Dasar Penamaan Penyakit Fisik dalam Bahasa Jawa

Penelitian ini mendeskripsikan dasar penamaan penyakit fisik dalam bahasa Jawa. Objek penelitian ini adalah nama-nama penyakit dalam bahasa Jawa. Nama-nama penyakit fisik tersebut didapatkan dari Kamus Bahasa Jawa, Kamus Kedokteran Bahasa Jawa, Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) V Daring, serta Bausastra Jawa-Indonesia Jilid I dan II. Metode penelitian yang digunakan untuk mengumpulkan data adalah metode simak. Metode simak adalah pengumpulan data bahasa dengan mendengarkan atau membaca penggunaan bahasa (Kesuma, 2007:44). Selanjutnya, peneliti menggunakan teknik lanjutan, yakni teknik catat. Teknik catat adalah teknik menjaring data dengan hasil penyimakan data pada kartu data (Kesuma, 2007:44). Selanjutnya, data yang telah terkumpul dianalisis menggunakan metode padan. Metode padan adalah metode analisis data yang alat penentunya berada di luar, terlepas, dan tidak menjadi bagian dari bahasa yang diteliti (Sudaryanto, 1993:13; Kesuma, 2007:47). Kemudian, hasil penelitian disajikan dengan teknik informal. Penyajian analisis secara informal adalah penyajian hasil analisis data dengan menggunakan kata-kata biasa (Sudaryanto, 1993:145; Kesuma, 2007:71). Teori yang digunakan pada penelitian ini adalah teori semantik. Berdasarkan hasil penelitian, ditemukan lima dasar penamaan nama penyakit fisik dalam bahasa Jawa, antara lain (i) bagian tubuh yang sakit, (ii) penyebab sakit, (iii) rasa, (iv) konvensi, dan (v) tiruan bunyi

Bittikarttakuvien vektorointi

Tämä opinnäytetyö käsittelee bittikarttakuvien vektorointia. Digitaaliset kuvat voidaan rakenteensa mukaan jakaa bittikarttakuviin ja vektorigrafiikkakuviin. Bittikarttakuvat koostuvat yksittäisistä pikseleistä, ja niiden kuvanlaatu riippuu suurelta osin kuvan resoluutiosta. Vektorigrafiikka puolestaan muodostuu matemaattisesti määritellyistä vektoreista ja on resoluutiosta riippumatonta. Bittikarttakuvilla ja vektorigrafiikkakuvilla on omat kuvatiedostomuotonsa, joiden valinta kannattaa tehdä käyttötarkoituksen mukaan. Bittikarttakuvia muokataan yleisesti kuvankäsittelyohjelmassa ja vektorigrafiikkaa piirto-ohjelmassa. Monissa tapauksissa vektorigrafiikka on bittikarttakuvaa toimivampi muoto. Jos bittikarttamuodossa oleva kuva halutaan saada vektorigrafiikaksi, se voidaan vektoroida. Monet esimerkiksi graafisen tai teknisen suunnittelun parissa työskentelevät hyötyvät bittikarttakuvien vektoroinnista. Teoriassa vektorointi on hyvin matemaattinen prosessi, mutta käytännössä se voi olla erittäin yksinkertaista. Helpoin tapa vektoroida kuva on käyttää automaattista vektorointiohjelmaa. Usein tarkempaa jälkeä saadaan manuaalisella vektoroinnilla, mutta se on huomattavasti enemmän aikaa vievää. Automaattisia vektorointiohjelmia on lukuisia ja ne kaikki eroavat ominaisuuksiltaan jonkin verran toisistaan. Käytettävä vektorointiohjelma kannattaakin valita käyttötarkoituksen mukaan. Työn case-osio koostuu pääosin Adobe Illustrator -ohjelman Live Trace -vektorointityökalun ominaisuuksien tutkimisesta. Ennen vektorointia bittikarttakuvaa kannattaa usein valmistella kuvankäsittelyohjelmassa. Esimerkiksi skannauksen yhteydessä kuvaan tulleet virheet on syytä poistaa. Vektoroinnin jälkeen kuvaa voidaan vielä viimeistellä manuaalisesti parhaan lopputuloksen saamiseksi.This Bachelor’s thesis deals with the vectorization of bitmap images. Digital images can be divided by structure to bitmap images and vector graphic images. Bitmap images are made up of single pixels and the picture quality mainly depends on image resolution. Vector graphics, on the other hand, consists of mathematically specified vectors and are therefore independent of resolution. Bitmap and vector graphic images have their own image file formats and the selection of the file format should be done case by case. Bitmap images are generally edited by using image editing software and vector graphics by using vector-based drawing program. In many cases, a vector graphic image is much more usable than a bitmap image. If an image in bitmap form is to be converted to the vector graphics form, it can be vectorized. Vector conversion of bitmap images is a very useful feature to those who are for example working for graphic or technical design. In theory, vector conversation is a very mathematical process, but in practice it can be quite simple. The easiest way to vectorize an image is to use an automatic vectorization program. However, in many cases more accurate trace will be achieved by using manual vector conversion, but the process is much more time-consuming. There are numerous vectorization software available with different features. Therefore, the vectorization software should be chosen depending on each individual case. The case section of the thesis consists of studying the features of the Live Trace -vectorization module of Adobe Illustrator. Before vector conversion it is very useful to prepare the image by using an image editing program, where for example the flaws occurred during image scan can be removed. After vectorization, the image can be finalized manually in order to achieve the best possible result

