Complicações neurológicas em pacientes infectados pelo SARS-CoV-2: uma revisão sistemática

Background: As the COVID-19 pandemic unfolds worldwide, different forms of reports have described its neurologic manifestations. Objective: To review the literature on neurological complications of SARS-CoV-2 infection. Methods: Literature search performed following systematic reviews guidelines, using specific keywords based on the COVID-19 neurological complications described up to May 10th, 2020. Results: A total of 43 articles were selected, including data ranging from common, non-specific symptoms, such as hyposmia and myalgia, to more complex and life-threatening conditions, such as cerebrovascular diseases, encephalopathies, and Guillain-Barré syndrome. Conclusion: Recognition of neurological manifestations of SARS-CoV-2 should be emphasized despite the obvious challenges faced by clinicians caring for critical patients who are often sedated and presenting other concurrent systemic complications.Introdução: À medida que a pandemia da COVID-19 se desenvolve em todo o mundo, diferentes tipos de publicações descreveram suas manifestações neurológicas. Objetivo: Revisar a literatura sobre complicações neurológicas da infecção por SARS-CoV-2. Métodos: A pesquisa bibliográfica foi realizada seguindo diretrizes de revisões sistemáticas, usando palavras-chave específicas baseadas nas complicações neurológicas da COVID-19 descritas até 10 de maio de 2020. Resultados: Foram selecionados 43 artigos, incluindo descrições que variam de sintomas comuns e inespecíficos, como hiposmia e mialgia, a condições mais complexas e com risco de vida, como doenças cerebrovasculares, encefalopatias e síndrome de Guillain-Barré. Conclusão: O reconhecimento das manifestações neurológicas da SARS-CoV-2 deve ser enfatizado apesar dos óbvios desafios enfrentados pelos clínicos que cuidam de pacientes críticos, muitas vezes sedados e apresentando outras complicações sistêmicas concomitantes

Otimização no planejamento agregado de produção em indústrias de processamento de suco concentrado congelado de laranja

This work aim at developing models using linear programming, goal programming and robust optimization to support decision making in the frozen concentrated orange juice planning process. The proposed model includes orange harvesting plan, which takes into account oranges maturation curves. This fact leads to a model that incorporates a large portion of the supply chain involved in the frozen concentrated orange juice sector. Another point to highlight is the inclusion of the blending process of different types of juices to match ratio specification of the product. This study uses orange acidity to calculate ratio specification of the product. This study also explores the importance of data uncertainty incorporation to the aggregate production planning for this business and evaluate results from different approaches of robust optimization to this problem. This author is not aware of previous work in the literature with such approach to the orange juice industry. The problem modeling uses blending problem concepts and production planning with multiple products, stages and periods concepts as well. To solve the linear programming, goal programming and robust optimization models, an algebraic modeling language and a state of art optimization solver of mathematical programming problems is used. A case study was developed in an orange juice company located in the São Paulo State. This company has many facilities and a worldwide distribution system, similar to other companies in this sector. The results show that the proposed approach can be used in real situations.O objetivo deste trabalho é desenvolver modelos de programação linear, programação por metas e otimização robusta para apoiar decisões no processo de planejamento agregado da produção de suco concentrado congelado de laranja. A modelagem proposta incorpora o planejamento de colheita da laranja, levando-se em consideração as curvas de maturação das laranjas. Esse fato conduz a um modelo que incorpora grande parte da cadeia de suprimento envolvida no setor de produção de suco concentrado congelado de laranja. Outro ponto a destacar é a consideração do processo de mistura de diferentes tipos de sucos para a obtenção da especificação de ratio do produto acabado. No caso desse estudo, utiliza-se a acidez da laranja como base de cálculo para a especificação de ratio do produto acabado. Este estudo também explora a importância da incorporação de incerteza a determinados parâmetros envolvidos no processo de planejamento de produção nesse setor e analisa os resultados das diferentes abordagens de otimização robusta para o problema. Sendo que, este autor desconhece trabalhos anteriores na literatura com esta abordagem para a indústria de suco de laranja. A modelagem do problema utiliza conceitos de problemas de mistura e planejamento de produção com múltiplos produtos, estágios e períodos. Para resolver os modelos de programação linear, programação por metas e otimização robusta, utilizou-se uma linguagem de modelagem algébrica e um aplicativo de última geração de solução de problemas de programação matemática. Um estudo de caso foi realizado em uma empresa de suco de laranja localizada no Estado de São Paulo, envolvendo várias plantas e com uma rede de distribuição internacional com características típicas de outras empresas do setor. Os resultados indicam que a abordagem aqui proposta pode ser aplicada em situações reais

Um modelo baseado em programação linear e programação de metas para análise de um sistema de produção e distribuição de suco concentrado congelado de laranja A model based on linear programming and goal programming to analyze a frozen concentrated orange juice production and distribution system

