O impacto, sobre estudantes brasileiros, de uma linguagem visual para aprender a aprender conjuntamente

Resumo Um dos temas mais importantes na aprendizagem colaborativa apoiada pelo computador é a autorregulação da aprendizagem sem o apoio de professores. A autorregulação da colaboração pode ser definida como o conjunto dos processos sociais que os alunos usam para coordenar o seu esforço conjunto em uma atividade. Este trabalho apresenta um estudo de caso brasileiro que examina o impacto da plataforma computacional Metafora para apoiar a regulação da colaboração entre os estudantes brasileiros. Nosso objetivo é investigar se o uso da linguagem visual Metafora ajuda os alunos a aprenderem a aprender em conjunto (learn to learn togueter – L2L2). L2L2 abrange o desenvolvimento da capacidade de coordenação da colaboração. Para perseguir esse objetivo, são fornecidas evidências de mecanismos de coordenação e as respostas emocionais subjacentes ao uso, pelos alunos, da ferramenta de planejamento Metafora. Os resultados deste estudo de caso demonstram que as interações dos alunos, ao usarem a ferramenta de planejamento Metafora, influenciaram o seu desenvolvimento de L2L2 de maneira natural e envolvente. A ferramenta de planejamento Metafora proporciona aos alunos um ambiente amigável para a regulação dos processos de grupo e tem potencial para modificar os pensamentos dos estudantes com respeito à coordenação de processos colaborativos

IScale: Studying long-term experiences through memory

This chapter presents iScale, a survey tool for the retrospective elicitation of longitudinal user experience data. iScale aims to minimize retrospection bias and employs graphing to impose a process during the reconstruction of one's experiences. Two versions, the constructive and the value-account iScale, were motivated by two distinct theories on howpeople reconstruct emotional experiences from memory. These two versions were tested in two separate studies. Study 1 aimed at providing qualitative insight into the use of iScale and compared its performance to that of free-hand graphing. Study 2 compared the two versions of iScale to free recall, a control condition that does not impose structure on the reconstruction process. Overall, iScale resulted in an increase in the amount, the richness, and the test-retest consistency of recalled information as compared to free recall. These results provide support for the viability of retrospective techniques as a cost-effective alternative to longitudinal studies