ENFERT (Renaud d’). – L’enseignement du dessin en France. Figure humaine et dessin géométrique (1750-1850)

Issu d’une thèse de doctorat d’histoire sous la direction d’Antoine Picon et soutenue à Paris 1 en 2001, l’ouvrage que Renaud d’Enfert consacre à l’enseignement du dessin en France entre 1750 et 1850 apporte un regard neuf sur la question. Longtemps étudié sous le seul angle artistique ou à travers ses principes et les méthodes d’apprentissage, le dessin devient discipline scolaire. En sept chapitres, l’auteur aborde la progressive mise en place d’un enseignement reconnu et généralisé à tous ..

NEW FAST RECURSIVE ALGORITHMS FOR SIMULTANEOUS RECONSTRUCTION AND IDENTIFICATION OF AR PROCESSES WITH MISSING OBSERVATIONS

This paper deals with the problem of adaptive reconstruction and identification of AR processes with randomly missing observations. The performances of a previously proposed real time algorithm are studied. Two new alternatives, based on other predictors, are proposed. They offer an unbiased estimation of the AR parameters. The first algorithm, based on the h-step predictor, is very simple but suffers from a large reconstruction error. The second one, based on the incomplete past predictor, offers an optimal reconstruction error in the least mean square sense

ENFERT (Renaud d’), LAGOUTTE (Daniel). – Un art pour tous. Le dessin à l’école de 1800 à nos jours

L’ouvrage que Renaud d’Enfert et Daniel Lagoutte consacrent à l’enseignement du dessin est d’abord destiné à accompagner l’exposition qui se tient au Musée national de l’Éducation à Rouen depuis le 15 décembre 2004. À ce titre, il convient de souligner la richesse des illustrations qui occupent près des deux tiers des 127 pages du catalogue. Matériel pédagogique, modèles d’exercices et surtout travaux d’élèves sont ainsi présentés, qui permettent de saisir rapidement les évolutions majeures d..

Identifcation stable et reconstruction robuste de signaux non stationnaires à échantillons manquants

National audienceOn souhaite reconstruire en ligne un signal à échantillons manquants. Lorsque la perte est élevée les méthodes existantes peuvent conduire à l'identifcation de modèles instables. Nous proposons, à notre connaissance, le premier algorithme qui permet le traitement en ligne des signaux à échantillons manquants utilisant la structure en treillis du filtre. La robustesse à un fort taux de perte et la stabilité du modèle ainsi identifié sont garanties. Les performances de ce nouvel algorithme dépassent celles des algorithmes existants et ce d'autant plus que la probabilité de perte est forte

NEW FAST ALGORITHM FOR SIMULTANEOUS IDENTIFICATION AND OPTIMAL RECONSTRUCTION OF NON STATIONARY AR PROCESSES WITH MISSING OBSERVATIONS

International audienceThis paper deals with the problem of adaptive reconstruction and identification of AR processes with randomlymissing observations. A new real time algorithm is proposed. It uses combined pseudo-linear RLS algorithm and Kalman filter. It offers an unbiased estimation of the AR parameters and an optimal reconstruction error in the least mean square sense. In addition, thanks to the pseudo-linear RLS identification, this algorithm can be used for the identification of non stationary AR signals. Moreover, simplifications of the algorithm reduces the calculation time, thus this algorithm can be used in real time applications

Adaptive transmission for lossless image reconstruction

International audienceThis paper deals with the problem of adaptive digital transmission systems for lossless reconstruction. A new system, based on the principle of non-uniform transmission, is proposed. It uses a recently proposed algorithm for adaptive stable identification and robust reconstruction of AR processes subject to missing data. This algorithm offers at the same time an unbiased estimation of the model's parameters and an optimal reconstruction in the least mean square sense. It is an extension of the RLSL algorithm to the case of missing observations combined with a Kalman filter for the prediction. This algorithm has been extended to 2D signals. The proposed method has been applied for lossless image compression. It has shown an improvement in bit rate transmission compared to the JPEG2000 standard

ENFERT (Renaud d’), LAGOUTTE (Daniel). – Un art pour tous. Le dessin à l’école de 1800 à nos jours

L’ouvrage que Renaud d’Enfert et Daniel Lagoutte consacrent à l’enseignement du dessin est d’abord destiné à accompagner l’exposition qui se tient au Musée national de l’Éducation à Rouen depuis le 15 décembre 2004. À ce titre, il convient de souligner la richesse des illustrations qui occupent près des deux tiers des 127 pages du catalogue. Matériel pédagogique, modèles d’exercices et surtout travaux d’élèves sont ainsi présentés, qui permettent de saisir rapidement les évolutions majeures d..

Une nouvelle Cité des Enfants

La Cité des Sciences et de l’Industrie a engagé depuis 2005 un ambitieux projet de renouvellement de la Cité des Enfants. L’auteur met ici en lumière les réflexions et principes qui ont guidé cette rénovation dont la première étape a vu le jour en 2008 avec l’ouverture de la Cité des Enfants pour les 2-7 ans et qui s’achèvera en avril 2009 avec celle pour les 5-12 ans

Compression methods for mechanical vibration signals: Application to the plane engines

International audienceA novel approach for the compression of mechanical vibration signals is presented in this paper. The method relies on a simple and flexible decomposition into a large number of subbands, implemented by an orthogonal transform. Compression is achieved by a uniform adaptive quantization of each subband. The method is tested on a large number of real vibration signals issued by plane engines. High compression ratios can be achieved, while keeping a good quality of the reconstructed signal. It is also shown that compression has little impact on the detection of some commonly encountered defects of the plane engine

Signal parameters estimation using time-frequency representation for laser doppler anemometry

International audienceThis paper describes a processing method to estimate parameters of chirp signals for Laser Doppler Anemometry (LDA). The Doppler frequency as well as additional useful parameters are considered here. These parameters are the burst width and the frequency rate. Different estimators based on the spectrogram are proposed. Cramer-Rao bounds are given and performance of the estimators compared to the state of the art using Monte-Carlo simulations for synthesized LDA signals. The characteristics of these signals are provided by a flight test campaign. The proposed estimation procedure takes into account the requirements for a real-time application