Futuro dos modelos de linguagem nos cuidados em saúde: o papel do ChatGPT

The field of medicine has always been at the forefront of technological innovation, constantly seeking new strategies to diagnose, treat, and prevent diseases. Guidelines for clinical practice to orientate medical teams regarding diagnosis, treatment, and prevention measures have increased over the years. The purpose is to gather the most medical knowledge to construct an orientation for practice. Evidence-based guidelines follow several of the main characteristics of a systematic review, including systematic and unbiased search, selection, and extraction of the source of evidence. In recent years, the rapid advancement of artificial intelligence (AI) has provided clinicians and patients with access to personalized, data-driven insights, support and new opportunities for healthcare professionals to improve patient outcomes, increase efficiency, and reduce costs. One of the most exciting developments in AI has been the emergence of chatbots. A chatbot is a computer program to simulate conversation with human users. Recently, OpenAI, a research organization focused on machine learning, developed ChatGPT, a large language model that generates human-like text. ChatGPT uses a type of AI known as a deep learning model. ChatGPT can quickly search and select pieces of evidence through numerous databases to provide answers to complex questions, reducing the time and effort required to research a particular topic manually. Consequently, language models can accelerate the creation of clinical practice guidelines. While there is no doubt that ChatGPT has the potential to revolutionize the way healthcare is delivered, it is essential to note that it should not be used as a substitute for human healthcare professionals. Instead, ChatGPT should be seen as a tool that can be used to augment and support the work of healthcare professionals, helping them to provide better care to their patients.A área da medicina sempre esteve na vanguarda da inovação tecnológica, buscando constantemente novas estratégias para diagnosticar, tratar e prevenir doenças. As diretrizes para a prática clínica são para orientar as equipes médicas quanto ao diagnóstico, tratamento e medidas de prevenção aumentaram ao longo dos anos. O objetivo é reunir o máximo de conhecimento médico para construir uma orientação para a prática. As diretrizes baseadas em evidências seguem várias das principais características de uma revisão sistemática, incluindo busca sistemática e imparcial, seleção e extração da fonte de evidência. Nos últimos anos, o rápido avanço da inteligência artificial (IA) forneceu aos médicos e pacientes acesso a informações personalizadas e baseadas em dados, suporte e novas oportunidades para os profissionais de saúde melhorarem os resultados dos pacientes, aumentarem a eficiência e reduzirem custos. Um dos desenvolvimentos mais empolgantes da IA foi o surgimento dos chatbots. Um chatbot é um programa de computador para simular conversas com usuários humanos. Recentemente, a OpenAI, uma organização de pesquisa focada em aprendizado de máquina, desenvolveu o ChatGPT, um grande modelo de linguagem que gera texto semelhante ao humano. O ChatGPT usa um tipo de IA conhecido como modelo de aprendizado profundo. O ChatGPT pode pesquisar e selecionar rapidamente evidências em vários bancos de dados para fornecer respostas a perguntas complexas, reduzindo o tempo e o esforço necessários para pesquisar um tópico específico manualmente. Consequentemente, os modelos de linguagem podem acelerar a criação de diretrizes de prática clínica. Embora não haja dúvida de que o ChatGPT tem potencial para revolucionar a forma como os cuidados de saúde são prestados, é essencial observar que não deve ser usado como substituto de profissionais de saúde humanos. Em vez disso, o ChatGPT deve ser visto como uma ferramenta que pode ser usada para aumentar e apoiar o trabalho dos profissionais de saúde, ajudando-os a prestar melhores cuidados aos seus pacientes

The epidemiological profile of patients with inflammatory Bowel disease in the State of Mato Grosso

Recent epidemiological studies suggest that the incidence of Crohn's disease (CD) and Ulcerative Colitis (UC) is increasing in Brazil despite the fact that we do not know what the actual rate is. OBJECTIVE: To describe the epidemiological profile of patients with inflammatory bowel disease in people resident in the state of Mato Grosso. RESULTS: 220 patients with inflammatory bowel disease were assessed. 125 were female and 95 were male. Of the total number of cases, 117 had UC, 86 had Crohn's disease and 17 had non-specific colitis. The disease was most common amongst married patients (66%), dark-skinned patients (48%) and non-smokers (61.8%). The average age was 39, and the age range was from 6 to 80. At some stage in the treatment 77 (35%) patients required surgical treatment. The average number of years studied was 9.17 with a variation from 0 to 20 years. CONCLUSION: Despite the lack of literature on the disease, the data from this study reveal that patients with IBD in the state of Mato Grosso show the same epidemiological features as those from other Brazilian states.Estudos epidemiológicos recentes sugerem que a incidência da doença de Crohn (DC) e da retocolite ulcerativa (RCUI) está aumentando no Brasil, apesar de desconhecermos sua taxa real. OBJETIVO: Descrever o perfil epidemiológico dos pacientes com doença inflamatória intestinal (DII) que residem no estado de Mato Grosso. RESULTADOS: Foram avaliados 220 pacientes com doença inflamatória intestinal, 125 eram do sexo feminino e 95 do sexo masculino. Do total de casos, 117 tinham RCUI, 86 doença de Crohn e 17 colite indeterminada. A doença foi mais freqüente em casados (66,0%), em pacientes de cor parda (48,0%) e em não fumantes (61,8%). A média da idade foi de 39 anos, variando de 6 a 80 anos. Em algum momento da evolução da doença, 77 (35%) pacientes necessitaram de tratamento cirúrgico. A média de anos dos pacientes estudados foi de 9,17 anos, variando de 0 a 20 anos estudados. CONCLUSÃO: Apesar da pouca literatura sobre a doença, os dados deste estudo revelam que os portadores de DII, no estado de Mato Grosso, apresentam características epidemiológicas semelhantes aos portadores de outros estados do Brasil.UNIC Faculdade de Medicina Departamento de CirurgiaUniversidade Federal de São Paulo (UNIFESP) Departamento de EnfermagemUniversidade Federal de Mato Grosso Faculdade de Ciências Médicas Departamento de CirurgiaUNIFESP, Depto. de EnfermagemSciEL

Pré-habilitação no paciente com sarcopenia candidato a procedimentos cirúrgicos

Aging is a natural process in humans that brings physiological, morphological, biochemical, and psychological changes. As age increases, these modifications translate into increased vulnerability for diseases like sarcopenia, which implies a decrease in functional capacity, loss of muscle mass and strength, and greater fragility.El envejecimiento es un proceso natural en el ser humano que trae consigo cambios fisiológicos, morfológicos, bioquímicos y psicológicos. A medida que van aumentando los años, estas modificaciones se traducen en una mayor vulnerabilidad para el desarrollo de enfermedades como la sarcopenia, que implican una disminución de la capacidad funcional, pérdida de masa y fuerza muscular, y mayor fragilidad.O envelhecimento é um processo natural do ser humano que acarreta mudanças fisiológicas, morfológicas, bioquímicas e psicológicas. Com o passar dos anos, essas modificações se traduzem em maior risco de desenvolver doenças como a sarcopenia, que implica na diminuição da capacidade funcional, perda de massa e força muscular e maior fragilidade