Using heavy ball method for problem of adaptive parameters estimation of quasistationary object

Продемонстрирован разработанный авторами алгоритм получения оценок значений неизвестных параметров квазистационарного объекта управления при помощи ИИС с двумя адаптивными каналами, структуры которых перестраиваются, а параметры целенаправленно изменяются. Рассматриваемый адаптивный алгоритм работает в режиме последовательного оценивания неизвестных параметров объекта. На каждом этапе оценки неизвестных параметров структуры каналов перестраивается, что позволяет им максимально приблизиться по свойствам к исследуемому объекту. В основе этого изменения лежит принцип дуализма моделей системы и сигнала. Целенаправленная вариация параметров каналов ИИС происходит в соответствие с алгоритмом, который реализует энергетическое взаимодействие двух тяжелых шариков.Продемонстрований розроблений авторами алгоритм отримання оцінок значень невідомих параметрів квазістаціонарного об'єкта управління за допомогою ІВС з двома адаптивними каналами, структури яких перебудовуються, а параметри цілеспрямовано змінюються. Розглянутий адаптивний алгоритм працює в режимі послідовного оцінювання невідомих параметрів об'єкта. На кожному етапі оцінки невідомих параметрів структури каналів перебудовується, що дозволяє їм максимально наблизитися за властивостями до досліджуваного об'єкта. В основі цієї зміни лежить принцип дуалізму моделей системи і сигналу. Цілеспрямована варіація параметрів каналів ІВС відбувається у відповідність з алгоритмом, який реалізує енергетичну взаємодію двох важких кульокThe algorithm for obtaining the estimates of unknown parameters of the quasi-stationary control target using an information and measurement system with two adaptive channels, which structure are rebuilt and parameters are changed intentionally developed by the authors is shown. The considered adaptive algorithm operates on a sequential estimation procedures of unknown parameters object. At each stage of estimating unknown parameters structures of channels are rebuilt, which allows them to get as close to the properties of the object under study. The basis of this change is the principle of duality models of system and signal. Purposeful variation of parameters the channels of information measuring system is in accordance with an algorithm that realizes the energy interaction between the two heavy balls

Influence of the expanded uncertainty on risks of the manufacturer and the customer at measurement of length of the general normal of the cogwheel

Определена зависимость риска изготовителя от расширенной неопределенности измерительного средства. Используется имитационное статистическое моделирование. В строках электронной таблицы моделируется процесс изготовления и контроля зубчатого колеса. В столбцах моделируются: порядковый номер, истинное значение, оценка годности по двухбалльной шкале, различная действительная погрешность измерения при использовании выбранного средства измерения, суммарный результат изготовления и измерения, процент годных деталей. Методика предназначена для обучения магистров (технологов и метрологов), а также для исследований.Визначена залежність ризику виробника від розширеної невизначеності вимірювального засобу. Використано імітаційне статистичне моделювання. В строчках електронної таблиці моделюється процес виготовлення і контролю зубчастого колеса. В стовбцях моделюються: порядковий номер, істинне значення, оцінка придатності по двохбальній шкалі, різна дійсна похибка вимірювань при використанні вибраного засобу вимірювання, загальний результат виготовлення та вимірювання, відсоток придатних деталей. Методика призначена для навчання магістрів (технологів та метрологів), а також для досліджень.The dependence of the risk of manufacturer is certain on the expanded uncertainty of measuring mean. An imitation statistical design is used. In lines of a spreadsheet process of manufacturing and the control of a gear wheel is modeled. In columns are modeled: the serial number, the true amount, the estimation of the conformance on a two-point scale, the various valid error of measurement at use of the chosen gauge, the total result of manufacturing and measurement, the percent of conformance details. Methods are intended for teaching of master’s degrees (technologists and metrologists), and also for researches

Influence of the expanded uncertainty on risks of the manufacturer and the customer of the тhickness of the tooth gear

Определена зависимость риска изготовителя от расширенной неопределенности измерительного средства. Используется имитационное статистическое моделирование. В строках электронной таблицы моделируется процесс изготовления и контроля зубчатого колеса. В столбцах моделируются: порядковый номер зуба, истинное значение толщины зуба, оценка годности по двухбалльной шкале, различная действительная погрешность измерения при использовании выбранного средства измерения, суммарный результат изготовления и измерения, процент годных зубьев. Методика предназначена для обучения магистров (технологов и метрологов), а также для исследований.Визначена залежність ризику виробника від розширеної невизначеності вимірювального засобу. Використано імітаційне статистичне моделювання. В строчках електронної таблиці моделюється процес виготовлення і контролю зубчастого колеса. В стовбцях моделюються: порядковий номер зубу, істинне значення товщини зубу, оцінка придатності по двохбальній шкалі, різна дійсна похибка вимірювань при використанні вибраного засобу вимірювання, загальний результат виготовлення та вимірювання, відсоток придатних зубців. Методика призначена для навчання магістрів (технологів та метрологів), а також для досліджень.The dependence of the risk of manufacturer is certain on the extended uncertainty of measuring mean. An imitation statistical design is used. In lines of a spreadsheet process of manufacturing and the control of a gear wheel is modeled. In columns are modeled: the serial number, the true amount, the estimation of the conformance on a two-point scale, the varies valid error of measurements at use of the chosen gauge, the total result of manufacturing and measurement, the percent of conformance details. Methods are intended for teaching of master’s degrees (technologists and metrologists), and also for researches

