Social Media Success for Knowledge Sharing: Instrument Content Validation

Knowledge sharing is important activity for create a new knowledge. Information technology today brings big oppurtubity for people in conduct knowledge sharing. This media provides effective and competitive technology tool for knowledge sharing. The aimed of this study is to report the on process research that investigates the success of social media for sharing knowledge among scholars in Indonesia. This study focus to discuss the instrument development stages from the research especially discuss how content validity conduct for in instrument validation progress. Method for content validation progress was adopting from Beck and Gale approach in nursing area. This study resulted in a validated instrument from content validation approach

TEACHERS ACCEPTANCE AND INTENTION TO USE ICT IN LEARNING

Although ICT could bring many benefit  in learning ,however implementation of ICT in the learning process is not easy. In fact, adoption of ICT in learning, is not only occurs in higher education but also in schools. The aim of This study is to identify the impact of Subjective Norm, Image and Computer Self-Efficacy against the behavior of teachers in using ICT in learning.Technology Acceptance Models (TAM) 2 used in the analysis of the behavior of the reception. Data was collected from high school teachers in the city of Jambi. Data were analyzed using SEM method with applications SmartPLS.This study reveals that the consistency of Perceived Usefulness and Perceived Ease of Use has a direct influence on Intention to Use . Subjective Norm and Image provides indirect influence on Intention to Use Computer Self - Efficacy whereas no effect on of Perceived Usefulness , Perceived Ease of Use and Intention to Us

ANALISIS KUALITAS WEBSITE SMA NEGERI 1 JAMBI DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0

Kemajuanadanaperkembanganateknologi adalahasesuatu yang tidak dapat diahindari, Pada kemajuan teknologi iniabanyakasekali teknologi yangasering kitaagunakan salahasatunyaaadalah website. Dalam bidang pendidikanasaat ini membuat beberapa sekolah harus mengikuti perkembangan saat ini yang dilakukan secara sistem online. Salah satuapenggunaan teknologiadalamabidangapendidikan yaitu dengan membuat website untuk sekolah. Websiteamerupakan mediaayang digunakanamenampilkan berbagaiamacam informasi,ateks,adata,agambar,asuara, animasi dan lainnya. SMAaNegeri 1 jambi merupakanasalah satuasekolah yang menggunakan layanan informasi melalui internet dalam bentuk website yang berguna untuk menyediakan informasi yang  dibutuhkan bagi siswa, guru, maupun untuk umum. Untuk mengetahui berhasil atau tidaknya kegunaan website SMA Negeri 1 Jambi, maka perlu dilakukan suatu analisis pengukuran kualitas website tersebut. Dalamapenelitian iniametode yangadigunakanauntuk mengukurakualitasawebsite SMAaNegeri 1 Jambiaadalah metodeaWebQuala4.0 yang terdiriadari tigaavariabel yaituaUsabilityaQuality, InformationaQuality, dan InteractionaQuality terhadap kepuasanapengguna. Data yangadigunakan adalah dataaprimer yang merupakanasumberadata yang diperolehalangsung dari sumberaasli dengan menyebarakuesioner secara onlineakepadaaresponden. Respondenadalam penelitian iniaadalah penggunaawebsite SMAaNegeri 1 Jambi yangadiharapkan memberikanapenilaian secara obyektif terhadapawebsite yang akanadianalisis, dan data yang diperolehadari responden akanadiolah menggunakanaaplikasiaSPSS. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa hasil uji F seluruh variabel independen usabilityaquality (X1), informationaquality (X2), interactionaquality (X3) berpengaruh secaraasimultan atauabersama-sama terhadap variabel dependen userasatisfaction (Y). Dan ujiaT seluruh variabel usabilityaquality (X1), informationaquality (X2), interactionaquality (X3) berpengaruh secara signifikan terhadapavariabel dependen userasatisfaction (Y). Dan variabel yang lebih dominan adalah usability quality dengan nilai (0,098) karena variabel tersebut adalah variabel yang paling berpengaruh terhadap kepusan pengguna website SMA Negeri 1 Jambi yang memberikan pengaruhapositif dan signifikanaterhadapawebsite SMAaNegeri 1 Jambi

Model Persepsi Penggunaan Media Sosial pada Perkuliahan dengan Modifikasi Task Technology Fit dan Expectation Confirmation Theory

