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    Exposición y resolución del caso Multi-Min-Max en el problema de equilibrado de líneas de Montaje

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    El objetivo de este proyecto es determinar una forma adecuada de modelizar y resolver una nueva variante del Problema de Equilibrado de Líneas de Montaje. Dentro del Assembly Line Balancing Problem se va a tratar la tipología de problemas SALBP-2, o sea, la que dado un número de estaciones de trabajo, se desea minimizar el tiempo de ciclo. No obstante, se va más allá de este objetivo único, ya que no sólo se busca la minimización del tiempo de ciclo sino que, a su vez, también se intenta minimizar, posteriormente, el tiempo de la segunda estación más cargada, luego el de la tercera estación más cargada, … y así sucesivamente, lo que da pie al término Multi-Min-Max. Para resolver el problema de forma óptima se han diseñado dos modelos de programación matemática independientes, denominados jerarquizado global y jerarquizado sucesivo, que han sido resueltos mediante CPLEX. Cabe comentar que antes se ha ejecutado un preproceso para reducir la dimensión de los modelos a resolver. Una vez ejecutados dichos modelos exactos sobre una base de datos de 16 problemas de referencia (publicados por uno de los investigadores más destacables sobre el problema de equilibrado de líneas de montaje, el Dr. Scholl, en su página web), se ha llevado a cabo una resolución heurística, ya que el tiempo destinado a la resolución óptima era excesivo a nivel industrial la mayoría de las veces. Se han diseñado dos procedimientos heurísticos: el primero consiste en resolver los programas matemáticos pero limitando el tiempo de resolución a un máximo de 5 horas (de diferentes maneras, según los modelos planteados), lo que da lugar a tres opciones de resolución posibles; el segundo es un procedimiento heurístico adhoc, que no da resultados tan favorables pero que destaca por su rapidez de cálculo. Se comprueba que unas sencillas heurísticas utilizadas en la fase de preproceso proporcionan unas buenas soluciones iniciales utilizadas en los cálculos posteriores; que los modelos de programación matemática diseñados para la resolución óptima nos llevan, en la inmensa mayoría de los casos (dependiendo del tiempo de resolución permitido), a valores de tiempo de ciclo óptimo; que el primer grupo de heurísticos cumple perfectamente como modelo de resolución de casos industriales reales; y que, el segundo, aunque no da resultados tan buenos numéricamente como el primero, presenta una rapidez de ejecución destacable

    Inspirational Bits - Towards a Shared Understanding of the Digital Material

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    In any design process, a medium’s properties need to be considered. This is nothing new in design. Still we find that in HCI and interactive systems design the properties of a technology are often glossed over. That is, technologies are black-boxed without much thought given to how their distinctive properties open up design possibilities. In this paper we describe what we call inspirational bits as a way to become more familiar with the design material in HCI, the digital material. We describe inspirational bits as quick and dirty but fully working systems in both hardware and software built with the aim of exposing one or several of the dynamic properties of a digital material. We also show how they provide a means of sharing design knowledge across the members of a multi-disciplined design team

    Can Morei. Apartaments turístics

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    Can Morei is situated in the little hamlet of Santa Càndia, in the municipality of Orpí (Anoia region). The main element of the hamlet, which is currently uninhabited, is its 15th-century Gothic church. The present owner purchased the property in 2006. Can Morei consists of two buildings, of which the oldest rooms possibly date back to the 16th century. Before their remodelling, the secondary building was a complete ruin and the main one showed serious structural problems. In 2013, after a period marked by considerable uncertainty, the remodelling of the two buildings began with the aim to build a total of 8 holiday apartments and several common areas in the form of terraces, as well as a swimming pool. The projectdevelops the idea of quality rural tourism, with large well-lighted rooms and windows, good views of nature, and peace and privacy in all the various spaces. Its proximity to Barcelona draws many families of foreign tourists seeking to make this masia a peaceful base for their activities. Special care has been devoted to accessibility and facilities in order to make six of the apartments and all the common spaces fully adapted. Can Morei's recovery has also had a very positive impact on the life of the hamlet of Santa Càndia, which was previously in the process of degradation.Can Morei está situado en el pequeño núcleo urbano de Santa Càndia, dentro del municipio de Orpí (Anoia). El núcleo, actualmente deshabitado, tiene como elemento principal la iglesia gótica del siglo XV. La actual propiedad adquirió la finca en 2006. Can Morei consta de dos edificios, posiblemente del siglo XVI las estancias más antiguas. Antes de la remodelación, el edificio secundario se encontraba en un estado de ruina total y el principal tenía graves problemas estructurales. En 2013, tras un periodo de muchas dudas, se inician las obras de remodelación de los dos edificios para construir un total de ocho apartamentos turísticos y varios espacios comunes de terrazas y piscina. El proyecto desarrolla la idea de un turismo rural de calidad, con grandes espacios luminosos y ventanales, buenas vistas a la naturaleza y tranquilidad y privacidad en los espacios. La proximidad con Barcelona atrae a muchas familias de turistas extranjeros que buscan este destino en una base de actuaciones tranquila. Se ha puesto especial cuidado en la accesibilidad y los equipamientos para que seis apartamentos y todos los espacios comunes estén totalmente adaptados. La recuperación de Can Morei ha tenido también un impacto muy positivo en la recuperación del núcleo de Santa Càndia, que se encontraba en proceso de degradación.Can Morei està situat al petit nucli urbà de Santa Càndia, dins el municipi d'Orpí (Anoia). El nucli, actualment deshabitat, té com a element principal l'església gòtica del segle XV. L'actual propietat va adquirir la finca l'any 2006. Can Morei consta de dos edificis, possiblement del segle XVI les estances més antigues. Abans de la remodelació, l'edifici secundari es trobava en un estat de ruïna total i el principal tenia greus problemes estructurals. El 2013, després d'un període de molts dubtes, s'inicien les obres de remodelació dels dos edificis per a construir-hi un total de vuit apartaments turístics i diversos espais comuns de terrasses i piscina. El projecte desenvolupa la idea d'un turisme rural de qualitat, amb grans espais lluminosos i finestrals, bones vistes a la natura i tranquil·litat i privacitat en els espais. La proximitat amb Barcelona atrau moltes famílies de turistes estrangers que busquen aquesta destinació en una base d'actuacions tranquil·la. S'ha posat especial cura en l'accessibilitat i els equipaments per tal que sis apartaments i tots els espais comuns estiguin totalment adaptats. La recuperació de Can Morei ha tingut també un impacte molt positiu en la recuperació del nucli de Santa Càndia, que es trobava en procés de degradació

    EMPOWERING, a smart Big Data framework for sustainable electricity suppliers

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    This paper presents the EMPOWERING project, a Big Data environment aimed at helping domestic customers to save electricity by managing their consumption positively. This is achieved by improving the information received about energy bills and offering online tools. The main contributions of EMPOWERING are the creation of a novel workflow in the electricity utility sector regarding the implementation of data analytics for their customers and the fast implementation of data-mining techniques in massive datasets within a Big Data platform to achieve scalability. The results obtained show that EMPOWERING can be of use for customers of electrical suppliers by changing their energy habits to decrease consumption and so increase environmental sustainability
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