Työvoiman saatavuus ja kohtaanto 1/2024

Tässä katsauksessa tarkastellaan työvoiman saatavuutta ja työvoiman kysynnän ja tarjonnan kohtaanto-ongelmia viimeisimpien seurantojen pohjalta. Yleiskuvaa ja päätoimialoittaista tilannetta on saatu Tilastokeskuksen TEM:lle toteuttamista työnantajahaastatteluista. Tarkemmassa ammattialoittaisessa tarkasteluissa lähteenä on käytetty Työmarkkinatorilla olevaa ja kuukausittain päivittyvää työvoiman saatavuus ja kohtaanto -raporttia. Raporttiin pääsee Työmarkkinatorin kohdasta ammattitieto

Linkages among the Foreign Exchange, Stock, and Bond Markets in Japan and the United States

While economic theory explains the linkages among the financial markets of different countries, empirical studies mainly verify the linkages through Granger causality, without considering latent variables or instantaneous effects. Their findings are inconsistent regarding the existence of causal linkages among financial markets, which might be attributed to differences in the focused markets, data periods, and methods applied. Our study adopts causal discovery methods including VAR-LiNGAM and LPCMCI with domain knowledge to explore the linkages among financial markets in Japan and the United States (US) for the post Covid-19 pandemic period under divergent monetary policy directions. The VAR-LiNGAM results reveal that the previous day's US market influences the following day's Japanese market for both stocks and bonds, and the bond markets of the previous day impact the following day's foreign exchange (FX) market directly and the following day's Japanese stock market indirectly. The LPCMCI results indicate the existence of potential latent confounders. Our results demonstrate that VAR-LiNGAM uniquely identifies the directed acyclic graph (DAG), and thus provides informative insight into the causal relationship when the assumptions are considered valid. Our study contributes to a better understanding of the linkages among financial markets in the analyzed data period by supporting the existence of linkages between Japan and the US for the same financial markets and among FX, stock, and bond markets, thus highlighting the importance of leveraging causal discovery methods in the financial domain.Comment: Causal Analysis Workshop Series (CAWS) 2023, 18 pages, 7 Figure

Työvoiman hankinta toimipaikoissa vuonna 2015

Tässä raportissa käsitellään toimipaikoissa tapahtunutta työvoiman hakua, työpaikkojen täyttöjä sekä toimipaikkojen lähiajan suunnitelmia palkata tai vähentää henkilöstöä. Raportti pohjautuu Tilastokeskuksen vuosittain toteuttamiin työnantajahaastatteluihin. Vuonna 2015 noin 49 % toimipaikoista oli hakenut vakinaista tai määräaikaista työntekijää viimeisen 12 kuukauden aikana. Osuus on hieman laskenut viime vuosista. This paper examines the search for labour and the filling of vacancies by business estab-lishments and their short-term plans of hiring or shedding personnel. The paper is based on employer interviews carried out by Statistics Finland. In 2014, ca. 49 % of the establishments had searched for labour during the last 12 months. The share has fallen somewhat

Pk-yritysten kansainvälistyminen - syksy 2017

Kansainvälisistä pk-yrityksistä yli 60 prosenttia odotti suhdanteiden paranevan seuraavan vuoden aikana. Noin puolet kansainvälisistä yrityksistä odotti viennin kasvavan seuraavan vuoden aikana. Lisäksi vientiin aikoi panostaa nykyistä enemmän noin 45 prosenttia kansainvälisistä yrityksistä. Kansainväliset yritykset nimensä mukaisesti keskittyvät kansainvälisille markkinoille, joilla lähes puolet näistä yrityksistä ensisijaisesti toimii. Kansainväliset pk-yritykset harjoittavat vientiä, sopimusvalmistusta, kansainvälistä lisensiointia tai franchising-toimintaa. Yrityksellä voi myös olla tytäryhtiö tai yhteisyritys ulkomailla. Yritysten kansainvälistyminen ja kasvuhakuisuus ovat tiiviisti yhteydessä toisiinsa. Kansainvälisistä pk-yrityksistä 23 prosenttia ilmoitti olevansa voimakkaasti kasvuhakuisia, kun vastaava osuus kaikista yrityksistä oli noin 10 prosenttia

Työvoiman hankinta toimipaikoissa vuonna 2016

Raportissa käsitellään toimipaikoissa tapahtunutta työvoiman hakua, työpaikkojen täyttöjä sekä toimipaikkojen lähiajan suunnitelmia palkata tai vähentää henkilöstöä. Raportti pohjautuu Tilastokeskuksen vuosittain tuottamiin työnantajahaastatteluihin. Vuonna 2016 noin 50 % toimipaikoista oli hakenut vakinaista tai määräaikaista työntekijää viimeisen 12 kuukauden aikana. Osuus on hivenen noussut edellisestä vuodesta. Yleisintä työvoiman haku oli julkisissa palveluissa ja koulutuksessa, terveydenhoito- ja sosiaalialalla sekä majoituksessa ja ravitsemuksessa. Suhteellisesti harvimmin työvoimaa haettiin vuonna 2016 maa- ja metsätalouden sekä kuljetuksen ja varastoinnin ja rakentamisen toimipaikkoihin.Työpaikkojen täyttämiseen liittyviä ongelmia oli vuonna 2016 kokenut 28 % työvoimaa hakeneista toimipaikoista. Osuus kasvoi yhdellä prosenttiyksiköllä edellisvuoteen nähden.This paper examines the search for labour and filling of vacancies by business establishments and their short-term plans of hiring or shedding personnel. The paper is based on employer interviews carried out by Statistics Finland. In 2016, ca. 50 % of the establishments had searched for either regular or fixed-term labour during the last 12 months. The share rose by 1 percentage point from the previous year. By branch, the share of establishments searching for labour was highest in public services and education, health care and social services, and accommodation and food services. The share was lowest in agriculture and forestry, transport and warehousing, and construction. 28 % of the establishments that had searched for labour faced recruitment problems. The share grew by 1 percentage point from the previous year