Vergleichende Temperaturfahnenprognose anhand zweier industriell genutzter Grundwasserwärmepumpen: FEFLOW vs. ÖWAV-Modell

Um die Bewilligungsfähigkeit von Grundwasserwärmepumpen (GWP) zu beurteilen, müssen Prognosen über die resultierenden Temperaturfahnen erstellt werden. In Österreich wird ein analytisches Modell (Regelblatt 207-2 des ÖWAV) zur Berechnung von Temperaturfahnen kleiner GWP (< 10 l s1) herangezogen. Für das ÖWAV-Modell erfolgte bisher keine systematische Überprüfung der Prognosen. Diese Studie beschreibt die Anwendungen eines analytischen (ÖWAV) und eines numerischen (FEFLOW) Prognosemodells auf zwei industrielle Kühlanlagen, die ergiebige Porengrundwasserleiter erschließen. Der Vergleich der beiden Modelle zeigt, dass eine detaillierte Kenntnis der Eingangsparameter, wie der Grundwasser-Isohypsenplan, die Entnahme- und Rückgabetemperaturen und die Konsensmenge, maßgebend für eine realitätsnahe Auswirkungsprognose ist. Bei einer guten Datengrundlage und einfachen hydrogeologischen Verhältnissen werden mit beiden Modellen gute Ergebnisse erzielt, die Abweichung zum tatsächlichen Wert liegt bei < 1 K. Erweisen sich die hydrogeologischen Umstände komplexer, kann das ÖWAV-Modell mit einer durchschnittlichen Differenz von rund 1,3 K zur tatsächlichen Grundwassertemperatur nicht mehr empfohlen werden.The geometry of heat-plumes created by groundwater heat-pumps (GHPs) must be determined in advance to confirm if they are acceptable according to local guidelines. In Austria, an analytical model (ÖWAV Regulation 207-2) is widely-used for determining plume geometries of small GHP installations (< 10 l s1), however a systematic evaluation of the ÖWAV Model has been lacking. This study applies an analytical model (ÖWAV) and a numerical model (FEFLOW) to two large-scale industrial cooling-plants in Austria that exploit productive porous aquifers. The model comparison reveals that detailed knowledge of the input parameters, such as groundwater levels, as well as extraction and injection temperatures, is crucial for realistic heat-plume predictions. Both models provide good results for sufficiently complete data sets and simple hydrogeological settings, since the deviation of < 1 K is within acceptable limits. The ÖWAV model is not recommended for complex hydrogeological settings, due to an average deviation of 1.3 K from the measured groundwater temperature in this case

Fatores de caracterização da educação não formal: uma revisão da literatura

Resumo O presente artigo relata os resultados de uma investigação de caráter documental, na área da educação não formal. A educação não formal é uma área em expansão, à qual tem sido dada crescente atenção e importância. No entanto, é um setor do conhecimento, em geral, mal definido e ambíguo, no sentido em que os termos empregados são polissêmicos e não há consenso sobre seus usos e definições. Assim, com o objetivo de clarificar as definições das diferentes tipologias educativas, incluindo a educação não formal, perguntamos: que características têm estas tipificações educativas? Que critérios ou fatores são utilizados na literatura para defini-las? Com vista a responder a estas questões de pesquisa, realizamos uma revisão da literatura, analisando 28 documentos, entre literatura nacional e internacional, valendo-nos de técnicas de análise documental e análise de conteúdo. Apuramos que, na maioria da literatura nacional, a terminologia educação formal &#8211; não formal &#8211; informal é a mais utilizada. Confirmamos a dificuldade em se definir e estabelecer fronteiras entre as diferentes tipologias educativas e sublinhamos que as definições das mesmas envolvem um número elevado de fatores de diferentes naturezas. Investigamos 21 fatores usados nas caracterizações das diferentes tipologias educativas, divididos por quatro dimensões de análise: estrutura, processos, propósitos e conteúdos. Apuramos que, apesar da diversidade de fatores utilizados nas definições, há um núcleo adotado com mais frequência, associado principalmente a características estruturais, como localização, grau de planejamento ou duração da aprendizagem