Penerimaan teknologi informasi di bidang pendidikan menjadi hal yang menarik untuk dibahas. Keberhasilan implementasi teknologi informasi untuk mendukung pembelajaran tergantung pada penggunaan berkelanjutan. Diyakini bahwa ini dipengaruhi oleh kepuasan dan pemilihan  teknologi yang digunakan. Facebook adalah media sosial paling populer di kalangan para siswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengusulkan model kepuasan dan task-fit perceptions dari penggunaan media sosial dalam pendidikan. Penelitian ini dilakukan dengan membahas tentang kerangka teori, identifikasi faktor, mengembangkan model dan instrumen penelitian. Studi ini mengusulkan model yang dikembangkan dengan mengadopsi Task Technology Fit dan Expectation-Confirmation Theory. Untuk membangun model itu, lima konstruk telah dipilih seperti persepsi kesesuaian tugas, pemanfaatan, kualitas layanan, kepuasan dan konfirmasi atas niat untuk terus menggunakan teknologi. Selain itu, mendasari teori yang digunakan dalam penelitian ini beberapa hipotesis telah dirumuskan

Persepsi Kesesuaian dan Kepuasan Penggunaan Media Sosial pada Perkuliahan: Pengujian Model

Penerimaan teknologi merupakan faktor penting, untuk keberlanjutan penggunaan sebuah teknologi. Model-model pengukuran telah banyak dikembangkan, namun belum mempertimbangkan kesesuaian dan kepuasan dalam penggunaan teknologi berkelanjutan. Pada penelitian yang sebelumnya penulis telah mengembangkan model kepuasan dan kesesuaian (Task-fit and Satisfaction Model) untuk mengidentifikasi persepsi dosen terhadap kesesuaian dan kepuasan penggunaan facebook sebagai sarana komunikasi dan informasi pada perkuliahan, namun belum diuji. Artikel ini menyajikan proses pengujian terhadap model tersebut. Responden penelitian ini adalah dosen di indonesia khususnya yang menggunakan facebook. Data penelitian dikumpulkan dengan menggunakan metode survey online. Metode Structural Equation Modeling (SEM) dan Partial Least Square (PLS) digunakan untuk analisis data. Hasil pengujian hipotesis memperlihatkan perceived task-fit, utilization dan satisfaction secara signifikan mempengaruhi continuance intention. Pengujian juga memperlihatkan bahwa Perceived task fit , confirmation, dan Service quality secara signifikan mempengaruhi satisfaction. Terdapat korelasi positif perceived task-fit terhadap utilization, dan service quality terhadap confirmation. Sedangkan pengujian coefficient of determination (R2), memperlihatkan continuance intention memperoleh nilai R2= 0.723, hal ini menunjukkan bahwa perentasi besarnya kemampuan model dalam memprediksi persepsi kesesuaian dan kepuasan dosen terhadap penggunaan facebook dalam perkuliahan sebesar 72.3%.   Abstract Acceptance of technology is an important factor, for the continued use of a technology. Measurement models have been developed, but not many consider perceived of fitness and satisfaction in receiving technology. In the previous research the authors has developed a Task-fit and Satisfaction Model to identify lecturers' perceptions of the suitability and satisfaction of facebook usage as a means of communication and information on lectures, the model have not test yet. This paper aim to present the testing process for this model. Responden this research is a lecturer in Indonesia especially who use facebook. Data collected by online survey method. SEM with PLS approach used to data analysis. The results of hypothesis testing show that perceived task-fit, utilization and satisfaction significantly influence continuance intention. The results also show that Perceived task fit, confirmation, and Service quality significantly affect satisfaction. There is a positive correlation of perceived task-fit to utilization, and service quality to confirmation. While the coefficient of determination test, shows continuance intention obtained the value of R2 = 0.723, This shows that the magnitude of the model's ability to predict perceptions of fitness and lecturer satisfaction towards the use of Facebook in lectures is 72.3%

Seleksi Fitur Dengan Information Gain Untuk Meningkatkan Deteksi Serangan DDoS menggunakan Random Forest

