АЛГОРИТМ АНАЛІЗУ СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКИХ РИЗИКІВ ПРИ НЕПОВНІЙ ІНФОРМАЦІЇ ПРО ЇХ ПАРАМЕТРИ

The risk analysis algorithms, which are offered by domestic scientists for Ukrainian farmers, are limited in use and are often obsolete. The situation in agriculture of Ukraine changes quickly enough –new agricultural machinery and new technologies appears, this requires a new management.At the same time, the use of approved decision support systems and risk analysis software systems tested in developed countries is not possible in Ukraine. This is due to the lack of accompanying information providing.The databases on factors influencing risk are absent both at the national level and at the regional level in Ukraine. Today, the creation of such databases does not solve the problem, as the necessary precondition of modern software systems for risk analysis is the availability of data covering significant time period.Thus, the problem of the development of algorithm for such an economic-mathematical model of information processing that would be able to work effectively under the condition of a lack of data on factors influencing risks needed for the effective use in the agricultural sector of Ukraine became a topical issue. The developed algorithm of the economic-mathematical model of the system of risk analysis involves the replenishment of the required amount of information by an expert in the field of agriculture and the subsequent automatic operation of the software complex.The factor of incompleteness of information complicates the work of decision support system, extends the time of information processing.In the course of the research it is suggested to use both the analytical approach and the simulation model for the formation of the algorithm. The appropriateness of choosing one or another method is determined by the availability of the required amount of reliable primary statistical information. Reducing the time of the task is facilitated by the formation of library working arrays, which is accumulated during the operation of the automatic risk analysis system.The pilot test of the suggested algorithm of the economic and mathematical model of the system for decision support and risk analysis for the cases of incomplete data on their parameters for Ukrainian farms, which grow grains and leguminous crops, allowed to get the first practical results. As a result of risk analysis the biggest risk for farms which grow grains and leguminous crops is identified, namely, the reduction of sales volumes, while the smallest risk, the impact of which was overestimated by scientists before, is a reduction in the price for products of these farms. Thus, the efficiency of the proposed algorithm of decision support system is proved.Алгоритмы анализа рисков, предложенные отечественным учеными для украинских агропроизводителей имеют ограниченное применение и, часто, являются морально устаревшими. А ситуация в сельском хозяйстве Украины изменяется достаточно быстро – приходят новая техника и новые технологии, которые требуют нового менеджмента, в частности, анализа рисков. В то же время, использование апробированных в развитых странах систем поддержки принятия решений и программных комплексов анализа рисков в Украине является невозможным. Это обусловлено отсутствием сопутствующего информационного обеспечения. Базы данных по факторам, которые влияют на риск в Украине отсутствуют как на общегосударственном, так и на региональном уровне. Создание сегодня таких баз данных не разрешает проблему, поскольку условием работы современных западных программных комплексов анализа рисков является наличие данных за значительные промежутки времени.