Antécédents familiaux et connaissance de l’anglais chez les francophones du Québec : Family background and the knowledge of English by Quebec francophones

This paper examines, using the human capital framework, the relationship between family background and the knowledge of English by Quebec francophones. Using the Probit method and 1978 data we find that the level of schooling and the mother tongue of both father and mother, the occupation of the father and his ethnic origin, the sex of the individual and where he was born, all have an impact on the likelihood of knowing English

Measuring the Sustainability of Cities: A Survey-Based Analysis of the Use of Local Indicators

We analyze 17 studies of the use of sustainable development indicators (SDI) in an urban setting. The analysis reveals a lack of consensus not only on the conceptual framework and the approach favored, but also on the selection and optimal number of indicators. First, by performing different classifications and categorizations of SDI we identify problems inherent in territorial practices that use SDI. Second, we argue that the lack of consensus in several steps of the creation of SDI stems notably from the ambiguity in the definitions of sustainable development, objectives for the use of such indicators, the selection method and the accessibility of qualitative and quantitative data. Third, we propose a selection strategy for SDI through which we demonstrate the need to adopt a parsimonious list of SDI covering the sustainable development components and their constituent categories as broadly as possible while minimizing the number of indicators retained. Nous analysons 17 études traitant de l’utilisation d’indicateurs de développement durable (IDD) en milieu urbain pour différents pays, provinces ou états occidentaux. 188 IDD différents sont recensés dans ces études dont 135 (72 %) ne sont utilisés qu’une ou deux fois. L’analyse de ces études révèle ainsi un faible consensus non seulement au niveau du cadre conceptuel ou de l’approche préconisée, mais aussi en ce qui concerne la sélection et le nombre d’indicateurs optimal. Premièrement, différents classements et catégorisations des IDD recensés nous permettent d’observer et d’identifier les problèmes inhérents aux pratiques territoriales ayant recours aux IDD. Deuxièmement, nous argumentons que l’absence de consensus à plusieurs étapes de la création des IDD émergent entre autres de l’ambiguïté occasionnée par la définition du développement durable, des objectifs visées par l’utilisation de tels indicateurs, de la méthode de sélection préconisée et de l’accessibilité des données qualitatives et quantitatives en cette matière. Troisièmement, nous proposons une stratégie de sélection des IDD (que nous appelons SuBSeleC) où nous démontrons la nécessité d’adoption d’une liste parcimonieuse d’IDD couvrant le plus largement possible les volets du développement durable et des catégories qui les composent tout en minimisant le nombre d’indicateurs retenus. Le résultat est une liste concise et moins redondante d’indicateurs moins sectoriels et plus intégrateurs ayant l’avantage d’englober les dimensions intégrées du développement durable.Cities, Indicators, Sustainable Development, Environment, Local Governance., Villes, indicateurs, développement durable, environnement, gouvernance locale.

Analyse de vidéos en langue des signes : méthodes et stratégies

National audienceLes langues des signes (LS) sont les formes les plus abouties de communication gestuelle. Leur analyse automatique constitue donc un réel défi qui implique de prendre en compte leur organisation aux niveaux lexical et syntaxique. Cet article présente dans un premier temps les spécificités des langues des signes pour montrer la difficulté d'un traitement automatique de vidéos en LS. Nous montrons comment des contraintes propres aux LS peuvent etre intégrées à un système de suivi des mains et de la tete dans les vidéos pour le rendre plus robuste et comment les résultats du suivi peuvent etre intégrés dans un modèle de plus haut niveau rendant compte de l'organisation spatiale des LS

Antécédents familiaux et connaissance de l’anglais chez les francophones du Québec

This paper examines, using the human capital framework, the relationship between family background and the knowledge of English by Quebec francophones. Using the Probit method and 1978 data we find that the level of schooling and the mother tongue of both father and mother, the occupation of the father and his ethnic origin, the sex of the individual and where he was born, all have an impact on the likelihood of knowing English.

