Розробка методу управління трафіком безпілотних літальних апаратів за допомогою використання gNB-IOT в 5G

UAVs or drones as an alternative solution to providing high-quality Internet service in difficult terrain are environmentally friendly and do not consume electricity during the day as is the case with communication towers. But the developers of the network face difficulties in the drone communication system associated with the need to take into consideration unpredictable weather conditions and terrain, as well as the short life of the drone's batteries. Therefore, the object of this study is the process of managing UAV traffic through the use of gNB-IoT in 5G. The possibility of using a mobile UAV repeater during traffic management using radio resources (RR), radio access network (RAN), the infrastructure with broadcasting tools and dynamic connection using MU-MIMO modulation is shown. The use of these tools makes it possible to connect the drone to the wired base network from the provider and then restore the radio frequency signal and broadcast to another coverage area where this subscriber does not have network coverage, use the channel quality indicator (CQI) representation as a QoE function. Undoubtedly, traffic management is the process of obtaining information about traffic control from one endpoint to another, which confirms the reliability and management of data transmission. Meanwhile, drone traffic management can be used to reduce time delays and remove network interference by relying on Internet of Things programs that use NB-5G technology. The UAV's traffic management improvement process uses a proposed algorithm to generate dynamic flow data management to enhance traffic processing of flow control in the IoTБПЛА або дрони, як альтернативне рішення щодо забезпечення високоякісного Інтернет-сервісу в складно доступних місцевостях, екологічно чисті і не споживають електроенергію протягом дня, як у випадку з вежами зв’язку. Але розробники мережі стикаються з труднощами в системі зв'язку дрона, пов’язаними з необхідністю врахування непередбачуваних погодних умов та рельєфу місцевості, а також коротким є термін служби акумуляторів дрона. Тому об’єктом дослідження є процес управління трафіком БПЛА за допомогою використання gNB-IoT в 5G. Показана можливість застосування мобільного ретранслятора БПЛА під час управління трафіком за допомогою використання радіоресурсів (RR), інфраструктури мережі радіо-доступу (RAN) із засобами трансляції та динамічного підключення за допомогою модуляції MU-MIMO. Використання цих інструментів дозволяє підключати дрон до провідної базової мережі від провайдера та потім відновлювати радіочастотний сигнал і транслювати в іншу зону покриття, де цей абонент не має покриття мережі, використовувати відображення індикатора якості каналу (CQI) як функції QoE. Безсумнівно, що керування трафіком – це процес отримання інформації про керування трафіком від однієї кінцевої точки до іншої, що підтверджує надійність і керування передачею даних. Тим часом, управління трафіком безпілотного літального апарату може використовуватися для зменшення затримки в часі та усунення перешкод через мережу, покладаючись на програми Інтернету речей, які використовують технологію NB-5G. Процес покращення управління трафіком БПЛА використовує запропонований алгоритм для генерування динамічного управління даними потоку для посилення обробки трафіку керування потоком в Io

Розробка методу управління трафіком безпілотних літальних апаратів за допомогою використання gNB-IOT в 5G

UAVs or drones as an alternative solution to providing high-quality Internet service in difficult terrain are environmentally friendly and do not consume electricity during the day as is the case with communication towers. But the developers of the network face difficulties in the drone communication system associated with the need to take into consideration unpredictable weather conditions and terrain, as well as the short life of the drone's batteries. Therefore, the object of this study is the process of managing UAV traffic through the use of gNB-IoT in 5G. The possibility of using a mobile UAV repeater during traffic management using radio resources (RR), radio access network (RAN), the infrastructure with broadcasting tools and dynamic connection using MU-MIMO modulation is shown. The use of these tools makes it possible to connect the drone to the wired base network from the provider and then restore the radio frequency signal and broadcast to another coverage area where this subscriber does not have network coverage, use the channel quality indicator (CQI) representation as a QoE function. Undoubtedly, traffic management is the process of obtaining information about traffic control from one endpoint to another, which confirms the reliability and management of data transmission. Meanwhile, drone traffic management can be used to reduce time delays and remove network interference by relying on Internet of Things programs that use NB-5G technology. The UAV's traffic management improvement process uses a proposed algorithm to generate dynamic flow data management to enhance traffic processing of flow control in the IoTБПЛА або дрони, як альтернативне рішення щодо забезпечення високоякісного Інтернет-сервісу в складно доступних місцевостях, екологічно чисті і не споживають електроенергію протягом дня, як у випадку з вежами зв’язку. Але розробники мережі стикаються з труднощами в системі зв'язку дрона, пов’язаними з необхідністю врахування непередбачуваних погодних умов та рельєфу місцевості, а також коротким є термін служби акумуляторів дрона. Тому об’єктом дослідження є процес управління трафіком БПЛА за допомогою використання gNB-IoT в 5G. Показана можливість застосування мобільного ретранслятора БПЛА під час управління трафіком за допомогою використання радіоресурсів (RR), інфраструктури мережі радіо-доступу (RAN) із засобами трансляції та динамічного підключення за допомогою модуляції MU-MIMO. Використання цих інструментів дозволяє підключати дрон до провідної базової мережі від провайдера та потім відновлювати радіочастотний сигнал і транслювати в іншу зону покриття, де цей абонент не має покриття мережі, використовувати відображення індикатора якості каналу (CQI) як функції QoE. Безсумнівно, що керування трафіком – це процес отримання інформації про керування трафіком від однієї кінцевої точки до іншої, що підтверджує надійність і керування передачею даних. Тим часом, управління трафіком безпілотного літального апарату може використовуватися для зменшення затримки в часі та усунення перешкод через мережу, покладаючись на програми Інтернету речей, які використовують технологію NB-5G. Процес покращення управління трафіком БПЛА використовує запропонований алгоритм для генерування динамічного управління даними потоку для посилення обробки трафіку керування потоком в Io