В ходе исследования для формирования алгоритма предложено применять как аналитический подход, так и метод имитационного моделирования. Показателем целесообразности выбора того или другого метода является наличие необходимого объема достоверной первичной статистической информации.Пилотное испытание предложенного алгоритма экономико-математической модели системы поддержки принятия решений и анализа рисков при неполных данных по их параметрам для фермерских хозяйств Украины, которые выращивают зерновые и зернобобовые культуры, позволило получить первые практические результаты. В результате анализа рисков указано на наибольший риск для фермерских хозяйств, которые выращивают зерновые и зернобобовые культуры, а именно на уменьшение объемов реализации продукции, и на наименьший риск, влияние которого практиками к получению результатов анализа рисков преувеличивалось – это уменьшение цены на продукцию указанных фермерских хозяйств. Таким образом, доказана эффективность предложенного алгоритма системы поддержки принятия решений.Алгоритми аналізу ризиків, запропоновані вітчизняним вченими для українських агровиробників мають обмежене застосування і є, часто-густо, застарілими. А ситуація в сільському господарстві України змінюється досить швидко – приходять нова техніки і нові технології, які вимагають нового менеджменту, зокрема, аналізу ризиків.У той же час, використання апробованих в розвинених країнах систем підтримки прийняття рішень та програмних комплексів аналізу ризиків в Україні є неможливим. Це обумовлено відсутністю супроводжувального інформаційного забезпечення. Бази даних за факторами, що впливають на ризик, в Україні відсутні як на загальнодержавному рівні, так і на регіональному рівні. Створення сьогодні таких баз даних не вирішує проблеми, оскільки умовою роботи сучасних західних програмних комплексів аналізу ризиків є наявність даних за значні проміжки часу.Тому стала актуальною проблема розробки алгоритму  такої економіко-математичної моделі обробки  інформації, яка б могла ефективно працювати при умові нестачі даних по факторам впливу на ризики для використання в сільськогосподарській галузі України.Розроблений алгоритм економіко-математичної моделі системи аналізу ризиків передбачає поповнення потрібного обсягу інформації експертом в галузі сільського господарства і подальшу  автоматичну роботу програмного комплексу.Фактор неповноти інформації ускладнює роботу системи підтримки прийняття рішень, подовжує час обробки інформації.В ході дослідження для формування алгоритму запропоновано застосовувати як аналітичний підхід, так і метод імітаційного моделювання. Покажчиком доцільності вибору того чи іншого методу є наявність потрібного обсягу достовірної первинної статистичної інформації.Зменшення часу виконання задачі полегшується формуванням бібліотеки робочих масивів, яка накопичується під час роботи автоматичної системи аналізу ризиків.Пілотне випробування запропонованого алгоритму економіко-математичної моделі  системи підтримки прийняття рішень та аналізу ризиків за неповних даних по їх параметрах для фермерських господарств України, що вирощують зернові та зернобобові культури, дозволило отримати перші практичні результати.За результатами аналізу ризиків вказано на найбільший ризик для фермерських господарств, що вирощують зернові та зернобобові культури, а саме на зменшення обсягів реалізації продукції і на найменший ризик, вплив якого практиками до отримання результатів аналізу ризиків перебільшувався – це зменшення ціни на продукцію вказаних фермерських господарств.Таким чином, доведено ефективність запропонованого алгоритму системи підтримки прийняття рішень