Global electro-thermal modelling and circuit-type simulation of SiC Mosfet power devices in short-circuit operation for critical system analysis

International audienceThe purpose of this paper is to present, for the first time, a global transient electrothermal model and simulation results of commercially recent silicon carbide (SiC) power MOSFET devices. The developed models aim is faithfully transposing specifically experimental short-circuit (SC) behaviour of the studied components, ready-to-use for the analysis of an inverter-leg malfunctioning. After extensive experimentation, a thermal model of the SiC die allows to develop models of gate-leakage current and drain-source current during SC. After verifying the robustness of the proposed models, an original circuit-type with an easy implementation is performed using a commercial circuit simulation tool

Synthetic double-stranded RNA induces innate immune responses similar to a live viral vaccine in humans

Adjuvants are critical for the success of vaccines. Agonists of microbial pattern recognition receptors (PRRs) are promising new adjuvant candidates. A mechanism through which adjuvants enhance immune responses is to stimulate innate immunity. We studied the innate immune response in humans to synthetic double-stranded RNA (polyinosinic:polycytidylic acid [poly IC] stabilized with poly-l-lysine [poly ICLC]), an agonist for toll-like receptor (TLR) 3, and the cytosolic RNA helicase MDA-5. Transcriptional analysis of blood samples from eight volunteers, after subcutaneous administration of poly ICLC, showed upregulation of genes involved in multiple innate immune pathways in all subjects, including interferon (IFN) and inflammasome signaling. Blocking type I IFN receptor ex vivo significantly dampened the response to poly IC. Comparative transcriptional analysis showed that several innate immune pathways were similarly induced in volunteers immunized with the highly efficacious yellow fever vaccine. Therefore, a chemically defined PRR agonist like poly ICLC can be a reliable and authentic microbial mimic for inducing innate immune responses in humans

Comparaison des méthodes d'analyse de l'expression différentielle basée sur la dépendance des niveaux d'expression

La technologie des microarrays demeure à ce jour un outil important pour la mesure de l'expression génique. Au-delà de la technologie elle-même, l'analyse des données provenant des microarrays constitue un problème statistique complexe, ce qui explique la myriade de méthodes proposées pour le pré-traitement et en particulier, l'analyse de l'expression différentielle. Toutefois, l'absence de données de calibration ou de méthodologie de comparaison appropriée a empêché l'émergence d'un consensus quant aux méthodes d'analyse optimales. En conséquence, la décision de l'analyste de choisir telle méthode plutôt qu'une autre se fera la plupart du temps de façon subjective, en se basant par exemple sur la facilité d'utilisation, l'accès au logiciel ou la popularité. Ce mémoire présente une approche nouvelle au problème de la comparaison des méthodes d'analyse de l'expression différentielle. Plus de 800 pipelines d'analyse sont appliqués à plus d'une centaine d'expériences sur deux plateformes Affymetrix différentes. La performance de chacun des pipelines est évaluée en calculant le niveau moyen de co-régulation par l'entremise de scores d'enrichissements pour différentes collections de signatures moléculaires. L'approche comparative proposée repose donc sur un ensemble varié de données biologiques pertinentes, ne confond pas la reproductibilité avec l'exactitude et peut facilement être appliquée à de nouvelles méthodes. Parmi les méthodes testées, la supériorité de la sommarisation FARMS et de la statistique de l'expression différentielle TREAT est sans équivoque. De plus, les résultats obtenus quant à la statistique d'expression différentielle corroborent les conclusions d'autres études récentes à propos de l'importance de prendre en compte la grandeur du changement en plus de sa significativité statistique.Microarrays remain an important tool for the measurement of gene expression, and a myriad of methods for their pre-processing or statistical testing of differential expression has been proposed in the past. However, insufficient and sometimes contradictory evidence has prevented the emergence of a strong consensus over a preferred methodology. This leaves microarray practitioners to somewhat arbitrarily decide which method should be used to analyze their data. Here we present a novel approach to the problem of comparing methods for the identification of differentially expressed genes. Over eight hundred analytic pipelines were applied to more than a hundred independent microarray experiments. The accuracy of each analytic pipeline was assessed by measuring the average level of co-regulation uncovered across all data sets. This analysis thus relies on a varied set of biologically relevant data, does not confound reproducibility for accuracy and can easily be extended to future analytic pipelines. This procedure identified FARMS summarization and the TREAT gene ordering statistic as algorithms significantly more accurate than other alternatives. Most interestingly, our results corroborate recent findings about the importance of taking the magnitude of change into account along with an assessment of statistical significance