Simple econometric models for short term production choices in cropping systems

The aim of this article is to present new models of acreage choices to describe short term production choices. Its construction combines concepts developed in the Positive Mathematical Programming and Multicrop Econometric literatures. They consider land as an allocable fixed input and motivate crop diversification by decreasing returns to crop area and/or implicit costs generated by constraints on acreage choices and by limiting quantities of quasi-fixed factors. Attractive re-parametrization of the standard quadratic production function and different functional forms for cost function are proposed to have parameters easily interpretable and to define econometric models in a very simple way.Acreage share; Production function; Multicrop econometric model; Positive Mathematical Programming

Endogeneity of acreage choices in input allocation equations: implied problems and a solution

Replaced with revised version of paper 07/10/09.input allocation, multi-output econometric model, control function approach, Crop Production/Industries, Production Economics,

Short-term Marginal Costs in French Agriculture

Farm Management,

Variable Input Allocation: Why Heterogeneity Matters?

The allocation of variable inputs among crops is a common problem in applied studies that use farm accountancy data. Standard farm accounting information is typically restricted to aggregate or whole-farm input expenditures; there are usually no details on how these expenditures are split among crops. Most studies employing multi-crop econometric models with land as an allocable fixed input consider generally variable input uses at the farm level (Moore and Negri, 1992). However, the allocation of variable inputs among crops appears to be useful for several objectives, such as to analyze the evolution of gross margins at the crop level, to investigate the empirical validity of a multi-crop econometric model and to provide important information for extension agents or farmer advisors.Variable Input Allocation, heterogeneity, Agricultural and Food Policy, Agricultural Finance, Crop Production/Industries, Farm Management, Research Methods/ Statistical Methods,

Accounting for agronomic rotations in crop production: A theoretical investigation and an empirical modeling framework

As far as crop acreage choices are concerned, a consensus seems to exist among agricultural scientists and extension agents: crop rotation effects and the related constraints are major determinants of farmers’ crop choices. Crop rotation effects are inherently dynamic. They are generally ignored in multicrop models with land as an allocable input found in the literature since most of these models are developed within a static framework. The aim of this paper is twofold (i) to propose a new approach and tools for investigating dynamic crop acreage choices accounting for crop rotation benefits and constraints and (ii) to illustrate the impacts of crop rotation effects and constraints on farmers’ acreage choices through simulation examples. The models proposed in this paper are sufficiently simple for being empirically tractable either in simulation studies or in econometric and mathematical programming analyses. Our simulation results tend to show responses of the optimal dynamic acreages to simple price shocks which are much more complex than those implied by static models. They also demonstrate that farmers’ perceptions of the future economic context are crucial determinants of their acreage choices. In fact current acreage choices may appear suboptimal in a static sense but are fully consistent when dynamic effects of crop rotations are specified.Crop rotation, Dynamic programming, Acreage choice, Crop Production/Industries, Land Economics/Use, Q12, D21, D24, D92,

Modélisation micro-économétrique des choix de production des agriculteurs

Diplôme : Dr. d'UniversitéL’objectif de cette thèse est de proposer une modélisation des choix des agriculteurs qui soit à la fois cohérente avec la théorie économique et utilisable dans le cadre de collaborations avec des agronomes. Cette thèse apporte trois contributions principales dans la modélisation micro-économétrique des choix de production des agriculteurs. L’utilisation de l’approche primale constitue une première originalité de ce travail de thèse. L’approche primale, ou approche par les fonctions de production, permet d’intégrer de façon simple des contraintes de type agronomique et par conséquent de produire des résultats lisibles et facilement interprétables par des non-économistes. Une deuxième originalité de ce travail de thèse est de combiner l’approche micro-économétrique et la programmation mathématique (positive), et en particulier la représentation implicite des contraintes agronomiques, de capital et de travail, à travers une fonction de coût implicite. La troisième originalité de ce travail de thèse réside dans le traitement des termes aléatoires. Les modèles proposés contiennent des termes aléatoires qui font partie intégrante de la spécification choisie. Ils représentent soit l’hétérogénéité des conditions de production entre les exploitations, soit les aléas inhérents à la production agricole (aléas climatiques ou sanitaires)

Comment l’analyse micro-économique de la production agricole contribue à l’évolution et à l’adaptation des systèmes de production ?

Les recherches menées par les économistes de la production agricole de l’INRA ont contribué, depuis 30 ans, au débat public sur l’adaptation des systèmes de production agricole dans un contexte économique et politique en évolution, pour répondre à des enjeux de compétitivité, ainsi qu’à des défis sociétaux toujours plus complexes