Bio-Optical Environmental Assessments of Marginal Seas - Progress Report2

Algal blooms in the Mediterranean Sea have been studied by means of SeaWiFS derived (1998-2003) data on chlorophyll-like pigment concentration. Statistics of blooming anomalies, as well as comparisons with analogous data collected in situ, were used to address the relationship between local and regional phytoplankton dynamics, in both the (mesotrophic, sometimes eutrophic) western basin and the (oligotrophic) eastern basin. Intense (coastal) blooming appeared to be linked to local factors, and only occasionally affected by mesoscale features such as eddies or meanders, suggesting that the forcing functions of local (harmful) algal blooms and regional blooms are different, or overlap only marginally.JRC.H.5-Rural, water and ecosystem resource

A first update on mapping the human genetic architecture of COVID-19

peer reviewe

A non-linear approach to modelling motivation in the workplace using artificial neural networks

Includes bibliographical references.The standard business conception of the employee is as a blank slate machine motivated through a behaviourist system of reward and punishment. In contrast to this conception, studies of human evolution, neurology and cognition suggest that motivation emerges from the interaction of a complex and non-linear system of variables. This two-part study uses a conceptual model of work motivation based on systems and complexity theory to identify and interpret the significance of outlying variables in the motivations of groups of working professionals with different career orientations. In the first part of the fieldwork, fifty respondents from each of four career orientations (business managers, professional creative artists, entrepreneurs and students studying in creative fields) completed a self-assessment tool in which they indicated their strength of agreement or disagreement with the presence of fifteen motivation variables in their pursuit of a work goal. The responses of each career group were clustered using artificial neural network analysis and outlying motivation variables within clusters that differed significantly from the mean were identified. In the second part of the fieldwork, the meanings of outlying variables were interpreted by focus groups representing each of the four different career orientations. While on average, respondents agreed that all motivational variables were fulfilled in their pursuit of a work goal, unsupervised artificial neural network clustering identified between two and four clusters of respondents within each career group that showed responses differing significantly from the mean. These were mainly in the form of disagreement with fulfilment of one or more variables of motivation. Focus groups were able to identify with and provide context to these outlying responses

Analyse statistique de la variation verticale des descripteurs dans la formation de Vions (Berriasien supérieur, Jura méridional)

La variation verticale de cinq descripteurs numériques est étudiée par diverses méthodes sur sept coupes de la Formation de Vions (Berriasien supérieur, Jura méridional). Ces méthodes comprennent principalement l'adoucissage, le test de "runs", l'analyse de tendance verticale et l'analyse d'autocorrélation. Dans le cadre de cette dernière technique, on étudie plus particulièrement les processus stochastiques autorégressifs et ceux de moyennes mobiles, et par simulation, produit des séries et des corrélogrammes auxquels sont comparés ceux des descripteurs de la Formation de Vions. Deux modèles permettent d'approximer la variation verticale de ces descripteurs: le premier est autorégressif d'ordre 1-2, le second de moyennes mobiles d'ordre 1-6. La signification géologique de ces modèles mathématiques est ensuite discutée et un modèle conceptuel de l'évolution verticale de la Formation de Vions est proposé. Ce dernier invoque des mouvements transgressifs et régressifs de la mer, auxquels se superposent des arrivées terrigènes liées à des pulsations orogéniques qui peuvent être considérées comme purement aléatoires

Moment and Graphic Size Parameters in the Sediments of Lake Geneva (Switzerland)

Moment and graphic size parameters were computed on 420 surfical sediment samples from Lake Geneva (Switzerland). The sediment ranges from sand to clay-size and comprises a significant amount of precipitated silt-size calcite. Comparison of parameters shows that mean, sorting, and skewness may be estimated either by moment measures or by Folk and Ward's descriptors, without essential differences in interpretation. As for kurtosis, moment and graphic parameters provide different information, and both should be used separately as interpretive tools

