SALSA-TEXT : self attentive latent space based adversarial text generation

Inspired by the success of self attention mechanism and Transformer architecture in sequence transduction and image generation applications, we propose novel self attention-based architectures to improve the performance of adversarial latent code- based schemes in text generation. Adversarial latent code-based text generation has recently gained a lot of attention due to their promising results. In this paper, we take a step to fortify the architectures used in these setups, specifically AAE and ARAE. We benchmark two latent code-based methods (AAE and ARAE) designed based on adversarial setups. In our experiments, the Google sentence compression dataset is utilized to compare our method with these methods using various objective and subjective measures. The experiments demonstrate the proposed (self) attention-based models outperform the state-of-the-art in adversarial code-based text generation.Comment: 10 pages, 3 figures, under review at ICLR 201

Une approche bio-informatique intégrée pour l'identification des cibles ARN de l'endoribonucléase III chez la levure

Les endoribonucléases III sont conservées chez tous les eucaryotes. Ils jouent un rôle important dans le cycle de vie des acides ribonucléiques (ARN) que ce soit au niveau de leur maturation, leur régulation ou leur dégradation. Cependant, seul un petit nombre d'ARN ciblés par les ribonucléases (RNases) III sont connus et les motifs reconnus par l'enzyme sont encore mal caractérisés. Actuellement, la découverte de nouvelles cibles repose principalement sur la validation in vitro de gènes individuels. Il est important d'avoir une vue d'ensemble des cibles des RNases III pour comprendre le rôle de la dégradation spécifique des ARN dans le métabolisme cellulaire. Ainsi, cette thèse a comme objectif de développer des approches haut débit pour permettre une identification plus rapide des cibles tout en minimisant l'utilisation des ressources expérimentales. Elle présente l'utilisation combinée d'approches bio-informatiques, d'étude génétique de l'expression et de traitement in vitro dans le but d'avoir un portrait global des cibles de l'endoribonucléase III. Elle a aussi comme but d'identifier les motifs d'ARN non codants qui guident la reconnaissance par l'endoribonucléase III. Les principaux accomplissements de cette recherche sont : le développement de nouveaux algorithmes de prédiction des cibles de la RNase III, la détection de deux nouvelles classes de transcrits dont l'expression est dépendante de la RNase III, l'identification de quelques centaines de nouvelles cibles de la RNase III, la production d'un catalogue plus complet des motifs coupés par la RNase III et l'identification de nouvelles catégories de motifs coupées par la RNase III. Le tout procure un portrait global de l'impact de la RNase III sur le transcriptome et le cycle de vie des ARN. De plus, ce travail montre comment une approche intégrée incluant la recherche in silico, in vivo et in vitro permet de mieux comprendre le rôle d'un enzyme dans la cellule et comment chaque approche peut pallier les déficiences des autres approches et fournir globalement des résultats plus complets

Preservation of Gene Duplication Increases the Regulatory Spectrum of Ribosomal Protein Genes and Enhances Growth under Stress

SummaryIn baker’s yeast, the majority of ribosomal protein genes (RPGs) are duplicated, and it was recently proposed that such duplications are preserved via the functional specialization of the duplicated genes. However, the origin and nature of duplicated RPGs’ (dRPGs) functional specificity remain unclear. In this study, we show that differences in dRPG functions are generated by variations in the modality of gene expression and, to a lesser extent, by protein sequence. Analysis of the sequence and expression patterns of non-intron-containing RPGs indicates that each dRPG is controlled by specific regulatory sequences modulating its expression levels in response to changing growth conditions. Homogenization of dRPG sequences reduces cell tolerance to growth under stress without changing the number of expressed genes. Together, the data reveal a model where duplicated genes provide a means for modulating the expression of ribosomal proteins in response to stress