Salmonella enterica Serovar Typhimurium Lacking hfq Gene Confers Protective Immunity against Murine Typhoid

Salmonella enterica is an important enteric pathogen and its various serovars are involved in causing both systemic and intestinal diseases in humans and domestic animals. The emergence of multidrug-resistant strains of Salmonella leading to increased morbidity and mortality has further complicated its management. Live attenuated vaccines have been proven superior over killed or subunit vaccines due to their ability to induce protective immunity. Of the various strategies used for the generation of live attenuated vaccine strains, focus has gradually shifted towards manipulation of virulence regulator genes. Hfq is a RNA chaperon which mediates the binding of small RNAs to the mRNA and assists in post-transcriptional gene regulation in bacteria. In this study, we evaluated the efficacy of the Salmonella Typhimurium Δhfq strain as a candidate for live oral vaccine in murine model of typhoid fever. Salmonella hfq deletion mutant is highly attenuated in cell culture and animal model implying a significant role of Hfq in bacterial virulence. Oral immunization with the Salmonella hfq deletion mutant efficiently protects mice against subsequent oral challenge with virulent strain of Salmonella Typhimurium. Moreover, protection was induced upon both multiple as well as single dose of immunizations. The vaccine strain appears to be safe for use in pregnant mice and the protection is mediated by the increase in the number of CD4+ T lymphocytes upon vaccination. The levels of serum IgG and secretory-IgA in intestinal washes specific to lipopolysaccharide and outer membrane protein were significantly increased upon vaccination. Furthermore, hfq deletion mutant showed enhanced antigen presentation by dendritic cells compared to the wild type strain. Taken together, the studies in murine immunization model suggest that the Salmonella hfq deletion mutant can be a novel live oral vaccine candidate

Mainstreams of Horizontal Gene Exchange in Enterobacteria: Consideration of the Outbreak of Enterohemorrhagic E. coli O104:H4 in Germany in 2011

Escherichia coli O104:H4 caused a severe outbreak in Europe in 2011. The strain TY-2482 sequenced from this outbreak allowed the discovery of its closest relatives but failed to resolve ways in which it originated and evolved. On account of the previous statement, may we expect similar upcoming outbreaks to occur recurrently or spontaneously in the future? The inability to answer these questions shows limitations of the current comparative and evolutionary genomics methods.status: publishe

