678 research outputs found

    Bayesian semiparametric inference for multivariate doubly-interval-censored data

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    Based on a data set obtained in a dental longitudinal study, conducted in Flanders (Belgium), the joint time to caries distribution of permanent first molars was modeled as a function of covariates. This involves an analysis of multivariate continuous doubly-interval-censored data since: (i) the emergence time of a tooth and the time it experiences caries were recorded yearly, and (ii) events on teeth of the same child are dependent. To model the joint distribution of the emergence times and the times to caries, we propose a dependent Bayesian semiparametric model. A major feature of the proposed approach is that survival curves can be estimated without imposing assumptions such as proportional hazards, additive hazards, proportional odds or accelerated failure time.Comment: Published in at http://dx.doi.org/10.1214/10-AOAS368 the Annals of Applied Statistics (http://www.imstat.org/aoas/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org

    O comprimento descritivo mínimo na amostragem por transectos pontuais

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    Oral communication at the XIX Congresso Anual da Sociedade Portuguesa de Estatística (Nazaré, Set. 28th - Oct. 1st, 2011). The minimun descriptive length in point transects

    Perfil, perspectivas y efectos del tratado de libre comercio con los EUA en los productores agropecuarios del sector Nuevo Bambamarca, distrito Tocache, San Martín-Perú

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    Entre los especialistas no hay consenso sobre los efectos del Tratado de Libre Comercio (TLC) entre Perú y EUA, el mismo que entró en vigencia a partir de febrero del año 2009. Este desacuerdo es más significativo aún en el sector agropecuario. Por ejemplo,Escobal (2007) sostiene que el TLC puede constituirse en un importante motor de crecimiento en donde los sectores intensivos en mano de obra encuentren oportunidades comerciales importantes. En ese contexto, es posible que el TLC genere un importante crecimiento del empleo y de los ingresos en el sector urbano. Sin embargo, en el sector rural su impacto dependerá no solo de esta negociación, sino de una clara voluntad para impulsar políticas internas que transfieran las capacidades, bienes y servicios públicos que requiere el sector rural para aprovechar los eventuales beneficios potenciales de dicho tratado. Así mismo, Escobal y Ponce (2007) manifiestan que es muy probable que el TLC, se convierta en un importante motor de crecimiento para la economía peruana. Sin embargo, existen segmentos de la población que podrían verse afectados negativamente. Asegurar que la política pública enfrente estas vulnerabilidades y genere un proceso de ampliación de oportunidades es indispensable para garantizar un proceso de desarrollo más equitativo

    DPpackage: Bayesian Semi- and Nonparametric Modeling in R

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    Data analysis sometimes requires the relaxation of parametric assumptions in order to gain modeling flexibility and robustness against mis-specification of the probability model. In the Bayesian context, this is accomplished by placing a prior distribution on a function space, such as the space of all probability distributions or the space of all regression functions. Unfortunately, posterior distributions ranging over function spaces are highly complex and hence sampling methods play a key role. This paper provides an introduction to a simple, yet comprehensive, set of programs for the implementation of some Bayesian nonparametric and semiparametric models in R, DPpackage. Currently, DPpackage includes models for marginal and conditional density estimation, receiver operating characteristic curve analysis, interval-censored data, binary regression data, item response data, longitudinal and clustered data using generalized linear mixed models, and regression data using generalized additive models. The package also contains functions to compute pseudo-Bayes factors for model comparison and for eliciting the precision parameter of the Dirichlet process prior, and a general purpose Metropolis sampling algorithm. To maximize computational efficiency, the actual sampling for each model is carried out using compiled C, C++ or Fortran code.