Yeast RNase III triggers polyadenylation-independent transcription termination

Transcription termination of messenger RNA (mRNA) is normally achieved by polyadenylation followed by Rat1p-dependent 5'-3' exoribonuleolytic degradation of the downstream transcript. Here we show that the yeast ortholog of the dsRNA-specific ribonuclease III (Rnt1p) may trigger Rat1p-dependent termination of RNA transcripts that fail to terminate near polyadenylation signals. Rnt1p cleavage sites were found downstream of several genes, and the deletion of RNT1 resulted in transcription readthrough. Inactivation of Rat1p impaired Rnt1p-dependent termination and resulted in the accumulation of 3' end cleavage products. These results support a model for transcription termination in which cotranscriptional cleavage by Rnt1p provides access for exoribonucleases in the absence of polyadenylation signals.This work was supported by a grant from the Canadian Institute of Health Research. S. A. is a Chercheur Boursier National of the Fonds de la Recherche en Santé du Québec. F.R. holds a New Investigator Award from the Canadian Institute of Health Research. P-É.J. holds a post-doctoral award from the IRCM training program in cancer research funded by the CIHR. J.-R.L is a research fellow of the Terry Fox Foundation through an award from the National Cancer Institute of Canada

Création d'outils pour l'automatisation d'analyses phylogénétiques de génomes d'organites

Le traitement des données de séquençage pour les rendre utilisables dans une analyse phylogénétique est long et répétitif. De plus, certaines analyses plus complexes peuvent difficilement être entreprises sans l'automatisation de certaines tâches. La création d'outils bioinformatiques permettrait de diminuer le temps consacré à la préparation des données. Le but de cette recherche est de développer des outils informatiques permettant d'automatiser le traitement de données provenant du séquençage d'organites. Pour ce faire, il a été nécessaire de créer: item des bases de données de gènes d'organites; item des outils pour l'extraction des séquences génétiques dans différents formats; item des outils pour l'identification des gènes d'organismes nouvellement séquencés; item des outils de préparation des données pour l'utilisation lors d'analyses phylogénétiques. Finalement, le bon fonctionnement des outils a été vérifié par l'exécution d'une analyse phylogénétique dont les résultats ont déjà été publiés

Une approche bio-informatique intégrée pour l'identification des cibles ARN de l'endoribonucléase III chez la levure

Les endoribonucléases III sont conservées chez tous les eucaryotes. Ils jouent un rôle important dans le cycle de vie des acides ribonucléiques (ARN) que ce soit au niveau de leur maturation, leur régulation ou leur dégradation. Cependant, seul un petit nombre d'ARN ciblés par les ribonucléases (RNases) III sont connus et les motifs reconnus par l'enzyme sont encore mal caractérisés. Actuellement, la découverte de nouvelles cibles repose principalement sur la validation in vitro de gènes individuels. Il est important d'avoir une vue d'ensemble des cibles des RNases III pour comprendre le rôle de la dégradation spécifique des ARN dans le métabolisme cellulaire. Ainsi, cette thèse a comme objectif de développer des approches haut débit pour permettre une identification plus rapide des cibles tout en minimisant l'utilisation des ressources expérimentales. Elle présente l'utilisation combinée d'approches bio-informatiques, d'étude génétique de l'expression et de traitement in vitro dans le but d'avoir un portrait global des cibles de l'endoribonucléase III. Elle a aussi comme but d'identifier les motifs d'ARN non codants qui guident la reconnaissance par l'endoribonucléase III. Les principaux accomplissements de cette recherche sont : le développement de nouveaux algorithmes de prédiction des cibles de la RNase III, la détection de deux nouvelles classes de transcrits dont l'expression est dépendante de la RNase III, l'identification de quelques centaines de nouvelles cibles de la RNase III, la production d'un catalogue plus complet des motifs coupés par la RNase III et l'identification de nouvelles catégories de motifs coupées par la RNase III. Le tout procure un portrait global de l'impact de la RNase III sur le transcriptome et le cycle de vie des ARN. De plus, ce travail montre comment une approche intégrée incluant la recherche in silico, in vivo et in vitro permet de mieux comprendre le rôle d'un enzyme dans la cellule et comment chaque approche peut pallier les déficiences des autres approches et fournir globalement des résultats plus complets

