Regiony w prawie i praktyce. Polska – Ukraina

Monografię stanowią opracowania powstałe na bazie referatów wygłoszonych podczas samorządowo-prawnej sesji tematycznej Regiony w prawie i praktyce, zorganizowanej przez Wydział Prawa i Administracji Uniwersytetu Łódzkiego w ramach międzynarodowej konferencji naukowej Europa Wschodnia w XXI wieku. Polska – Ukraina: partnerstwo regionów (Łódź, 21–22 października 2014 r.). Autorzy dokonali analizy i oceny reform prawa samorządu terytorialnego i kształtowania się pozycji ustrojowej regionów oraz praktyki ich funkcjonowania w Polsce i na Ukrainie, w tym w kontekście doświadczeń innych państw europejskich. W publikacji podjęto różnorodną tematykę w szeroko rozumianym aspekcie regionalnym w prawie konstytucyjnym i administracyjnym. Doniosłe pod względem prawnym, teoretycznym i praktycznym problemy, nieraz budzące kontrowersje, wymagały od Autorów nie tylko przedstawienia własnego – często krytycznego – stanowiska, lecz także wskazania pożądanych kierunków zmian legislacyjnych. Praca dotyczy trudnej i złożonej, a jednocześnie bardzo ważnej i stale aktualnej problematyki. Zakres rozważań podjętych w pracy jest przy tym bardzo szeroki. Publikacja w sposób twórczy analizuje wspomniane problemy […]. Należy ją uznać za opracowanie o wysokich walorach naukowych, zarówno porządkujące złożoną i trudną problematykę, jak również inspirujące i zachęcające do głębszej refleksji i dyskusji. Moim zdaniem jego czytelnikami powinni być nie tylko przedstawiciele nauki, lecz także szerokie grono praktyków, tj. urzędników pracujących w instytucjach administracji publicznej.Wydanie publikacji zostało dofinansowane przez Wydział Prawa i Administracji Uniwersytetu Łódzkiego, Katedrę Prawa Konstytucyjnego UŁ, Katedrę Prawa Administracyjnego i Nauki, Administracji UŁ oraz Centrum Studiów Wyborczych UŁ

Challenges in QCD matter physics - The Compressed Baryonic Matter experiment at FAIR

Substantial experimental and theoretical efforts worldwide are devoted to explore the phase diagram of strongly interacting matter. At LHC and top RHIC energies, QCD matter is studied at very high temperatures and nearly vanishing net-baryon densities. There is evidence that a Quark-Gluon-Plasma (QGP) was created at experiments at RHIC and LHC. The transition from the QGP back to the hadron gas is found to be a smooth cross over. For larger net-baryon densities and lower temperatures, it is expected that the QCD phase diagram exhibits a rich structure, such as a first-order phase transition between hadronic and partonic matter which terminates in a critical point, or exotic phases like quarkyonic matter. The discovery of these landmarks would be a breakthrough in our understanding of the strong interaction and is therefore in the focus of various high-energy heavy-ion research programs. The Compressed Baryonic Matter (CBM) experiment at FAIR will play a unique role in the exploration of the QCD phase diagram in the region of high net-baryon densities, because it is designed to run at unprecedented interaction rates. High-rate operation is the key prerequisite for high-precision measurements of multi-differential observables and of rare diagnostic probes which are sensitive to the dense phase of the nuclear fireball. The goal of the CBM experiment at SIS100 (sqrt(s_NN) = 2.7 - 4.9 GeV) is to discover fundamental properties of QCD matter: the phase structure at large baryon-chemical potentials (mu_B > 500 MeV), effects of chiral symmetry, and the equation-of-state at high density as it is expected to occur in the core of neutron stars. In this article, we review the motivation for and the physics programme of CBM, including activities before the start of data taking in 2022, in the context of the worldwide efforts to explore high-density QCD matter.Comment: 15 pages, 11 figures. Published in European Physical Journal

Wstępne badania trójokularowej głowicy wizyjnej do prac podwodnych

This paper describes the basic idea of operation and assumptions of the Trinocular Vision System (TVS) designed to support the underwater exploration with the use of the autonomous vehicle. The paper characterizes the optical proper-ties of the inland water environment, and the process of the image formation in that environment. The paper presents the aim of the image fusion and also the design process of a multimodal vision system, i.e. the selection of its components confirmed by prior research in the context of underwater operation.Artykuł przedstawia podstawowe założenia odnośnie działania trójokularowej głowicy wizyjnej (TVS) zaprojektowanej i wykonanej do rejestracji obrazów w wodach śródlądowych przy wykorzystaniu autonomicznego pojazdu podwodnego. Opisane zostało środowisko operacyjne takiej głowicy, jakim są wody śródlądowe oraz proces powstawania informacji wizyjnej, w tym właśnie środowisku. Następnie wyjaśnione zostało pojęcie i cel fuzji obrazowej oraz proces projektowania głowicy, tj. dobór elementów optycznych i mechanicznych poparty wcześniejszymi badaniami w zadanych pasmach promieniowania

Design, control and applications of the underwater robot Isfar

This paper describes the design of the underwater robot Isfar which belongs both to a miniROV and AUV classes vehicle. The mechanical structure, the architecture of the control system and the most significant applications of such vehicle are presented together with the classification of the Isfar within particular classes of underwater vehicles

Spike-timing-dependent construction

Spike-timing-dependent construction (STDC) is the production of new spiking neurons and connections in a simulated neural network in response to neuron activity. Following the discovery of spike-timing-dependent plasticity (STDP), significant effort has gone into the modeling and simulation of adaptation in spiking neural networks (SNNs). Limitations in computational power imposed by network topology, however, constrain learning capabilities through connection weight modification alone. Constructive algorithms produce new neurons and connections, allowing automatic structural responses for applications of unknown complexity and nonstationary solutions. A conceptual analogy is developed and extended to theoretical conditions for modeling synaptic plasticity as network construction. Generalizing past constructive algorithms, we propose a framework for the design of novel constructive SNNs and demonstrate its application in the development of simulations for the validation of developed theory. Potential directions of future research and applications of STDC for biological modeling and machine learning are also discussed.Toby Lightheart, Steven Grainger, and Tien-Fu L