Neste trabalho apresenta-se um modelo baseado em programação linear e programação de metas para apoiar decisões no processo de mistura e na distribuição de suco concentrado congelado de laranja. Explora-se a importância das decisões do processo de mistura para a análise da logística de distribuição do suco de laranja, além das decisões de transporte e armazenagem. O modelo utiliza conceitos conhecidos da literatura de problemas de mistura e planejamento da produção com múltiplos produtos, estágios e períodos, e foi resolvido por meio da linguagem de modelagem GAMS (General Algebraic Modeling System). Um estudo de caso foi realizado numa empresa de suco de laranja localizada no interior do estado de São Paulo, e os resultados preliminares obtidos são promissores.This work proposes a model based on linear programming and goal programming to support decisions in the blending process and distribution of frozen concentrated orange juice. This study explores the importance of blending decisions for the logistic analysis of the orange juice distribution, besides transportation and storage decisions. The model utilizes well-known concepts from the literature of blending problems and multistage, multiproduct and multiperiod production planning problems, and it was solved using the GAMS (General Algebraic Modeling System) programming language. A case study was developed in an orange juice industry located in São Paulo State, and the preliminary results are promising

A Diagnostic Approach to Spastic ataxia Syndromes

Spastic ataxia is characterized by the combination of cerebellar ataxia with spasticity and other pyramidal features. It is the hallmark of some hereditary ataxias, but it can also occur in some spastic paraplegias and acquired conditions. It often presents with heterogenous clinical features with other neurologic and non-neurological symptoms, resulting in complex phenotypes. In this review, the differential diagnosis of spastic ataxias are discussed and classified in accordance with inheritance. Establishing an organized classification method based on mode inheritance is fundamental for the approach to patients with these syndromes. For each differential, the clinical features, neuroimaging and genetic aspects are reviewed. A diagnostic approach for spastic ataxias is then proposed.Fil: Pedroso, José Luiz. Universidade Federal de Sao Paulo; BrasilFil: Vale, Thiago Cardoso. Universidade Federal de Juiz de Fora; BrasilFil: França Junior, Marcondes C.. Universidade Estadual de Campinas; BrasilFil: Kauffman, Marcelo Andres. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital General de Agudos "Ramos Mejía"; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Teive, Helio. Universidade Federal do Paraná; BrasilFil: Barsottini, Orlando Graziani Povoas. Universidade Federal de Sao Paulo; BrasilFil: Munhoz, Renato Puppi. University of Toronto; Canad

Caracterização da dinâmica dos índices de vegetação NDVI e EVI em plantações de Pinus do Brasil

Because of the lack of studies using vegetation indices to estimate leaf area index and stem biomass of pine forests in Brazil, this study aims to characterize the dynamics of vegetation indices NDVI and EVI in Pinus taeda and Pinus caribaea var. hondurensis plantations along a geographic gradient in Brazil, using time series MODIS data. For this, from an experimental network named Potential Productivity of Pine in Brazil - PPPIB, we used 83 stands of pine ranging from 7 to 19 years old distributed since Minas Gerais to Santa Catarina where the productivity varies from 15 to 45 m³ ha-1 ano-1. We collected, between February, 2000 to October, 2012, 293 images from MODIS Vegetation Index. The NDVI and EVI allowed to characterize the inter and intra-annual sites variation of Pine forests from planting to adult age, where the highest rates of NDVI and EVI were observed at the most productivity site. The combination use of both indexes can be applied to capture the leaf area peaks of Pine in all periods (with and without water deficiency) where usually occur in tropical Pine plantations. While the EVI can be used in Brazil when there are sites with high rainfall along the year.Pages: 2866-287

Otimização no planejamento agregado de produção em indústrias de processamento de suco concentrado congelado de laranja Optimization in the aggregate production planning in frozen concentrated orange juice processing industry

Neste trabalho apresentam-se modelos de programação linear e programação por metas para apoiar decisões no processo de planejamento agregado da produção de suco concentrado congelado de laranja, com múltiplos produtos, estágios e períodos. Além das decisões de produção, mistura e estocagem de sucos, os modelos também incorporam o planejamento de colheita da laranja, levando-se em consideração suas curvas de maturação. Desta maneira, os modelos consideram grande parte da cadeia de suprimento envolvida no setor de produção de suco concentrado congelado de laranja. Outro ponto a destacar é a consideração do processo de mistura de diferentes tipos de sucos para a obtenção da especificação de ratio do produto acabado, utilizando a acidez da laranja como base de cálculo para a especificação de ratio. Para resolver os modelos de programação linear e programação por metas, utilizou-se uma linguagem de modelagem algébrica e um aplicativo de última geração de solução de problemas de programação matemática. Um estudo de caso foi realizado em uma empresa de suco de laranja localizada no Estado de São Paulo, envolvendo várias plantas e com uma rede de distribuição internacional com características típicas de outras empresas do setor. Os resultados indicam que a abordagem aqui proposta pode ser aplicada em situações reais.<br>This work presents models using linear programming and goal programming to support decision making in the frozen concentrated orange juice planning process with multiple products, stages, and periods. Besides decisions about the production, blending, and juice storage, the models also include orange harvesting plan, which takes into account oranges maturation curves. Thus, the models take into consideration a large portion of the supply chain involved in the frozen concentrated orange juice sector. Another point to highlight is the inclusion of the blending process of different types of juices to match the ratio specification of the product using orange acidity to calculate the ratio specification. To solve the linear programming and goal programming models, an algebraic modeling language and a state of art optimization solver of mathematical programming problems are used. A case study was developed in an orange juice company located in São Paulo State. This company has many facilities and a worldwide distribution system, similar to other companies in this sector. The results show that the proposed approach can be used in real situations