PRINCIPLES OF INTEGRATION OF SPECIAL SOFTWARE FOR INFORMATION CONTROL SYSTEMS IN SCADA

В работе исследована актуальная проблема интеграции специального программного обеспечения информационно-управляющих систем, реализованного на языках программирования высокого уровня, в современные SCADA системы. Рассмотрены возможные варианты решения проблемы, обоснован выбор наилучшего варианта. Разработана обобщенная структура взаимодействия специального программного обеспечения со SCADA. Произведена экспериментальная апробация предложенного способа интеграции на примере SCADA TRACE-MODE 6 и специального программного обеспечения для моделирования и статической оптимизации массообменных, совмещенных и каталитических процессов с распределенными управляющими воздействиями.У роботі досліджена актуальна проблема інтеграції спеціального програмного забезпечення інформаційнокеруючих систем, реалізованого на мовах програмування високого рівня, в сучасні SCADA системи. Розглянуті можливі варіанти вирішення проблеми, обґрунтований вибір найкращого варіанта. Розроблено узагальнену структура взаємодії спеціального програмного забезпечення з SCADA. Проведена експериментальна апробація запропонованого способу інтеграції на прикладі SCADA TRACE-MODE 6 і спеціального програмного забезпечення для моделювання та статичної оптимізації масообмінних, суміщених і каталітичних процесів з розподіленими керуючими впливами.We have studied the actual problem of the integration of special software information and control systems implemented on high level programming languages, in modern SCADA system. Possible solutions to the problem, justified the choice of the best option. The generalized structure of the interaction of special software with SCADA. The experimental validation of the proposed method on the example of the integration of SCADA TRACE-MODE 6 and special software for the simulation and static optimization of mass transfer, combined and catalytic processes with the distribution of control

Influence of the expanded uncertainty on risks of the manufacturer and the customer of the тhickness of the tooth gear

Определена зависимость риска изготовителя от точности обработки диаметра вершин зубьев, точности формообразования зубьев по толщине и расширенной неопределенности измерительного средства. Используется имитационное статистическое моделирование. В строках электронной таблицы моделируется различные зубья, а в столбцах последовательно диаметр вершин зубьев, значения толщин зубьев, оценка годности по двухбалльной шкале, различная погрешность измерения при использовании выбранного средства измерения, суммарный результат изготовления и измерения, процент годных зубьев. Методика предназначена для обучения магистров (технологов и метрологов), а также для исследований.Визначена залежність ризику виробника від точності обробки діаметра вершин зубців, точності формоутворення зубців по товщині і розширеної невизначеності вимірювального засобу. Використано імітаційне статистичне моделювання. В строчках електронної таблиці моделюється різні зубці, а у стовбцях послідовно діаметр вершин зубців, значення товщини зубців, оцінка придатності по двохбальній шкалі, різна дійсна похибка вимірювань при використанні вибраного засобу вимірювання, загальний результат виготовлення та вимірювання, відсоток придатних зубців. Методика призначена для навчання магістрів (технологів та метрологів), а також для досліджень.The dependence of the risk of manufacturer is certain on the extended uncertainty of measuring mean. An imitation statistical design is used. In lines of a spreadsheet process of manufacturing and the control of a gear wheel is modeled. In columns are modeled: the serial number, the true amount, the estimation of the conformance on a two-point scale, the varies valid error of measurements at use of the chosen gauge, the total result of manufacturing and measurement, the percent of conformance details. Methods are intended for teaching of master’s degrees (technologists and metrologists), and also for researches

Imitation-statistical model of the instrumental errors of measuring the radial runout of gear wheels

Від інструментальних похибок залежить достовірність допускового контролю. Однак залишалися не визначені закономірності впливу інструментальних похибок вимірювання радіального биття евольвентних зубчастих коліс на відсоток неправильно забракованих деталей. Дослідження виконувалися методом імітаційно-статистичного моделювання в середовищі Microsoft Excel стосовно зубчастих коліс різного ступеню точності. За результатами числових експериментів визначені залежності впливу граничного інтервалу випадкових інструментальних похибок на відсотки неправильно забракованих деталей.От инструментальных погрешностей зависит достоверность допускового контроля. Однако оставались не определены закономерности влияния инструментальных погрешностей измерения радиального биения эвольвентных зубчатых колес на проценты неправильно забракованных деталей. Исследования выполнялись методом имитационностатистического моделирования в среде Microsoft Excel относительно зубчатых колес различной степени точности. По результатам численных экспериментов определены зависимости влияния предельного интервала случайных инструментальных погрешностей на проценты неправильно забракованных деталей.The accuracy tolerance control depends on the instrumental errors. However, the regularities of the influence of instrumental errors measurement of the radial runout of involute gear wheels on the percentage of incorrectly rejected parts remained undetermined. The study was carried out by simulation-statistical modeling in Microsoft Excel concerning gear wheels of varying degrees of accuracy. According to the results of numerical experiments we determined the dependence of the influence of the limiting interval of the random instrumental errors on the percentage of incorrectly rejected parts

