YOLO-V5 based deep learning approach for tooth detection and segmentation on pediatric panoramic radiographs in mixed dentition

Objectives: In the interpretation of panoramic radiographs (PRs), the identification and numbering of teeth is an important part of the correct diagnosis. This study evaluates the effectiveness of YOLO-v5 in the automatic detection, segmentation, and numbering of deciduous and permanent teeth in mixed dentition pediatric patients based on PRs. Methods: A total of 3854 mixed pediatric patients PRs were labelled for deciduous and permanent teeth using the CranioCatch labeling program. The dataset was divided into three subsets: training (n = 3093, 80% of the total), validation (n = 387, 10% of the total) and test (n = 385, 10% of the total). An artificial intelligence (AI) algorithm using YOLO-v5 models were developed. Results: The sensitivity, precision, F-1 score, and mean average precision-0.5 (mAP-0.5) values were 0.99, 0.99, 0.99, and 0.98 respectively, to teeth detection. The sensitivity, precision, F-1 score, and mAP-0.5 values were 0.98, 0.98, 0.98, and 0.98, respectively, to teeth segmentation. Conclusions: YOLO-v5 based models can have the potential to detect and enable the accurate segmentation of deciduous and permanent teeth using PRs of pediatric patients with mixed dentition

Correction: YOLO-V5 based deep learning approach for tooth detection and segmentation on pediatric panoramic radiographs in mixed dentition

...

Sürece Dayalı Faaliyet Tabanlı Maliyetleme Yönteminin Sağlık Sektöründe Uygulanabilirliği ve Ağız Diş Sağlığı Polikliniğinde Bir Uygulama

Bu çalışma ile ağız diş sağlığı hizmetleri sunan sağlık işletmeleri için örnekbir uygulama oluşturulmuştur. Bu uygulamada özel bir poliklinikte iki yüzlüdolgu, iki kanallı kanal tedavisi, diş taşı temizliği ve ortodonti tedavilerininbirim maliyetleri; geleneksel maliyetleme, faaliyet tabanlı maliyetleme (FTM)ve sürece dayalı faaliyet tabanlı maliyetleme (SDFTM) yöntemleri kullanılarakhesaplanmıştır. Bu hesaplamalar için gerekli veriler bir yıl boyunca gerçekzamanlı olarak gözlemlenmiş olup, eksik kalınan noktalarda yöneticiler vehekimlerin bilgilerine başvurulmuştur. Böylelikle hem örnek işletme için hemde bu çalışmadan faydalanacak olan işletme sahipleri ve diş hekimleri içingerçeğe en yakın maliyetleri ortaya çıkarabilmek amaçlanmıştır.Kullanılan maliyetleme yöntemleri neticesinde ortaya çıkan sonuçlar hembirbirleriyle hem de Türk Diş Hekimleri Birliği (TDB)’nin fiyat listesiylekıyaslanmıştır. Sonuçlarda en çok dikkat çeken noktalardan ilki ortodonti içinhesaplanan birim maliyetlerin TDB’nin verdiği fiyatın çok üzerinde çıkması,ikincisi ise söz konusu tedavilerin hepsi için SDFTM yöntemiyle hesaplananbirim maliyetlerinin diğer maliyetleme yöntemlerinden daha düşük çıkmasıd