Une analyse de la base UITP sur les systèmes de transports urbains de 100 villes du monde

Ce rapport a été établi par une équipe du Laboratoire d'Economie des Transports à la demande du Commissariat général du Plan. Son objet est de retirer quelques leçons de la base « Millenium Cities Database » établie pour 100 villes du monde pour le compte de l'UITP. Deux thèmes sont abordés dont l'intérêt est flagrant pour les politiques publiques. Le premier consiste à déceler, à travers la très grande diversité des villes, le rôle que semblent jouer les facteurs réputés déterminants pour le partage modal. Les premières études unidimensionnelles ont suggéré d'explorer quelques relations à variables explicatives multiples qui se sont révélées pertinentes. Le second thème renvoi à la question fondamentale de la maîtrise de l'étalement urbain. L'une des pistes suggérée aujourd'hui repose sur l'hypothèse de Zahavi de constance des budgets temps de transport. La deuxième partie du rapport montre assez bien la fragilité de cette hypothèse, non seulement dans les comparaisons intercontinentales, mais aussi dans les comparaisons entre villes traditionnellement dotées en ressources statistiques.Base de données (UITP) ; système de transport urbain ; comparaison internationale ; budget-temps ; partage modal

Identifier les structures du paysage par le calcul des intervisibilités

National audienc

Inference using a composite-likelihood approximation for stochastic metapopulation model of disease spread

Spatio-temporal pathogen spread is often partially observed at the metapopulation scale. Available data correspond to proxies and are incomplete, censored and heterogeneous. Moreover, representing such biological systems often leads to complex stochastic models. Such complexity together with data characteristics make the analysis of these systems a challenge. Our objective was to develop a new inference procedure to estimate key parameters of stochastic metapopulation models of animal disease spread from longitudinal and spatial datasets, while accurately accounting for characteristics of census data. We applied our procedure to provide new knowledge on the regional spread of \emph{Mycobacterium avium} subsp. \emph{paratuberculosis} (\emph{Map}), which causes bovine paratuberculosis, a worldwide endemic disease. \emph{Map} spread between herds through trade movements was modeled with a stochastic mechanistic model. Comprehensive data from 2005 to 2013 on cattle movements in 12,857 dairy herds in Brittany (western France) and partial data on animal infection status in 2,278 herds sampled from 2007 to 2013 were used. Inference was performed using a new criterion based on a Monte-Carlo approximation of a composite likelihood, coupled to a numerical optimization algorithm (Nelder-Mead Simplex-like). Our criterion showed a clear superiority to alternative ones in identifying the right parameter values, as assessed by an empirical identifiability on simulated data. Point estimates and profile likelihoods allowed us to establish the initial state of the system, identify the risk of pathogen introduction from outside the metapopulation, and confirm the assumption of the low sensitivity of the diagnostic test. Our inference procedure could easily be applied to other spatio-temporal infection dynamics, especially when ABC-like methods face challenges in defining relevant summary statistics

Propagation d'ondes élastiques guidées par la surface d'une cavité cylindrique de section arbitraire

International audienceWe prove the existence of a hierarchy of elastic modes guided by the surface of a cylindrical cavity. Two of these modes propagate whatever the wave number. All of the others exists only beyond a certain threshold.Nous montrons l'existence d'une suite de modes élastiques guidés par la surface d'une cavité cylindrique. Deux de ces modes se propagent pour toute valeur du nombre d'onde, les autres n'existent qu'au-delà d'un certain seuil