THE ALGORITHM OF SIMULATION AND STATISTICAL MODELING OF CONTROL-MEASURING SYSTEMS AND SOFTWARE IMPLEMENTATION IN NI LABVIEW

Розроблено структурну модель вимірювально-контрольної системи геометричних параметрів гладких поверхонь і алгоритм розрахунку помилок контролю першого і другого роду имітаційно-статистичним методом. Запропоновано новий підхід до чисельного моделювання точності технологічного процесу при рівномірному розподілі відхилень геометричних параметрів деталей від номінальних розмірів. Отримані залежності частки неправильно забракованих деталей від граничної похибки засобів вимірювань при приймальному контролі. Імітаційно-статистичне моделювання здійснено в середовищі LabVIEW, що істотно скорочує час розрахунків, забезпечує наочність проведених аналізів при порівнянні альтернативних варіантів вибору засобів вимірювань. Розрахунки можуть бути виконані з високою точністю, при яких довірча ймовірність визначення ризиків споживача і виробника може не перевищувати сотих часток відсотка.Разработана структурная модель измерительно-контрольной системы геометрических параметров гладких поверхностей и алгоритм расчета ошибок контроля первого и второго рода имитационно-статистическим методом. Предложен новый подход к численному моделированию точности технологического процесса при равномерном распределении отклонений геометрических параметров деталей от номинальных размеров. Полученные зависимости доли неправильно забракованных деталей от предельной погрешности средств измерений при приемочном контроле. Имитационно-статистическое моделирование проведено в среде LabVIEW, что существенно сокращает время расчетов, обеспечивает наглядность проведенных анализов при сравнении альтернативных вариантов выбора средств измерений. Расчеты могут быть выполнены с высокой точностью, при которых доверительная вероятность определения ошибок контроля может не превышать сотых долей процента.It was developed the structural model of measuring and control system of geometric parameters of smooth surfaces and calculation algorithm of control’s errors of the first and second kind by simulation and statistical method.It was suggested a new approach to numerical modeling of accuracy of technological process with a uniform distribution of deviations of geometrical parameters of parts from its nominal dimensions. It was obtained the dependence of the proportion of incorrectly rejected parts from the limiting error of measurement during the acceptance inspection. Simulation and statistical modeling was conducted in the environment of LabVIEW, which significantly reduces the computation time, provides the visibility tests during the comparing of alternative choices of measuring instruments. Calculations can be performed with high precision, in which the confidence probability of the risk determination of consumer and producer may not exceed hundredths of a percent

Statistical modeling method in research into the influence expanded uncertainty on the risk of the customer and the manufacturer of a metric thread

Предложено имитационное моделирование методом «Монте-Карло». В строках электронной таблицы моделируется процесс изготовления и контроля метрической резьбы болта. В столбцах моделируются: порядковый номер изделия, истинное значение среднего диаметра резьбы, оценка годности изделия по двухбалльной шкале, различная действительная погрешность измерения при использовании выбранного средства измерения, суммарный результат изготовления и измерения, т.е. действительное значение среднего диаметра резьбы, процент годных деталей. На конкретном примере показана зависимость риска изготовителя от величины расширенной неопределенности типа В измерительного средства. Методика предназначена для обучения магистров (технологов и метрологов), а также для исследований.Запропоновано імітаційне моделювання методом «Монте-Карло». В строчках електронної таблиці моделюється процес виготовлення і контролю метричної нарізі бовта. В стовбцях моделюються: порядковий номер виробу, істинне значення середнього діаметру нарізі, оцінка придатності виробу по двохбальній шкалі, різна дійсна похибка вимірювань при використанні вибраного засобу вимірювання, загальний результат виготовлення та вимірювання, а саме дійсне значення середнього діаметру нарізі, відсоток придатних деталей. На конкретному прикладі показана залежність ризику виробника від величини розширеної невизначеності типу В вимірювального засобу. Методика призначена для навчання магістрів (технологів і метрологів), а також для досліджень.Imitating modeling according to the method of Monte Carlo is offered. In lines of a spreadsheet process of manufacturing and the control of a metric thread of a bolt is modeled. In columns are modeled: the serial number of a product, the true amount of the average diameter of a thread, the estimation of the conformance of a product on a two-point scale, the various valid error of measurement at use of the chosen gauge, the total result of manufacturing and measurement, i.e. the valid amount of the average diameter of a thread, the percent of conformance details. By the concrete example dependence of the risk of the manufacturer on size of the extended indefinite form of type B measuring instrument is shown. The technique is intended for training of masters (technologists and metrologists), and also for researches