Cartographie par un système d'information géoréférée de l'aléa d'érosion: application à des sols viticoles

Le but principal de cette étude était de développer une méthodologie basée sur l'utilisation de Systèmes d'Information Géoréférée (SIG), en vue de l'application de l'Equation Universelle de Perte des Sols (EUPS) de Wischmeier et Smith (1978) ajustée aux conditions spécifiques de la viticulture. Cette démarche est testée pour prédire les pertes du sol dues à l'érosion pluviale dans les vignobles de Machtum - Nittel (Haute-Moselle), aboutissant ainsi à une carte préliminaire d'aléa d'érosion qui peut être par la suite adaptée à l'ensemble des vignobles de la vallée de la Haute-Moselle. La calibration qualitative de la carte réalisée d'après les observations faites sur le terrain lors des pluies érosive de l'été 1992, atteste que les surfaces parcellaires susceptibles de provoquer les dégâts tels que l'obstruction des canalisatons et des chemins viticoles sont regroupées dans les deux classes à aléa d'érosion élevé. Un des résultats notables de ce travail révèle que les SIG peuvent être des outils bien adaptés à l'étude des phénomènes dynamiques tel que l'érosion viticole. Néanmoins, ces systèmes ont des limites liées à l'échelle utilisée, qu'il est nécessaire d'évaluer afin de palier ces carences par des études complémentaires sur le terrain

Télédétection et systèmes d'information géoréféré appliqués à la gestion des bassins versants et des lacs

Beaucoup de lacs, en pays développés et en voie de développement, souffrent de problèmes croissants de pollution et d'eutrophisation. Il est actuellement admis que l'étude et la gestion de la qualité de l'eau d'un lac ne peuvent se faire sans tenir compte de l'influence de son bassin versant, source de la majorité des polluants. Il devient donc nécessaire de développer une méthodologie globale d'analyse (plan d'eau et bassin versant) adaptable à différents types de lacs et facile à mettre à jour. L'évolution rapide de la micro-informatique ainsi que l'accès aux données télésatellitaires rendent possible l'utilisation de la télédétection et des Systèmes d'Information Géoréférée (SIG) dans l'analyse multicritère et multitemporelle des lacs et des bassins versants. Cette nouvelle approche est testée dans le cadre d'un projet conjoint UTED-S, GRID/PNUE et ILEC, visant à établir une méthode simple, rapide et peu coûteuse de gestion d'un bassin versant et de ses ressources lacustres. On en présente ici les principes ainsi qu'une illustration tirée de la région lémanique

Cartographie semi-automatisée et multisources de la couverture du sol dans le Canton de Genève: principes et méthodes

Pour répondre à la fois aux exigences fédérales et aux besoins du Système d'Information du Territoire, la DCMO genevoise a entrepris une nouvelle cartographie de la couverture du sol du Canton. Celle-ci est représentée par une légende hiérarchique à 38 classes. La méthodologie choisie comprend, d'une part, la récolte d'informations sur le domaine routier par vidéo embarquée et, d'autre part, l'exploitation de l'imagerie aérienne à haute résolution. Cette dernière suit une approche orienté «objet», selon laquelle l'information sémantique nécessaire pour l'interprétation d'une image n'est pas représentée dans des pixels isolés, mais plutôt dans des objets possédant une signification particulière, ainsi que dans leurs relations mutuelles. Le logiciel utilisé, eCognition, agit donc comme la perception humaine qui interprète une image selon différents critères tels que la couleur, la forme, la taille, la texture et le contexte. Pratiquement, la procédure passe par une première phase de segmentation des images en objets vectoriels, suivie de l'étiquetage thématique de ceux-ci. Le modèle numérique de hauteur permet la discrimination des objets en fonction de leur hauteur (prairie vs. arbres par exemple). En fin de procédure, les thèmes ainsi obtenus sont fusionnés avec ceux tirés des couches vectorielles pré-existantes (domaine routier, bâtiments)