МЕТОД СТРУКТУРУВАННЯ БІЗНЕС-МОДЕЛІ ТА МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ СППР IT-КОМПАНІЙ

The problem of creating a decision support system (DSS) for products/services in IT companies using an effective conceptual approach has been solved. The developed mathematical model of DSS for IT-business is represented. It-business is considered as a business focused on implementation and support of innovative projects. The mathematical model is intended for the use by an IT company as a separate IT project and a group of IT projects. Elements of graph theory and tensor analysis were used to create the mathematical model. DSS, with the use of the mentioned model, can be interactive and offer an effective solution by minimizing or maximizing the factor or group of factors that influence that decision. The search for the best DSS solution was reduced to the task of optimizing the integrated criterion, minimizing or maximizing the factor or group of factors influencing the decision. Since the possibility of negative values of the objective function for certain parameters of the weight of the edge of the digraph was clarified, the application of the Bellman – Ford algorithm for this reason was justified. The method of linear convolution was used for efficient operation of the algorithm. This allowed us to use the algorithm to solve multicriteria problems, in the absence of information about the form of the integral function. An adaptive algorithm was used to speed up the work. It is that the results of query processing form a database of templates. This will allow you to quickly find a solution for a similar query, even if you change the initial conditions. A universal approach to structuring the work of an IT-company has been developed. This allows formalizing requests to the DSS and to receive formalized responses both at the specific stage of the project, a separate type of work on the project and the project portfolio and the IT-company as a whole. This, in turn, allows optimizing the use of computer resources when working with DSS, reducing both the time to perform requests in the interactive mode, and for the formation of variants of the solutions for the tasks set by the user via DSS. Structuring according to the main features of the project allowed group the work of the IT company according to available resources and desired results. This will allow you to plan and organize the work of each employee to work not only in one project, but to perform work in different projects. It is also possible to plan and organize the work of working groups. Each of the executors of these groups is formally subordinated to their structural units and, at the same time, to the coordinator of the respective project. The proposed approach allows you quickly reorienting DSS to perform radically different tasks, to fulfill a different purpose, to other areas of work of an IT company, other projects. It would only take time to update and replenish the DSS databaseРозв’язано проблему створення системи підтримки ухвалення рішень (СППР) продукції/послуги в IT-компаніях за використання ефективного концептуального підходу. Представлено розроблену математичну модель СППР для ІТ-бізнесу як бізнесу, орієнтованого на впровадження i супроводження інноваційних проєктів. Математична модель призначена для використання при реалізації IT-компанією як окремого ІТ-проєкту, так і групи ІТ-проєктів. При створенні математичної моделі було використано елементи теорії графів і тензорного аналізу. СППР, за використання вказаної моделі може працювати в інтерактивному режимі та пропонувати ефективне рішення мінімізацією чи максимізацією фактору чи групи факторів, що впливають на це рішення. Пошук найліпшого рішення СППР зведено до задачі оптимізації інтегрального критерію, мінімізацією чи максимізацією фактору чи групи факторів, що впливають на вказане рішення. Оскільки була з’ясована можливість від’ємних значень цільової функції за певних параметрів ваги ребра орграфу, обґрунтовано застосування для цього алгоритму Беллмана — Форда. Для ефективної роботи алгоритму використано метод лінійної згортки. Це дозволило використати алгоритм для вирішення багатокритеріальних задач, за відсутності інформації про вигляд інтегральної функції. Для прискорення роботи використано адаптивний алгоритм. Він полягає в тому, що результатами обробки запитів формується база даних шаблонів. Це дозволить швидко знайти рішення за аналогічного запиту навіть за зміни заданих початкових умов. Розроблено універсальний підхід до структурування роботи IT-компанії. Це дозволяє формалізувати запити до СППР та отримати формалізовані відповіді як за відповідним етапом проєкту, окремим видом роботи за проєктом, так і за портфелем проєктів і IT-компанією в цілому. Це, у свою чергу, дозволяє оптимальним чином використати комп’ютерні ресурси при роботі зі СППР, зменшити час як на виконання запитів в інтерактивному режимі, так і на формування СППР варіантів рішення поставлених користувачем задач. Структуризація за основними ознаками проєкту дозволила згрупувати роботи ІТ-компанії за наявними ресурсами та бажаними результатами. Це дозволило планувати і організовувати роботу кожного з працівників працювати не лише в одному проєкті, а виконувати роботи в різних проєктах. Також можливо планувати і організовувати роботу робочих груп. Кожен з виконавців цих груп формально підпорядковуються і своїм структурним одиницям і водночас координаторові відповідного проєкту. Запропонований підхід дозволяє швидко переорієнтувати СППР для виконання кардинально інших завдань, виконання іншої мети, інших напрямів роботи IT-компанії, інших проєктів. Буде потрібен час лише на оновлення та поповнення баз даних СППР