    Preeclampsia en primigestas asociada a poliquistosis ovarica: hospital Gustavo Lanatta Lujan - Bagua

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    Determinar si existe asociación entre Preeclampsia en Gestantes Primigestas y la Poliquistosis ovárica en el Hospital De Apoyo Bagua Gustavo Lanatta Luján durante el periodo Julio 2016 - Agosto 2017. Material y métodos: Estudio de casos y controles, retrospectivo en donde se compararon a dos grupos de pacientes: 28 gestantes que desarrollaron preeclampsia y 28 gestantes que no desarrollaron esta complicación. En ellos se investigó la asociación existente con la poliquistosis ovárica. Se calculó el Odss Ratio y se aplicó el Test de Chi cuadrado para definir su condición de factor de riesgo. Resultados: La proporción de pacientes con poliquistosis ovárica en las pacientes con preeclampsia y sin ella fue de 69% y 31% respectivamente. El Odss Ratio calculado para poliquistosis ovárica como riesgo para preeclampsia fue de 2.84. El valor estadístico Chi Cuadrado para la poliquistosis ovárica y su asociación con preeclampsia no le confiere significancia estadística (p>0.05). Conclusiones: La Poliquistosis Ovárica se asocia a un riesgo de 2.84 veces de presentar preeclampsia, pero este riesgo no tiene significancia estadística (p>0.05).To determine if there is association between preeclampsia in pregnant women and the polycystic ovarian at Hospital of support Bagua Gustavo Lanatta Lujan during the period July 2016 and August 2017. Material and methods: A case-control retrospective study where we compared two groups of patients: 28 pregnant women who developed preeclampsia and 28 pregnant women who did not develop this complication. The association with polycystic ovary disease was investigated. Odds ratio was calculated and applied the chi-square test to determine their risk factor status. Results: The proportion of patient with polycystic ovarian syndrome in women with preeclampsia and without it was 69% and 31% respectively. The odds ratio calculated for polycystic ovary syndrome and risk for preeclampsia was 2.84. The chi-square statistic value for the polycystic ovary and its association with preeclampsia confer nonstatistical significance (p>0.05). Conclusions: Polycystic ovarian is associated with a 2.84 times risk of developing preeclampsia, but the risk is not statistically significant (p>0.05).

    BM-BC: A Bayesian Method of Base Calling for Solexa Sequence Data

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    Base calling is a critical step in the Solexa next-generation sequencing procedure. It compares the position-specific intensity measurements that reflect the signal strength of four possible bases (A, C, G, T) at each genomic position, and outputs estimates of the true sequences for short reads of DNA or RNA. We present a Bayesian method of base calling, BM-BC, for Solexa-GA sequencing data. The Bayesian method builds on a hierarchical model that accounts for three sources of noise in the data, which are known to affect the accuracy of the base calls: fading, phasing, and cross-talk between channels. We show that the new method improves the precision of base calling compared with currently leading methods. Furthermore, the proposed method provides a probability score that measures the confidence of each base call. This probability score can be used to estimate the false discovery rate of the base calling or to rank the precision of the estimated DNA sequences, which in turn can be useful for downstream analysis such as sequence alignment.NIH/NCI R01 CA132897, K25 CA123344FONDECYT 1100010Institute for Computational Engineering and Sciences (ICES

    APLICACION DEL DERECHO TRIBUTARIO EN MATERIA ADUANERA

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    El Derecho Tributario es el conjunto de normas que regulan el tributo. entendido como una fuente de recursos públicos destinados a financiar los gastos que cubrirán el costo de los servicios necesarios para satisfacer las necesidades públicas. Es una de las funciones principales de Aduana, no la única, la recaudación del tributo aduanero (no olvidemos su función de control relacionada con medidas de orden público, sanidad, defensa del consumidor y del patrimonio cultural). El Derecho Aduanero guarda una notable interrelación con el Derecho Tributario, que ha llevado a Anabalón y a un grueso sector de la doctrina a hablar de Derecho Tributario Aduanero. Por ello, dentro del Derecho Aduanero se van a estudiar temas propios del Derecho Tributario, como el de la obligación tributario-aduanera, su nacimiento y extinción, lo que nos lleva al estudio de la naturaleza jurídica del tributo aduanero, que exige partir de los conceptos de tributo e impuesto, tomando en cuenta que impuesto es el tributo cuyo cumplimiento no origina contraprestación directa en favor del contribuyente, y que en materia aduanera está presente en el denominado Derecho Ad valorem CIF, el Impuesto General a las Ven tas y el Impuesto Selectivo al Consumo, que se originan como consecuencia de un régimen de importación definitiva

