins avkastning og handelsvolum over tid? For å svare på problemstillingen benyttes multippel regresjonsanalyse i kombinasjon med Grangers kausalitetstest for å redegjøre for signifikante forhold i modellen. Valg av variabler og analyse er forankret i litteratur på området. Innsamlingen av data ble sluttført i februar og resulterte i 1203 observasjoner av 10 variabler fra 2013 til 2018. Når statistiske tester er gjennomført og modellene analysert viser resultatene at Bitcoins avkastning ikke kan forklares med variablene i dette datasettet. De eneste tilfellene hvor vi kan forklare noe av variasjonen i Bitcoins avkastning er når analysen gjøres i årlige tidsintervaller. På grunn av en sterk sammenheng mellom interesse og handelsvolum klarer oppgaven å større grad å forklare variasjon i handelsvolum enn avkastning

    Modelling environmental impacts of Cesium-137 under a hypothetical release of radioactive waste

    Get PDF
    Embargo until 01 April 2020Waste tanks at the nuclear facility located at Sellafield, UK, represent a nuclear source which could release radionuclides to the atmosphere. A model chain which combines atmospheric transport, deposition as well as riverine transport to sea has been developed to predict the riverine activity concentrations of 137Cs. The source term was estimated to be 9 × 104 TBq of 137Cs, or 1% of the assumed total 137Cs inventory of the HAL (Highly Active Liquid) storage tanks. Air dispersion modelling predicted 137Cs deposition reaching 127 kBq m−2 at the Vikedal catchment in Western Norway. Thus, the riverine transport model predicted that the activity concentration of 137Cs in water at the river outlet could reach 9000 Bq m−3 in the aqueous phase and 1000 Bq kg−1 in solid phase at peak level. The lake and river reaches showed different transport patterns due to the buffering effects caused by dilution and slowing down of water velocity.acceptedVersio
    corecore