Tantangan deteksi serangan saat ini adalah jumlah trafik yang besar dan beragam serta hadir jenis serangan baru. Sehingga diperlukan teknik baru untuk meningkatkan performa deteksi. Dengan pesatnya perkembangan teknologi layanan komunikasi, menghasilkan trafik dengan informasi yang beragam. Pada dasarnya tidak semua informasi pada trafik jaringan digunakan untuk mendeteksi serangan seperti DDoS. Penelitian ini bertujuan meningkatkan performa Random Forest dalam mendeteksi serangan DDoS dengan seleksi fitur menggunakan teknik Information Gain. Berdasarkan hasil eksperimen diperoleh bahwa teknik yang diusulkan mampu meningkatkan akurasi deteksi DDoS hingga 99.99% dengan tingkat alarm palsu 0.00

Authentication Login E-Library with Multimodal Biometrics System

Previous studies with the title of the login authentication e-library with method of CBIR for matching face, have proved reaching the level of accuracy about 75%. This multiple verification of QR-code/QR-CMBS this process data among other things the identity ID, fingerprint patterns and pattern signatures. Each user can have a QR-CMBS, which is used to login to the e-library. This research-oriented system development with application authentication login with QR code/QR-QR, Data of the CMBS will store data from bineri identity ID, fingerprint patterns and pattern signatures.The advantage of Retrieval CBIR is the popularity and test result with a high degree of accuracy and time parameters. The results obtained from QR-CMBS every training, i.e. classify and determine the value of fingerprint patterns and signatures for each label. Feature extraction results are temporarily stored in the session database and compare the features that are stored in the database image classification. The most similar classification results will be displayed, i.e. QR-CMBS, fingerprints and signatures, as well as verification of login. The application login authentication system of e-library uses to calculate the similarity of this research, will be able to extract the feature of colour, texture and edge of a multiple verification of QR-code/ QR-CMBS, fingerprint and signature by using the Prewitt gradient. The result of the extraction process feature is then used by the software in the learning process and calculates the similarity. Learning image contained in 3 classes features a picture that is stored in the database query 100 png images and the image of the sample test with the size 400 x 400. The results showed that the combination of the Prewitt filter extraction gradient magnitude. Verification data classification compared to the three classes, namely QR-CMBS, fingerprints and signatures contained in the database. Response time to find the most CMBS-QR is similar to 10 sample data, giving the effect of a higher degree of accuracy that is 97%

Analisis Perilaku Penerimaan EDMODO pada Perkuliahan Dengan Model UTAUT

Penggunan perangkat e-learning di STIKOMDB diharapkan dapat meningkatkan efektifitas dan efisiensi pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa penerimaan perangkat e-learning pada pembelajaran menggunakan Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ( UTAUT ). Responden penelitian adalah mahasiswa STIKOMDB yang menggunakan perangkat e-learning pada pembelajaran. Data dikumpulkan menggunakan metode survey. Data dianalisa menggunakan Structural Equation Model (SEM). Penelitian menunjukkan bahwa that Expectancy Performance , Price Value dan Habit memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Behavioral Intention. Sedangkan Effort Expectancy, Facilitating Condition, Social Influence dan Hedonic Motivation tidak memiliki pengaruh terhadap Behavioral Intention. Model penelitian menghasilkan nilai R2 sebesar 0.639 yang memiliki arti bahwa model cukup subtansial untuk memprediksi penerimaan perangkat e-Learning pada pembelajara

Improving the Anomaly Detection by Combining PSO Search Methods and J48 Algorithm

The feature selection techniques are used to find the most important and relevant features in a dataset. Therefore, in this study feature selection technique was used to improve the performance of Anomaly Detection. Many feature selection techniques have been developed and implemented on the NSL-KDD dataset. However, with the rapid growth of traffic on a network where more applications, devices, and protocols participate, the traffic data is complex and heterogeneous contribute to security issues. This makes the NSL-KDD dataset no longer reliable for it. The detection model must also be able to recognize the type of novel attack on complex network datasets. So, a robust analysis technique for a more complex and larger dataset is required, to overcome the increase of security issues in a big data network. This study proposes particle swarm optimization (PSO) Search methods as a feature selection method. As contribute to feature analysis knowledge, In the experiment a combination of particle swarm optimization (PSO) Search methods with other search methods are examined. To overcome the limitation NSL-KDD dataset, in the experiments the CICIDS2017 dataset used. To validate the selected features from the proposed technique J48 classification algorithm used in this study. The detection performance of the combination PSO Search method with J48 examined and compare with other feature selection and previous study. The proposed technique successfully finds the important features of the dataset, which improve detection performance with 99.89% accuracy. Compared with the previous study the proposed technique has better accuracy, TPR, and FPR