МЕТОД СТРУКТУРУВАННЯ БІЗНЕС-МОДЕЛІ ТА МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ СППР IT-КОМПАНІЙ

The problem of creating a decision support system (DSS) for products/services in IT companies using an effective conceptual approach has been solved. The developed mathematical model of DSS for IT-business is represented. It-business is considered as a business focused on implementation and support of innovative projects. The mathematical model is intended for the use by an IT company as a separate IT project and a group of IT projects. Elements of graph theory and tensor analysis were used to create the mathematical model. DSS, with the use of the mentioned model, can be interactive and offer an effective solution by minimizing or maximizing the factor or group of factors that influence that decision. The search for the best DSS solution was reduced to the task of optimizing the integrated criterion, minimizing or maximizing the factor or group of factors influencing the decision. Since the possibility of negative values of the objective function for certain parameters of the weight of the edge of the digraph was clarified, the application of the Bellman – Ford algorithm for this reason was justified. The method of linear convolution was used for efficient operation of the algorithm. This allowed us to use the algorithm to solve multicriteria problems, in the absence of information about the form of the integral function. An adaptive algorithm was used to speed up the work. It is that the results of query processing form a database of templates. This will allow you to quickly find a solution for a similar query, even if you change the initial conditions. A universal approach to structuring the work of an IT-company has been developed. This allows formalizing requests to the DSS and to receive formalized responses both at the specific stage of the project, a separate type of work on the project and the project portfolio and the IT-company as a whole. This, in turn, allows optimizing the use of computer resources when working with DSS, reducing both the time to perform requests in the interactive mode, and for the formation of variants of the solutions for the tasks set by the user via DSS. Structuring according to the main features of the project allowed group the work of the IT company according to available resources and desired results. This will allow you to plan and organize the work of each employee to work not only in one project, but to perform work in different projects. It is also possible to plan and organize the work of working groups. Each of the executors of these groups is formally subordinated to their structural units and, at the same time, to the coordinator of the respective project. The proposed approach allows you quickly reorienting DSS to perform radically different tasks, to fulfill a different purpose, to other areas of work of an IT company, other projects. It would only take time to update and replenish the DSS databaseПредставлена разработанная математическая модель системы поддержки принятия решений (СППР) для ИT-бизнеса. ИT-бизнес рассматривается как бизнес, ориентированный на реализацию и поддержку инновационных проектов. Математическая модель предназначена для использования ИT-компанией для управления как отдельным ИT-проектом, так и группой ИT-проектов. Для создания математической модели были использованы элементы теории графов и тензорного анализа. СППР с использованием упомянутой модели может быть интерактивным и предлагать эффективное решение путем минимизации или максимизации фактора или группы факторов, влияющих на это решение. Разработан универсальный подход к структурированию работы ИT-компании. Это позволяет формализовать запросы к СППР и получать формализованные ответы как на конкретной стадии проекта, так и по отдельному виду работ над проектом и портфелем проектов или ИT-компанией в целом. Это, в свою очередь, позволяет оптимизировать использование компьютерных ресурсов при работе с СППР, сократить как время выполнения запросов в интерактивном режиме, так и формирование вариантов решений для задач, поставленных пользователем через СППР. Предлагаемый подход позволяет быстро переориентировать СППР для выполнения радикально разных задач, для выполнения другой цели, на другие сферы работы ИT-компании, другие проекты. Для обновления и пополнения базы данных СППР потребуется только время.Розв’язано проблему створення системи підтримки ухвалення рішень (СППР) продукції/послуги в IT-компаніях за використання ефективного концептуального підходу. Представлено розроблену математичну модель СППР для ІТ-бізнесу як бізнесу, орієнтованого на впровадження i супроводження інноваційних проєктів. Математична модель призначена для використання при реалізації IT-компанією як окремого ІТ-проєкту, так і групи ІТ-проєктів. При створенні математичної моделі було використано елементи теорії графів і тензорного аналізу. СППР, за використання вказаної моделі може працювати в інтерактивному режимі та пропонувати ефективне рішення мінімізацією чи максимізацією фактору чи групи факторів, що впливають на це рішення. Пошук найліпшого рішення СППР зведено до задачі оптимізації інтегрального критерію, мінімізацією чи максимізацією фактору чи групи факторів, що впливають на вказане рішення. Оскільки була з’ясована можливість від’ємних значень цільової функції за певних параметрів ваги ребра орграфу, обґрунтовано застосування для цього алгоритму Беллмана — Форда. Для ефективної роботи алгоритму використано метод лінійної згортки. Це дозволило використати алгоритм для вирішення багатокритеріальних задач, за відсутності інформації про вигляд інтегральної функції. Для прискорення роботи використано адаптивний алгоритм. Він полягає в тому, що результатами обробки запитів формується база даних шаблонів. Це дозволить швидко знайти рішення за аналогічного запиту навіть за зміни заданих початкових умов. Розроблено універсальний підхід до структурування роботи IT-компанії. Це дозволяє формалізувати запити до СППР та отримати формалізовані відповіді як за відповідним етапом проєкту, окремим видом роботи за проєктом, так і за портфелем проєктів і IT-компанією в цілому. Це, у свою чергу, дозволяє оптимальним чином використати комп’ютерні ресурси при роботі зі СППР, зменшити час як на виконання запитів в інтерактивному режимі, так і на формування СППР варіантів рішення поставлених користувачем задач. Структуризація за основними ознаками проєкту дозволила згрупувати роботи ІТ-компанії за наявними ресурсами та бажаними результатами. Це дозволило планувати і організовувати роботу кожного з працівників працювати не лише в одному проєкті, а виконувати роботи в різних проєктах. Також можливо планувати і організовувати роботу робочих груп. Кожен з виконавців цих груп формально підпорядковуються і своїм структурним одиницям і водночас координаторові відповідного проєкту. Запропонований підхід дозволяє швидко переорієнтувати СППР для виконання кардинально інших завдань, виконання іншої мети, інших напрямів роботи IT-компанії, інших проєктів. Буде потрібен час лише на оновлення та поповнення баз даних СППР

