Métodos para avaliar as perdas de nitrogênio por volatilização da superfície do solo e por emissão de amônia pela folhagem de Brachiaria brizantha cv. Marandu.

bitstream/CPPSE/17732/1/Boletim16.pd

A podridão do tronco do sisal

bitstream/CNPA/18273/1/COMTEC281.pd

Métodos para quantificar a volatilização de amômia em solo fertilizado com uréia.

As perdas gasosas nitrogenadas, principalmente por volatilização, são consideráveis em diversas atividades agropecuárias, como na adubação de pastagens. A utilização de métodos simples e acessíveis para mensurar essas perdas é de extrema necessidade na avaliação do ciclo de N nesses sistemas. Assim, o objetivo desse trabalho foi determinar métodos para quantificar o N-NH3 volatilizado da uréia aplicada ao solo, que tenham pouca interferência nos processos de volatilização. O experimento foi conduzido em casa de vegetação pertencente ao Departamento de Zootecnia da Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos da USP. O delineamento experimental utilizado foi inteiramente casualizado com cinco repetições. Os tratamentos foram: absorvedor de espuma a 1. 5. 10 e 20 cm do solo; absorvedor de papel a 1, 5, 10 e 20 cm do solo; absorvedor com ácido a 1, 5 e 10 cm do solo; coletor semi-aberto estático; e balanço de "15"N (método de referência). O absorvedor de espuma colocado a 1 cm do solo estimou as reais perdas diárias e acumulada de amônia. sendo eficiente na captação da amônia volatilizada da uréia aplicada ao solo. Os absorvedores com ácido nas alturas de 1, 5 e 10 cm do solo e os absorvedores de papel nas alturas de 1 e 5 cm do solo apresentaram estimativas reais somente para as perdas acumuladas de N-NH3 por volatilização. Absorvedor de N-NH"3" "15"N; perdas de N-NH"3"

The Kinetic Interpretation of the DGLAP Equation, its Kramers-Moyal Expansion and Positivity of Helicity Distributions

According to a rederivation - due to Collins and Qiu - the DGLAP equation can be reinterpreted (in leading order) in a probabilistic way. This form of the equation has been used indirectly to prove the bound $|\Delta f(x,Q)| < f(x,Q)$ between polarized and unpolarized distributions, or positivity of the helicity distributions, for any $Q$. We reanalize this issue by performing a detailed numerical study of the positivity bounds of the helicity distributions. To obtain the numerical solution we implement an x-space based algorithm for polarized and unpolarized distributions to next-to-leading order in $\alpha_s$, which we illustrate. We also elaborate on some of the formal properties of the Collins-Qiu form and comment on the underlying regularization, introduce a Kramers-Moyal expansion of the equation and briefly analize its Fokker-Planck approximation. These follow quite naturally once the master version is given. We illustrate this expansion both for the valence quark distribution $q_V$ and for the transverse spin distribution $h_1$.Comment: 38 pages, 27 figures, Dedicated to Prof. Pierre Ramond for his 60th birthda

The origin of power-law distributions in deterministic walks: the influence of landscape geometry

We investigate the properties of a deterministic walk, whose locomotion rule is always to travel to the nearest site. Initially the sites are randomly distributed in a closed rectangular ($A/L \times L)$ landscape and, once reached, they become unavailable for future visits. As expected, the walker step lengths present characteristic scales in one ($L \to 0$) and two ($A/L \sim L$) dimensions. However, we find scale invariance for an intermediate geometry, when the landscape is a thin strip-like region. This result is induced geometrically by a dynamical trapping mechanism, leading to a power law distribution for the step lengths. The relevance of our findings in broader contexts -- of both deterministic and random walks -- is also briefly discussed.Comment: 7 pages, 11 figures. To appear in Phys. Rev.