    Aprendizaje no-supervisado de modelos generativos profundos

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    En una sociedad en constante cambio en la que nos ha tocado vivir, la tecnología se ha convertido en una pieza fundamental en nuestras vidas, cambiando nuestro estilo de vida de manera permanente. Una de las áreas científicas artífice de esta incesante metamorfosis a la que está sometida la sociedad actual es, sin duda, la Inteligencia Artificial (IA). Los avances en éste área son posibles gracias, entre otras cosas, a la gran cantidad de datos que manejamos y a la potencia computacional de la que disponemos en la actualidad. Nos hallamos en la era de los datos (Big Data) y conseguir explotarlos es el objetivo de técnicas como el Aprendizaje Automático que se ocupa de obtener patrones estructurales y predecir hechos en base a los datos observados. Dentro del Aprendizaje Automático, la rama con mayor auge es el Aprendizaje Profundo, que habitualmente se conoce como redes neuronales profundas y tiene como objetivo principal orientar el proceso aprendizaje de forma muy similar a como aprendemos los seres humanos, simulando el funcionamiento de nuestro cerebro. Los modelos generativos profundos suponen una amplia área de investigación dentro del aprendizaje profundo, concretamente una nueva técnica, los Autoencoders Variacionales (VAE). Los Autoencoders Variacionales son una técnica de aprendizaje profundo no-supervisado perteneciente al grupo de los Autoencoders, que al igual que estos, tienen como objetivo reconstruir los datos de entrada. A diferencias de los Autoencoders típicos, estos aprenden representaciones latentes de los datos observados, con la finalidad de entenderlos mejor y usar estas representaciones para tareas generativas. El propósito de este trabajo es familiarizarnos con los Autoencoders Variacionales, dar una implementación de los mismo en Tensorflow y evaluar su rendimiento en un conjunto de problemas de aprendizaje automático. Con la intención de evaluar el rendimiento del modelo, se han llevado a cabo experimentos para estudiar el comportamiento de los Autoencoders Variacionales. Para empezar, se han realizado experimentos sobre el comportamiento que mostraba este modelo utilizando diferentes parámetros y conjuntos de datos. A continuación, se han probado en tareas de clasificación. Para concluir, se ha realizado un análisis de los resultados obtenidos y se han revelado conclusiones muy significativas sobre el tema abordado en este trabajo

    El ''noventayocho'' y la educación. Por la verdadera escuela y la instrucción popular

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    This investigation illustrates the way in which early twentieth century pedagogical resoning outlines the importance of the education of the people as a powerfull instrument in national debelopement and regeneration, to strong criticism of the pedagogical intervention on the part of the politicians in power at the time, and a consideration of the school as a matter of social biology. It is in this contex that acquire significance the concern about the graduate school as a system of organization to which to adjust teaching and its educational conception, the hygienic and pedagogic circunstances of the school premises, the matter of giving professional and social prestige to teaching, the reform of school inspection, the incorporation of the cost of primary education into the Estate Budget, and others.Este estudio nos muestra cómo el discurso pedagógico de principios de siglo destaca la importancia de la educación popular como elemento fundamental para el desarrollo y regeneración nacional, con fuerte crítica hacia la política educativa y la consideración de la escuela como cuestión de biología social. Contexto en el que adquiere sentido la preocupación por la escuela graduada y su concepción educativa, por las condiciones higiénicas y pedagógicas de los locales de escuela, las consideraciones sobre la dignificación profesional y social del magisterio, la reforma de la inspección o la incorporación al Estado de todos los gastos de enseñanza primaria, entre otras
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