Il femminismo a Roma negli anni Settanta. Percorsi, esperienze e memorie dei collettivi di quartiere

Cuttlefish are cephalopods capable of rapid camouflage responses to visual stimuli. However, it is not always clear to what these animals are responding. Previous studies have found cuttlefish to be more responsive to lateral stimuli rather than substrate. However, in previous works, the cuttlefish were allowed to settle next to the lateral stimuli. In this study, we examine whether juvenile cuttlefish (Sepia officinalis) respond more strongly to visual stimuli seen on the sides versus the bottom of an experimental aquarium, specifically when the animals are not allowed to be adjacent to the tank walls. We used the Sub Sea Holodeck, a novel aquarium that employs plasma display screens to create a variety of artificial visual environments without disturbing the animals. Once the cuttlefish were acclimated, we compared the variability of camouflage patterns that were elicited from displaying various stimuli on the bottom versus the sides of the Holodeck. To characterize the camouflage patterns, we classified them in terms of uniform, disruptive, and mottled patterning. The elicited camouflage patterns from different bottom stimuli were more variable than those elicited by different side stimuli, suggesting that S. officinalis responds more strongly to the patterns displayed on the bottom than the sides of the tank. We argue that the cuttlefish pay more attention to the bottom of the Holodeck because it is closer and thus more relevant for camouflage.United States. Office of Naval Research (Grant N00014-09-1-1053

Genome-Wide Prediction and Analysis of Yeast RNase III-Dependent snoRNA Processing Signals

In Saccharomyces cerevisiae, the maturation of both pre-rRNA and pre-small nucleolar RNAs (pre-snoRNAs) involves common factors, thereby providing a potential mechanism for the coregulation of snoRNA and rRNA synthesis. In this study, we examined the global impact of the double-stranded-RNA-specific RNase Rnt1p, which is required for pre-rRNA processing, on the maturation of all known snoRNAs. In silico searches for Rnt1p cleavage signals, and genome-wide analysis of the Rnt1p-dependent expression profile, identified seven new Rnt1p substrates. Interestingly, two of the newly identified Rnt1p-dependent snoRNAs, snR39 and snR59, are located in the introns of the ribosomal protein genes RPL7A and RPL7B. In vitro and in vivo experiments indicated that snR39 is normally processed from the lariat of RPL7A, suggesting that the expressions of RPL7A and snR39 are linked. In contrast, snR59 is produced by a direct cleavage of the RPL7B pre-mRNA, indicating that a single pre-mRNA transcript cannot be spliced to produce a mature RPL7B mRNA and processed by Rnt1p to produce a mature snR59 simultaneously. The results presented here reveal a new role of yeast RNase III in the processing of intron-encoded snoRNAs that permits independent regulation of the host mRNA and its associated snoRNA

Automated classification of camouflaging cuttlefish

The automated processing of images for scientific analysis has become an integral part of projects that collect large amounts of data. Our recent study of cuttlefish camouflaging behavior captured ∼12,000 images of the animals’ response to changing visual environments. This work presents an automated segmentation and classification workflow to alleviate the human cost of processing this complex data set. The specimens’ bodies are segmented from the background using a combination of intensity thresholding and Histogram of Oriented Gradients. Subregions are then used to train a texton-based classifier designed to codify traditional, manual methods of cuttlefish image analysis. The segmentation procedure properly selected the subregion from ∼95% of the images. The classifier achieved an accuracy of ∼94% as compared to manual annotation. Together, the process correctly processed ∼90% of the images. Additionally, we leverage the output of the classifier to propose a model of camouflage display that attributes a given display to a superposition of the user-defined classes