АЛГОРИТМ АНАЛІЗУ СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКИХ РИЗИКІВ ПРИ НЕПОВНІЙ ІНФОРМАЦІЇ ПРО ЇХ ПАРАМЕТРИ

The risk analysis algorithms, which are offered by domestic scientists for Ukrainian farmers, are limited in use and are often obsolete. The situation in agriculture of Ukraine changes quickly enough –new agricultural machinery and new technologies appears, this requires a new management.At the same time, the use of approved decision support systems and risk analysis software systems tested in developed countries is not possible in Ukraine. This is due to the lack of accompanying information providing.The databases on factors influencing risk are absent both at the national level and at the regional level in Ukraine. Today, the creation of such databases does not solve the problem, as the necessary precondition of modern software systems for risk analysis is the availability of data covering significant time period.Thus, the problem of the development of algorithm for such an economic-mathematical model of information processing that would be able to work effectively under the condition of a lack of data on factors influencing risks needed for the effective use in the agricultural sector of Ukraine became a topical issue. The developed algorithm of the economic-mathematical model of the system of risk analysis involves the replenishment of the required amount of information by an expert in the field of agriculture and the subsequent automatic operation of the software complex.The factor of incompleteness of information complicates the work of decision support system, extends the time of information processing.In the course of the research it is suggested to use both the analytical approach and the simulation model for the formation of the algorithm. The appropriateness of choosing one or another method is determined by the availability of the required amount of reliable primary statistical information. Reducing the time of the task is facilitated by the formation of library working arrays, which is accumulated during the operation of the automatic risk analysis system.The pilot test of the suggested algorithm of the economic and mathematical model of the system for decision support and risk analysis for the cases of incomplete data on their parameters for Ukrainian farms, which grow grains and leguminous crops, allowed to get the first practical results. As a result of risk analysis the biggest risk for farms which grow grains and leguminous crops is identified, namely, the reduction of sales volumes, while the smallest risk, the impact of which was overestimated by scientists before, is a reduction in the price for products of these farms. Thus, the efficiency of the proposed algorithm of decision support system is proved.Алгоритмы анализа рисков, предложенные отечественным учеными для украинских агропроизводителей имеют ограниченное применение и, часто, являются морально устаревшими. А ситуация в сельском хозяйстве Украины изменяется достаточно быстро – приходят новая техника и новые технологии, которые требуют нового менеджмента, в частности, анализа рисков. В то же время, использование апробированных в развитых странах систем поддержки принятия решений и программных комплексов анализа рисков в Украине является невозможным. Это обусловлено отсутствием сопутствующего информационного обеспечения. Базы данных по факторам, которые влияют на риск в Украине отсутствуют как на общегосударственном, так и на региональном уровне. Создание сегодня таких баз данных не разрешает проблему, поскольку условием работы современных западных программных комплексов анализа рисков является наличие данных за значительные промежутки времени.В ходе исследования для формирования алгоритма предложено применять как аналитический подход, так и метод имитационного моделирования. Показателем целесообразности выбора того или другого метода является наличие необходимого объема достоверной первичной статистической информации.Пилотное испытание предложенного алгоритма экономико-математической модели системы поддержки принятия решений и анализа рисков при неполных данных по их параметрам для фермерских хозяйств Украины, которые выращивают зерновые и зернобобовые культуры, позволило получить первые практические результаты. В результате анализа рисков указано на наибольший риск для фермерских хозяйств, которые выращивают зерновые и зернобобовые культуры, а именно на уменьшение объемов реализации продукции, и на наименьший риск, влияние которого практиками к получению результатов анализа рисков преувеличивалось – это уменьшение цены на продукцию указанных фермерских хозяйств. Таким образом, доказана эффективность предложенного алгоритма системы поддержки принятия решений.Алгоритми аналізу ризиків, запропоновані вітчизняним вченими для українських агровиробників мають обмежене застосування і є, часто-густо, застарілими. А ситуація в сільському господарстві України змінюється досить швидко – приходять нова техніки і нові технології, які вимагають нового менеджменту, зокрема, аналізу ризиків.У той же час, використання апробованих в розвинених країнах систем підтримки прийняття рішень та програмних комплексів аналізу ризиків в Україні є неможливим. Це обумовлено відсутністю супроводжувального інформаційного забезпечення. Бази даних за факторами, що впливають на ризик, в Україні відсутні як на загальнодержавному рівні, так і на регіональному рівні. Створення сьогодні таких баз даних не вирішує проблеми, оскільки умовою роботи сучасних західних програмних комплексів аналізу ризиків є наявність даних за значні проміжки часу.Тому стала актуальною проблема розробки алгоритму  такої економіко-математичної моделі обробки  інформації, яка б могла ефективно працювати при умові нестачі даних по факторам впливу на ризики для використання в сільськогосподарській галузі України.Розроблений алгоритм економіко-математичної моделі системи аналізу ризиків передбачає поповнення потрібного обсягу інформації експертом в галузі сільського господарства і подальшу  автоматичну роботу програмного комплексу.Фактор неповноти інформації ускладнює роботу системи підтримки прийняття рішень, подовжує час обробки інформації.В ході дослідження для формування алгоритму запропоновано застосовувати як аналітичний підхід, так і метод імітаційного моделювання. Покажчиком доцільності вибору того чи іншого методу є наявність потрібного обсягу достовірної первинної статистичної інформації.Зменшення часу виконання задачі полегшується формуванням бібліотеки робочих масивів, яка накопичується під час роботи автоматичної системи аналізу ризиків.Пілотне випробування запропонованого алгоритму економіко-математичної моделі  системи підтримки прийняття рішень та аналізу ризиків за неповних даних по їх параметрах для фермерських господарств України, що вирощують зернові та зернобобові культури, дозволило отримати перші практичні результати.За результатами аналізу ризиків вказано на найбільший ризик для фермерських господарств, що вирощують зернові та зернобобові культури, а саме на зменшення обсягів реалізації продукції і на найменший ризик, вплив якого практиками до отримання результатів аналізу ризиків перебільшувався – це зменшення ціни на продукцію вказаних фермерських господарств.Таким чином, доведено ефективність запропонованого алгоритму системи підтримки прийняття рішень