Kharkiv national Air Force University named after I. Kozhedub
Abstract
Розроблено структурну модель вимірювально-контрольної системи геометричних параметрів гладких поверхонь і алгоритм розрахунку помилок контролю першого і другого роду имітаційно-статистичним методом. Запропоновано новий підхід до чисельного моделювання точності технологічного процесу при рівномірному розподілі відхилень геометричних параметрів деталей від номінальних розмірів. Отримані залежності частки неправильно забракованих деталей від граничної похибки засобів вимірювань при приймальному контролі. Імітаційно-статистичне моделювання здійснено в середовищі LabVIEW, що істотно скорочує час розрахунків, забезпечує наочність проведених аналізів при порівнянні альтернативних варіантів вибору засобів вимірювань. Розрахунки можуть бути виконані з високою точністю, при яких довірча ймовірність визначення ризиків споживача і виробника може не перевищувати сотих часток відсотка.Разработана структурная модель измерительно-контрольной системы геометрических параметров гладких поверхностей и алгоритм расчета ошибок контроля первого и второго рода имитационно-статистическим методом. Предложен новый подход к численному моделированию точности технологического процесса при равномерном распределении отклонений геометрических параметров деталей от номинальных размеров. Полученные зависимости доли неправильно забракованных деталей от предельной погрешности средств измерений при приемочном контроле. Имитационно-статистическое моделирование проведено в среде LabVIEW, что существенно сокращает время расчетов, обеспечивает наглядность проведенных анализов при сравнении альтернативных вариантов выбора средств измерений. Расчеты могут быть выполнены с высокой точностью, при которых доверительная вероятность определения ошибок контроля может не превышать сотых долей процента.It was developed the structural model of measuring and control system of geometric parameters of smooth surfaces and calculation algorithm of control’s errors of the first and second kind by simulation and statistical method.It was suggested a new approach to numerical modeling of accuracy of technological process with a uniform distribution of deviations of geometrical parameters of parts from its nominal dimensions. It was obtained the dependence of the proportion of incorrectly rejected parts from the limiting error of measurement during the acceptance inspection. Simulation and statistical modeling was conducted in the environment of LabVIEW, which significantly reduces the computation time, provides the visibility tests during the comparing of alternative choices of measuring instruments. Calculations can be performed with high precision, in which the confidence probability of the risk determination of consumer and producer may not exceed hundredths of a percent
